duffyduck
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Neuer Container aria-whisper-bridge auf der Gamebox — faster-whisper CUDA mit float16. Der Container verbindet sich per WebSocket an den RVS, nimmt stt_request entgegen, laeuft ffmpeg+Whisper, antwortet mit stt_response. Hoert zusaetzlich auf config-Broadcasts und lädt das Modell hot-swap bei Diagnostic-Wechsel. aria-bridge ruft jetzt primaer die Gamebox an; nur wenn die nicht binnen 45s antwortet, faellt auf lokales Whisper (CPU) zurueck. Das lokale Modell wird lazy geladen, spart RAM auf der VM. RVS: stt_request/stt_response zur ALLOWED_TYPES-Liste. Diagnostic-Voice-Config (whisperModel-Feld) bleibt unveraendert — die Auswahl wird an die Gamebox durchgereicht. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Docker
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Docker
FROM nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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python3 python3-pip ffmpeg \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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WORKDIR /app
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COPY requirements.txt .
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RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
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COPY bridge.py .
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CMD ["python3", "bridge.py"]
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