sentence-transformers zieht torch als Dependency, und der Default-Wheel
auf x86_64-linux ist die CUDA-Variante mit allen NVIDIA-Libs
(nvidia-cudnn, nvidia-cublas, cuda-toolkit, triton, ...). ~5 GB pro
Build-Layer, frisst die 22-GB-VM auf.
Fix: torch CPU-Wheel explizit zuerst installieren. Damit ist die
torch-Dependency erfuellt wenn sentence-transformers spaeter kommt,
und die CUDA-Libs werden nie gezogen.
Brain laeuft eh komplett auf CPU (MiniLM-Embeddings ~120 MB), GPU-Bloat
war reine Disk-Verschwendung.
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