Bug: Agent.chat() rief store.search() OHNE score_threshold — die
Top-5 wurden ungefiltert in den 'Moeglicherweise relevant'-Block
des System-Prompts gepackt. Bei kleiner DB hatte das absurde Folgen:
Stefan fragte 'hab ich ein flugzeug?', Cold-Search lieferte Top-1
'Watcher-Latenzproblem' mit Score 0.138 + 'Firmenadresse' mit 0.094,
ARIA wob die Firmenadresse in die Antwort ein ('Die Adresse habe ich
aus meinem Gedaechtnis...') — obwohl der User gar nicht danach gefragt
hat.
Fix: Konstante COLD_SCORE_THRESHOLD=0.30 in Agent eingefuehrt und an
store.search() durchgereicht. Treffer unter 0.30 werden als Rauschen
verworfen, ARIA bekommt nur substantielle Memories ins Cold-Set.
Konsistent mit dem Threshold im /memory/search HTTP-Endpoint und dem
Diagnostic UI.
MiniLM-multilingual gibt fuer unverwandte deutsche Texte gerne 0.10-
0.25 Score — alles darunter ist Embedder-Noise, kein echter Bezug.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduck
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