Plan B, Phase B0 (Provider): lokales Qwen3-8B auf der Gamebox, angebunden per RVS wie f5tts/whisper (kein IP-Pflegen, nur URL+Token). - xtts/llm-adapter/: RVS-Client (spiegelt whisper-bridge: TLS+ws-Fallback, Reconnect-Backoff), nimmt llm_request, ruft llama.cpp /v1/chat/completions lokal, antwortet llm_response (korreliert per requestId). Nicht-streamend in B0; llm_partial fuer B2 reserviert. - xtts/docker-compose.yml: neue Services `llama` (llama.cpp server-cuda, GGUF via ./models, OpenAI-API auf :8081) + `llm-adapter`. - rvs/server.js: ALLOWED_TYPES += llm_request/llm_response/llm_partial. - GGUF (mehrere GB) via .gitignore aus dem Repo; xtts/models/ mit .gitkeep. Topologie-Hinweis: Gamebox@home, ARIA@RZ -> Bounce ueber Internet ist unvermeidbar (Voice macht's schon so); Router faellt bei Nichterreichbarkeit per Escalation auf Claude zurueck. Consumer-Seite (Bridge-Relay + Brain- Client + Router) kommt als naechstes. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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31 B
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websockets>=12.0
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httpx>=0.27.0
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