# ════════════════════════════════════════════════
#  ARIA Compute-Node — Konfiguration
#  Kopieren nach .env und anpassen (pro Worker-Node eine eigene .env)
# ════════════════════════════════════════════════

# ─── Welche Dienste startet DIESER Node? ──────────
# Komma-getrennt aus: voxtral, whisper, f5tts, llm
# Nur die aufgefuehrten Dienste starten bei `docker compose up -d`.
#   nur STT-Box (Voxtral) → COMPOSE_PROFILES=voxtral
#   nur STT-Box (Whisper) → COMPOSE_PROFILES=whisper
#   nur TTS-Box           → COMPOSE_PROFILES=f5tts
#   nur LLM-Box           → COMPOSE_PROFILES=llm
#   Kleine Karte (wenig VRAM): Whisper + F5-TTS auf EINER GPU
#                         → COMPOSE_PROFILES=whisper,f5tts
#   All-in-One, grosse Karte  → COMPOSE_PROFILES=voxtral,f5tts,llm
# Hinweis: voxtral UND whisper zusammen NICHT sinnvoll — beide sind STT und
# wuerden dieselbe Anfrage doppelt beantworten. Pro Node genau EINEN STT waehlen:
# Voxtral-3B (~9 GB, beste Qualitaet) ODER Whisper (klein, passt neben F5-TTS).
COMPOSE_PROFILES=whisper,f5tts

# ─── Node-Name ────────────────────────────────────
# Freier Name dieses Rechners. Erscheint in Diagnostic (Flotten-Anzeige) und
# in den Logs, und bildet die Instanz-ID der Dienste (z.B. f5tts@ai-box).
NODE_NAME=ai-box

# ─── GPU-Zuordnung pro Dienst ─────────────────────
# Setzt NVIDIA_VISIBLE_DEVICES fuer den jeweiligen Container.
# Einzelne Karte → "0" oder "1"; mehrere Karten → "0,1".
# Braucht das NVIDIA Container Toolkit (registriert die `nvidia`-Runtime).
# Nur die GPUs der aktiven Profile (COMPOSE_PROFILES) sind ueberhaupt relevant.
WHISPER_GPU=0      # kleines STT → passt neben F5-TTS auf EINE Karte
F5TTS_GPU=0        # TTS ist klein → gleiche Karte wie Whisper
VOXTRAL_GPU=1      # STT-3B ~9 GB → nur auf einer groesseren Karte (z.B. 12 GB)
LLM_GPU=0          # lokales LLM (teilt sich ggf. die Karte mit F5-TTS)

# ─── RVS-Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM) ───
RVS_HOST=mobil.hacker-net.de
RVS_PORT=444
RVS_TLS=true
RVS_TLS_FALLBACK=true
RVS_TOKEN=dein_token_hier

# ─── Optional ─────────────────────────────────────
# HF_TOKEN=            # nur falls ein HF-gated Modell (z.B. Voxtral) geladen wird
# WHISPER_MODEL=small  # tiny|base|small|medium|large-v3 (Hot-Swap via Diagnostic)
# WHISPER_LANGUAGE=de
# LLM_MODEL=qwen3-8b   # Key aus llama-swap/config.yaml