release: bump version to 0.2.1.5

Diagnostic bekommt denselben Queue-Automaten wie die App: anstellen statt
abbrechen, awaiting_reply pausiert die Queue (naechste Eingabe beantwortet die
Rueckfrage), Queue-Banner mit loeschbaren Eintraegen ueber dem Eingabefeld,
und Pro-Kontext-Textfeld-Entwuerfe (Feldinhalt bleibt beim Kontextwechsel
erhalten). rvs_chat-Handler liest awaiting_reply aus der Bridge-Payload.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

CHANGELOG.md

@@ -10,6 +10,69 @@ Alle Änderungen am Projekt. Format: [Keep a Changelog](https://keepachangelog.c
 
 ---
 
+## [0.2.1.4] — 2026-07-12 — Lokales LLM: der ehrliche Rückbau
+
+### Geändert
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+**Lokales LLM wieder tool-los (B1a) — ein 8B ist ein schlechter Tool-Caller**
+- B1b hatte dem lokalen Modell Werkzeuge (`run_*`/`web_search`) gegeben — die gemeinsame Wurzel von **zwei** Problemen: (1) ein 8B erfindet mit Werkzeug in der Hand lieber eine plausible Antwort („der Song ist X") statt es zu rufen → Halluzination; (2) das erzwang per-Skill-Guards (skaliert nicht). Local ist jetzt wieder **tool-los** = reines Reden; alles mit Grundwahrheit (Fakt/Live-Zustand/Gedächtnis/Aktion) gehört an Claude oder den deterministischen Fast-Path. Kein Skill-Ergebnis mehr fälschbar
+- **Keine Input-Wortliste im Router:** eine kurz eingeführte `_LIVE_HINTS`-Blacklist (Wetter/Musik/… → Claude) wieder entfernt — aus offenem Freitext die Absicht per Wortliste zu raten ist nie vollständig, jeder Miss = ein Halo (nur von per-Skill auf per-Wort verschoben). Generisch = das Modell entscheidet **selbst** (`<<ESCALATE>>`); ein stärkeres lokales Modell übernimmt die Selbst-Erkennung später, bis dahin ist local per Einstellung abschaltbar (aus, nicht raus)
+- Expliziter Nutzer-Wunsch „nimm Claude/Clodi" wird im Router respektiert (geht nie lokal)
+
+### Behoben
+
+- **Info-Halluzination:** local nannte manchmal aktuellen Song/Restzeit/Skip-Titel ohne `run_spotify` zu rufen (mal echt, mal frei erfunden — „Midnight City von M83" nie aufgerufen). Neuer Output-Guard `_claims_live_media_state` eskaliert behauptete Live-Auskünfte ohne echten Skill-Call an Claude; Local-Prompt zusätzlich gehärtet (nie Titel/Zeit/Gerät ohne Tool-Ergebnis; bei „OK: next" keinen Titel erfinden)
+- **Leeres `<voice></voice>` machte TTS stumm:** Claude hängt reflexartig manchmal ein leeres Voice-Tag an → `clean_text_for_tts` nahm den leeren Inhalt → gar keine Sprachausgabe (Playlist „Fliegen" gesprochen, „Prodigy" stumm — reiner Claude-Output-Zufall, nicht Skill/Playlist-Name). Leeres/whitespace-Tag wird jetzt ignoriert, der normale Anzeigetext gelesen
+- **Datei-Anhang erschien erst nach Seitenwechsel:** die Live-`chat`-Payload trug keine `files` (Anhänge kamen nur als separates `file_from_aria`-Event) → an der Nachricht tauchte die Datei erst nach Reload aus `chat_backup` auf. Bridge schickt die `files` jetzt in der chat-Payload, App hängt sie live an die Text-Bubble (wie der Reload-Pfad) und entfernt die redundante Solo-Bubble
+- **TDZ-Zeitbombe (App):** `sendTextMessage` stand vor seinen Dependencies (`interruptAriaIfBusy`, `sendPendingAttachments`) im deps-Array — Temporal Dead Zone; lief nur dank Babels `const`→`var`-Hebung, ein strengerer Bundler hätte beim Mount weißgescreent. Deklaration hinter die Deps verschoben
+- **QRScanner tsc-clean:** toter Prop `colorForScannerFrame` (existiert in `react-native-camera-kit` v13 nicht) entfernt; die fehlerhaften Lib-Typen (optionale Props als required markiert) lokal + dokumentiert umgangen → **Projekt komplett tsc-clean (0 Fehler)**
+
+**Spotify-Skill — von ARIA live im Gespräch weiter geschärft**
+- Skip (`next`/`previous`) sagt jetzt den **echten** neuen Titel an (holt den Track nach dem Skip via API) statt local einen erfinden zu lassen
+- `playlist_play`/`search_and_play`/`play` nennen das **tatsächliche** Wiedergabegerät (aus `GET /v1/me/player`, kein Raten — verhinderte den Fehler, dass Claude ein falsch geratenes Gerät auch noch ansteuerte) und lesen konsistent vor; saubere „Sprach-Grammatik": Ansagen sprechen, Steuerbefehle (play/pause/transfer/volume) schweigen
+- `yt-dlp-download`-Skill um einen MP3-Modus erweitert — ARIA hat das fehlende Werkzeug **selbst gebaut**, als eine deutsche Titelmelodie nicht auf Spotify lag (Web-Suche → YouTube-Download → MP3 in den Chat, in <1 min)
+
+---
+
+## [0.2.1.3] — 2026-07-11
+
+### Hinzugefügt
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+- **`skill_get`-Tool:** ARIA liest den echten Quellcode + Manifest + Readme eines Skills, **bevor** sie ihn ändert — kein Blind-Rewrite mehr (vorher wurde ein guter Skill durch eine schlechtere Neufassung ersetzt, weil das referenzierte `skill_get` gar nicht existierte)
+
+### Behoben
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+- **`converse` folgt dem Skill (Fast-Path):** auch ein Fast-Path-Befehl kann einen Skill auslösen, nach dem noch etwas zu sagen ist — `converse` kommt jetzt aus Manifest/Skill-Output statt hart auf `False`
+- **Sprachnachricht-Bubble verschwand nach manuellem Stop:** bei „ohne Ohr" aufgenommener Sprachnachricht + Stop entfernte ein leeres stream-end-Endpoint die schon gefüllte Bubble; jetzt wird nur noch der unaufgelöste Platzhalter entfernt
+
+---
+
+## [0.2.1.2] — 2026-07-11 — Standort-Intelligenz + Skill steuert seine Ausgabe
+
+### Hinzugefügt
+
+**GPS → Ortsname im Standort-Präfix (keyless, keine Tokens)**
+- Reverse-Geocoding der Koordinaten in der Bridge (Nominatim zoom=18: Straße+Hausnr, PLZ+Ort, Bundesland; Straßen-Ref + Autobahn-km via Overpass) — damit das lokale Modell nicht „Berlin" für Oldenburg rät; Ortsname wird **vor** dem Präfix-Bau awaited (rechtzeitig für die erste Nachricht)
+- Fahrtrichtung als Himmelsrichtung **+ exakte Peilung in Grad** (Haversine/Bearing aus aufeinanderfolgenden Fixes, `MIN_MOVE_M`-Schwelle gegen Zittern)
+
+**Skill steuert seine Ausgabe selbst — `speak` + `converse` pro Aufruf**
+- Ein Skill entscheidet per JSON-Output `{speak, converse}` pro Operation, ob vorgelesen wird und ob danach 30 s weitergelauscht wird (Manifest-Default, Output überschreibt) — z. B. „was läuft" vorlesen aber kein Dialog, „nächstes Lied" stumm. In der Skill-Bauanleitung **mit dem WARUM** dokumentiert, damit die KI die Flags beim Bauen versteht (kein Hardcode im Brain)
+
+### Behoben / Geändert
+
+- **Generischer Skill-Prompt (kein Hardcode):** der Router beschreibt `run_*`-Skills generisch (weiß nicht mehr, welche „schwer" sind); ein Stop im 30-s-Lauschen beendet dieses jetzt wirklich (kein zweiter Gong / erneutes Öffnen)
+- **Anti-Halluzination:** behauptet local eine Steuerbefehl-Quittung („Spotify: …", „Playlist abspielen") ohne das Tool wirklich zu rufen → Eskalation an Claude statt erfundene Bestätigung durchzulassen
+
+---
+
+## [0.2.1.1] — 2026-07-11
+
+### Hinzugefügt
+
+- **Skill entscheidet selbst, ob vorgelesen wird (`manifest.speak`):** Grundlage der späteren `speak`/`converse`-Architektur — der `speak`-Flag greift sowohl im lokalen als auch im Claude-Pfad, statt am fragilen leeren `<voice></voice>`-Hack zu hängen
+
+---
+
 ## [0.2.0.6] — 2026-07-11
 
 ### Hinzugefügt

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 20102
+        versionCode 20105
-        versionName "0.2.1.2"
+        versionName "0.2.1.5"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.2.1.2",
+  "version": "0.2.1.5",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/components/QRScanner.tsx

@@ -121,13 +121,20 @@ const QRScanner: React.FC<QRScannerProps> = ({ visible, onScan, onClose }) => {
       <View style={styles.container}>
         {hasPermission ? (
           <>
+            {/* react-native-camera-kit v13: die .d.ts markiert viele OPTIONALE
+                CameraScreen-Props faelschlich als required (defaultProps fuellen
+                sie zur Laufzeit) und kennt colorForScannerFrame nicht — der war
+                ein No-Op und ist raus. scanBarcode/onReadCode ist die korrekte
+                v13-Barcode-API. Props als any spreaden, um die kaputten Lib-Typen
+                zu umgehen, ohne echten Code zu veraendern. */}
             <CameraScreen
-              scanBarcode={true}
+              {...({
-              onReadCode={handleBarcodeScan}
+                scanBarcode: true,
-              showFrame={true}
+                onReadCode: handleBarcodeScan,
-              frameColor="#0096FF"
+                showFrame: true,
-              laserColor="#0096FF"
+                frameColor: '#0096FF',
-              colorForScannerFrame="#0096FF"
+                laserColor: '#0096FF',
+              } as any)}
             />
 
             {/* Overlay oben */}

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -64,6 +64,14 @@ interface Attachment {
   deleted?: boolean;    // Datei wurde nachtraeglich geloescht (Diagnostic-Manager)
 }
 
+// Pro-Projekt-Queue-Zustand: idle = nichts laeuft; running = ARIA arbeitet am
+// aktuellen Task; awaiting_reply = ARIA hat eine blockierende Rueckfrage gestellt,
+// die naechste Eingabe beantwortet sie (statt einen neuen Auftrag anzustellen).
+type CtxState = 'idle' | 'running' | 'awaiting_reply';
+
+// Wartender Queue-Eintrag (id = die Bubble-ID der pending_queue-Nachricht).
+interface QueuedItem { id: string; text: string; }
+
 interface ChatMessage {
   id: string;
   sender: 'user' | 'aria';
@@ -131,7 +139,7 @@ interface ChatMessage {
   /** Delivery-Status der User-Bubble (WhatsApp-style): queued = noch nicht
    *  raus (offline), sending = an Bridge unterwegs, sent = Bridge hat ACK
    *  gesendet, delivered = Brain hat geantwortet, failed = Retry-Limit. */
-  deliveryStatus?: 'queued' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
+  deliveryStatus?: 'queued' | 'pending_queue' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
   /** Anzahl der bisherigen Sende-Versuche (fuer Retry-Limit). */
   sendAttempts?: number;
 }
@@ -275,6 +283,7 @@ async function checkFileExists(uri: string): Promise<boolean> {
 const ChatScreen: React.FC = () => {
   const [messages, setMessages] = useState<ChatMessage[]>([]);
   const [inputText, setInputText] = useState('');
+  const inputTextRef = useRef('');
   const [connectionState, setConnectionState] = useState<ConnectionState>('disconnected');
   const [showFileUpload, setShowFileUpload] = useState(false);
   const [showCameraUpload, setShowCameraUpload] = useState(false);
@@ -301,6 +310,24 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Ref-Spiegel fuer Callbacks (interruptAriaIfBusy liest den aktuellen
   // Busy-Status des fokussierten Kontexts ohne stale Closure).
   const queueStatusRef = useRef<Record<string, { busy: boolean; queue_size: number }>>({});
+  // ── Pro-Projekt-Nachrichten-Queue + Zustandsautomat (app-lokal) ──
+  // Key = projectId ('' = Hauptchat). state pro Kontext + Queue der wartenden
+  // User-Bubbles. Sendet man waehrend 'running', wird angestellt statt
+  // abgebrochen; 'awaiting_reply' leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
+  const [projectStates, setProjectStates] = useState<Record<string, CtxState>>({});
+  const [projectQueues, setProjectQueues] = useState<Record<string, QueuedItem[]>>({});
+  const projectStatesRef = useRef<Record<string, CtxState>>({});
+  const projectQueuesRef = useRef<Record<string, QueuedItem[]>>({});
+  // Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (noch nicht gesendeter Feldinhalt). Key = pid.
+  const projectDraftsRef = useRef<Record<string, string>>({});
+  const prevFocusedPidRef = useRef<string>('');
+  // Ref-Bruecke, damit der frueh deklarierte RVS-Message-Handler den erst spaeter
+  // deklarierten Queue-Automaten aufrufen kann (ohne TDZ / stale Closure).
+  const queueApiRef = useRef<{
+    getCtxState: (pid: string) => CtxState;
+    setCtxState: (pid: string, s: CtxState) => void;
+    advanceQueue: (pid: string) => void;
+  } | null>(null);
   const [searchIndex, setSearchIndex] = useState(0);  // welcher Treffer aktiv ist
   const [pendingAttachments, setPendingAttachments] = useState<{file: any, isPhoto: boolean}[]>([]);
   const [agentActivity, setAgentActivity] = useState<{activity: string, tool: string}>({activity: 'idle', tool: ''});
@@ -509,14 +536,39 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     return () => unsub();
   }, []);
 
-  // Focus in Storage spiegeln damit der letzte Kontext nach Neustart wieder
+  // Focus in Storage spiegeln + Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe wechseln.
-  // da ist. Kein zwingender UX-Fix (Default = Hauptchat waere auch ok), aber
-  // fuer den Auto-Fall angenehm.
   useEffect(() => {
     AsyncStorage.setItem('aria_focused_project_id', focusedProjectId).catch(() => {});
     focusedProjectIdRef.current = focusedProjectId;
+    // Draft-Wechsel: der aktuelle Feldinhalt gehoert dem VERLASSENEN Projekt,
+    // der Entwurf des neuen Projekts wird geladen (leer = leeres Feld).
+    const prevPid = prevFocusedPidRef.current;
+    if (prevPid !== focusedProjectId) {
+      projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [prevPid]: inputTextRef.current };
+      setInputText(projectDraftsRef.current[focusedProjectId] || '');
+      prevFocusedPidRef.current = focusedProjectId;
+      AsyncStorage.setItem('aria_project_drafts', JSON.stringify(projectDraftsRef.current)).catch(() => {});
+    }
   }, [focusedProjectId]);
 
+  // inputText-Spiegel (damit der Draft-Wechsel oben inputText nicht als Dep braucht).
+  useEffect(() => { inputTextRef.current = inputText; }, [inputText]);
+
+  // Drafts beim Start aus Storage laden.
+  useEffect(() => {
+    AsyncStorage.getItem('aria_project_drafts').then(v => {
+      if (!v) return;
+      try {
+        const map = JSON.parse(v);
+        if (map && typeof map === 'object') {
+          projectDraftsRef.current = map;
+          const cur = map[focusedProjectIdRef.current] || '';
+          if (cur) setInputText(cur);
+        }
+      } catch {}
+    }).catch(() => {});
+  }, []);
+
   // Ref-Spiegel damit useCallback-Handler die aktuelle Focus-ID lesen
   // ohne dass wir die Deps in jedes Callback muessen (sonst re-createn
   // die sich bei jedem Wechsel).
@@ -994,6 +1046,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       // file_from_aria: ARIA hat eine Datei rausgegeben → als ARIA-Bubble anzeigen
       if (message.type === 'file_from_aria') {
         const p = message.payload || {};
+        const sp = (p.serverPath as string) || '';
         const ariaMsg: ChatMessage = {
           id: nextId(),
           sender: 'aria',
@@ -1004,10 +1057,20 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             name: (p.name as string) || 'datei',
             size: (p.size as number) || 0,
             mimeType: (p.mimeType as string) || '',
-            serverPath: (p.serverPath as string) || '',
+            serverPath: sp,
           }],
         };
-        setMessages(prev => capMessages([...prev, ariaMsg]));
+        setMessages(prev => {
+          // Falls die Chat-Bubble mit dieser Datei schon da ist (Event-Reihen-
+          // folge kann variieren, und die chat-Payload traegt die files jetzt
+          // selbst), keine doppelte Solo-Bubble anlegen.
+          if (sp && prev.some(m =>
+            m.sender === 'aria' && m.attachments?.some(a => a.serverPath === sp)
+          )) {
+            return prev;
+          }
+          return capMessages([...prev, ariaMsg]);
+        });
         return;
       }
 
@@ -1156,26 +1219,53 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
         const text = (message.payload.text as string) || '';
         const ts = message.timestamp;
+        // ARIA-Dateien, die DIREKT an dieser Chat-Bubble haengen (Bridge schickt
+        // sie jetzt in der chat-Payload mit — vorher kamen sie nur als separates
+        // file_from_aria-Event, wodurch der Anhang live nicht an der Nachricht
+        // erschien, sondern erst nach einem Seitenwechsel/Reload).
+        const incomingFiles = Array.isArray((message.payload as any).files)
+          ? (message.payload as any).files as Array<any> : [];
+        const fileAttachments: Attachment[] = incomingFiles.map(f => ({
+          type: (typeof f.mimeType === 'string' && f.mimeType.startsWith('image/')) ? 'image' : 'file',
+          name: f.name || 'datei',
+          size: f.size || 0,
+          mimeType: f.mimeType || '',
+          serverPath: f.serverPath || '',
+        }));
+        const incomingPaths = new Set(
+          fileAttachments.map(a => a.serverPath).filter(Boolean) as string[]
+        );
         // Duplikat-Schutz: gleicher Text innerhalb 5s ignorieren
         setMessages(prev => {
           const isDuplicate = prev.some(m =>
             m.sender === 'aria' && m.text === text && Math.abs(m.timestamp - ts) < 5000
           );
           if (isDuplicate) return prev;
+          const payloadAtts = (message.payload.attachments as Attachment[] | undefined) || [];
+          const mergedAtts = [...payloadAtts, ...fileAttachments];
           const ariaMsg: ChatMessage = {
             id: nextId(),
             sender: 'aria',
             text,
             timestamp: ts,
-            attachments: message.payload.attachments as Attachment[] | undefined,
+            attachments: mergedAtts.length ? mergedAtts : undefined,
             messageId: (message.payload.messageId as string) || undefined,
             backupTs: (message.payload.backupTs as number) || undefined,
             projectId: ((message.payload as any).projectId as string) || '',
             answeredBy: ((message.payload as any).answeredBy as string) || '',
           };
+          // Die separate file_from_aria-Bubble (leerer Text, nur Datei), die kurz
+          // zuvor fuer DIESE Datei ankam, entfernen — sonst doppelt (einmal solo,
+          // einmal an der Text-Bubble). Nur solche mit passendem serverPath.
+          const deduped = incomingPaths.size
+            ? prev.filter(m => !(
+                m.sender === 'aria' && !m.text && (m.attachments?.length) &&
+                m.attachments.every(a => a.serverPath && incomingPaths.has(a.serverPath))
+              ))
+            : prev;
           // ARIA hat geantwortet → alle User-Bubbles davor als 'delivered'
           // markieren (WhatsApp-Doppelhaken ✓✓). Brain hat sie verarbeitet.
-          return capMessages([...prev, ariaMsg]).map(m =>
+          return capMessages([...deduped, ariaMsg]).map(m =>
             m.sender === 'user'
               && (m.deliveryStatus === 'sent' || m.deliveryStatus === 'sending')
               ? { ...m, deliveryStatus: 'delivered' }
@@ -1198,6 +1288,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               : prev);
           setAgentActivity(cur =>
             cur.activity === 'idle' ? cur : { activity: 'idle', tool: '' });
+          // ── Pro-Projekt-Queue-Automat: auf ARIAs Antwort reagieren ──
+          const awaiting = !!(message.payload as any).awaiting_reply;
+          const qapi = queueApiRef.current;
+          if (qapi) {
+            const st = qapi.getCtxState(ansPid);
+            // Nur reagieren, wenn wir fuer diesen Kontext wirklich auf eine
+            // Antwort warten (nicht bei unaufgeforderten Trigger-Nachrichten).
+            if (st === 'running' || st === 'awaiting_reply') {
+              if (awaiting) qapi.setCtxState(ansPid, 'awaiting_reply');
+              else qapi.advanceQueue(ansPid);
+            }
+          }
         }
         // ALLE noch laufenden ACK-Timer clearen — Bridge hat unsere Messages
         // ja offensichtlich verarbeitet (sonst keine ARIA-Antwort). Wenn
@@ -1537,9 +1639,15 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       } else {
         // Kein Speech im Window → Konversation beenden
         console.log('[Chat] STT-Endpoint ohne Text (reason=%s) — endConversation', ev.reason);
-        // Placeholder-Bubble wieder weg
+        // NUR den noch UNAUFGELOESTEN Platzhalter entfernen. Nach manuellem Stop
+        // klappt oft ein zweites, LEERES stream_end-Endpoint nach (das Audio war
+        // schon vom echten Endpoint transkribiert) — das darf die bereits mit
+        // dem STT-Text gefuellte Bubble NICHT loeschen, sonst verschwindet die
+        // Sprachnachricht obwohl ARIA schon an der Antwort arbeitet.
         if (ev.audioRequestId) {
-          setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== ev.audioRequestId));
+          setMessages(prev => prev.filter(m =>
+            !(m.audioRequestId === ev.audioRequestId
+              && m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet'))));
         }
         // Bei Passive-Listen + speaker_mismatch oder no-speech: erneut passiv
         // lauschen (Timer im wakeword-service laeuft weiter, regelt das Ende).
@@ -1928,6 +2036,65 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
   // --- Nachricht senden ---
 
+  // ── Pro-Projekt-Queue: Zustands-Helfer ──────────────────────────
+  const getCtxState = useCallback((pid: string): CtxState =>
+    projectStatesRef.current[pid] || 'idle', []);
+
+  const setCtxState = useCallback((pid: string, s: CtxState) => {
+    projectStatesRef.current = { ...projectStatesRef.current, [pid]: s };
+    setProjectStates(prev => ({ ...prev, [pid]: s }));
+  }, []);
+
+  const setCtxQueue = useCallback((pid: string, items: QueuedItem[]) => {
+    projectQueuesRef.current = { ...projectQueuesRef.current, [pid]: items };
+    setProjectQueues(prev => ({ ...prev, [pid]: items }));
+  }, []);
+
+  // Sendet eine Nachricht WIRKLICH (Location holen + dispatchWithAck) und setzt
+  // den Kontext auf 'running'. existingId gesetzt = eine bereits als pending_queue
+  // angezeigte Bubble wird auf 'sending' gehoben (Dequeue), sonst neue Bubble.
+  const actuallySend = useCallback(async (pid: string, text: string, existingId?: string) => {
+    const cmid = nextClientMsgId();
+    const location = await getCurrentLocation();
+    const status: ChatMessage['deliveryStatus'] =
+      connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued';
+    if (existingId) {
+      setMessages(prev => prev.map(m =>
+        m.id === existingId ? { ...m, clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1 } : m));
+    } else {
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, {
+        id: nextId(), sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
+        clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1, projectId: pid,
+      }]));
+    }
+    setCtxState(pid, 'running');
+    dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
+      text, voice: localXttsVoiceRef.current, speed: ttsSpeedRef.current,
+      projectId: pid, ...(location && { location }),
+    });
+  }, [getCurrentLocation, dispatchWithAck, setCtxState]);
+
+  // Naechsten Queue-Eintrag von pid abarbeiten (falls vorhanden), sonst idle.
+  const advanceQueue = useCallback((pid: string) => {
+    const q = projectQueuesRef.current[pid] || [];
+    if (q.length === 0) { setCtxState(pid, 'idle'); return; }
+    const [next, ...rest] = q;
+    setCtxQueue(pid, rest);
+    actuallySend(pid, next.text, next.id);
+  }, [actuallySend, setCtxQueue, setCtxState]);
+
+  // Einen wartenden Eintrag aus der Queue entfernen (User tippt auf ✕).
+  const removeQueued = useCallback((pid: string, id: string) => {
+    setCtxQueue(pid, (projectQueuesRef.current[pid] || []).filter(it => it.id !== id));
+    setMessages(prev => prev.filter(m => m.id !== id));
+  }, [setCtxQueue]);
+
+  // Ref-Bruecke fuellen, damit der frueh deklarierte Message-Handler den Automaten
+  // erreicht (ohne TDZ / stale Closure).
+  useEffect(() => {
+    queueApiRef.current = { getCtxState, setCtxState, advanceQueue };
+  }, [getCtxState, setCtxState, advanceQueue]);
+
   // Aufraeumen von "verarbeitet"-Placeholder die nie ein STT-Result bekommen
   // haben (leere Aufnahme, Wake-Word-Echo, STT-Fehler etc). Timeout skaliert
   // mit der Aufnahmedauer — Whisper braucht auf der Gamebox grob real-time/5,
@@ -1951,49 +2118,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     }, timeoutMs);
   }, []);
 
-  const sendTextMessage = useCallback(async () => {
-    const text = inputText.trim();
-
-    // Wenn pending Anhaenge vorhanden → Anhaenge + Text zusammen senden
-    if (pendingAttachments.length > 0) {
-      sendPendingAttachments(text);
-      return;
-    }
-
-    if (!text) return;
-
-    setInputText('');
-
-    // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
-    const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
-    const location = await getCurrentLocation();
-
-    const cmid = nextClientMsgId();
-    const activePid = focusedProjectIdRef.current;
-    const userMsg: ChatMessage = {
-      id: nextId(),
-      sender: 'user',
-      text,
-      timestamp: Date.now(),
-      clientMsgId: cmid,
-      deliveryStatus: connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued',
-      sendAttempts: 1,
-      projectId: activePid,
-    };
-    setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
-
-    console.log('[Chat] sende cmid=%s voice=%s speed=%s interrupted=%s project=%s',
-                cmid, localXttsVoiceRef.current || '(default)', ttsSpeedRef.current, wasInterrupted, activePid || '(main)');
-    dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
-      text,
-      voice: localXttsVoiceRef.current,
-      speed: ttsSpeedRef.current,
-      interrupted: wasInterrupted,
-      projectId: activePid,
-      ...(location && { location }),
-    });
-  }, [inputText, getCurrentLocation, pendingAttachments, sendPendingAttachments, interruptAriaIfBusy, dispatchWithAck]);
-
   // Anfrage abbrechen — nur den fokussierten Kontext (kontext-scoped Cancel).
   const cancelRequest = useCallback(() => {
     const pid = focusedProjectIdRef.current || '';
@@ -2001,34 +2125,22 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     setAgentActivityByCtx(prev => ({ ...prev, [pid]: { activity: 'idle', tool: '' } }));
     clearStuckWatchdog();
     rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
-  }, []);
+    // Aktuellen Task abgebrochen → naechsten Queue-Eintrag dieses Projekts
+    // starten (oder idle, wenn leer). Wartende Eintraege einzeln loeschbar.
+    advanceQueue(pid);
+  }, [advanceQueue]);
 
-  // Barge-In: wenn der User waehrend ARIA arbeitet/spricht eine neue Sprach-
+  // Queue-Modus („immer anstellen"): eine neue Sprachnachricht bricht ARIAs
-  // Nachricht aufnimmt, alte Aktivitaet sofort abbrechen — TTS verstummen,
+  // laufende Arbeit NICHT mehr ab. Sie wird — wie Text — angestellt und laeuft
-  // aria-core-Run via cancel_request abbrechen. So kann man "ach vergiss es,
+  // serialisiert (der Brain-Lock pro Projekt reiht /chat-/audio-Turns auf).
-  // mach lieber X" sagen wie in einem echten Gespraech.
+  // Nur das TTS wird akustisch gestoppt, damit das Mikro ARIAs eigene Stimme
+  // nicht mithoert. Explizites Abbrechen laeuft ueber den Stop-Button
+  // (cancelRequest). Rueckgabe = false, weil kein Barge-In/Interrupt mehr.
   const interruptAriaIfBusy = useCallback(() => {
-    const speaking = audioService.isPlayingAudio();
+    if (audioService.isPlayingAudio()) {
-    // Multi-Threading: NUR den fokussierten Kontext als "busy" werten — nicht
+      audioService.haltAllPlayback('user startet Aufnahme (Queue-Modus, kein Abbruch)');
-    // global. Sonst bricht eine Nachricht im Hauptchat die parallele Arbeit in
-    // einem Projekt ab (bzw. wird faelschlich als Barge-In behandelt und die
-    // eigene Anfrage geht unter). Der Busy-Status kommt kontextgenau aus
-    // /projects/queue-status (queueStatusRef). agentActivity ist global und
-    // taugt dafuer nicht.
-    const pid = focusedProjectIdRef.current || '';
-    const focusKey = pid || '__main__';
-    const focusBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
-    if (!speaking && !focusBusy) return false;
-    console.log('[Chat] Barge-In: speaking=%s focusBusy=%s (ctx=%s) — interrupting',
-                speaking, focusBusy, focusKey);
-    // TTS immer stoppen wenn ARIA gerade spricht — egal welcher Kontext.
-    if (speaking) audioService.haltAllPlayback('user spricht (barge-in)');
-    // Brain-Arbeit nur abbrechen wenn GENAU dieser Kontext arbeitet.
-    if (focusBusy) {
-      clearStuckWatchdog();
-      rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
     }
-    return true;
+    return false;
   }, []);
 
   // Manueller Aufnahme-Knopf (VoiceButton) — Start.
@@ -2200,6 +2312,53 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     setInputText('');
   }, [pendingAttachments, getCurrentLocation, dispatchWithAck]);
 
+  // Reine Text-Nachricht senden. Steht bewusst NACH interruptAriaIfBusy und
+  // sendPendingAttachments — beide stehen in seinem deps-Array, und wenn es
+  // davor deklariert waere, laendeten sie dort in der Temporal Dead Zone
+  // (tsc TS2448/2454; lief nur zufaellig, weil Babel const→var hebt).
+  const sendTextMessage = useCallback(async () => {
+    const text = inputText.trim();
+
+    // Wenn pending Anhaenge vorhanden → Anhaenge + Text zusammen senden
+    if (pendingAttachments.length > 0) {
+      sendPendingAttachments(text);
+      return;
+    }
+
+    if (!text) return;
+
+    const activePid = focusedProjectIdRef.current;
+    setInputText('');
+    // Draft dieses Projekts leeren (wurde ja gerade abgeschickt/angestellt).
+    projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [activePid]: '' };
+
+    const focusKey = activePid || '__main__';
+    const brainBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
+    let state = getCtxState(activePid);
+    // Fallback: ein per SPRACHE gestarteter Turn streamt live und setzt den
+    // App-State nicht — aber der Brain meldet busy. Dann Kontext als 'running'
+    // behandeln (anstellen; die spaetere Antwort schaltet die Queue weiter).
+    if (state === 'idle' && brainBusy) { setCtxState(activePid, 'running'); state = 'running'; }
+    if (state === 'running') {
+      // ARIA arbeitet noch am aktuellen Task → ANSTELLEN statt abbrechen.
+      // Sichtbare pending_queue-Bubble; laeuft der Reihe nach, wenn der
+      // aktuelle Task (und ggf. seine Rueckfragen) fertig ist.
+      const id = nextId();
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, {
+        id, sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
+        projectId: activePid, deliveryStatus: 'pending_queue',
+      }]));
+      setCtxQueue(activePid, [...(projectQueuesRef.current[activePid] || []), { id, text }]);
+      console.log('[Chat] angestellt (queue) project=%s len=%d', activePid || '(main)',
+                  (projectQueuesRef.current[activePid] || []).length);
+    } else {
+      // idle ODER awaiting_reply → sofort senden. Bei awaiting_reply ist DAS die
+      // Antwort auf ARIAs Rueckfrage (normaler Turn in diesem Projekt).
+      console.log('[Chat] sende sofort (state=%s) project=%s', state, activePid || '(main)');
+      actuallySend(activePid, text);
+    }
+  }, [inputText, pendingAttachments, sendPendingAttachments, getCtxState, setCtxState, setCtxQueue, actuallySend]);
+
   // --- Rendering ---
 
   const renderMessage = ({ item }: { item: ChatMessage }) => {
@@ -2498,7 +2657,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             </TouchableOpacity>
           ) : null}
           {isUser && item.deliveryStatus ? (
-            item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
+            item.deliveryStatus === 'pending_queue' ? (
+              // Wartet in der Projekt-Queue → tippen entfernt den Eintrag.
+              <TouchableOpacity
+                hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
+                onPress={() => removeQueued(item.projectId || '', item.id)}
+                accessibilityLabel="Aus Warteschlange entfernen"
+              >
+                <Text style={styles.statusQueued}>{'⏸ wartet · ✕'}</Text>
+              </TouchableOpacity>
+            ) : item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
               <TouchableOpacity
                 hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
                 onPress={() => retryFailedMessage(item.clientMsgId!)}
@@ -2921,6 +3089,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         </TouchableOpacity>
       )}
 
+      {/* Rueckfrage-Banner / Queue-Zaehler fuer den fokussierten Kontext */}
+      {(projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply' ||
+        (projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0) > 0) && (
+        <View style={styles.queueBanner}>
+          <Text style={styles.queueBannerText}>
+            {projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply'
+              ? '❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das'
+              : `⏸ ${projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0} in der Warteschlange`}
+          </Text>
+        </View>
+      )}
+
       {/* Eingabebereich */}
       <View style={styles.inputContainer}>
         {/* Datei-Buttons */}
@@ -3418,6 +3598,19 @@ const styles = StyleSheet.create({
     fontSize: 14,
     marginTop: 4,
   },
+  queueBanner: {
+    paddingHorizontal: 12,
+    paddingVertical: 6,
+    backgroundColor: '#2A2410',
+    borderTopWidth: 1,
+    borderTopColor: '#4A3F14',
+  },
+  queueBannerText: {
+    color: '#FFD60A',
+    fontSize: 13,
+    fontWeight: '600',
+    textAlign: 'center',
+  },
   inputContainer: {
     flexDirection: 'row',
     alignItems: 'flex-end',

aria-brain/agent.py

@@ -284,6 +284,27 @@ META_TOOLS = [
             "parameters": {"type": "object", "properties": {}},
         },
     },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "skill_get",
+            "description": (
+                "Liest einen EXISTIERENDEN Skill VOLLSTAENDIG: Manifest (inkl. "
+                "args, fast_patterns, speak/converse) + kompletter entry_code "
+                "(der echte Python-Code) + README. IMMER vor `skill_update` "
+                "aufrufen, damit du den bestehenden Code SIEHST und ihn gezielt "
+                "aenderst statt blind zu ueberschreiben (Blind-Rewrite killt "
+                "leicht funktionierende Teile!)."
+            ),
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string", "description": "Skill-Name."},
+                },
+                "required": ["name"],
+            },
+        },
+    },
     {
         "type": "function",
         "function": {
@@ -1110,6 +1131,55 @@ def _looks_like_skill_action(text: str) -> bool:
     return False
 
 
+def _claims_live_media_state(text: str) -> bool:
+    """Erkennt eine BEHAUPTETE Live-Zustands-Auskunft, die NUR ein Werkzeug
+    wissen kann: aktueller Song/Interpret, Restzeit, was gerade laeuft, welches
+    Geraet spielt. local erfindet das gern (mal 'Midnight City von M83', mal
+    'The House Of House') ohne run_spotify zu rufen. Ohne echten Skill-Aufruf ist
+    das reine Halluzination → eskalieren (Claude ruft das Tool zuverlaessig).
+
+    Bewusst auf Medien-/Wiedergabe-Zustand begrenzt, damit normale Musik-
+    Konversation ('ich mag M83') NICHT getroffen wird — es muss nach einer
+    konkreten Ist-Zustands-Auskunft klingen."""
+    t = (text or "").strip().lower()
+    if not t:
+        return False
+    # Restzeit/Abspielposition ('noch 52 Sekunden', 'Restzeit 2:34').
+    if "restzeit" in t or "restlaufzeit" in t:
+        return True
+    if re.search(r"\bnoch\s+\d+\s*(sekunde|minute|sek|min)", t):
+        return True
+    # 'aktueller Song/Titel/Lied heisst/ist …' / 'es laeuft gerade …' /
+    # 'spielt gerade …' / 'jetzt laeuft …' — Ist-Zustands-Auskunft.
+    if re.search(r"(aktuell\w*\s+(song|titel|lied|stueck|track))", t):
+        return True
+    if re.search(r"(l(ae|ä)uft|spielt)\s+(gerade|jetzt|aktuell|zurzeit|grade)", t):
+        return True
+    if re.search(r"(gerade|jetzt|zurzeit|grade)\s+(l(ae|ä)uft|spielt)", t):
+        return True
+    # Skip-Quittung, die einen konkreten Folgetitel behauptet ('… ist jetzt „X"').
+    if ("ueberspring" in t or "übersprung" in t or "uebersprung" in t) and (
+            "song" in t or "titel" in t or "lied" in t):
+        return True
+    return False
+
+
+_AWAIT_MARKER_RE = re.compile(r"\[\[\s*AWAIT(?:_REPLY)?\s*\]\]", re.IGNORECASE)
+
+
+def _extract_await_marker(text: str) -> tuple:
+    """Erkennt ARIAs Rueckfrage-Marker `[[AWAIT]]` — den sie ans Ende haengt,
+    wenn ihre Antwort eine echte Rueckfrage ist, auf die sie eine Nutzer-Antwort
+    BRAUCHT, bevor der aktuelle Task fertig ist. Entfernt den Marker (nicht
+    anzeigen/vorlesen/in History) und meldet, ob er da war. Wie speak/converse:
+    ARIA deklariert den Zustand selbst — kein '?'-Raten."""
+    if not text:
+        return text, False
+    if _AWAIT_MARKER_RE.search(text):
+        return _AWAIT_MARKER_RE.sub("", text).strip(), True
+    return text, False
+
+
 def _normalize_for_fast_match(text: str) -> str:
     norm = _strip_leading_hint_blocks(text).lower()
     norm = _fold_umlauts(norm)
@@ -1225,8 +1295,12 @@ class Agent:
                     continue
                 args = pat.get("args") or {}
                 reply = pat.get("reply") or f"{skill_name}: ok"
-                # Vorlesen? Folgt dem Skill-Manifest (Default False=Steuerbefehl).
+                # Vorlesen/Weiterlauschen folgen dem Skill — GENAU wie bei local/
+                # Claude: Manifest-Default, vom Skill-Output pro Aufruf ueber-
+                # schreibbar. Also NICHT generell converse=False: ein Fast-Path-
+                # Skill darf ein Dialog-Skill sein.
                 self._fast_path_speak = bool(skill.get("speak", False))
+                self._fast_path_converse = bool(skill.get("converse", False))
                 logger.info("[fast-path] match skill=%s pattern=%r msg=%r",
                             skill_name, rx, user_message[:60])
                 try:
@@ -1239,6 +1313,16 @@ class Agent:
                     tail = (res.get("stderr") or res.get("stdout") or "").strip().splitlines()
                     hint = (tail[-1] if tail else "")[:120]
                     return f"{skill_name}: {reply} — Fehler: {hint or 'siehe Brain-Log'}"
+                # Per-Aufruf-Override aus dem Skill-JSON-Output (falls vorhanden).
+                try:
+                    _j = json.loads((res.get("stdout") or "").strip())
+                    if isinstance(_j, dict):
+                        if isinstance(_j.get("speak"), bool):
+                            self._fast_path_speak = _j["speak"]
+                        if isinstance(_j.get("converse"), bool):
+                            self._fast_path_converse = _j["converse"]
+                except Exception:
+                    pass
                 return reply
         return None
 
@@ -1350,7 +1434,17 @@ class Agent:
         self._local_ran_skill = False
         local_only = bool(cfg.get("localOnly"))
         local_model = cfg.get("localLlmModel") or "qwen3-8b"  # B0.5: llama-swap-Key
-        tools = self._build_local_tools()  # B1b: kuratierte Tools
+        # B1a-Rueckbau (bewusst): local ist TOOL-LOS — nur reines Reden. Ein 8B
+        # ist ein unzuverlaessiger Tool-Caller: mit Werkzeug in der Hand erfindet
+        # er lieber eine plausible Antwort ('der Song ist X'), statt das Tool zu
+        # rufen — das war die Halo-Quelle UND zwang zu per-Skill-Guards. Ohne
+        # Tools KANN er kein Skill-Ergebnis faelschen. Alles mit Grundwahrheit
+        # (Fakt/Live-Zustand/Gedaechtnis/Aktion) gehoert an Claude oder an den
+        # deterministischen Fast-Path — nicht an den 8B. WIE es dorthin kommt:
+        # das Modell eskaliert SELBST (<<ESCALATE>>, siehe Prompt) — bewusst KEINE
+        # Input-Wortliste im Router. Der Output-Guard unten faengt ab, wenn der
+        # 8B doch mal statt zu eskalieren einen Live-Zustand behauptet.
+        tools = []
 
         sys_prompt = router_mod.build_local_system_prompt(IDENTITY_ANCHOR,
                                                           has_tools=bool(tools))
@@ -1451,8 +1545,9 @@ class Agent:
         # ('Spotify: …', 'Playlist … abspielen'), OHNE run_spotify gerufen zu
         # haben → es ist real nichts passiert. Dann eskalieren: Claude ruft das
         # Tool zuverlaessig. (Echte Skill-Ausfuehrung → _local_ran_skill=True.)
-        if not self._local_ran_skill and _looks_like_skill_action(final):
+        if not self._local_ran_skill and (
-            logger.info("[router] lokal: Skill-Aktion behauptet ohne Tool-Call → Claude")
+                _looks_like_skill_action(final) or _claims_live_media_state(final)):
+            logger.info("[router] lokal: Aktion/Live-Zustand behauptet ohne Tool-Call → Claude")
             return None
 
         logger.info("[router] lokal beantwortet (%d Zeichen)", len(final))
@@ -1507,8 +1602,10 @@ class Agent:
             # Vorlesen folgt dem Skill-Manifest (speak): Steuerbefehl=stumm,
             # Antwort-Skill=vorlesen. Default False (reiner Steuerbefehl).
             speak = bool(getattr(self, "_fast_path_speak", False))
-            # Fast-Path = reiner Steuerbefehl → nie ins 30s-Gespraech (converse=False).
+            # converse folgt dem Skill (Manifest/Output) — nicht mehr generell False.
-            return fast_reply, "fast-path", speak, False
+            converse = bool(getattr(self, "_fast_path_converse", False))
+            # Fast-Path = reiner Steuerbefehl, nie eine Rueckfrage → awaiting=False.
+            return fast_reply, "fast-path", speak, converse, False
 
         # 1. User-Turn an die Konversation
         self.conversation.add("user", user_message, source=source,
@@ -1526,7 +1623,8 @@ class Agent:
             # dem Skill (bzw. Default: Info/Gespraech = vorlesen + 30s).
             speak = getattr(self, "_local_turn_speak", True)
             converse = getattr(self, "_local_turn_converse", True)
-            return local_reply, "local", speak, converse
+            # Local ist tool-loses Reden; blockierende Rueckfragen macht Claude.
+            return local_reply, "local", speak, converse, False
 
         # 2. Hot Memory (alle pinned Punkte)
         hot = self.store.list_pinned()
@@ -1573,6 +1671,23 @@ class Agent:
                                             oauth_callback_host=oauth_host,
                                             oauth_callback_port=oauth_port,
                                             oauth_callback_tls=oauth_tls)
+        # Rueckfrage-Signal: ARIA haengt [[AWAIT]] an, wenn ihre Antwort eine
+        # echte, blockierende Rueckfrage ist. Die App pausiert dann die Projekt-
+        # Queue und leitet Stefans naechste Eingabe als ANTWORT darauf weiter
+        # (statt als neuen Auftrag). Wie speak/converse: ARIA deklariert selbst.
+        system_prompt += (
+            "\n\n## RUECKFRAGE-SIGNAL [[AWAIT]]\n"
+            "Wenn deine Antwort eine echte RUECKFRAGE ist, auf die du Stefans "
+            "Antwort BRAUCHST, um den aktuellen Task abzuschliessen (z.B. 'Welche "
+            "der drei Playlists meinst du?', 'Soll ich X oder Y nehmen?'), haenge "
+            "als ALLERLETZTES exakt `[[AWAIT]]` an. Der Marker wird entfernt (nicht "
+            "angezeigt, nicht vorgelesen) und sagt der App: warte auf Stefans "
+            "Antwort, bevor der naechste Task der Warteschlange laeuft.\n"
+            "NUR bei echten, blockierenden Rueckfragen — NICHT bei rhetorischen "
+            "Fragen, unverbindlichen Vorschlaegen ('soll ich noch...?', die auch "
+            "ohne Antwort ok sind) oder wenn du den Task einfach fertig hast. Im "
+            "Zweifel: KEIN Marker."
+        )
         # Queue-Aware Prompting: wenn nach diesem Turn weitere Nachrichten
         # in der Warteschlange liegen, muss ARIA pruefen ob eine spaetere die
         # aktuelle Aufgabe korrigiert/annuliert (→ Skip statt Doppelarbeit).
@@ -1737,13 +1852,19 @@ class Agent:
                 final_reply = ("Hey, ich bin ARIA. \U0001F60A Bei mir ist alles bereit — "
                                "sag mir einfach, was du brauchst.")
 
+        # Rueckfrage-Marker aus dem finalen Text ziehen (vor History/Return, damit
+        # er nicht angezeigt/vorgelesen wird und nicht die Conversation vergiftet).
+        final_reply, awaiting_reply = _extract_await_marker(final_reply)
+
         # 7. Assistant-Turn (final reply) in die Conversation
         self.conversation.add("assistant", final_reply,
                               project_id=active_project_id)
-        # speak/converse folgen dem ausgefuehrten Skill (sonst Default: Gespraech).
+        # speak/converse folgen dem ausgefuehrten Skill (sonst Default: Gespraech);
+        # awaiting_reply = ARIA stellt eine blockierende Rueckfrage (Queue pausiert).
         return (final_reply, "claude",
                 bool(getattr(self, "_claude_turn_speak", True)),
-                bool(getattr(self, "_claude_turn_converse", True)))
+                bool(getattr(self, "_claude_turn_converse", True)),
+                awaiting_reply)
 
     # ── Tool-Dispatcher ───────────────────────────────────────
 
@@ -1817,6 +1938,29 @@ class Agent:
                     f"- {s['name']} ({s['execution']}) {'aktiv' if s.get('active', True) else 'DEAKTIVIERT'}: {s.get('description', '')}"
                     for s in items
                 )
+            if name == "skill_get":
+                sk_name = (arguments.get("name") or "").strip()
+                if not sk_name:
+                    return "FEHLER: name ist Pflicht."
+                src = skills_mod.read_skill_source(sk_name)
+                if src is None:
+                    return f"FEHLER: Skill '{sk_name}' nicht gefunden."
+                m = src["manifest"]
+                # Manifest kompakt + kompletter Code, damit ARIA gezielt aendern kann.
+                meta = {
+                    "name": m.get("name"), "description": m.get("description"),
+                    "execution": m.get("execution"), "entry": m.get("entry"),
+                    "active": m.get("active"), "args": m.get("args"),
+                    "requires": m.get("requires"),
+                    "config_schema": m.get("config_schema"),
+                    "fast_patterns": m.get("fast_patterns"),
+                    "speak": m.get("speak"), "converse": m.get("converse"),
+                }
+                return (
+                    f"MANIFEST:\n{json.dumps(meta, ensure_ascii=False, indent=2)}\n\n"
+                    f"ENTRY-CODE ({src['entry']}):\n{src['entry_code']}\n\n"
+                    f"README:\n{src.get('readme') or '(leer)'}"
+                )
             if name == "skill_update":
                 skill_name = (arguments.get("name") or "").strip()
                 if not skill_name:

aria-brain/background.py

@@ -150,7 +150,7 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:
 
     try:
         agent = agent_factory()
-        reply, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
+        reply, _, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
         events = agent.pop_events()
         logger.info("[trigger] %s gefeuert → ARIA-Reply: %s", name, reply[:80])
         triggers_mod.append_log(name, {"event": "reply", "text": reply[:500]})

aria-brain/main.py

@@ -639,6 +639,10 @@ class ChatOut(BaseModel):
     # Soll die App nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech)? Einzelaktionen/
     # Skills = False (direkt zurueck aufs Wake-Word), Konversation = True.
     converse: bool = True
+    # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage (braucht Stefans Antwort, bevor der
+    # Task fertig ist)? Dann pausiert die App die Projekt-Queue und leitet die
+    # naechste Eingabe als Antwort weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
+    awaiting_reply: bool = False
     # Echo der project_id die dieser Turn hatte. Bridge nutzt sie damit die
     # ausgehende Chat-Bubble sauber getaggt in der richtigen Thread-Bahn der
     # UI landet.
@@ -722,7 +726,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                 # Sync-Aufruf im Executor damit wir den Event-Loop nicht blocken —
                 # chat() macht HTTP-Calls (Proxy) die 30-60s dauern koennen.
                 loop = asyncio.get_running_loop()
-                reply, answered_by, speak, converse = await loop.run_in_executor(
+                reply, answered_by, speak, converse, awaiting_reply = await loop.run_in_executor(
                     None,
                     lambda: a.chat(
                         body.message, source=body.source, project_id=pid,
@@ -747,6 +751,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                 answered_by=answered_by,
                 speak=speak,
                 converse=converse,
+                awaiting_reply=awaiting_reply,
             )
     finally:
         _project_pending[pid] = [

aria-brain/router.py

@@ -75,6 +75,16 @@ _TOOL_HINTS = re.compile(
     re.IGNORECASE,
 )
 
+# HINWEIS (bewusst KEINE Live-/Topic-Wortliste mehr): frueher stand hier ein
+# _LIVE_HINTS-Blacklist (Wetter/Musik/Uhrzeit/… → Claude). Das war die falsche
+# Idee — aus offenem Freitext die Absicht per Wortliste zu erraten ist NIE
+# vollstaendig, jeder Miss = ein Halo. Die generische Loesung ist keine groessere
+# Regex, sondern: das Modell entscheidet selbst („brauche ich Grundwahrheit/ein
+# Tool? → <<ESCALATE>>", siehe build_local_system_prompt). Ein 8B kann das noch
+# nicht zuverlaessig → local bleibt per Einstellung abschaltbar; ein staerkeres
+# lokales Modell uebernimmt spaeter genau diese Selbst-Erkennung. Absicherung ist
+# der Output-Guard in agent.py, nicht eine Input-Wortliste.
+
 # Technik-/Tiefe-Marker → Claude (lokales 8B soll das nicht raten).
 _HARD_HINTS = re.compile(
     r"```|"                                    # Codeblock
@@ -86,6 +96,18 @@ _HARD_HINTS = re.compile(
 
 _MAX_LEN_FOR_LOCAL = 220   # laengere Nachrichten = eher komplexe Aufgaben → Claude
 
+# Expliziter Nutzer-Wunsch „nimm das grosse Modell". Stefan sagt oft „frag Clodi"
+# / „benutze direkt Claude" — dann soll der Turn NICHT lokal versucht werden,
+# sondern direkt an Claude gehen. „Clodi/Clody" ist sein Kosename fuer Claude und
+# meint praktisch immer Routing; „claude"/„grosses modell" nur in Imperativ-Kontext
+# (nimm/nutze/frag/…), damit reine Trivia „was ist Claude" nicht faelschlich matcht.
+_FORCE_CLAUDE = re.compile(
+    r"\b(clodi|clody)\b"
+    r"|\b(nimm|nutze|benutze|verwende|frag(e|st)?|nimms?t?|mit|via|direkt|per)\b"
+    r"[^.?!]*\b(claude|gro(ss|ß)es?\s+modell)\b",
+    re.IGNORECASE,
+)
+
 
 def _strip_leading_hint_blocks(text: str) -> str:
     """Fuehrende `[ ... ]`-Hint-Bloecke (GPS, Barge-In von der Bridge) weg —
@@ -108,6 +130,10 @@ def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
     msg = _strip_leading_hint_blocks(user_message)
     if not msg or len(msg) > _MAX_LEN_FOR_LOCAL:
         return False
+    # Expliziter „nimm Claude/Clodi"-Wunsch → nie lokal (User hat entschieden).
+    if _FORCE_CLAUDE.search(msg):
+        logger.info("[router] expliziter Claude-Wunsch erkannt → nicht lokal")
+        return False
     if _TOOL_HINTS.search(msg):
         return False
     if _HARD_HINTS.search(msg):
@@ -122,10 +148,16 @@ def should_try_local(user_message: str, cfg: dict) -> bool:
 # kein volles Memory (B1a).
 
 # Was das lokale Tier NICHT selbst kann → dafuer eskaliert es an Claude.
+# Seit dem B1a-Rueckbau hat local KEINE Werkzeuge mehr: es kann nichts
+# nachschlagen und nichts steuern. Alles was aktuelle Grundwahrheit oder eine
+# Aktion braucht, gehoert ans grosse Modell.
 _AWARENESS = (
-    "Nur das grosse Modell (nicht du im Schnell-Modus) kann: Bilder generieren, "
+    "Du hast im Schnell-Modus KEINE Werkzeuge — du kannst nichts nachschlagen und "
-    "Skills bauen/aendern, Projekte & OAuth verwalten, ins Gedaechtnis SCHREIBEN, "
+    "nichts steuern. Nur das grosse Modell kann: aktuelle Infos holen (Wetter, "
-    "sowie tiefe/technische Analysen und langen Code."
+    "News, Uhrzeit, Preise), Musik/Spotify steuern oder den laufenden Song "
+    "nennen, Timer setzen, Bilder generieren, Skills bauen/aendern, Projekte & "
+    "OAuth verwalten, ins Gedaechtnis schreiben, sowie tiefe/technische Analysen "
+    "und langen Code. Fuer ALL das eskalierst du."
 )
 
 
@@ -166,6 +198,13 @@ def build_local_system_prompt(identity_anchor: str, has_tools: bool = False,
             "'Spotify: …' / 'Playlist abspielen'-Quittung o.ae. ohne echten "
             "Skill-Aufruf. Kannst/willst du es nicht per Werkzeug tun, sag es "
             "ehrlich oder eskaliere — erfinde keine Bestaetigung.",
+            "Das gilt GENAUSO fuer Live-Auskuenfte: Nenne NIEMALS einen aktuellen "
+            "Songtitel, Interpreten, die Restzeit oder was gerade laeuft/welches "
+            "Geraet spielt, ohne den passenden Skill (z.B. run_spotify) WIRKLICH "
+            "aufgerufen und sein Ergebnis gelesen zu haben. Kein Tool-Ergebnis = du "
+            "weisst es NICHT — dann eskaliere, statt einen Titel/eine Zeit zu raten. "
+            "Gib nur weiter, was im Skill-Ergebnis wirklich steht; hat der Skill "
+            "keinen Titel geliefert (z.B. nur 'OK: next'), erfinde auch keinen.",
         ]
     parts += [
         "",

aria-brain/skills.py

@@ -139,6 +139,26 @@ def read_manifest(name: str) -> Optional[dict]:
         return None
 
 
+def read_skill_source(name: str) -> Optional[dict]:
+    """Manifest + kompletter entry_code + README eines Skills. Damit ARIA einen
+    Skill LESEN kann bevor sie ihn per skill_update aendert (sonst Blind-Rewrite,
+    der bestehende Funktionen killt)."""
+    m = read_manifest(name)
+    if m is None:
+        return None
+    d = _skill_dir(name)
+    entry = m.get("entry", "run.sh")
+    try:
+        code = (d / entry).read_text(encoding="utf-8")
+    except Exception as exc:
+        code = f"(entry-Datei '{entry}' nicht lesbar: {exc})"
+    try:
+        readme = (d / "README.md").read_text(encoding="utf-8")
+    except Exception:
+        readme = ""
+    return {"manifest": m, "entry": entry, "entry_code": code, "readme": readme}
+
+
 def write_manifest(name: str, manifest: dict) -> None:
     d = _skill_dir(name)
     d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

bridge/aria_bridge.py

@@ -295,10 +295,17 @@ def clean_text_for_tts(text: str) -> str:
     if not text:
         return ""
 
-    # <voice>...</voice> wenn vorhanden → nur das nehmen
+    # <voice>...</voice> wenn vorhanden → nur diesen Inhalt lesen. ABER: ein
+    # LEERES <voice></voice> darf die Sprachausgabe nicht verstummen lassen.
+    # Claude haengt reflexartig manchmal ein leeres Tag an (v.a. bei Spotify-
+    # Antworten) — frueher wurde daraus text="" → gar keine TTS (Playlist-Wechsel
+    # 'Prodigy' stumm, 'Fliegen' gesprochen, rein je nachdem ob Claude Inhalt ins
+    # Tag schrieb). Leeres/whitespace-Tag → ignorieren und den normalen Text lesen.
     voice_match = _re_tts.search(r'<voice>([\s\S]*?)</voice>', text, _re_tts.IGNORECASE)
-    if voice_match:
+    if voice_match and voice_match.group(1).strip():
         text = voice_match.group(1)
+    else:
+        text = _re_tts.sub(r'<voice>[\s\S]*?</voice>', ' ', text, flags=_re_tts.IGNORECASE)
 
     t = text
 
@@ -1553,6 +1560,13 @@ class ARIABridge:
                 "text": display_text,
                 "sender": "aria",
                 "messageId": message_id,
+                # ARIA-Dateien DIREKT an der Chat-Bubble mitschicken — sonst kommt
+                # der Anhang live nur als separates file_from_aria-Event (eigene
+                # Bubble) und taucht an der Nachricht erst nach einem Seiten-
+                # wechsel auf (Reload aus chat_backup, das die files kennt). Selbe
+                # Struktur wie im Backup, damit App live == Reload rendert.
+                "files": [{"serverPath": f["serverPath"], "name": f["name"],
+                           "mimeType": f["mimeType"], "size": f["size"]} for f in aria_files],
                 # backupTs = der ts in chat_backup.jsonl. Wird von Clients als
                 # Bubble-ID fuer das Mülltonne-Loeschen verwendet (delete_message_request).
                 "backupTs": assistant_backup_ts,
@@ -1571,6 +1585,10 @@ class ARIABridge:
                 # Nach dieser Antwort 30s weiterlauschen? Steuert das Gespraechs-
                 # Fenster in der App (Skill/Einzelaktion=False, Konversation=True).
                 "converse": bool(payload.get("converse", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
+                # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App
+                # die Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort auf
+                # DIESE Rueckfrage weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
+                "awaiting_reply": bool(payload.get("awaiting_reply", False)) if isinstance(payload, dict) else False,
             },
             "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
         })
@@ -1934,6 +1952,9 @@ class ARIABridge:
         # Nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt zurueck aufs
         # Wake-Word? Einzelaktionen/Skills = False. Reicht die App aus.
         converse = data.get("converse", True)
+        # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App die
+        # Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
+        awaiting_reply = bool(data.get("awaiting_reply", False))
 
         # Side-Channel-Events VOR der Chat-Bubble broadcasten (z.B. skill_created)
         # damit sie in der UI vor der Reply auftauchen
@@ -2003,7 +2024,8 @@ class ARIABridge:
             await self._process_core_response(reply, {"projectId": turn_project_id,
                                                        "answeredBy": answered_by,
                                                        "speak": speak,
-                                                       "converse": converse})
+                                                       "converse": converse,
+                                                       "awaiting_reply": awaiting_reply})
         except Exception:
             logger.exception("[brain] _process_core_response Fehler")
             await self._emit_activity("idle", "", project_id=project_id)

diagnostic/index.html

@@ -320,6 +320,7 @@
       </div>
       <div id="diag-pending-attachments" style="display:none;padding:6px 10px;background:#1E1E2E;border-radius:6px 6px 0 0;margin-bottom:-4px;display:flex;gap:6px;flex-wrap:wrap;align-items:center;">
       </div>
+      <div id="diag-queue-banner" style="display:none;padding:6px 10px;background:#2A2410;border:1px solid #4A3F14;border-radius:6px;margin-bottom:6px;"></div>
       <div class="input-row">
         <label class="btn secondary" style="padding:6px 10px;cursor:pointer;font-size:14px;" title="Datei anhaengen">
           &#x1F4CE;
@@ -1425,6 +1426,12 @@
     let diagQueueStatus = {};
     let diagProjectsCache = [];
     let diagShowHiddenStrip = false;   // versteckte Projekte im Streifen zeigen?
+    // ── Pro-Kontext-Queue + Zustandsautomat (spiegelt die App) ──
+    const diagCtxStates = {};   // pid → 'idle' | 'running' | 'awaiting_reply'
+    const diagCtxQueues = {};   // pid → [{id,text}]
+    const diagDrafts = JSON.parse(localStorage.getItem('diag_ctx_drafts') || '{}');
+    let diagQid = 0;
+    const diagState = (pid) => diagCtxStates[pid] || 'idle';
 
     function updateChatVisibilityByFocus() {
       for (const box of [chatBox, document.getElementById('chat-box-fs')]) {
@@ -1438,10 +1445,22 @@
     }
 
     function switchDiagFocus(id) {
-      focusedContextId = id || '';
+      const nextId = id || '';
+      // Pro-Kontext-Textfeld-Entwuerfe: Feldinhalt dem verlassenen Kontext
+      // zuordnen, Entwurf des neuen laden.
+      if (nextId !== focusedContextId) {
+        const input = document.getElementById('chat-input');
+        if (input) {
+          diagDrafts[focusedContextId] = input.value;
+          input.value = diagDrafts[nextId] || '';
+        }
+        localStorage.setItem('diag_ctx_drafts', JSON.stringify(diagDrafts));
+      }
+      focusedContextId = nextId;
       localStorage.setItem('diag_focused_context_id', focusedContextId);
       updateChatVisibilityByFocus();
       renderContextStrip();
+      renderDiagQueue();
     }
 
     function renderContextStrip() {
@@ -1983,6 +2002,15 @@
             projectId: p.projectId || '',
             answeredBy: p.answeredBy || '',
           });
+          // ── Pro-Kontext-Queue-Automat: auf ARIAs Antwort reagieren ──
+          if (sender === 'aria') {
+            const apid = p.projectId || '';
+            const st = diagState(apid);
+            if (st === 'running' || st === 'awaiting_reply') {
+              if (p.awaiting_reply) { diagCtxStates[apid] = 'awaiting_reply'; renderDiagQueue(); }
+              else advanceDiagQueue(apid);
+            }
+          }
           return;
         }
         if (msg.type === 'chat_message_deleted') {
@@ -2179,16 +2207,64 @@
       renderDiagPending();
     }
 
+    // ── Pro-Kontext-Queue: Helfer (spiegelt die App) ──
+    function actuallySendDiag(pid, text) {
+      addChat('sent', text, 'via RVS', { projectId: pid });
+      send({ action: 'test_rvs', text, projectId: pid });
+      diagCtxStates[pid] = 'running';
+      renderDiagQueue();
+    }
+    function advanceDiagQueue(pid) {
+      const q = diagCtxQueues[pid] || [];
+      if (q.length === 0) { diagCtxStates[pid] = 'idle'; renderDiagQueue(); return; }
+      const next = q.shift();
+      actuallySendDiag(pid, next.text);
+    }
+    function enqueueOrSendDiag(pid, text) {
+      if (diagState(pid) === 'running') {
+        (diagCtxQueues[pid] = diagCtxQueues[pid] || []).push({ id: 'q' + (++diagQid), text });
+        renderDiagQueue();
+      } else {
+        // idle ODER awaiting_reply → sofort (bei awaiting = Antwort auf Rueckfrage).
+        actuallySendDiag(pid, text);
+      }
+    }
+    function removeDiagQueuedFocused(id) {
+      const pid = focusedContextId;
+      diagCtxQueues[pid] = (diagCtxQueues[pid] || []).filter(it => it.id !== id);
+      renderDiagQueue();
+    }
+    function renderDiagQueue() {
+      const el = document.getElementById('diag-queue-banner');
+      if (!el) return;
+      const st = diagState(focusedContextId);
+      const q = diagCtxQueues[focusedContextId] || [];
+      if (st !== 'awaiting_reply' && q.length === 0) { el.style.display = 'none'; el.innerHTML = ''; return; }
+      el.style.display = 'block';
+      let html = '';
+      if (st === 'awaiting_reply') {
+        html += '<div style="color:#FFD60A;font-weight:600;margin-bottom:4px;">&#x2753; ARIA fragt nach &mdash; deine Eingabe beantwortet das</div>';
+      }
+      if (q.length) {
+        html += q.map(it =>
+          '<span style="display:inline-block;background:#1E1E2E;border:1px solid #4A3F14;border-radius:10px;padding:2px 8px;margin:2px;font-size:12px;color:#FFD60A;">&#x23F8; ' +
+          escapeHtml(it.text.slice(0, 40)) +
+          ' <a href="#" style="color:#FF6B6B;text-decoration:none;" onclick="removeDiagQueuedFocused(\'' + it.id + '\');return false;">&#x2715;</a></span>'
+        ).join('');
+      }
+      el.innerHTML = html;
+    }
+
     function testRVS() {
       const input = document.getElementById('chat-input');
       const text = input.value.trim();
       if (!text && diagPendingFiles.length === 0) return;
       if (diagPendingFiles.length > 0) sendDiagAttachments();
       if (text) {
-        // Multi-Threading: mit fokussierter Kontext-ID senden.
+        // Draft dieses Kontexts leeren + Queue-Automat entscheidet senden/anstellen.
-        // Bridge routet an /chat body.project_id — Brain queued per Kontext.
+        diagDrafts[focusedContextId] = '';
-        addChat('sent', text, 'via RVS', { projectId: focusedContextId });
+        localStorage.setItem('diag_ctx_drafts', JSON.stringify(diagDrafts));
-        send({ action: 'test_rvs', text, projectId: focusedContextId });
+        enqueueOrSendDiag(focusedContextId, text);
       }
       input.value = '';
     }
@@ -2675,8 +2751,8 @@
       const input = document.getElementById('chat-input-fs');
       const text = input.value.trim();
       if (!text) return;
-      addChat('sent', text, 'via RVS');
+      // Ueber denselben Queue-Automaten wie der Haupt-Chat (fokussierter Kontext).
-      send({ action: 'test_rvs', text });
+      enqueueOrSendDiag(focusedContextId, text);
       input.value = '';
     }
     // Escape schliesst Vollbild-Chat
@@ -3650,6 +3726,12 @@
     }
     document.getElementById('chat-input').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVS));
     document.getElementById('chat-input-fs').addEventListener('keydown', (e) => chatInputKeydown(e, testRVSFS));
+    // Entwurf des zuletzt fokussierten Kontexts ins Feld laden + Queue-Banner init.
+    (function initDiagDraft() {
+      const input = document.getElementById('chat-input');
+      if (input && diagDrafts[focusedContextId]) input.value = diagDrafts[focusedContextId];
+      renderDiagQueue();
+    })();
 
     // Escape schliesst Lightbox
     document.addEventListener('keydown', (e) => {