release: bump version to 0.2.0.2

Symptom: Frage im Projekt gestellt, Antwort nur in der App sichtbar, Frage nur
in der Diagnostic — Frage und Antwort scheinbar in verschiedenen Kontexten.

Ursache: die App taggt die lokale Voice-Bubble optimistisch mit dem App-Focus,
waehrend der Server (Voice-Router) die autoritative Zuordnung macht. Weichen
die ab (Registry-Race aus 3e88eec, Sticky, „fuer X:"-Prefix, Fallback), landet
die lokale App-Bubble in einem anderen Kontext als die serverseitig getaggte
Frage/Antwort → App- und Diagnostic-Ansicht divergieren.

Fix: beim Eintreffen des sender=stt-Broadcasts uebernimmt die App die
projectId des Servers fuer die Bubble (alle drei Match-Zweige). Nur wenn das
Feld mitkommt — altes Bridge-Format ohne projectId → App-Focus behalten.
Primaerursache bleibt 3e88eec (Router liefert wieder den korrekten Kontext).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 10909
+        versionCode 20002
-        versionName "0.1.9.9"
+        versionName "0.2.0.2"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.1.9.9",
+  "version": "0.2.0.2",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/components/ProjectsBrowser.tsx

@@ -36,6 +36,12 @@ interface Props {
   /** Wird gerufen wenn Stefan ein anderes Projekt fokussiert (App-lokale
    *  UI-Entscheidung, wechselt den Chat-Focus). */
   onActiveChanged?: (project: Project | null) => void;
+  /** Der aktuell in der App fokussierte Kontext (App-lokale Source-of-Truth).
+   *  Leer = Hauptchat. Steuert das ✓-FOCUS-Highlight. WICHTIG: der Drawer darf
+   *  den Focus NICHT aus dem Brain-Status ableiten — im Multi-Threading gibt es
+   *  kein globales active_project mehr (status.active ist null), das wuerde den
+   *  Focus bei jedem Drawer-Oeffnen auf Hauptchat zuruecksetzen. */
+  currentFocusId?: string;
   /** Queue-Status pro Kontext (key "__main__" = Hauptchat, sonst project_id).
    *  Wenn geliefert: Status-Dot pro Zeile gerendert. */
   queueStatus?: Record<string, { busy: boolean; queue_size: number }>;
@@ -51,7 +57,7 @@ function _fmtRel(unixSec: number): string {
   return new Date(unixSec * 1000).toLocaleDateString('de-DE');
 }
 
-export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onActiveChanged, queueStatus }) => {
+export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onActiveChanged, currentFocusId, queueStatus }) => {
   const _statusDot = (pid: string) => {
     const s = queueStatus?.[pid];
     if (!s) return { color: '#555570', label: '' };
@@ -80,9 +86,11 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
     setLoading(true); setErr(null);
     brainApi.getProjectStatus()
       .then(status => {
+        // NUR die Projektliste + Queue uebernehmen. NICHT status.active in den
+        // App-Focus pushen — im Multi-Threading ist das Brain-active_project
+        // bedeutungslos (null), das wuerde den Focus bei jedem Drawer-Oeffnen
+        // auf Hauptchat zuruecksetzen und alle Nachrichten dort landen lassen.
         setProjects(status.projects || []);
-        setActiveId(status.active_id || '');
-        onActiveChangedRef.current?.(status.active);
       })
       .catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
       .finally(() => setLoading(false));
@@ -90,6 +98,10 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
 
   useEffect(() => { if (visible) load(); }, [visible, load]);
 
+  // Highlight („✓ FOCUS") folgt dem App-Focus (Source-of-Truth), nicht dem
+  // Brain. switchTo setzt activeId zusaetzlich sofort fuer Instant-Feedback.
+  useEffect(() => { setActiveId(currentFocusId || ''); }, [currentFocusId]);
+
   // Reload bei RVS-Reconnect — sonst zeigt die Liste den Fast-Fail ewig
   useEffect(() => {
     if (!visible) return;

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -1060,6 +1060,17 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         if (sender === 'stt') {
           const sttText = (message.payload.text as string) || '';
           const sttAudioReqId = (message.payload.audioRequestId as string) || '';
+          // Autoritative Projekt-Zuordnung vom Server (Voice-Router). Die App
+          // hatte die lokale Bubble optimistisch mit dem App-Focus getaggt;
+          // wenn der Router anders entschieden hat (Sticky, \u201Efuer X:"-Prefix,
+          // oder Fallback), uebernehmen wir hier den Server-Wert \u2014 sonst
+          // divergieren App- und Diagnostic-Ansicht (Frage im einen Kontext,
+          // Antwort im anderen). Nur uebernehmen wenn das Feld mitgeliefert
+          // wurde (leer/undefined = altes Bridge-Format \u2192 App-Focus behalten).
+          const hasServerPid = typeof (message.payload as any).projectId === 'string';
+          const sttProjectId = ((message.payload as any).projectId as string) || '';
+          const applyPid = (m: ChatMessage): ChatMessage =>
+            hasServerPid ? { ...m, projectId: sttProjectId } : m;
           if (!sttText) {
             return;
           }
@@ -1072,7 +1083,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               const idxById = prev.findIndex(m => m.audioRequestId === sttAudioReqId);
               if (idxById >= 0) {
                 const next = prev.slice();
-                next[idxById] = { ...next[idxById], text: newText };
+                next[idxById] = applyPid({ ...next[idxById], text: newText });
                 return next;
               }
             }
@@ -1083,7 +1094,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             );
             if (idx >= 0) {
               const next = prev.slice();
-              next[idx] = { ...next[idx], text: newText };
+              next[idx] = applyPid({ ...next[idx], text: newText });
               return next;
             }
             // Letzter Fallback: gar keine Placeholder \u2192 neue Bubble einfuegen
@@ -1093,6 +1104,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               text: newText,
               timestamp: message.timestamp,
               attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
+              projectId: hasServerPid ? sttProjectId : focusedProjectIdRef.current,
             }]);
           });
           return;
@@ -2607,6 +2619,21 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               </Text>
               <View style={{ width: 8, height: 8, borderRadius: 4, backgroundColor: dot.color }} />
               <Text style={{ fontSize: 10, color: '#8888AA' }}>{dot.label}</Text>
+              {/* Direkter Zurueck-zum-Hauptchat-Button — nur wenn man in einem
+                  Projekt ist. Ein Tap statt Drawer→Hauptchat. */}
+              {!isMain && (
+                <TouchableOpacity
+                  onPress={() => setFocusedProjectId('')}
+                  hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}
+                  style={{
+                    marginLeft: 4, paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 4,
+                    borderRadius: 12, backgroundColor: 'rgba(255,255,255,0.12)',
+                    flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 4,
+                  }}
+                >
+                  <Text style={{ color: '#E0E0F0', fontSize: 12, fontWeight: '700' }}>← Hauptchat</Text>
+                </TouchableOpacity>
+              )}
             </View>
           </View>
         );
@@ -2617,6 +2644,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         visible={projectsVisible}
         onClose={() => setProjectsVisible(false)}
         onActiveChanged={(p) => setFocusedProjectId(p?.id || '')}
+        currentFocusId={focusedProjectId}
         queueStatus={queueStatus}
       />
 

aria-brain/main.py

@@ -112,6 +112,17 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
     except Exception as exc:
         logger.warning("Lifespan: spotify fast_patterns Migration: %s", exc)
 
+    # Einmalige Migration: project_id aus conversation.jsonl nach chat_backup.jsonl
+    # zurueckschreiben, damit alt-getaggte Projekt-Nachrichten (getaggt bevor
+    # chat_backup project_id fuehrte) in der UI wieder im richtigen Projekt
+    # landen. Idempotent (Marker), nicht-destruktiv (.bak), atomar.
+    try:
+        import migrate_backfill_projectid
+        res = migrate_backfill_projectid.run()
+        logger.info("Lifespan: chat_backup project_id Backfill: %s", res)
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("Lifespan: project_id Backfill Migration: %s", exc)
+
     task = asyncio.create_task(background_mod.run_loop(agent))
     logger.info("Lifespan: Trigger-Loop gestartet")
     try:

aria-brain/migrate_backfill_projectid.py

@@ -0,0 +1,171 @@
+"""Einmalige Migration: project_id aus conversation.jsonl nach chat_backup.jsonl
+zurueckschreiben.
+
+Hintergrund: Seit es Projekte gibt (fc0f91d) taggt das Brain jeden Turn in
+conversation.jsonl mit project_id. chat_backup.jsonl (die Anzeige-Quelle fuer
+App + Diagnostic) bekam project_id aber erst spaeter (f51ad15). Alle Projekt-
+Nachrichten aus dem Zeitfenster dazwischen liegen daher in conversation.jsonl
+korrekt getaggt, in chat_backup.jsonl aber untagged → die UI zeigt sie im
+Hauptchat statt im Projekt.
+
+Diese Migration matcht chat_backup-Eintraege gegen conversation-Turns ueber
+(role, text) in Reihenfolge und traegt die fehlende project_id nach. Sie ist:
+  - idempotent (Marker-Datei, laeuft genau einmal),
+  - nicht-destruktiv (legt .bak an, aendert nur LEERE project_ids, entfernt nie
+    einen bestehenden Tag),
+  - atomar (tmp-Datei + os.replace).
+
+Reihenfolge-erhaltend: pro (role, normalisiertem Text) wird eine Deque der
+project_ids aus conversation.jsonl aufgebaut (inklusive "" fuer Hauptthread-
+Turns), damit wiederholte identische Texte ihre jeweils richtige Zuordnung
+bekommen und Hauptchat-Interleaving nicht faelschlich getaggt wird.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import logging
+import os
+import re
+from collections import defaultdict, deque
+from pathlib import Path
+
+logger = logging.getLogger("aria.migrate.backfill_projectid")
+
+CONVERSATION_FILE = Path(os.environ.get("CONVERSATION_FILE", "/data/conversation.jsonl"))
+CHAT_BACKUP_FILE = Path(os.environ.get("CHAT_BACKUP_FILE", "/shared/config/chat_backup.jsonl"))
+# v2: robusterer Match (Marker-Strip + Praefix). v1 verlangte exakte Gleichheit
+# von text==content und verfehlte damit alle Nachrichten bei denen die Bridge
+# den Brain-Text anreichert (GPS/Barge-In-Hints prepended) oder cleant
+# (FILE-Marker entfernt). Neuer Marker → laeuft einmal neu, fuellt die Luecken.
+MARKER_FILE = Path("/shared/config/.chat_backup_projectid_backfill_v2")
+
+# _build_core_text (Bridge) PREPENDT bei User-Nachrichten Hinweis-/GPS-Bloecke
+# in eckigen Klammern vor den eigentlichen Text; conversation.jsonl speichert
+# diesen angereicherten Text, chat_backup nur den rohen. FILE-Marker stehen in
+# conversation-Assistant-Turns, sind in chat_backup aber schon rausgecleant.
+_FILE_MARKER_RE = re.compile(r"\[FILE:\s*/shared/uploads/[^\]]+\]", re.IGNORECASE)
+_LEADING_BRACKET_RE = re.compile(r"^\s*(?:\[[^\]]*\]\s*)+")
+_WS_RE = re.compile(r"\s+")
+
+
+def _norm(text: str) -> str:
+    """Match-Key: FILE-Marker + fuehrende [Hinweis]/[GPS]-Bloecke entfernen,
+    Whitespace kollabieren, auf 120-Zeichen-Praefix kuerzen. Toleriert damit
+    die Anreicherungs-/Cleaning-Unterschiede zwischen conversation und backup,
+    bleibt durch den 120er-Praefix aber spezifisch genug gegen Fehl-Matches."""
+    t = _FILE_MARKER_RE.sub("", text or "")
+    t = _LEADING_BRACKET_RE.sub("", t)
+    t = _WS_RE.sub(" ", t).strip()
+    return t[:120]
+
+
+def run() -> dict:
+    """Fuehrt die Migration aus. Returns Status-Dict fuers Logging.
+    Laeuft nur einmal (Marker). Fehlt eine der Quelldateien: still ueberspringen."""
+    if MARKER_FILE.exists():
+        return {"skipped": "marker_exists"}
+    if not CHAT_BACKUP_FILE.exists():
+        return {"skipped": "no_chat_backup"}
+    if not CONVERSATION_FILE.exists():
+        # Ohne Brain-Historie gibt es nichts zu uebernehmen — Marker trotzdem
+        # setzen, damit wir nicht bei jedem Start neu pruefen.
+        _write_marker(0, 0)
+        return {"skipped": "no_conversation"}
+
+    # 1) conversation.jsonl → Deque der project_ids je (role, normtext), in Reihenfolge.
+    tag_queues: dict[tuple[str, str], deque[str]] = defaultdict(deque)
+    conv_turns = 0
+    for line in _iter_jsonl(CONVERSATION_FILE):
+        role = line.get("role")
+        if role not in ("user", "assistant"):
+            continue
+        content = line.get("content")
+        if not isinstance(content, str):
+            continue
+        conv_turns += 1
+        tag_queues[(role, _norm(content))].append((line.get("project_id") or "").strip())
+
+    # 2) chat_backup.jsonl durchgehen, leere project_ids nachtragen.
+    try:
+        backup_lines = CHAT_BACKUP_FILE.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] chat_backup lesen fehlgeschlagen: %s", exc)
+        return {"error": f"read_backup: {exc}"}
+
+    out_lines: list[str] = []
+    patched = 0
+    matched = 0
+    for raw in backup_lines:
+        raw = raw.strip()
+        if not raw:
+            continue
+        try:
+            obj = json.loads(raw)
+        except Exception:
+            out_lines.append(raw)  # unveraendert durchreichen
+            continue
+
+        role = obj.get("role")
+        text = obj.get("text")
+        # Nur echte Chat-Bubbles matchen (keine file_deleted-/type-Marker).
+        if role in ("user", "assistant") and isinstance(text, str):
+            q = tag_queues.get((role, _norm(text)))
+            if q:
+                pid = q.popleft()  # verbraucht → Reihenfolge fuer Duplikate bleibt korrekt
+                matched += 1
+                existing = (obj.get("project_id") or "").strip()
+                # Nur setzen wenn Backup-Eintrag noch KEINEN Tag hat und der
+                # conversation-Turn einem Projekt gehoert. Bestehende Tags bleiben.
+                if not existing and pid:
+                    obj["project_id"] = pid
+                    patched += 1
+        out_lines.append(json.dumps(obj, ensure_ascii=False))
+
+    # 3) Nichts zu tun? Marker setzen und raus.
+    if patched == 0:
+        _write_marker(conv_turns, 0)
+        logger.info("[backfill] nichts nachzutragen (conv_turns=%s, matched=%s)",
+                    conv_turns, matched)
+        return {"conv_turns": conv_turns, "matched": matched, "patched": 0}
+
+    # 4) Sicherung + atomarer Rewrite.
+    try:
+        bak = CHAT_BACKUP_FILE.with_suffix(".jsonl.pre-backfill-v2.bak")
+        if not bak.exists():
+            bak.write_bytes(CHAT_BACKUP_FILE.read_bytes())
+        tmp = CHAT_BACKUP_FILE.with_suffix(".jsonl.tmp")
+        tmp.write_text("\n".join(out_lines) + "\n", encoding="utf-8")
+        os.replace(tmp, CHAT_BACKUP_FILE)
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] Rewrite fehlgeschlagen: %s", exc)
+        return {"error": f"rewrite: {exc}"}
+
+    _write_marker(conv_turns, patched)
+    logger.info("[backfill] %s Bubbles nachtraeglich getaggt (conv_turns=%s, matched=%s). Backup: %s",
+                patched, conv_turns, matched, bak.name)
+    return {"conv_turns": conv_turns, "matched": matched, "patched": patched}
+
+
+def _iter_jsonl(path: Path):
+    try:
+        for raw in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
+            raw = raw.strip()
+            if not raw:
+                continue
+            try:
+                yield json.loads(raw)
+            except Exception:
+                continue
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] %s lesen fehlgeschlagen: %s", path, exc)
+
+
+def _write_marker(conv_turns: int, patched: int) -> None:
+    try:
+        MARKER_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        MARKER_FILE.write_text(
+            json.dumps({"conv_turns": conv_turns, "patched": patched}, ensure_ascii=False),
+            encoding="utf-8",
+        )
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] Marker schreiben fehlgeschlagen: %s", exc)

bridge/aria_bridge.py

@@ -1228,6 +1228,10 @@ class ARIABridge:
             server_path = f.get("serverPath")
             if turn_pid and server_path:
                 self._tag_file_to_project(server_path, turn_pid)
+            # projectId mitschicken, damit App+Diagnostic die Datei-Bubble dem
+            # richtigen Kontext zuordnen (sonst faellt sie im Diagnostic-Focus-
+            # Filter durch = wird nur im Hauptchat angezeigt).
+            f["projectId"] = turn_pid
             await self._broadcast_aria_file(f)
         # Bei fehlenden Files: User informieren (sonst sieht er nur stille
         # Verluste — ARIA hat den Marker hingeschrieben aber das File nicht
@@ -2807,9 +2811,25 @@ class ARIABridge:
             return
 
         elif msg_type == "stt_stream_end":
-            # Session vorbei — Focus-Tracking fuer diese requestId aufraeumen.
+            # Session vorbei — ABER nicht sofort aufraeumen: nach einem manuellen
+            # Stop folgt noch der finale stt_endpoint (Whisper-Final-Transcribe),
+            # der die Focus-projectId aus dieser Registry braucht. Wuerden wir hier
+            # sofort poppen, bekaeme der Endpoint "" → die Nachricht (und ARIA's
+            # Antwort) landet im Hauptchat statt im fokussierten Projekt. Der
+            # stt_endpoint-Handler popt selbst; hier nur ein verzoegerter Cleanup
+            # als Leak-Schutz, falls gar kein Endpoint mehr kommt.
             req_id = payload.get("requestId", "") or ""
-            self._stt_stream_projects.pop(req_id, None)
+            if req_id:
+                try:
+                    loop = asyncio.get_event_loop()
+                    loop.call_later(
+                        20.0,
+                        lambda rid=req_id: self._stt_stream_projects.pop(rid, None),
+                    )
+                except Exception:
+                    # Kein laufender Loop (sollte im ws-Handler nie passieren) —
+                    # dann lieber gar nicht aufraeumen als crashen.
+                    pass
             return
 
         elif msg_type == "stt_endpoint":

diagnostic/index.html

@@ -1751,7 +1751,11 @@
         }
 
         if (msg.type === 'chat_final') {
-          addChat('received', msg.text || '', 'chat:final');
+          // KEINE Bubble mehr rendern: ARIA-Antworten kommen ausschliesslich via
+          // rvs_chat (traegt projectId → landet im richtigen Kontext). chat_final
+          // stammt vom Gateway-Watch und hat KEINE projectId — wuerde also eine
+          // untagged Duplikat-Bubble im Hauptchat erzeugen. Nur noch als
+          // Aktivitaets-/Trace-Ende-Signal relevant (das macht der Server).
           return;
         }
         if (msg.type === 'file_from_aria') {
@@ -1906,7 +1910,7 @@
               const m = msg.messages[mi];
               try {
                 if (m.type === 'aria_file') {
-                  addAriaFile({ serverPath: m.serverPath, name: m.name, mimeType: m.mimeType, size: m.size, deleted: m.deleted });
+                  addAriaFile({ serverPath: m.serverPath, name: m.name, mimeType: m.mimeType, size: m.size, deleted: m.deleted, projectId: m.projectId });
                   continue;
                 }
                 const cleaned = (m.text || '').replace(/\[FILE:\s*\/shared\/uploads\/[^\]]+\]/gi, '').replace(/\n{3,}/g, '\n\n').trim();
@@ -1924,6 +1928,11 @@
                   const el = document.createElement('div');
                   el.className = `chat-msg ${m.type}`;
                   if (m.ts) el.dataset.ts = String(m.ts);
+                  // Multi-Threading: Kontext-Zuordnung fuer den Focus-Filter.
+                  // Ohne das landete beim Reload JEDE Bubble im Hauptchat
+                  // (dataset.projectId undefined → '' → nur bei Hauptchat-Focus
+                  // sichtbar), Projekte blieben leer.
+                  el.dataset.projectId = m.projectId || '';
                   el.innerHTML = innerHtml;
                   b.appendChild(el);
                 }
@@ -1945,6 +1954,9 @@
             }
             for (const b of boxes) b.scrollTop = b.scrollHeight;
           }
+          // Nach dem Neuaufbau den aktuellen Kontext-Focus anwenden: Bubbles
+          // die nicht zum fokussierten Projekt gehoeren ausblenden.
+          updateChatVisibilityByFocus();
           if (errorCount > 0) {
             console.warn(`chat_history: ${errorCount} Bubble(s) konnten nicht gerendert werden`);
           }
@@ -2331,6 +2343,15 @@
         const el = document.createElement('div');
         el.className = 'chat-msg received';
         el.dataset.ariaFilePath = serverPath;
+        // Kontext-Zuordnung fuer den Focus-Filter — ohne das wurde die
+        // Datei-Bubble beim Reload ausgeblendet wenn ein Projekt fokussiert war.
+        const filePid = p.projectId || '';
+        el.dataset.projectId = filePid;
+        // Beim Live-Anhaengen den aktuellen Focus respektieren (wie addChat),
+        // sonst blitzt eine Projekt-Datei kurz im Hauptchat auf.
+        if (typeof focusedContextId === 'string' && filePid !== focusedContextId) {
+          el.style.display = 'none';
+        }
         if (deleted) el.dataset.deleted = '1';
         el.innerHTML = html;
         box.appendChild(el);

diagnostic/server.js

@@ -660,11 +660,11 @@ function handleGatewayMessage(msg) {
         broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
         pendingMessageTime = 0; // Watchdog: Antwort erhalten
         updateAgentActivity();
-        // Antwort in Backup-Log schreiben
+        // KEIN chat_backup-Write mehr hier: die Bridge (_process_core_response)
-        try {
+        // ist der massgebliche Writer und schreibt den Assistant-Eintrag MIT
-          const entry = JSON.stringify({ ts: Date.now(), role: "assistant", text: text.slice(0, 2000), session: activeSessionKey }) + "\n";
+        // project_id. Dieser Gateway-Watch-Pfad kennt die project_id nicht —
-          fs.appendFileSync("/shared/config/chat_backup.jsonl", entry);
+        // ein Write hier erzeugte ein untagged Duplikat, das beim Reload im
-        } catch {}
+        // Hauptchat auftaucht (statt im Projekt).
         return;
       }
 
@@ -2746,8 +2746,9 @@ async function handleLoadChatHistory(clientWs) {
       if (obj.role !== "user" && obj.role !== "assistant") continue;
       const ts = obj.ts || 0;
       const text = String(obj.text || "");
+      const projectId = String(obj.project_id || "");  // Multi-Threading: Kontext-Zuordnung
       if (obj.role === "user") {
-        if (text) messages.push({ type: "sent", text, meta: "Gateway direkt", ts });
+        if (text) messages.push({ type: "sent", text, meta: "Gateway direkt", ts, projectId });
         continue;
       }
       // assistant: nach FILE-Markern scannen, eigene aria_file-Eintraege pro Datei
@@ -2769,9 +2770,10 @@ async function handleLoadChatHistory(clientWs) {
           size,
           ts,
           deleted: wasDeleted || !exists,
+          projectId,
         });
       }
-      if (text) messages.push({ type: "received", text, meta: "chat:final", ts });
+      if (text) messages.push({ type: "received", text, meta: "chat:final", ts, projectId });
     }
 
     clientWs.send(JSON.stringify({ type: "chat_history", messages }));

xtts/whisper/bridge.py

@@ -69,6 +69,18 @@ STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS = 60000    # nach 60s Audio: harter Cut egal was
 STREAM_MIN_AUDIO_MS = 600             # erst transkribieren wenn min 600ms Audio da
 STREAM_SESSION_TTL_S = 120            # tote Sessions nach 2 min aufraeumen
 
+# Akustisches Endpointing (ergaenzt die rein-semantische Stagnation).
+# Motivation: der reine „Transkript waechst nicht mehr"-Endpoint feuert zu
+# frueh (kurze Sprech-Pausen, beam_size=1-Instabilitaet) oder gar nicht
+# (Whisper oszilliert/halluziniert). Echte akustische Stille ist das robuste
+# „User hat aufgehoert"-Signal.
+STREAM_ENERGY_WINDOW_MS = 300         # RMS ueber die letzten 300ms Audio messen
+STREAM_VOICE_RMS_THRESHOLD = 0.012    # RMS darueber = Sprache (haelt Session am Leben)
+# Rein-semantischer Backstop: wenn die Energie NIE faellt (laute Umgebung,
+# z.B. Auto), endpointen wir trotzdem — aber erst nach diesem Faktor x
+# endpoint_ms, damit normales Sprechen mit Pausen nicht abgeschnitten wird.
+STREAM_SEMANTIC_BACKUP_FACTOR = 2.0
+
 
 class WhisperRunner:
     """Haelt das Whisper-Modell. Hot-Swap bei Konfig-Wechsel via ensure_loaded()."""
@@ -310,6 +322,7 @@ class StreamSession:
     last_partial: str = ""
     last_growth_at: float = 0.0
     last_transcribe_at: float = 0.0
+    last_voice_at: float = 0.0   # letzter Tick mit akustischer Sprach-Energie
     closed: bool = False       # nach stream_end gesetzt
     endpoint_sent: bool = False  # Endpoint nur einmal feuern
     # Speaker-ID Gating: bei aktiviertem Fingerprint pruefen wir die ersten
@@ -533,6 +546,35 @@ class SessionManager:
         if audio_ms < STREAM_MIN_AUDIO_MS:
             return
 
+        # Akustische Sprach-Aktivitaet JEDEN Tick (~200ms) messen — unabhaengig
+        # vom Transcribe-Throttle. Solange wirklich gesprochen wird, bleibt die
+        # Session am Leben, auch wenn Whisper gerade keinen neuen Text liefert.
+        if self._tail_rms(sess) >= STREAM_VOICE_RMS_THRESHOLD:
+            sess.last_voice_at = now
+
+        # Endpoint-Entscheidung JEDEN Tick, sobald ueberhaupt Text erkannt wurde:
+        #   (a) akustisch: seit endpoint_ms keine Sprach-Energie mehr → User ist
+        #       fertig. Das ist der robuste Primaerpfad gegen „hoert nach zwei
+        #       Worten auf" (waehrend echten Sprechens ist Energie da → kein Cut).
+        #   (b) semantisch (Backstop): Transkript stagniert deutlich laenger als
+        #       endpoint_ms — fuer laute Umgebungen wo die Energie nie faellt.
+        if sess.last_growth_at > 0.0 and not sess.endpoint_sent:
+            acoustic_silence_ms = (now - sess.last_voice_at) * 1000.0 if sess.last_voice_at > 0 else 0.0
+            semantic_silence_ms = (now - sess.last_growth_at) * 1000.0
+            acoustic_done = sess.last_voice_at > 0 and acoustic_silence_ms >= sess.endpoint_ms
+            semantic_done = semantic_silence_ms >= sess.endpoint_ms * STREAM_SEMANTIC_BACKUP_FACTOR
+            if acoustic_done or semantic_done:
+                logger.info(
+                    "Stream %s: Endpoint (%s) — akustisch %dms / semantisch %dms — Text=%r",
+                    sess.request_id[:8],
+                    "akustisch" if acoustic_done else "semantisch",
+                    int(acoustic_silence_ms), int(semantic_silence_ms),
+                    sess.last_partial[:80],
+                )
+                await self._finalize(sess, ws,
+                                     reason="endpoint" if acoustic_done else "endpoint_semantic")
+                return
+
         # Transcribe-Throttling
         since_last = (now - sess.last_transcribe_at) * 1000.0
         if since_last < STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS:
@@ -568,18 +610,8 @@ class SessionManager:
             })
             await _debug_log(ws, "stream.partial",
                 f"id={sess.request_id[:12]} text={text[:80]!r}")
-        else:
+        # else: kein neuer Text — die Endpoint-Entscheidung (akustisch +
-            # Stagnation pruefen — Endpoint-Bedingung
+        # semantischer Backstop) laeuft oben pro Tick, hier nichts mehr zu tun.
-            if sess.last_growth_at == 0.0:
-                # Noch gar kein Text erkannt. Wenn der User gar nichts sagt
-                # springt Brain irgendwann aus eigenem Conversation-Window-
-                # Timeout in der App raus; wir machen hier nix.
-                return
-            silence_ms = (now - sess.last_growth_at) * 1000.0
-            if silence_ms >= sess.endpoint_ms and not sess.endpoint_sent:
-                logger.info("Stream %s: Endpoint nach %dms ohne neuen Text — Text=%r",
-                            sess.request_id[:8], int(silence_ms), sess.last_partial[:80])
-                await self._finalize(sess, ws, reason="endpoint")
 
     def _buffer_duration_ms(self, sess: StreamSession) -> float:
         # 16-bit s16le mono → 2 bytes pro Sample
@@ -588,6 +620,23 @@ class SessionManager:
             return 0.0
         return (samples / sess.sample_rate) * 1000.0
 
+    def _tail_rms(self, sess: StreamSession) -> float:
+        """RMS-Energie der letzten STREAM_ENERGY_WINDOW_MS des Audio-Buffers.
+        Dient als akustisches „redet noch / ist still"-Signal."""
+        win_bytes = int(sess.sample_rate * STREAM_ENERGY_WINDOW_MS / 1000) * 2
+        if win_bytes <= 0:
+            return 0.0
+        tail = sess.pcm_buffer[-win_bytes:]
+        if len(tail) < 2:
+            return 0.0
+        try:
+            arr = pcm_s16le_to_float32(bytes(tail))
+        except Exception:
+            return 0.0
+        if arr.size == 0:
+            return 0.0
+        return float(np.sqrt(np.mean(arr * arr)))
+
     async def _finalize(self, sess: StreamSession, ws, reason: str) -> None:
         """Endgueltige Transkription auf dem vollen Buffer (beam_size=5),
         feuert stt_endpoint + stt_stream_done, droppt Session."""