release: bump version to 0.2.0.1

Bug: die Spracherkennung bricht mal zu frueh ab (nach zwei Worten obwohl noch
gesprochen wird) und merkt mal gar nicht dass man aufgehoert hat.

Ursache: der Endpointer feuerte rein auf semantischer Stagnation (Whisper-
Transkript waechst endpoint_ms lang nicht). Das ist fragil — kurze Sprech-
Pausen oder beam_size=1-Instabilitaet → vorzeitiger Cut; Oszillation/
Halluzination → nie ein Endpoint.

Fix: akustische Stille als robustes Primaersignal. Jeder Tick (~200ms) misst
die RMS-Energie der letzten 300ms:
- Solange Sprach-Energie da ist, bleibt die Session am Leben (kein Cut mitten
  im Reden).
- Endpoint feuert wenn seit endpoint_ms keine Sprach-Energie mehr da ist.
- Semantischer Backstop (2x endpoint_ms) fuer laute Umgebungen (Auto), wo die
  Energie nie faellt — dort degradiert es sauber aufs bisherige Verhalten.

RMS-Threshold (0.012) gegen Stille/Sprache/Fahrgeraeusch verifiziert.
Konstanten oben in der Datei tunebar.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

android/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.ariacockpit"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 10908
+        versionCode 20001
-        versionName "0.1.9.8"
+        versionName "0.2.0.1"
         // Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
         missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
     }

android/package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "aria-cockpit",
-  "version": "0.1.9.8",
+  "version": "0.2.0.1",
   "private": true,
   "scripts": {
     "android": "react-native run-android",

android/src/components/ProjectsBrowser.tsx

@@ -36,6 +36,12 @@ interface Props {
   /** Wird gerufen wenn Stefan ein anderes Projekt fokussiert (App-lokale
    *  UI-Entscheidung, wechselt den Chat-Focus). */
   onActiveChanged?: (project: Project | null) => void;
+  /** Der aktuell in der App fokussierte Kontext (App-lokale Source-of-Truth).
+   *  Leer = Hauptchat. Steuert das ✓-FOCUS-Highlight. WICHTIG: der Drawer darf
+   *  den Focus NICHT aus dem Brain-Status ableiten — im Multi-Threading gibt es
+   *  kein globales active_project mehr (status.active ist null), das wuerde den
+   *  Focus bei jedem Drawer-Oeffnen auf Hauptchat zuruecksetzen. */
+  currentFocusId?: string;
   /** Queue-Status pro Kontext (key "__main__" = Hauptchat, sonst project_id).
    *  Wenn geliefert: Status-Dot pro Zeile gerendert. */
   queueStatus?: Record<string, { busy: boolean; queue_size: number }>;
@@ -51,7 +57,7 @@ function _fmtRel(unixSec: number): string {
   return new Date(unixSec * 1000).toLocaleDateString('de-DE');
 }
 
-export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onActiveChanged, queueStatus }) => {
+export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onActiveChanged, currentFocusId, queueStatus }) => {
   const _statusDot = (pid: string) => {
     const s = queueStatus?.[pid];
     if (!s) return { color: '#555570', label: '' };
@@ -80,9 +86,11 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
     setLoading(true); setErr(null);
     brainApi.getProjectStatus()
       .then(status => {
+        // NUR die Projektliste + Queue uebernehmen. NICHT status.active in den
+        // App-Focus pushen — im Multi-Threading ist das Brain-active_project
+        // bedeutungslos (null), das wuerde den Focus bei jedem Drawer-Oeffnen
+        // auf Hauptchat zuruecksetzen und alle Nachrichten dort landen lassen.
         setProjects(status.projects || []);
-        setActiveId(status.active_id || '');
-        onActiveChangedRef.current?.(status.active);
       })
       .catch(e => setErr(String(e?.message || e)))
       .finally(() => setLoading(false));
@@ -90,6 +98,10 @@ export const ProjectsBrowser: React.FC<Props> = ({ visible = true, onClose, onAc
 
   useEffect(() => { if (visible) load(); }, [visible, load]);
 
+  // Highlight („✓ FOCUS") folgt dem App-Focus (Source-of-Truth), nicht dem
+  // Brain. switchTo setzt activeId zusaetzlich sofort fuer Instant-Feedback.
+  useEffect(() => { setActiveId(currentFocusId || ''); }, [currentFocusId]);
+
   // Reload bei RVS-Reconnect — sonst zeigt die Liste den Fast-Fail ewig
   useEffect(() => {
     if (!visible) return;

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -499,8 +499,14 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // fuer den Auto-Fall angenehm.
   useEffect(() => {
     AsyncStorage.setItem('aria_focused_project_id', focusedProjectId).catch(() => {});
+    focusedProjectIdRef.current = focusedProjectId;
   }, [focusedProjectId]);
 
+  // Ref-Spiegel damit useCallback-Handler die aktuelle Focus-ID lesen
+  // ohne dass wir die Deps in jedes Callback muessen (sonst re-createn
+  // die sich bei jedem Wechsel).
+  const focusedProjectIdRef = useRef<string>('');
+
   // Queue-Status alle 2s pollen — fuers Status-Dot im Focus-Header und
   // fuer die Drawer-Anzeige. Nur wenn RVS verbunden ist (sonst 30s Timeout).
   useEffect(() => {
@@ -1414,6 +1420,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         noSpeechTimeoutMs: windowMs,
         endpointMs: 1500,
         hardCapMs: 60000,
+        projectId: focusedProjectIdRef.current,
       });
       import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', `startStreamingRecording returned ok=${ok}`)).catch(()=>{});
       if (ok) {
@@ -1509,6 +1516,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         noSpeechTimeoutMs: windowMs,
         endpointMs: 1500,
         hardCapMs: 60000,
+        projectId: focusedProjectIdRef.current,
       });
       if (ok) {
         ToastAndroid.show('🎤 Mikro offen — sprich jetzt', ToastAndroid.SHORT);
@@ -1565,6 +1573,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       noSpeechTimeoutMs: Math.min(passiveMs, 30000),
       endpointMs: 1500,
       hardCapMs: Math.max(passiveMs + 5000, 35000),
+      projectId: focusedProjectIdRef.current,
     });
     if (!ok) {
       console.warn('[Chat] passive streaming start failed — exit passive listening');
@@ -1880,7 +1889,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     const location = await getCurrentLocation();
 
     const cmid = nextClientMsgId();
-    const activePid = focusedProjectId;
+    const activePid = focusedProjectIdRef.current;
     const userMsg: ChatMessage = {
       id: nextId(),
       sender: 'user',
@@ -1963,6 +1972,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
       noSpeechTimeoutMs: 0,
       endpointMs: 1500,
       hardCapMs: 300000,
+      projectId: focusedProjectIdRef.current,
     });
     if (!ok) {
       // Mikro nicht verfuegbar (Anruf? OpenWakeWord blockiert?) — Bubble weg.
@@ -2584,7 +2594,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               style={{ flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 8 }}
               hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
             >
-              <Text style={{ fontSize: 20 }}>☰</Text>
+              <Text style={{ fontSize: 22, color: '#E0E0F0', fontWeight: '700' }}>☰</Text>
               {otherActive > 0 && (
                 <View style={{ backgroundColor: '#FF6E6E', borderRadius: 8, minWidth: 16, height: 16, paddingHorizontal: 4, alignItems: 'center', justifyContent: 'center' }}>
                   <Text style={{ color: '#fff', fontSize: 10, fontWeight: '700' }}>{otherActive}</Text>
@@ -2597,6 +2607,21 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               </Text>
               <View style={{ width: 8, height: 8, borderRadius: 4, backgroundColor: dot.color }} />
               <Text style={{ fontSize: 10, color: '#8888AA' }}>{dot.label}</Text>
+              {/* Direkter Zurueck-zum-Hauptchat-Button — nur wenn man in einem
+                  Projekt ist. Ein Tap statt Drawer→Hauptchat. */}
+              {!isMain && (
+                <TouchableOpacity
+                  onPress={() => setFocusedProjectId('')}
+                  hitSlop={{top:8,bottom:8,left:8,right:8}}
+                  style={{
+                    marginLeft: 4, paddingHorizontal: 10, paddingVertical: 4,
+                    borderRadius: 12, backgroundColor: 'rgba(255,255,255,0.12)',
+                    flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 4,
+                  }}
+                >
+                  <Text style={{ color: '#E0E0F0', fontSize: 12, fontWeight: '700' }}>← Hauptchat</Text>
+                </TouchableOpacity>
+              )}
             </View>
           </View>
         );
@@ -2607,6 +2632,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         visible={projectsVisible}
         onClose={() => setProjectsVisible(false)}
         onActiveChanged={(p) => setFocusedProjectId(p?.id || '')}
+        currentFocusId={focusedProjectId}
         queueStatus={queueStatus}
       />
 

android/src/services/audio.ts

@@ -982,6 +982,10 @@ class AudioService {
     noSpeechTimeoutMs?: number;
     endpointMs?: number;
     hardCapMs?: number;
+    /** Focused projectId — Bridge nutzt das als Default fuer den Voice-Router.
+     *  Leer = Hauptchat. Ohne Prefix / Sticky landet die STT-Nachricht damit
+     *  automatisch in dem Kontext den Stefan gerade sieht. */
+    projectId?: string;
   }): Promise<{ requestId: string; ok: boolean }> {
     if (this.recordingState !== 'idle') {
       console.warn('[Audio] startStreamingRecording: bereits aktiv (state=%s)', this.recordingState);
@@ -1055,6 +1059,7 @@ class AudioService {
         endpointMs: typeof opts.endpointMs === 'number' ? opts.endpointMs : 1500,
         hardCapMs: typeof opts.hardCapMs === 'number' ? opts.hardCapMs : 60000,
         sampleRate: 16000,
+        projectId: opts.projectId || '',
       });
 
       // No-Speech-Watchdog — ersetzt den alten VAD-noSpeechTimer.

aria-brain/main.py

@@ -112,6 +112,17 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
     except Exception as exc:
         logger.warning("Lifespan: spotify fast_patterns Migration: %s", exc)
 
+    # Einmalige Migration: project_id aus conversation.jsonl nach chat_backup.jsonl
+    # zurueckschreiben, damit alt-getaggte Projekt-Nachrichten (getaggt bevor
+    # chat_backup project_id fuehrte) in der UI wieder im richtigen Projekt
+    # landen. Idempotent (Marker), nicht-destruktiv (.bak), atomar.
+    try:
+        import migrate_backfill_projectid
+        res = migrate_backfill_projectid.run()
+        logger.info("Lifespan: chat_backup project_id Backfill: %s", res)
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("Lifespan: project_id Backfill Migration: %s", exc)
+
     task = asyncio.create_task(background_mod.run_loop(agent))
     logger.info("Lifespan: Trigger-Loop gestartet")
     try:

aria-brain/migrate_backfill_projectid.py

@@ -0,0 +1,171 @@
+"""Einmalige Migration: project_id aus conversation.jsonl nach chat_backup.jsonl
+zurueckschreiben.
+
+Hintergrund: Seit es Projekte gibt (fc0f91d) taggt das Brain jeden Turn in
+conversation.jsonl mit project_id. chat_backup.jsonl (die Anzeige-Quelle fuer
+App + Diagnostic) bekam project_id aber erst spaeter (f51ad15). Alle Projekt-
+Nachrichten aus dem Zeitfenster dazwischen liegen daher in conversation.jsonl
+korrekt getaggt, in chat_backup.jsonl aber untagged → die UI zeigt sie im
+Hauptchat statt im Projekt.
+
+Diese Migration matcht chat_backup-Eintraege gegen conversation-Turns ueber
+(role, text) in Reihenfolge und traegt die fehlende project_id nach. Sie ist:
+  - idempotent (Marker-Datei, laeuft genau einmal),
+  - nicht-destruktiv (legt .bak an, aendert nur LEERE project_ids, entfernt nie
+    einen bestehenden Tag),
+  - atomar (tmp-Datei + os.replace).
+
+Reihenfolge-erhaltend: pro (role, normalisiertem Text) wird eine Deque der
+project_ids aus conversation.jsonl aufgebaut (inklusive "" fuer Hauptthread-
+Turns), damit wiederholte identische Texte ihre jeweils richtige Zuordnung
+bekommen und Hauptchat-Interleaving nicht faelschlich getaggt wird.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import logging
+import os
+import re
+from collections import defaultdict, deque
+from pathlib import Path
+
+logger = logging.getLogger("aria.migrate.backfill_projectid")
+
+CONVERSATION_FILE = Path(os.environ.get("CONVERSATION_FILE", "/data/conversation.jsonl"))
+CHAT_BACKUP_FILE = Path(os.environ.get("CHAT_BACKUP_FILE", "/shared/config/chat_backup.jsonl"))
+# v2: robusterer Match (Marker-Strip + Praefix). v1 verlangte exakte Gleichheit
+# von text==content und verfehlte damit alle Nachrichten bei denen die Bridge
+# den Brain-Text anreichert (GPS/Barge-In-Hints prepended) oder cleant
+# (FILE-Marker entfernt). Neuer Marker → laeuft einmal neu, fuellt die Luecken.
+MARKER_FILE = Path("/shared/config/.chat_backup_projectid_backfill_v2")
+
+# _build_core_text (Bridge) PREPENDT bei User-Nachrichten Hinweis-/GPS-Bloecke
+# in eckigen Klammern vor den eigentlichen Text; conversation.jsonl speichert
+# diesen angereicherten Text, chat_backup nur den rohen. FILE-Marker stehen in
+# conversation-Assistant-Turns, sind in chat_backup aber schon rausgecleant.
+_FILE_MARKER_RE = re.compile(r"\[FILE:\s*/shared/uploads/[^\]]+\]", re.IGNORECASE)
+_LEADING_BRACKET_RE = re.compile(r"^\s*(?:\[[^\]]*\]\s*)+")
+_WS_RE = re.compile(r"\s+")
+
+
+def _norm(text: str) -> str:
+    """Match-Key: FILE-Marker + fuehrende [Hinweis]/[GPS]-Bloecke entfernen,
+    Whitespace kollabieren, auf 120-Zeichen-Praefix kuerzen. Toleriert damit
+    die Anreicherungs-/Cleaning-Unterschiede zwischen conversation und backup,
+    bleibt durch den 120er-Praefix aber spezifisch genug gegen Fehl-Matches."""
+    t = _FILE_MARKER_RE.sub("", text or "")
+    t = _LEADING_BRACKET_RE.sub("", t)
+    t = _WS_RE.sub(" ", t).strip()
+    return t[:120]
+
+
+def run() -> dict:
+    """Fuehrt die Migration aus. Returns Status-Dict fuers Logging.
+    Laeuft nur einmal (Marker). Fehlt eine der Quelldateien: still ueberspringen."""
+    if MARKER_FILE.exists():
+        return {"skipped": "marker_exists"}
+    if not CHAT_BACKUP_FILE.exists():
+        return {"skipped": "no_chat_backup"}
+    if not CONVERSATION_FILE.exists():
+        # Ohne Brain-Historie gibt es nichts zu uebernehmen — Marker trotzdem
+        # setzen, damit wir nicht bei jedem Start neu pruefen.
+        _write_marker(0, 0)
+        return {"skipped": "no_conversation"}
+
+    # 1) conversation.jsonl → Deque der project_ids je (role, normtext), in Reihenfolge.
+    tag_queues: dict[tuple[str, str], deque[str]] = defaultdict(deque)
+    conv_turns = 0
+    for line in _iter_jsonl(CONVERSATION_FILE):
+        role = line.get("role")
+        if role not in ("user", "assistant"):
+            continue
+        content = line.get("content")
+        if not isinstance(content, str):
+            continue
+        conv_turns += 1
+        tag_queues[(role, _norm(content))].append((line.get("project_id") or "").strip())
+
+    # 2) chat_backup.jsonl durchgehen, leere project_ids nachtragen.
+    try:
+        backup_lines = CHAT_BACKUP_FILE.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] chat_backup lesen fehlgeschlagen: %s", exc)
+        return {"error": f"read_backup: {exc}"}
+
+    out_lines: list[str] = []
+    patched = 0
+    matched = 0
+    for raw in backup_lines:
+        raw = raw.strip()
+        if not raw:
+            continue
+        try:
+            obj = json.loads(raw)
+        except Exception:
+            out_lines.append(raw)  # unveraendert durchreichen
+            continue
+
+        role = obj.get("role")
+        text = obj.get("text")
+        # Nur echte Chat-Bubbles matchen (keine file_deleted-/type-Marker).
+        if role in ("user", "assistant") and isinstance(text, str):
+            q = tag_queues.get((role, _norm(text)))
+            if q:
+                pid = q.popleft()  # verbraucht → Reihenfolge fuer Duplikate bleibt korrekt
+                matched += 1
+                existing = (obj.get("project_id") or "").strip()
+                # Nur setzen wenn Backup-Eintrag noch KEINEN Tag hat und der
+                # conversation-Turn einem Projekt gehoert. Bestehende Tags bleiben.
+                if not existing and pid:
+                    obj["project_id"] = pid
+                    patched += 1
+        out_lines.append(json.dumps(obj, ensure_ascii=False))
+
+    # 3) Nichts zu tun? Marker setzen und raus.
+    if patched == 0:
+        _write_marker(conv_turns, 0)
+        logger.info("[backfill] nichts nachzutragen (conv_turns=%s, matched=%s)",
+                    conv_turns, matched)
+        return {"conv_turns": conv_turns, "matched": matched, "patched": 0}
+
+    # 4) Sicherung + atomarer Rewrite.
+    try:
+        bak = CHAT_BACKUP_FILE.with_suffix(".jsonl.pre-backfill-v2.bak")
+        if not bak.exists():
+            bak.write_bytes(CHAT_BACKUP_FILE.read_bytes())
+        tmp = CHAT_BACKUP_FILE.with_suffix(".jsonl.tmp")
+        tmp.write_text("\n".join(out_lines) + "\n", encoding="utf-8")
+        os.replace(tmp, CHAT_BACKUP_FILE)
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] Rewrite fehlgeschlagen: %s", exc)
+        return {"error": f"rewrite: {exc}"}
+
+    _write_marker(conv_turns, patched)
+    logger.info("[backfill] %s Bubbles nachtraeglich getaggt (conv_turns=%s, matched=%s). Backup: %s",
+                patched, conv_turns, matched, bak.name)
+    return {"conv_turns": conv_turns, "matched": matched, "patched": patched}
+
+
+def _iter_jsonl(path: Path):
+    try:
+        for raw in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
+            raw = raw.strip()
+            if not raw:
+                continue
+            try:
+                yield json.loads(raw)
+            except Exception:
+                continue
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] %s lesen fehlgeschlagen: %s", path, exc)
+
+
+def _write_marker(conv_turns: int, patched: int) -> None:
+    try:
+        MARKER_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        MARKER_FILE.write_text(
+            json.dumps({"conv_turns": conv_turns, "patched": patched}, ensure_ascii=False),
+            encoding="utf-8",
+        )
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("[backfill] Marker schreiben fehlgeschlagen: %s", exc)

bridge/aria_bridge.py

@@ -618,6 +618,11 @@ class ARIABridge:
         # interceptiert und aendern hier den Sticky OHNE Brain-Roundtrip.
         self._voice_sticky_project_id: str = ""
         self._voice_sticky_expires_at: float = 0.0
+        # Focused-project pro Stream: die App schickt bei stt_stream_start
+        # die projectId ihres aktuellen Focus mit. Wenn das Voice-Ergebnis
+        # weder Meta-Kommando noch Prefix ist und der Sticky abgelaufen,
+        # nutzen wir das als Default (Voice folgt dem sichtbaren Kontext).
+        self._stt_stream_projects: dict[str, str] = {}
         # Voice-Override aus letzter Chat-Nachricht einer App.
         # Wird fuer die direkt folgende ARIA-Antwort genutzt und dann zurueckgesetzt.
         # So kann jedes Geraet seine bevorzugte Stimme bekommen (pro Request).
@@ -1223,6 +1228,10 @@ class ARIABridge:
             server_path = f.get("serverPath")
             if turn_pid and server_path:
                 self._tag_file_to_project(server_path, turn_pid)
+            # projectId mitschicken, damit App+Diagnostic die Datei-Bubble dem
+            # richtigen Kontext zuordnen (sonst faellt sie im Diagnostic-Focus-
+            # Filter durch = wird nur im Hauptchat angezeigt).
+            f["projectId"] = turn_pid
             await self._broadcast_aria_file(f)
         # Bei fehlenden Files: User informieren (sonst sieht er nur stille
         # Verluste — ARIA hat den Marker hingeschrieben aber das File nicht
@@ -2788,6 +2797,41 @@ class ARIABridge:
                 future.set_result(text)
             return
 
+        elif msg_type == "stt_stream_start":
+            # App startet eine neue Streaming-STT-Session. Wir merken uns
+            # ihre Focus-projectId damit der Voice-Router beim spaeteren
+            # stt_endpoint einen sinnvollen Default hat (Voice folgt dem
+            # visuellen Focus).
+            req_id = payload.get("requestId", "") or ""
+            focused_pid = str(payload.get("projectId") or "")
+            if req_id:
+                self._stt_stream_projects[req_id] = focused_pid
+                logger.info("[rvs] stt_stream_start id=%s focus=%s",
+                            req_id[:12], focused_pid or "(main)")
+            return
+
+        elif msg_type == "stt_stream_end":
+            # Session vorbei — ABER nicht sofort aufraeumen: nach einem manuellen
+            # Stop folgt noch der finale stt_endpoint (Whisper-Final-Transcribe),
+            # der die Focus-projectId aus dieser Registry braucht. Wuerden wir hier
+            # sofort poppen, bekaeme der Endpoint "" → die Nachricht (und ARIA's
+            # Antwort) landet im Hauptchat statt im fokussierten Projekt. Der
+            # stt_endpoint-Handler popt selbst; hier nur ein verzoegerter Cleanup
+            # als Leak-Schutz, falls gar kein Endpoint mehr kommt.
+            req_id = payload.get("requestId", "") or ""
+            if req_id:
+                try:
+                    loop = asyncio.get_event_loop()
+                    loop.call_later(
+                        20.0,
+                        lambda rid=req_id: self._stt_stream_projects.pop(rid, None),
+                    )
+                except Exception:
+                    # Kein laufender Loop (sollte im ws-Handler nie passieren) —
+                    # dann lieber gar nicht aufraeumen als crashen.
+                    pass
+            return
+
         elif msg_type == "stt_endpoint":
             # Phase 2 Brain-Shortcut: die whisper-bridge hat im Streaming-Modus
             # einen Endpoint erkannt und schickt den finalen Text direkt.
@@ -2836,9 +2880,15 @@ class ARIABridge:
             if self._is_duplicate_client_msg(client_msg_id):
                 return
 
+            # App-Focus aus stt_stream_start-Registry auflösen (falls die
+            # App-Version die projectId noch nicht mitschickt: leer = Hauptchat).
+            stream_req_id = payload.get("requestId", "") or ""
+            focused_pid = self._stt_stream_projects.pop(stream_req_id, "")
+
             asyncio.create_task(self._process_endpoint_text(
                 text, interrupted, audio_request_id, location,
-                client_msg_id=client_msg_id))
+                client_msg_id=client_msg_id,
+                focused_project_id=focused_pid))
             return
 
         elif msg_type == "oauth_callback":
@@ -2986,7 +3036,20 @@ class ARIABridge:
     # Voice-Router-Konstanten
     _VOICE_STICKY_TIMEOUT_SEC = 30.0
     _VOICE_META_BACK_TO_MAIN = re.compile(
-        r"^\s*(?:aria[,.]?\s+)?(?:zur(?:ü|ue)ck\s+zum\s+hauptchat|hauptchat\s+bitte|aria\s+hauptchat)\s*[.!?]?\s*$",
+        r"^\s*(?:aria[,.]?\s+)?"
+        r"(?:"
+        # „zurück zum hauptchat / hauptmenü / haupt / menü / main"
+        r"zur(?:ü|ue)ck\s+(?:zum|zur|ins?|in\s+den)\s+"
+        r"(?:hauptchat|hauptmen(?:ü|ue)|haupt|men(?:ü|ue)|main)"
+        r"|"
+        # „zurück hauptchat / zurück haupt"
+        r"zur(?:ü|ue)ck\s+(?:hauptchat|hauptmen(?:ü|ue)|haupt|main)"
+        r"|"
+        # „hauptchat bitte", „aria hauptchat" (auch mit Menü/Main)
+        r"(?:hauptchat|hauptmen(?:ü|ue)|main)\s+bitte"
+        r"|"
+        r"aria[,.]?\s+(?:hauptchat|hauptmen(?:ü|ue)|haupt|main)"
+        r")\s*[.!?]?\s*$",
         re.IGNORECASE,
     )
     _VOICE_META_PROJECT_PREFIX = re.compile(
@@ -2994,7 +3057,8 @@ class ARIABridge:
         re.IGNORECASE | re.DOTALL,
     )
 
-    def _apply_voice_router(self, text: str) -> tuple[bool, str, str, str]:
+    def _apply_voice_router(self, text: str,
+                             default_project_id: str = "") -> tuple[bool, str, str, str]:
         """Voice-Router: entscheidet ob ein STT-Text ans Brain geht und wenn ja
         an welchen Projekt-Kontext.
 
@@ -3004,9 +3068,14 @@ class ARIABridge:
           - should_forward=True: cleaned_text ans Brain, project_id ist Focus.
             Bei Prefix wird der Prefix aus dem Text entfernt.
 
-        Sticky-Logik: nach einem projekt-getaggten Voice-Turn wird der Sticky
+        Prioritaets-Reihenfolge:
-        30s lang gehalten. Innerhalb dieses Fensters gehen weitere Voice-Msgs
+          1. Meta „zurueck zum hauptchat" → Sticky reset, kein Forward.
-        OHNE Prefix in dasselbe Projekt. Nach Ablauf: Default Hauptchat.
+          2. „fuer <name>:"-Prefix → Sticky auf gematchtes Projekt.
+          3. Sticky aktiv (<=30s alt) → dessen Projekt.
+          4. default_project_id (App-Focus) — Voice folgt dem sichtbaren
+             Kontext. Wenn App in Projekt X guckt, geht die STT-Nachricht
+             ohne weitere Marker dort rein.
+          5. Fallback: Hauptchat.
         """
         import time as _time
         now = _time.time()
@@ -3056,13 +3125,18 @@ class ARIABridge:
             return (True, stripped, self._voice_sticky_project_id, "sticky")
         # Sticky abgelaufen — zurücksetzen
         self._voice_sticky_project_id = ""
+        # 4) App-Focus als Default: Voice folgt dem sichtbaren Kontext
+        if default_project_id:
+            return (True, stripped, default_project_id, "app_focus")
+        # 5) Fallback Hauptchat
         return (True, stripped, "", "default")
 
     async def _process_endpoint_text(self, text: str,
                                       interrupted: bool = False,
                                       audio_request_id: str = "",
                                       location: Optional[dict] = None,
-                                      client_msg_id: Optional[str] = None) -> None:
+                                      client_msg_id: Optional[str] = None,
+                                      focused_project_id: str = "") -> None:
         """Phase-2 Brain-Shortcut: Streaming-Whisper hat den finalen Text
         schon ermittelt — wir uebernehmen den Pfad ab broadcast-STT + brain.
 
@@ -3075,7 +3149,9 @@ class ARIABridge:
         selbst geht NICHT ans Brain, sondern broadcastet als project_changed-
         Event → App+Diagnostic wechseln den Focus.
         """
-        should_forward, cleaned, project_id, meta_action = self._apply_voice_router(text)
+        should_forward, cleaned, project_id, meta_action = self._apply_voice_router(
+            text, default_project_id=focused_project_id,
+        )
 
         if meta_action in ("back_to_main", "project_prefix"):
             # UI-Focus-Update broadcasten

diagnostic/index.html

@@ -1751,7 +1751,11 @@
         }
 
         if (msg.type === 'chat_final') {
-          addChat('received', msg.text || '', 'chat:final');
+          // KEINE Bubble mehr rendern: ARIA-Antworten kommen ausschliesslich via
+          // rvs_chat (traegt projectId → landet im richtigen Kontext). chat_final
+          // stammt vom Gateway-Watch und hat KEINE projectId — wuerde also eine
+          // untagged Duplikat-Bubble im Hauptchat erzeugen. Nur noch als
+          // Aktivitaets-/Trace-Ende-Signal relevant (das macht der Server).
           return;
         }
         if (msg.type === 'file_from_aria') {
@@ -1906,7 +1910,7 @@
               const m = msg.messages[mi];
               try {
                 if (m.type === 'aria_file') {
-                  addAriaFile({ serverPath: m.serverPath, name: m.name, mimeType: m.mimeType, size: m.size, deleted: m.deleted });
+                  addAriaFile({ serverPath: m.serverPath, name: m.name, mimeType: m.mimeType, size: m.size, deleted: m.deleted, projectId: m.projectId });
                   continue;
                 }
                 const cleaned = (m.text || '').replace(/\[FILE:\s*\/shared\/uploads\/[^\]]+\]/gi, '').replace(/\n{3,}/g, '\n\n').trim();
@@ -1924,6 +1928,11 @@
                   const el = document.createElement('div');
                   el.className = `chat-msg ${m.type}`;
                   if (m.ts) el.dataset.ts = String(m.ts);
+                  // Multi-Threading: Kontext-Zuordnung fuer den Focus-Filter.
+                  // Ohne das landete beim Reload JEDE Bubble im Hauptchat
+                  // (dataset.projectId undefined → '' → nur bei Hauptchat-Focus
+                  // sichtbar), Projekte blieben leer.
+                  el.dataset.projectId = m.projectId || '';
                   el.innerHTML = innerHtml;
                   b.appendChild(el);
                 }
@@ -1945,6 +1954,9 @@
             }
             for (const b of boxes) b.scrollTop = b.scrollHeight;
           }
+          // Nach dem Neuaufbau den aktuellen Kontext-Focus anwenden: Bubbles
+          // die nicht zum fokussierten Projekt gehoeren ausblenden.
+          updateChatVisibilityByFocus();
           if (errorCount > 0) {
             console.warn(`chat_history: ${errorCount} Bubble(s) konnten nicht gerendert werden`);
           }
@@ -2331,6 +2343,15 @@
         const el = document.createElement('div');
         el.className = 'chat-msg received';
         el.dataset.ariaFilePath = serverPath;
+        // Kontext-Zuordnung fuer den Focus-Filter — ohne das wurde die
+        // Datei-Bubble beim Reload ausgeblendet wenn ein Projekt fokussiert war.
+        const filePid = p.projectId || '';
+        el.dataset.projectId = filePid;
+        // Beim Live-Anhaengen den aktuellen Focus respektieren (wie addChat),
+        // sonst blitzt eine Projekt-Datei kurz im Hauptchat auf.
+        if (typeof focusedContextId === 'string' && filePid !== focusedContextId) {
+          el.style.display = 'none';
+        }
         if (deleted) el.dataset.deleted = '1';
         el.innerHTML = html;
         box.appendChild(el);

diagnostic/server.js

@@ -660,11 +660,11 @@ function handleGatewayMessage(msg) {
         broadcast({ type: "agent_activity", activity: "idle" });
         pendingMessageTime = 0; // Watchdog: Antwort erhalten
         updateAgentActivity();
-        // Antwort in Backup-Log schreiben
+        // KEIN chat_backup-Write mehr hier: die Bridge (_process_core_response)
-        try {
+        // ist der massgebliche Writer und schreibt den Assistant-Eintrag MIT
-          const entry = JSON.stringify({ ts: Date.now(), role: "assistant", text: text.slice(0, 2000), session: activeSessionKey }) + "\n";
+        // project_id. Dieser Gateway-Watch-Pfad kennt die project_id nicht —
-          fs.appendFileSync("/shared/config/chat_backup.jsonl", entry);
+        // ein Write hier erzeugte ein untagged Duplikat, das beim Reload im
-        } catch {}
+        // Hauptchat auftaucht (statt im Projekt).
         return;
       }
 
@@ -2746,8 +2746,9 @@ async function handleLoadChatHistory(clientWs) {
       if (obj.role !== "user" && obj.role !== "assistant") continue;
       const ts = obj.ts || 0;
       const text = String(obj.text || "");
+      const projectId = String(obj.project_id || "");  // Multi-Threading: Kontext-Zuordnung
       if (obj.role === "user") {
-        if (text) messages.push({ type: "sent", text, meta: "Gateway direkt", ts });
+        if (text) messages.push({ type: "sent", text, meta: "Gateway direkt", ts, projectId });
         continue;
       }
       // assistant: nach FILE-Markern scannen, eigene aria_file-Eintraege pro Datei
@@ -2769,9 +2770,10 @@ async function handleLoadChatHistory(clientWs) {
           size,
           ts,
           deleted: wasDeleted || !exists,
+          projectId,
         });
       }
-      if (text) messages.push({ type: "received", text, meta: "chat:final", ts });
+      if (text) messages.push({ type: "received", text, meta: "chat:final", ts, projectId });
     }
 
     clientWs.send(JSON.stringify({ type: "chat_history", messages }));

xtts/whisper/bridge.py

@@ -69,6 +69,18 @@ STREAM_DEFAULT_HARD_CAP_MS = 60000    # nach 60s Audio: harter Cut egal was
 STREAM_MIN_AUDIO_MS = 600             # erst transkribieren wenn min 600ms Audio da
 STREAM_SESSION_TTL_S = 120            # tote Sessions nach 2 min aufraeumen
 
+# Akustisches Endpointing (ergaenzt die rein-semantische Stagnation).
+# Motivation: der reine „Transkript waechst nicht mehr"-Endpoint feuert zu
+# frueh (kurze Sprech-Pausen, beam_size=1-Instabilitaet) oder gar nicht
+# (Whisper oszilliert/halluziniert). Echte akustische Stille ist das robuste
+# „User hat aufgehoert"-Signal.
+STREAM_ENERGY_WINDOW_MS = 300         # RMS ueber die letzten 300ms Audio messen
+STREAM_VOICE_RMS_THRESHOLD = 0.012    # RMS darueber = Sprache (haelt Session am Leben)
+# Rein-semantischer Backstop: wenn die Energie NIE faellt (laute Umgebung,
+# z.B. Auto), endpointen wir trotzdem — aber erst nach diesem Faktor x
+# endpoint_ms, damit normales Sprechen mit Pausen nicht abgeschnitten wird.
+STREAM_SEMANTIC_BACKUP_FACTOR = 2.0
+
 
 class WhisperRunner:
     """Haelt das Whisper-Modell. Hot-Swap bei Konfig-Wechsel via ensure_loaded()."""
@@ -310,6 +322,7 @@ class StreamSession:
     last_partial: str = ""
     last_growth_at: float = 0.0
     last_transcribe_at: float = 0.0
+    last_voice_at: float = 0.0   # letzter Tick mit akustischer Sprach-Energie
     closed: bool = False       # nach stream_end gesetzt
     endpoint_sent: bool = False  # Endpoint nur einmal feuern
     # Speaker-ID Gating: bei aktiviertem Fingerprint pruefen wir die ersten
@@ -533,6 +546,35 @@ class SessionManager:
         if audio_ms < STREAM_MIN_AUDIO_MS:
             return
 
+        # Akustische Sprach-Aktivitaet JEDEN Tick (~200ms) messen — unabhaengig
+        # vom Transcribe-Throttle. Solange wirklich gesprochen wird, bleibt die
+        # Session am Leben, auch wenn Whisper gerade keinen neuen Text liefert.
+        if self._tail_rms(sess) >= STREAM_VOICE_RMS_THRESHOLD:
+            sess.last_voice_at = now
+
+        # Endpoint-Entscheidung JEDEN Tick, sobald ueberhaupt Text erkannt wurde:
+        #   (a) akustisch: seit endpoint_ms keine Sprach-Energie mehr → User ist
+        #       fertig. Das ist der robuste Primaerpfad gegen „hoert nach zwei
+        #       Worten auf" (waehrend echten Sprechens ist Energie da → kein Cut).
+        #   (b) semantisch (Backstop): Transkript stagniert deutlich laenger als
+        #       endpoint_ms — fuer laute Umgebungen wo die Energie nie faellt.
+        if sess.last_growth_at > 0.0 and not sess.endpoint_sent:
+            acoustic_silence_ms = (now - sess.last_voice_at) * 1000.0 if sess.last_voice_at > 0 else 0.0
+            semantic_silence_ms = (now - sess.last_growth_at) * 1000.0
+            acoustic_done = sess.last_voice_at > 0 and acoustic_silence_ms >= sess.endpoint_ms
+            semantic_done = semantic_silence_ms >= sess.endpoint_ms * STREAM_SEMANTIC_BACKUP_FACTOR
+            if acoustic_done or semantic_done:
+                logger.info(
+                    "Stream %s: Endpoint (%s) — akustisch %dms / semantisch %dms — Text=%r",
+                    sess.request_id[:8],
+                    "akustisch" if acoustic_done else "semantisch",
+                    int(acoustic_silence_ms), int(semantic_silence_ms),
+                    sess.last_partial[:80],
+                )
+                await self._finalize(sess, ws,
+                                     reason="endpoint" if acoustic_done else "endpoint_semantic")
+                return
+
         # Transcribe-Throttling
         since_last = (now - sess.last_transcribe_at) * 1000.0
         if since_last < STREAM_TRANSCRIBE_INTERVAL_MS:
@@ -568,18 +610,8 @@ class SessionManager:
             })
             await _debug_log(ws, "stream.partial",
                 f"id={sess.request_id[:12]} text={text[:80]!r}")
-        else:
+        # else: kein neuer Text — die Endpoint-Entscheidung (akustisch +
-            # Stagnation pruefen — Endpoint-Bedingung
+        # semantischer Backstop) laeuft oben pro Tick, hier nichts mehr zu tun.
-            if sess.last_growth_at == 0.0:
-                # Noch gar kein Text erkannt. Wenn der User gar nichts sagt
-                # springt Brain irgendwann aus eigenem Conversation-Window-
-                # Timeout in der App raus; wir machen hier nix.
-                return
-            silence_ms = (now - sess.last_growth_at) * 1000.0
-            if silence_ms >= sess.endpoint_ms and not sess.endpoint_sent:
-                logger.info("Stream %s: Endpoint nach %dms ohne neuen Text — Text=%r",
-                            sess.request_id[:8], int(silence_ms), sess.last_partial[:80])
-                await self._finalize(sess, ws, reason="endpoint")
 
     def _buffer_duration_ms(self, sess: StreamSession) -> float:
         # 16-bit s16le mono → 2 bytes pro Sample
@@ -588,6 +620,23 @@ class SessionManager:
             return 0.0
         return (samples / sess.sample_rate) * 1000.0
 
+    def _tail_rms(self, sess: StreamSession) -> float:
+        """RMS-Energie der letzten STREAM_ENERGY_WINDOW_MS des Audio-Buffers.
+        Dient als akustisches „redet noch / ist still"-Signal."""
+        win_bytes = int(sess.sample_rate * STREAM_ENERGY_WINDOW_MS / 1000) * 2
+        if win_bytes <= 0:
+            return 0.0
+        tail = sess.pcm_buffer[-win_bytes:]
+        if len(tail) < 2:
+            return 0.0
+        try:
+            arr = pcm_s16le_to_float32(bytes(tail))
+        except Exception:
+            return 0.0
+        if arr.size == 0:
+            return 0.0
+        return float(np.sqrt(np.mean(arr * arr)))
+
     async def _finalize(self, sess: StreamSession, ws, reason: str) -> None:
         """Endgueltige Transkription auf dem vollen Buffer (beam_size=5),
         feuert stt_endpoint + stt_stream_done, droppt Session."""