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@ -380,7 +380,6 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
- Text-Chat mit ARIA
- **Sprachaufnahme**: Push-to-Talk (halten) oder Tap-to-Talk (tippen, Auto-Stop bei Stille)
- **Gespraechsmodus** (Ohr-Button): Nach jeder ARIA-Antwort startet automatisch die Aufnahme — wie ein natuerliches Gespraech hin und her
- **Wake-Word** (on-device, openWakeWord ONNX): "Hey Jarvis", "Alexa", "Hey Mycroft", "Hey Rhasspy" — Mikrofon hoert passiv mit, Konversation startet beim Schluesselwort. Komplett on-device via ONNX Runtime, kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, Audio verlaesst das Geraet nicht.
- **VAD (Voice Activity Detection)**: Konfigurierbare Stille-Toleranz (1.08.0s, Default 2.8s) bevor Auto-Stop greift. Max-Aufnahme 120s.
- **Speech Gate**: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
- **STT (Speech-to-Text)**: 16kHz mono → Bridge → Gamebox-Whisper (CUDA) → Text im Chat. Fast in Echtzeit.
@ -399,45 +398,6 @@ API-Endpoint fuer andere Services: `GET http://localhost:3001/api/session`
- GPS-Position (optional)
- QR-Code Scanner fuer Token-Pairing
### Wake-Word (openWakeWord, on-device)
Wake-Word-Erkennung laeuft komplett **on-device** ueber [openWakeWord](https://github.com/dscripka/openWakeWord)
mit ONNX Runtime — kein API-Key, kein Cloud-Roundtrip, kein Cent Lizenzgebuehren,
und das Audio verlaesst das Geraet nie.
**Mitgelieferte Wake-Words** (ONNX-Dateien in `android/android/app/src/main/assets/openwakeword/`):
- `Hey Jarvis` (Default, openWakeWord-Original)
- `Computer` (Star-Trek-Style, Community-Modell)
- `Alexa`, `Hey Mycroft`, `Hey Rhasspy` (openWakeWord-Originale)
Community-Modelle stammen aus [fwartner/home-assistant-wakewords-collection](https://github.com/fwartner/home-assistant-wakewords-collection).
**Bedienung:**
- App → **Einstellungen****Wake-Word** → gewuenschtes Keyword waehlen → **Speichern + Aktivieren**
- **Ohr-Button (👂)** in der Statusleiste tippen → Wake-Word ist scharf, App hoert passiv mit
- Wake-Word sagen → Symbol wechselt auf 🎙️, Konversation laeuft
- Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet sich das Mikro nochmal — Stille → zurueck zu 👂
- Erneut tippen → Ohr aus (🔇)
**Eigene Wake-Words trainieren** (gratis, ~30 Min):
1. openWakeWord Trainings-Notebook auf Colab oeffnen (Link im
[openWakeWord Repo](https://github.com/dscripka/openWakeWord) unter "Training Custom Models")
2. Wake-Word-Phrase eingeben (z.B. "ARIA", "Hey Stefan"), Notebook ausfuehren —
das Notebook generiert synthetische Trainings-Beispiele und trainiert das Modell.
3. Resultierende `.onnx`-Datei runterladen
4. Datei in `android/android/app/src/main/assets/openwakeword/` ablegen
5. In `android/src/services/wakeword.ts` den Dateinamen (ohne `.onnx`) zur
`WAKE_KEYWORDS`-Liste hinzufuegen
6. APK neu bauen
*(Diagnostic-Upload fuer Custom-`.onnx` ohne Rebuild kommt spaeter.)*
**Tuning** (in [wakeword.ts](android/src/services/wakeword.ts)):
- `DEFAULT_THRESHOLD = 0.5` — Score-Schwelle (raise auf 0.60.7 bei False-Positives)
- `DEFAULT_PATIENCE = 2` — wie viele Frames ueber Threshold noetig
- `DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500` — Mindestabstand zwischen zwei Triggern
### Ersteinrichtung (Dev-Maschine, einmalig)
```bash
@ -784,10 +744,8 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
- **Proxy Cold Start**: Jede Nachricht spawnt einen neuen `claude --print` Prozess.
Dadurch ist ARIA langsamer als die direkte Claude CLI. Timeout ist auf 900s (15 Min).
- **Kein Streaming zur App**: Die App zeigt erst die fertige Antwort, keine Streaming-Tokens.
- **Wake-Word in der App nur eingebaute Keywords**: `Hey Jarvis`, `Alexa`, `Hey Mycroft`,
`Hey Rhasspy` funktionieren sofort, eigene Wake-Words muessen aktuell noch als
`.onnx`-Datei ins App-Bundle gelegt + zur Liste in `wakeword.ts` hinzugefuegt werden.
Die Diagnostic-Upload-UI ist Phase 2.
- **Wake Word nur auf VM**: Die Bridge hoert auf "ARIA" ueber das lokale Mikrofon der VM.
In der App gibt es Energy-basierte Erkennung (Phase 1). On-device "ARIA"-Keyword (Porcupine) ist Phase 2.
- **Audio-Format**: App nimmt AAC/MP4 auf, Bridge konvertiert via FFmpeg zu 16kHz PCM.
- **RVS Zombie-Connections**: WebSocket-Verbindungen sterben gelegentlich ohne Fehlermeldung.
Bridge hat Ping-Check (5s), Diagnostic nutzt frische Verbindungen pro Request.
@ -842,7 +800,6 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
- [x] Audio-Pause statt Ducking (TRANSIENT statt MAY_DUCK) + release-Timing fix
- [x] VAD-Stille-Toleranz und Max-Aufnahme einstellbar (1-8s, 120s)
- [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic mit copy-baren Cleanup-Befehlen
- [x] Wake-Word on-device via openWakeWord (ONNX Runtime, kein API-Key) + State-Icon
### Phase 2 — ARIA wird produktiv
@ -858,5 +815,5 @@ docker exec aria-core ssh aria-wohnung hostname
- [ ] STARFACE Telefonie-Skill
- [ ] Desktop Client (Tauri)
- [ ] bKVM Remote IT-Support
- [ ] Custom-`.onnx`-Upload fuer Wake-Word ueber Diagnostic (ohne App-Rebuild)
- [ ] Porcupine Wake Word (on-device "ARIA" in der App)
- [ ] Claude Vision direkt (Bildanalyse ohne Dateipfad-Umweg)

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@ -79,8 +79,8 @@ android {
applicationId "com.ariacockpit"
minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
versionCode 701
versionName "0.0.7.1"
versionCode 507
versionName "0.0.5.7"
// Fallback fuer Libraries mit Product Flavors
missingDimensionStrategy 'react-native-camera', 'general'
}
@ -104,19 +104,6 @@ android {
proguardFiles getDefaultProguardFile("proguard-android.txt"), "proguard-rules.pro"
}
}
// ABI-Split: nur arm64-v8a (jedes Android-Phone seit ~2017). Bringt die
// APK von ~136 MB auf ~35 MB relevant weil ONNX Runtime + die anderen
// Native-Libs sonst pro Architektur dazukommen. Wer 32-bit oder Emulator
// braucht, kann hier "armeabi-v7a", "x86_64" etc. ergaenzen.
splits {
abi {
enable true
reset()
include "arm64-v8a"
universalApk false
}
}
}
dependencies {
@ -124,9 +111,6 @@ dependencies {
implementation("com.facebook.react:react-android")
implementation("com.facebook.react:flipper-integration")
// ONNX Runtime fuer on-device Wake-Word (openWakeWord ONNX-Modelle in assets/openwakeword/)
implementation("com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime-android:1.17.1")
if (hermesEnabled.toBoolean()) {
implementation("com.facebook.react:hermes-android")
} else {

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@ -4,8 +4,6 @@
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<uses-permission android:name="android.permission.REQUEST_INSTALL_PACKAGES" />
<!-- Anruf-State lesen damit TTS bei klingelndem Telefon pausiert -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />
<application
android:name=".MainApplication"

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@ -21,8 +21,6 @@ class MainApplication : Application(), ReactApplication {
add(ApkInstallerPackage())
add(AudioFocusPackage())
add(PcmStreamPlayerPackage())
add(OpenWakeWordPackage())
add(PhoneCallPackage())
}
override fun getJSMainModuleName(): String = "index"

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@ -1,369 +0,0 @@
package com.ariacockpit
import ai.onnxruntime.OnnxTensor
import ai.onnxruntime.OrtEnvironment
import ai.onnxruntime.OrtSession
import android.Manifest
import android.content.pm.PackageManager
import android.media.AudioFormat
import android.media.AudioRecord
import android.media.MediaRecorder
import android.util.Log
import androidx.core.content.ContextCompat
import com.facebook.react.bridge.Promise
import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
import java.nio.FloatBuffer
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
/**
* Wake-Word Erkennung on-device via openWakeWord (https://github.com/dscripka/openWakeWord).
*
* Drei-stufige ONNX Pipeline:
* 1. Audio (16kHz mono int16, 1280-Sample-Chunks) Melspectrogram 32-mel Frames
* 2. 76 Mel-Frames Sliding Window (stride 8) Speech-Embedding 96-dim Vektor
* 3. Letzte 16 Embeddings (~1.28s Kontext) Wake-Word-Klassifikator Sigmoid-Score
*
* Modelle liegen in assets/openwakeword/ (mel + embedding shared, plus pro Keyword
* ein eigenes .onnx). Erkennung feuert nach `patience` aufeinanderfolgenden
* Frames ueber `threshold` und unterdrueckt Wiederholungen fuer `debounceMs`.
*
* Emittiert "WakeWordDetected" als RN-Event wenn ein Trigger erkannt wurde.
*/
class OpenWakeWordModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {
override fun getName() = "OpenWakeWord"
companion object {
private const val TAG = "OpenWakeWord"
private const val SAMPLE_RATE = 16000
private const val CHUNK_SAMPLES = 1280 // 80ms @ 16kHz
private const val MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING = 76 // Embedding-Fenster
private const val EMBEDDING_STRIDE = 8 // Slide um 8 Mel-Frames
private const val EMBEDDING_DIM = 96
private const val MEL_BINS = 32
private const val DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES = 16 // Fallback wenn Modell-Metadata fehlt
}
private val env: OrtEnvironment = OrtEnvironment.getEnvironment()
private var melSession: OrtSession? = null
private var embSession: OrtSession? = null
private var wwSession: OrtSession? = null
private var melInputName: String = "input"
private var embInputName: String = "input_1"
private var wwInputName: String = "input"
// Anzahl Embedding-Frames die der Wake-Word-Klassifikator pro Inferenz erwartet —
// hey_jarvis hat 16, andere Community-Modelle koennen abweichen (z.B. 28).
// Wird beim init() aus den Modell-Metadaten gelesen.
private var wwInputFrames: Int = DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES
// Konfiguration
private var threshold: Float = 0.5f
private var patience: Int = 2
private var debounceMs: Long = 1500
private var modelName: String = "hey_jarvis"
// Audio-Capture-Thread
private var audioRecord: AudioRecord? = null
private val running = AtomicBoolean(false)
private var captureThread: Thread? = null
// Inferenz-State
private val melBuffer: ArrayList<FloatArray> = ArrayList(256) // Liste von 32-dim Frames
private var melProcessedIdx: Int = 0
private val embBuffer: ArrayDeque<FloatArray> = ArrayDeque(32) // Ringpuffer letzter Embeddings
private var consecutiveAboveThreshold: Int = 0
private var lastDetectionMs: Long = 0L
/**
* Initialisiert die ONNX-Sessions fuer ein bestimmtes Wake-Word.
* modelName: dateiname ohne Suffix (z.B. "hey_jarvis", "alexa", "hey_mycroft", "hey_rhasspy")
*/
@ReactMethod
fun init(modelName: String, threshold: Double, patience: Int, debounceMs: Int, promise: Promise) {
try {
disposeSessions()
this.modelName = modelName
this.threshold = threshold.toFloat()
this.patience = patience.coerceAtLeast(1)
this.debounceMs = debounceMs.toLong()
val ctx = reactApplicationContext
val melBytes = ctx.assets.open("openwakeword/melspectrogram.onnx").use { it.readBytes() }
val embBytes = ctx.assets.open("openwakeword/embedding_model.onnx").use { it.readBytes() }
val wwBytes = ctx.assets.open("openwakeword/$modelName.onnx").use { it.readBytes() }
val opts = OrtSession.SessionOptions()
melSession = env.createSession(melBytes, opts)
embSession = env.createSession(embBytes, opts)
wwSession = env.createSession(wwBytes, opts)
melInputName = melSession!!.inputNames.first()
embInputName = embSession!!.inputNames.first()
wwInputName = wwSession!!.inputNames.first()
// WW-Input-Frame-Count aus dem Modell lesen — variiert pro Keyword.
// Erwartete Form: (1, N, 96), N steht in der Modell-Metadaten.
val wwInputInfo = wwSession!!.inputInfo[wwInputName]
val wwShape = (wwInputInfo?.info as? ai.onnxruntime.TensorInfo)?.shape
wwInputFrames = wwShape?.getOrNull(1)?.toInt()?.takeIf { it > 0 } ?: DEFAULT_WW_INPUT_FRAMES
Log.i(TAG, "Init OK: model=$modelName wwFrames=$wwInputFrames threshold=$threshold patience=$patience " +
"debounce=${debounceMs}ms (inputs: mel=$melInputName emb=$embInputName ww=$wwInputName)")
promise.resolve(true)
} catch (e: Exception) {
Log.e(TAG, "Init fehlgeschlagen: ${e.message}", e)
disposeSessions()
promise.reject("INIT_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
}
}
@ReactMethod
fun start(promise: Promise) {
if (running.get()) {
promise.resolve(true)
return
}
if (melSession == null || embSession == null || wwSession == null) {
promise.reject("NOT_INITIALIZED", "init() muss vor start() aufgerufen werden")
return
}
// Berechtigung pruefen — der App-Code holt die ueblicherweise schon vorher,
// aber wir bestehen hier explizit darauf damit AudioRecord nicht stumm
// failt.
val perm = ContextCompat.checkSelfPermission(reactApplicationContext, Manifest.permission.RECORD_AUDIO)
if (perm != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
promise.reject("NO_MIC_PERMISSION", "RECORD_AUDIO Permission fehlt")
return
}
try {
val minBuf = AudioRecord.getMinBufferSize(
SAMPLE_RATE,
AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
).coerceAtLeast(CHUNK_SAMPLES * 2 * 4)
val record = AudioRecord(
MediaRecorder.AudioSource.MIC,
SAMPLE_RATE,
AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
minBuf,
)
if (record.state != AudioRecord.STATE_INITIALIZED) {
record.release()
promise.reject("AUDIO_INIT", "AudioRecord nicht initialisiert (Mikro belegt?)")
return
}
audioRecord = record
resetInferenceState()
running.set(true)
record.startRecording()
captureThread = Thread({ captureLoop() }, "OpenWakeWordCapture").apply {
isDaemon = true
start()
}
Log.i(TAG, "Lauschen gestartet (model=$modelName)")
promise.resolve(true)
} catch (e: Exception) {
Log.e(TAG, "start fehlgeschlagen", e)
running.set(false)
audioRecord?.release()
audioRecord = null
promise.reject("START_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
}
}
@ReactMethod
fun stop(promise: Promise) {
running.set(false)
try {
captureThread?.join(1500)
} catch (_: InterruptedException) {}
captureThread = null
try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
audioRecord = null
Log.i(TAG, "Lauschen gestoppt")
promise.resolve(true)
}
@ReactMethod
fun dispose(promise: Promise) {
running.set(false)
try { captureThread?.join(1000) } catch (_: InterruptedException) {}
captureThread = null
try { audioRecord?.stop() } catch (_: Exception) {}
try { audioRecord?.release() } catch (_: Exception) {}
audioRecord = null
disposeSessions()
promise.resolve(true)
}
@ReactMethod
fun isAvailable(promise: Promise) {
// Wake-Word ist immer verfuegbar (kein API-Key, alles on-device)
promise.resolve(true)
}
// RN-Event-Subscriptions — RN-Konvention, sonst Warnung im Debug-Build
@ReactMethod fun addListener(eventName: String) {}
@ReactMethod fun removeListeners(count: Int) {}
private fun disposeSessions() {
try { melSession?.close() } catch (_: Exception) {}
try { embSession?.close() } catch (_: Exception) {}
try { wwSession?.close() } catch (_: Exception) {}
melSession = null
embSession = null
wwSession = null
}
private fun resetInferenceState() {
melBuffer.clear()
melProcessedIdx = 0
embBuffer.clear()
consecutiveAboveThreshold = 0
lastDetectionMs = 0L
}
private fun emitDetected() {
val params = com.facebook.react.bridge.Arguments.createMap().apply {
putString("model", modelName)
}
try {
reactApplicationContext
.getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
.emit("WakeWordDetected", params)
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "emit fehlgeschlagen: ${e.message}")
}
}
private fun captureLoop() {
val buf = ShortArray(CHUNK_SAMPLES)
val record = audioRecord ?: return
Log.i(TAG, "Capture-Loop gestartet")
while (running.get()) {
var read = 0
while (read < CHUNK_SAMPLES && running.get()) {
val n = record.read(buf, read, CHUNK_SAMPLES - read)
if (n <= 0) {
Log.w(TAG, "AudioRecord.read returned $n — Loop ende")
running.set(false)
return
}
read += n
}
if (!running.get()) break
try {
processChunk(buf)
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "processChunk: ${e.message}")
}
}
Log.i(TAG, "Capture-Loop beendet")
}
/** Verarbeitet einen 1280-Sample int16 Audio-Chunk. */
private fun processChunk(audio: ShortArray) {
// 1) Audio → mel (output (1, 1, frames, 32))
val floats = FloatArray(audio.size) { audio[it].toFloat() }
val melTensor = OnnxTensor.createTensor(
env,
FloatBuffer.wrap(floats),
longArrayOf(1L, audio.size.toLong()),
)
val melResult = melSession!!.run(mapOf(melInputName to melTensor))
val melOut = melResult.get(0).value
melTensor.close()
@Suppress("UNCHECKED_CAST")
val mel4 = melOut as Array<Array<Array<FloatArray>>>
val frames = mel4[0][0]
// openWakeWord wendet `mel/10 + 2` an, bevor es ans Embedding-Modell geht
for (frame in frames) {
val scaled = FloatArray(frame.size) { frame[it] / 10f + 2f }
melBuffer.add(scaled)
}
melResult.close()
// 2) Sliding window: alle vollstaendigen 76-Frame-Fenster verarbeiten
while (melBuffer.size >= melProcessedIdx + MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
val flat = FloatArray(MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING * MEL_BINS)
var pos = 0
for (i in 0 until MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
val src = melBuffer[melProcessedIdx + i]
System.arraycopy(src, 0, flat, pos, MEL_BINS)
pos += MEL_BINS
}
val embIn = OnnxTensor.createTensor(
env,
FloatBuffer.wrap(flat),
longArrayOf(1L, MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING.toLong(), MEL_BINS.toLong(), 1L),
)
val embRes = embSession!!.run(mapOf(embInputName to embIn))
val embOut = embRes.get(0).value
embIn.close()
// Erwartete Output-Form: (1, 1, 1, 96) — rank-4, NICHT (1, 96).
// Die Google-Embedding-Pipeline behaelt extra Dimensionen.
@Suppress("UNCHECKED_CAST")
val embArr = embOut as Array<Array<Array<FloatArray>>>
embBuffer.addLast(embArr[0][0][0].copyOf())
while (embBuffer.size > wwInputFrames) embBuffer.removeFirst()
embRes.close()
melProcessedIdx += EMBEDDING_STRIDE
}
// Mel-Buffer trimmen — verhindert Memory-Wachstum
if (melProcessedIdx > MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING) {
val keepFrom = melProcessedIdx - MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING
val newList = ArrayList<FloatArray>(melBuffer.size - keepFrom)
for (i in keepFrom until melBuffer.size) newList.add(melBuffer[i])
melBuffer.clear()
melBuffer.addAll(newList)
melProcessedIdx = MEL_FRAMES_PER_EMBEDDING
}
// 3) Klassifikation — sobald wir 16 Embeddings haben
if (embBuffer.size < wwInputFrames) return
val flatEmb = FloatArray(wwInputFrames * EMBEDDING_DIM)
var p = 0
// Letzte wwInputFrames Embeddings nehmen (embBuffer ist auf wwInputFrames begrenzt)
for (e in embBuffer) {
System.arraycopy(e, 0, flatEmb, p, EMBEDDING_DIM)
p += EMBEDDING_DIM
}
val wwIn = OnnxTensor.createTensor(
env,
FloatBuffer.wrap(flatEmb),
longArrayOf(1L, wwInputFrames.toLong(), EMBEDDING_DIM.toLong()),
)
val wwRes = wwSession!!.run(mapOf(wwInputName to wwIn))
val wwOut = wwRes.get(0).value
wwIn.close()
// Erwartete Output-Form: (1, 1) → Array<FloatArray>
@Suppress("UNCHECKED_CAST")
val score = (wwOut as Array<FloatArray>)[0][0]
wwRes.close()
if (score >= threshold) {
consecutiveAboveThreshold++
if (consecutiveAboveThreshold >= patience) {
val now = System.currentTimeMillis()
if (now - lastDetectionMs >= debounceMs) {
lastDetectionMs = now
consecutiveAboveThreshold = 0
Log.i(TAG, "Wake-Word erkannt! score=$score model=$modelName")
emitDetected()
}
}
} else {
consecutiveAboveThreshold = 0
}
}
}

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@ -1,16 +0,0 @@
package com.ariacockpit
import com.facebook.react.ReactPackage
import com.facebook.react.bridge.NativeModule
import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
import com.facebook.react.uimanager.ViewManager
class OpenWakeWordPackage : ReactPackage {
override fun createNativeModules(reactContext: ReactApplicationContext): List<NativeModule> {
return listOf(OpenWakeWordModule(reactContext))
}
override fun createViewManagers(reactContext: ReactApplicationContext): List<ViewManager<*, *>> {
return emptyList()
}
}

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@ -32,17 +32,11 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
private const val TAG = "PcmStreamPlayer"
// Fallback wenn JS keinen Wert uebergibt.
private const val DEFAULT_PREROLL_SECONDS = 3.5
// 0.0 = sofortige Wiedergabe — play() direkt beim ersten Chunk.
// Macht Sinn fuer F5-TTS weil Render so schnell ist dass ein Puffer
// unnoetig ist und bei kurzen Saetzen sogar stoeren kann.
private const val MIN_PREROLL_SECONDS = 0.0
private const val MIN_PREROLL_SECONDS = 0.5
private const val MAX_PREROLL_SECONDS = 10.0
// Stille am Stream-Anfang, damit AudioTrack sauber anfaehrt und die
// ersten Samples nicht abgeschnitten werden (XTTS-Warmup + play()-Latenz).
private const val LEADING_SILENCE_SECONDS = 0.3
// Stille am Ende — puffert das Hardware-Flushen damit die letzten
// echten Samples garantiert ausgespielt werden bevor stop() kommt.
private const val TRAILING_SILENCE_SECONDS = 0.3
private const val LEADING_SILENCE_SECONDS = 0.2
}
override fun getName() = "PcmStreamPlayer"
@ -65,12 +59,9 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
// Alte Session beenden falls vorhanden
stopInternal()
// Nur NaN/Inf → Default. 0.0 ist gueltig (= sofortige Wiedergabe).
val prerollSec = if (prerollSeconds.isFinite() && prerollSeconds >= 0.0) {
prerollSeconds.coerceIn(MIN_PREROLL_SECONDS, MAX_PREROLL_SECONDS)
} else {
DEFAULT_PREROLL_SECONDS
}
val prerollSec = prerollSeconds
.coerceIn(MIN_PREROLL_SECONDS, MAX_PREROLL_SECONDS)
.let { if (it.isFinite() && it > 0) it else DEFAULT_PREROLL_SECONDS }
val channelConfig = if (channels == 2) AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO else AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO
val encoding = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
@ -112,9 +103,9 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
val t = track ?: return@Thread
try {
// Leading-Silence in den Buffer — gibt AudioTrack Zeit anzufahren.
val leadingBytes = ((sampleRate * channels * 2) * LEADING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
if (leadingBytes > 0) {
val silence = ByteArray(leadingBytes)
val silenceBytes = ((sampleRate * channels * 2) * LEADING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
if (silenceBytes > 0) {
val silence = ByteArray(silenceBytes)
var silOff = 0
while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
@ -123,74 +114,18 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
}
bytesBuffered += silence.size
}
// Bei preroll=0: play() SOFORT nach Leading-Silence aufrufen,
// nicht erst bei Ankunft des ersten echten Chunks. Android's
// AudioTrack haelt den Play-State und wartet auf neue Samples.
// So verschluckt es keine Worte wenn der erste Chunk erst
// nach play()-Startup-Latenz eintrifft.
if (prerollBytes == 0 && !playbackStarted) {
try {
t.play()
playbackStarted = true
Log.i(TAG, "Playback sofort gestartet (preroll=0, ${bytesBuffered}B silence)")
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "play() sofort failed: ${e.message}")
}
}
// Idle-Cutoff: wenn endRequested NICHT kam aber 30s nichts mehr
// reinkommt, brechen wir ab (Bridge-Crash, verlorener final).
var idleMs = 0L
val maxIdleMs = 30_000L
// Zielpufferfuellung — unter diesem Wasserstand fuettern wir
// Stille rein damit AudioTrack nicht underrunt waehrend die
// Bridge den naechsten Satz rendert. Spotify/YouTube reagieren
// sonst mit eigenmaechtiger Wiederaufnahme nach ~10s Stille.
val underrunGuardFrames = sampleRate / 10 // ~100ms
val silenceFillFrames = sampleRate / 20 // ~50ms pro Refill
mainLoop@ while (!writerShouldStop) {
val data = queue.poll(50, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS)
if (data == null) {
while (!writerShouldStop) {
val data = queue.poll(50, java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS) ?: run {
if (endRequested) {
// Falls wir vor Pre-Roll enden (kurzer Text): trotzdem abspielen
if (!playbackStarted) {
try {
t.play()
playbackStarted = true
Log.i(TAG, "Playback gestartet VOR Pre-Roll (kurzer Text, ${bytesBuffered}B gepuffert)")
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "play() fallback failed: ${e.message}")
}
try { t.play() } catch (_: Exception) {}
playbackStarted = true
}
break@mainLoop
return@Thread
}
// Underrun-Schutz: Stille reinfuettern wenn der AudioTrack-
// Puffer leerzulaufen droht. Spotify resumed sonst nach
// ~10s Pause auf eigene Faust, obwohl wir den Fokus halten.
if (playbackStarted) {
val framesWritten = bytesBuffered / streamBytesPerFrame
val framesPlayed = t.playbackHeadPosition.toLong()
val framesInBuffer = framesWritten - framesPlayed
if (framesInBuffer < underrunGuardFrames) {
val fillBytes = silenceFillFrames * streamBytesPerFrame
val silence = ByteArray(fillBytes)
var silOff = 0
while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
if (w <= 0) break
silOff += w
}
bytesBuffered += silence.size
}
}
idleMs += 50L
if (idleMs >= maxIdleMs) {
Log.w(TAG, "Idle-Cutoff: ${maxIdleMs}ms keine Daten — Stream wird beendet")
break@mainLoop
}
continue@mainLoop
}
idleMs = 0L
null
} ?: continue
// Pre-Roll Check: play() erst wenn genug gepuffert
if (!playbackStarted && bytesBuffered + data.size >= prerollBytes) {
@ -211,19 +146,6 @@ class PcmStreamPlayerModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContex
}
bytesBuffered += data.size
}
// Trailing-Silence damit die letzten echten Samples garantiert
// durch das Hardware-Buffering kommen bevor stop() sie abschneidet
val trailingBytes = ((sampleRate * channels * 2) * TRAILING_SILENCE_SECONDS).toInt() and 0x7FFFFFFE
if (trailingBytes > 0 && !writerShouldStop) {
val silence = ByteArray(trailingBytes)
var silOff = 0
while (silOff < silence.size && !writerShouldStop) {
val w = t.write(silence, silOff, silence.size - silOff)
if (w <= 0) break
silOff += w
}
bytesBuffered += silence.size
}
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "Writer-Thread Fehler: ${e.message}")
} finally {

View File

@ -1,126 +0,0 @@
package com.ariacockpit
import android.Manifest
import android.content.Context
import android.content.pm.PackageManager
import android.os.Build
import android.telephony.PhoneStateListener
import android.telephony.TelephonyCallback
import android.telephony.TelephonyManager
import android.util.Log
import androidx.core.content.ContextCompat
import com.facebook.react.bridge.Arguments
import com.facebook.react.bridge.Promise
import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
import com.facebook.react.bridge.ReactContextBaseJavaModule
import com.facebook.react.bridge.ReactMethod
import com.facebook.react.modules.core.DeviceEventManagerModule
/**
* Lauscht auf Anruf-Statusaenderungen wenn das Telefon klingelt oder ein
* Anruf laeuft, sendet das Modul ein "PhoneCallStateChanged"-Event an JS.
*
* JS-Side stoppt dann die TTS-Wiedergabe damit ARIA nicht mitten ins Gespraech
* weiterredet. Ohne READ_PHONE_STATE-Permission failt start() leise der Rest
* der App funktioniert wie bisher.
*
* State-Strings: "idle" | "ringing" | "offhook"
*/
class PhoneCallModule(reactContext: ReactApplicationContext) : ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {
override fun getName() = "PhoneCall"
companion object { private const val TAG = "PhoneCall" }
private var telephonyManager: TelephonyManager? = null
private var legacyListener: PhoneStateListener? = null
private var modernCallback: Any? = null // TelephonyCallback ab API 31
private var lastState: Int = TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE
@ReactMethod
fun start(promise: Promise) {
try {
val perm = ContextCompat.checkSelfPermission(reactApplicationContext, Manifest.permission.READ_PHONE_STATE)
if (perm != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
Log.w(TAG, "READ_PHONE_STATE Permission fehlt — Anruf-Erkennung inaktiv")
promise.resolve(false)
return
}
val tm = reactApplicationContext.getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE) as? TelephonyManager
if (tm == null) {
Log.w(TAG, "TelephonyManager nicht verfuegbar")
promise.resolve(false)
return
}
telephonyManager = tm
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.S) {
val cb = object : TelephonyCallback(), TelephonyCallback.CallStateListener {
override fun onCallStateChanged(state: Int) {
handleStateChange(state)
}
}
tm.registerTelephonyCallback(reactApplicationContext.mainExecutor, cb)
modernCallback = cb
} else {
@Suppress("DEPRECATION")
val l = object : PhoneStateListener() {
override fun onCallStateChanged(state: Int, phoneNumber: String?) {
handleStateChange(state)
}
}
@Suppress("DEPRECATION")
tm.listen(l, PhoneStateListener.LISTEN_CALL_STATE)
legacyListener = l
}
Log.i(TAG, "PhoneCall-Listener aktiv")
promise.resolve(true)
} catch (e: Exception) {
Log.e(TAG, "start fehlgeschlagen", e)
promise.reject("START_FAILED", e.message ?: "Unbekannter Fehler", e)
}
}
@ReactMethod
fun stop(promise: Promise) {
try {
val tm = telephonyManager
if (tm != null) {
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.S) {
(modernCallback as? TelephonyCallback)?.let { tm.unregisterTelephonyCallback(it) }
modernCallback = null
} else {
@Suppress("DEPRECATION")
legacyListener?.let { tm.listen(it, PhoneStateListener.LISTEN_NONE) }
legacyListener = null
}
}
telephonyManager = null
lastState = TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE
promise.resolve(true)
} catch (e: Exception) {
promise.reject("STOP_FAILED", e.message ?: "")
}
}
private fun handleStateChange(state: Int) {
if (state == lastState) return
lastState = state
val name = when (state) {
TelephonyManager.CALL_STATE_RINGING -> "ringing"
TelephonyManager.CALL_STATE_OFFHOOK -> "offhook"
TelephonyManager.CALL_STATE_IDLE -> "idle"
else -> return
}
Log.i(TAG, "Telefon-State: $name")
val params = Arguments.createMap().apply { putString("state", name) }
try {
reactApplicationContext.getJSModule(DeviceEventManagerModule.RCTDeviceEventEmitter::class.java)
.emit("PhoneCallStateChanged", params)
} catch (e: Exception) {
Log.w(TAG, "Event-emit fehlgeschlagen: ${e.message}")
}
}
@ReactMethod fun addListener(eventName: String) {}
@ReactMethod fun removeListeners(count: Int) {}
}

View File

@ -1,16 +0,0 @@
package com.ariacockpit
import com.facebook.react.ReactPackage
import com.facebook.react.bridge.NativeModule
import com.facebook.react.bridge.ReactApplicationContext
import com.facebook.react.uimanager.ViewManager
class PhoneCallPackage : ReactPackage {
override fun createNativeModules(reactContext: ReactApplicationContext): List<NativeModule> {
return listOf(PhoneCallModule(reactContext))
}
override fun createViewManagers(reactContext: ReactApplicationContext): List<ViewManager<*, *>> {
return emptyList()
}
}

View File

@ -167,23 +167,10 @@ export CI=true
if [ "$MODE" = "debug" ]; then
./gradlew assembleDebug
OUT_DIR="app/build/outputs/apk/debug"
APK_PATH="app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk"
else
./gradlew assembleRelease
OUT_DIR="app/build/outputs/apk/release"
fi
# Mit ABI-Splits heisst die APK z.B. app-arm64-v8a-release.apk statt
# app-release.apk. arm64-v8a-Variante zuerst probieren (das ist unser
# Standard), Universal-APK als Fallback falls Splits deaktiviert sind.
if [ -f "$OUT_DIR/app-arm64-v8a-${MODE}.apk" ]; then
APK_PATH="$OUT_DIR/app-arm64-v8a-${MODE}.apk"
elif [ -f "$OUT_DIR/app-${MODE}.apk" ]; then
APK_PATH="$OUT_DIR/app-${MODE}.apk"
else
echo -e "${RED}Keine passende APK in $OUT_DIR gefunden${NC}"
cd ..
exit 1
APK_PATH="app/build/outputs/apk/release/app-release.apk"
fi
cd ..

View File

@ -1,6 +1,6 @@
{
"name": "aria-cockpit",
"version": "0.0.7.1",
"version": "0.0.5.7",
"private": true,
"scripts": {
"android": "react-native run-android",
@ -24,7 +24,9 @@
"react-native-camera-kit": "^13.0.0",
"@react-native-async-storage/async-storage": "^1.21.0",
"react-native-fs": "^2.20.0",
"react-native-audio-recorder-player": "^3.6.7"
"react-native-audio-recorder-player": "^3.6.7",
"@picovoice/porcupine-react-native": "3.0.5",
"@picovoice/react-native-voice-processor": "1.2.3"
},
"devDependencies": {
"typescript": "^5.3.3",

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@ -72,28 +72,13 @@ interface Props {
const MessageText: React.FC<Props> = ({ text, style }) => {
const segments = React.useMemo(() => tokenize(text), [text]);
return (
<Text
style={style}
selectable
// dataDetectorType ist Android-only und macht Phone/URL/Email zusaetzlich
// ueber System-Detection klickbar — als Fallback falls unsere Regex-
// Tokens nicht passen.
dataDetectorType="all"
>
<Text style={style} selectable>
{segments.map((seg, i) => {
if (seg.kind === 'text') {
return <Text key={i} selectable>{seg.text}</Text>;
return <Text key={i}>{seg.text}</Text>;
}
return (
<Text
key={i}
selectable
style={LINK_STYLE}
onPress={() => onPress(seg)}
// Long-Press soll an den Parent durch fuer Selection
onLongPress={undefined}
suppressHighlighting={false}
>
<Text key={i} style={LINK_STYLE} onPress={() => onPress(seg)}>
{seg.text}
</Text>
);

View File

@ -93,24 +93,18 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
}
}, [isRecording]);
// VAD Silence Callback — Auto-Stop.
// WICHTIG: NICHT auf isRecording prüfen (Closure ist stale) — stattdessen
// audioService selber fragen. Empty deps → Listener wird EINMAL registriert.
// audioService garantiert jetzt dass der Callback pro Aufnahme nur einmal
// feuert (silenceFired-Latch).
const onCompleteRef = useRef(onRecordingComplete);
useEffect(() => { onCompleteRef.current = onRecordingComplete; }, [onRecordingComplete]);
// VAD Silence Callback — Auto-Stop
useEffect(() => {
const unsubSilence = audioService.onSilenceDetected(async () => {
if (audioService.getRecordingState() !== 'recording') return;
const result = await audioService.stopRecording();
if (!isRecording) return;
setIsRecording(false);
const result = await audioService.stopRecording();
if (result && result.durationMs > 500) {
onCompleteRef.current(result);
onRecordingComplete(result);
}
});
return unsubSilence;
}, []);
}, [isRecording, onRecordingComplete]);
// Auto-Start fuer Wake Word (extern getriggert)
const startAutoRecording = useCallback(async () => {
@ -142,35 +136,23 @@ const VoiceButton: React.FC<VoiceButtonProps> = ({
}
};
// Tap-to-Talk: Einmal tippen startet mit Auto-Stop.
// Guard gegen Doppel-Tap während asyncer Start/Stop.
const tapBusy = useRef(false);
// Tap-to-Talk: Einmal tippen startet mit Auto-Stop
const handleTap = async () => {
if (disabled || tapBusy.current) return;
tapBusy.current = true;
try {
// Fragen WIR den Service, nicht den React-State (Closure kann stale sein)
const svcState = audioService.getRecordingState();
if (svcState === 'recording') {
// Aufnahme manuell stoppen
const result = await audioService.stopRecording();
setIsRecording(false);
if (result && result.durationMs > 300) {
onRecordingComplete(result);
}
} else if (svcState === 'idle') {
// Aufnahme mit Auto-Stop starten
const started = await audioService.startRecording(true);
if (started) {
isLongPress.current = false;
setIsRecording(true);
}
if (disabled) return;
if (isRecording) {
// Aufnahme manuell stoppen
setIsRecording(false);
const result = await audioService.stopRecording();
if (result && result.durationMs > 300) {
onRecordingComplete(result);
}
} else {
// Aufnahme mit Auto-Stop starten
const started = await audioService.startRecording(true);
if (started) {
isLongPress.current = false;
setIsRecording(true);
}
// svcState === 'processing': Stopp in progress — nichts tun, User
// muss nochmal tippen wenn fertig. Aber wir blockieren mit tapBusy
// kurz damit der User's UI-Feedback synchron bleibt.
} finally {
tapBusy.current = false;
}
};

View File

@ -25,7 +25,6 @@ import RNFS from 'react-native-fs';
import rvs, { RVSMessage, ConnectionState } from '../services/rvs';
import audioService from '../services/audio';
import wakeWordService from '../services/wakeword';
import phoneCallService from '../services/phoneCall';
import updateService from '../services/updater';
import VoiceButton from '../components/VoiceButton';
import FileUpload, { FileData } from '../components/FileUpload';
@ -105,8 +104,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
const [showCameraUpload, setShowCameraUpload] = useState(false);
const [gpsEnabled, setGpsEnabled] = useState(false);
const [wakeWordActive, setWakeWordActive] = useState(false);
// Genauer State (off/armed/conversing) fuer UI-Feedback am Button
const [wakeWordState, setWakeWordState] = useState<'off' | 'armed' | 'conversing'>('off');
const [fullscreenImage, setFullscreenImage] = useState<string | null>(null);
const [searchQuery, setSearchQuery] = useState('');
const [searchVisible, setSearchVisible] = useState(false);
@ -157,24 +154,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// Wake Word: einmalig laden + Porcupine vorbereiten (wenn Access Key gesetzt)
useEffect(() => {
wakeWordService.loadFromStorage().catch(() => {});
const unsub = wakeWordService.onStateChange((s) => {
setWakeWordState(s);
setWakeWordActive(s !== 'off');
// Conversation-Focus an Wake-Word-State koppeln: solange wir aktiv im
// Dialog sind, soll Spotify dauerhaft gepaust bleiben (auch ueber
// Render-Pausen + zwischen Antworten hinweg). Sobald wir zurueck nach
// 'armed' oder 'off' fallen, darf Spotify wieder.
if (s === 'conversing') audioService.acquireConversationFocus();
else audioService.releaseConversationFocus();
});
return () => unsub();
}, []);
// Anruf-Erkennung: TTS pausieren wenn das Telefon klingelt
useEffect(() => {
phoneCallService.start().catch(err =>
console.warn('[Chat] phoneCall.start fehlgeschlagen', err));
return () => { phoneCallService.stop().catch(() => {}); };
}, []);
// ttsCanPlayRef live aktuell halten — Closure in onMessage unten liest
@ -284,35 +263,15 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
if (message.type === 'chat') {
const sender = (message.payload.sender as string) || '';
// STT-Ergebnis: Transkribierten Text in die Sprach-Bubble schreiben.
// WICHTIG: Nur die ERSTE noch unaufgeloeste Aufnahme matchen — sonst
// wuerde bei zwei kurz hintereinander gesendeten Audios beide Bubbles
// den gleichen Text bekommen (Bug: zweite Antwort ueberschreibt erste).
// STT-Ergebnis: Transkribierten Text in die Sprach-Bubble schreiben
if (sender === 'stt') {
const sttText = (message.payload.text as string) || '';
if (sttText) {
setMessages(prev => {
const idx = prev.findIndex(m =>
m.sender === 'user' && m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet')
);
const newText = `\uD83C\uDFA4 ${sttText}`;
if (idx < 0) {
// Defensiv: wenn keine Placeholder im State (z.B. weil sie nie
// hinzugefuegt wurde oder schon durch ein anderes Update verloren
// ging), die Sprachnachricht trotzdem als neue Bubble einfuegen.
// Sonst kommt ARIAs Antwort ohne sichtbare User-Nachricht.
return capMessages([...prev, {
id: nextId(),
sender: 'user',
text: newText,
timestamp: message.timestamp,
attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
}]);
}
const next = prev.slice();
next[idx] = { ...next[idx], text: newText };
return next;
});
setMessages(prev => prev.map(m =>
m.sender === 'user' && m.text.includes('Spracheingabe wird verarbeitet')
? { ...m, text: `\uD83C\uDFA4 ${sttText}` }
: m
));
}
return;
}
@ -357,10 +316,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
// TTS-Audio abspielen wenn vorhanden — respektiert geraetelokalen Mute/Disable
// WICHTIG: via Ref statt direkt state lesen, sonst ist's stale (Closure-Bug).
const canPlay = ttsCanPlayRef.current;
if (message.type === 'audio_pcm' || (message.type === 'audio' && message.payload.base64)) {
console.log('[Chat] audio-msg canPlay=%s (enabled=%s muted=%s)',
canPlay, ttsDeviceEnabled, ttsMuted);
}
if (message.type === 'audio' && message.payload.base64) {
const b64 = message.payload.base64 as string;
const refId = (message.payload.messageId as string) || '';
@ -613,8 +568,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
};
setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
console.log('[Chat] sende mit voice=%s speed=%s',
localXttsVoiceRef.current || '(default)', ttsSpeedRef.current);
// An RVS senden — mit geraetelokaler Voice (Bridge nutzt sie fuer die Antwort)
rvs.send('chat', {
text,
@ -646,8 +599,6 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
base64: result.base64,
durationMs: result.durationMs,
mimeType: result.mimeType,
voice: localXttsVoiceRef.current,
speed: ttsSpeedRef.current,
...(location && { location }),
});
}, [getCurrentLocation]);
@ -1045,10 +996,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
style={[styles.wakeWordBtn, wakeWordActive && styles.wakeWordBtnActive]}
onPress={toggleWakeWord}
>
<Text style={styles.wakeWordIcon}>
{wakeWordState === 'conversing' ? '🎙️' :
wakeWordState === 'armed' ? '👂' : '🔇'}
</Text>
<Text style={styles.wakeWordIcon}>{wakeWordActive ? '👂' : '🔇'}</Text>
</TouchableOpacity>
</>
)}

View File

@ -41,9 +41,9 @@ import {
TTS_SPEED_STORAGE_KEY,
} from '../services/audio';
import wakeWordService, {
WAKE_KEYWORDS,
KEYWORD_LABELS,
BUILTIN_KEYWORDS,
DEFAULT_KEYWORD,
WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE,
WAKE_KEYWORD_STORAGE,
} from '../services/wakeword';
import ModeSelector from '../components/ModeSelector';
@ -103,6 +103,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
const [vadSilenceSec, setVadSilenceSec] = useState<number>(VAD_SILENCE_DEFAULT_SEC);
const [convWindowSec, setConvWindowSec] = useState<number>(CONV_WINDOW_DEFAULT_SEC);
const [ttsSpeed, setTtsSpeed] = useState<number>(TTS_SPEED_DEFAULT);
const [wakeAccessKey, setWakeAccessKey] = useState<string>('');
const [wakeAccessKeyVisible, setWakeAccessKeyVisible] = useState(false);
const [wakeKeyword, setWakeKeyword] = useState<string>(DEFAULT_KEYWORD);
const [wakeStatus, setWakeStatus] = useState<string>('');
const [editingPath, setEditingPath] = useState(false);
@ -162,8 +164,11 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
if (isFinite(n) && n >= TTS_SPEED_MIN && n <= TTS_SPEED_MAX) setTtsSpeed(n);
}
});
AsyncStorage.getItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE).then(saved => {
if (saved) setWakeAccessKey(saved);
});
AsyncStorage.getItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE).then(saved => {
if (saved && (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(saved)) setWakeKeyword(saved);
if (saved) setWakeKeyword(saved);
});
AsyncStorage.getItem('aria_xtts_voice').then(saved => {
if (saved) setXttsVoice(saved);
@ -673,23 +678,44 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
</View>
</View>
{/* === Wake-Word (komplett on-device, openWakeWord) === */}
{/* === Wake-Word (geraetelokal) === */}
<Text style={styles.sectionTitle}>Wake-Word</Text>
<View style={styles.card}>
<Text style={styles.toggleHint}>
Lokale Erkennung via openWakeWord (ONNX, on-device). Kein API-Key,
kein Cloud-Roundtrip Audio verlaesst das Geraet nicht. Wenn das Ohr
aktiv ist, hoerst du normal mit; sagst du das Wake-Word, startet eine
Konversation mit ARIA.
Wenn ein Picovoice-Access-Key eingetragen ist, hoert die App passiv
auf das gewaehlte Wake-Word du kannst dich mit anderen unterhalten,
Musik laufen lassen und mit "{wakeKeyword}" eine Konversation mit
ARIA starten. Ohne Key oder bei Fehlschlag startet das Ohr direkt
eine Konversation (klassischer Modus).
</Text>
<Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 16}]}>Picovoice Access Key</Text>
<View style={{flexDirection: 'row', alignItems: 'center', gap: 8, marginTop: 6}}>
<TextInput
style={[styles.input, {flex: 1}]}
value={wakeAccessKey}
onChangeText={setWakeAccessKey}
placeholder="kostenlos auf console.picovoice.ai"
placeholderTextColor="#666680"
secureTextEntry={!wakeAccessKeyVisible}
autoCapitalize="none"
autoCorrect={false}
/>
<TouchableOpacity
onPress={() => setWakeAccessKeyVisible(v => !v)}
style={{padding: 8}}
>
<Text style={{fontSize: 18}}>{wakeAccessKeyVisible ? '🙈' : '👁'}</Text>
</TouchableOpacity>
</View>
<Text style={[styles.toggleLabel, {marginTop: 16}]}>Wake-Word</Text>
<Text style={styles.toggleHint}>
Eigene Wake-Words via openWakeWord-Notebook trainierbar (gratis).
Custom-Upload ueber Diagnostic kommt in einer spaeteren Version.
Built-In: sofort verwendbar. "ARIA" als Custom-Keyword kommt spaeter
ueber Diagnostic-Upload.
</Text>
<View style={{flexDirection: 'row', flexWrap: 'wrap', gap: 6, marginTop: 8}}>
{WAKE_KEYWORDS.map(kw => (
{BUILTIN_KEYWORDS.map(kw => (
<TouchableOpacity
key={kw}
style={[
@ -702,7 +728,7 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
styles.keywordChipText,
wakeKeyword === kw && styles.keywordChipTextActive,
]}>
{KEYWORD_LABELS[kw]}
{kw}
</Text>
</TouchableOpacity>
))}
@ -714,8 +740,8 @@ const SettingsScreen: React.FC = () => {
onPress={async () => {
setWakeStatus('Initialisiere...');
try {
const ok = await wakeWordService.configure(wakeKeyword);
setWakeStatus(ok ? `✅ "${KEYWORD_LABELS[wakeKeyword as keyof typeof KEYWORD_LABELS]}" bereit` : '❌ Init-Fehler — Logs pruefen');
const ok = await wakeWordService.configure(wakeAccessKey, wakeKeyword);
setWakeStatus(ok ? `✅ "${wakeKeyword}" bereit` : '❌ Fehlgeschlagen — Access Key pruefen');
} catch (err: any) {
setWakeStatus('❌ ' + String(err?.message || err).slice(0, 80));
}

View File

@ -95,8 +95,8 @@ export const CONV_WINDOW_STORAGE_KEY = 'aria_conv_window_sec';
// TTS-Wiedergabegeschwindigkeit — wird pro Geraet gespeichert und an die
// Bridge mitgegeben (speed-Param im F5-TTS infer()). 1.0 = normal.
export const TTS_SPEED_DEFAULT = 1.0;
export const TTS_SPEED_MIN = 0.1;
export const TTS_SPEED_MAX = 5.0;
export const TTS_SPEED_MIN = 0.5;
export const TTS_SPEED_MAX = 2.0;
export const TTS_SPEED_STORAGE_KEY = 'aria_tts_speed';
export async function loadTtsSpeed(): Promise<number> {
@ -143,7 +143,7 @@ const MAX_RECORDING_MS = 120000;
// Pre-Roll: Wie lange Audio im AudioTrack-Buffer liegt bevor play() startet.
// Einstellbar via Diagnostic/Settings (Key: aria_tts_preroll_sec).
export const TTS_PREROLL_DEFAULT_SEC = 3.5;
export const TTS_PREROLL_MIN_SEC = 0; // 0 = sofort abspielen (F5-TTS ist schnell genug)
export const TTS_PREROLL_MIN_SEC = 1.0;
export const TTS_PREROLL_MAX_SEC = 6.0;
export const TTS_PREROLL_STORAGE_KEY = 'aria_tts_preroll_sec';
@ -191,26 +191,11 @@ class AudioService {
private pcmBytesCollected: number = 0;
private readonly PCM_MAX_CACHE_BYTES = 30 * 1024 * 1024; // 30MB
// AudioFocus wird verzoegert freigegeben — wenn ARIA eine zweite Antwort
// direkt hinterherschickt (oder ein neuer Stream startet), bleibt Spotify
// pausiert. Ohne diese Verzoegerung springt Spotify im Mikro-Sekunden-Gap
// zwischen zwei Streams kurz wieder an.
private focusReleaseTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
private readonly FOCUS_RELEASE_DELAY_MS = 800;
// Conversation-Mode: solange aktiv (Wake-Word Status 'conversing' ODER
// wir wissen "ARIA spricht gerade in einem Multi-Turn-Dialog"), halten wir
// den AudioFocus DAUERHAFT. Der per-Stream-Release wird unterdrueckt,
// damit Spotify nicht in Render-Pausen oder zwischen Antworten zurueckkehrt.
private _conversationFocusActive: boolean = false;
// VAD State
private vadEnabled: boolean = false;
private lastSpeechTime: number = 0;
private vadTimer: ReturnType<typeof setInterval> | null = null;
private maxDurationTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
// Latch damit der Silence-Callback pro Aufnahme genau einmal feuert
private silenceFired: boolean = false;
private noSpeechTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
constructor() {
@ -218,58 +203,6 @@ class AudioService {
this.recorder.setSubscriptionDuration(0.1); // 100ms Metering-Updates
}
/** AudioFocus mit kleiner Verzoegerung freigeben Spotify/YouTube
* springen sonst im Gap zwischen zwei TTS-Streams (oder wenn ARIA
* eine zweite Antwort direkt hinterherschickt) kurz wieder an.
* Im Conversation-Mode (Wake-Word conversing) wird das Release komplett
* unterdrueckt der Focus bleibt fuer die ganze Konversation gehalten. */
private _releaseFocusDeferred(): void {
if (this._conversationFocusActive) {
this._cancelDeferredFocusRelease();
return;
}
this._cancelDeferredFocusRelease();
this.focusReleaseTimer = setTimeout(() => {
this.focusReleaseTimer = null;
if (this._conversationFocusActive) return;
AudioFocus?.release().catch(() => {});
}, this.FOCUS_RELEASE_DELAY_MS);
}
private _cancelDeferredFocusRelease(): void {
if (this.focusReleaseTimer) {
clearTimeout(this.focusReleaseTimer);
this.focusReleaseTimer = null;
}
}
/** Conversation-Mode beginnt AudioFocus dauerhaft halten (Spotify bleibt
* pausiert). Idempotent: mehrfaches Aufrufen ist sicher. */
acquireConversationFocus(): void {
if (this._conversationFocusActive) return;
this._conversationFocusActive = true;
this._cancelDeferredFocusRelease();
console.log('[Audio] Conversation-Focus aktiv (Spotify bleibt gepaust)');
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
}
/** Conversation-Mode endet Focus darf wieder freigegeben werden
* (verzoegert, damit eine direkt folgende Antwort nichts kaputtmacht). */
releaseConversationFocus(): void {
if (!this._conversationFocusActive) return;
this._conversationFocusActive = false;
console.log('[Audio] Conversation-Focus inaktiv');
this._releaseFocusDeferred();
}
/** TTS-Wiedergabe haart stoppen z.B. wenn ein Anruf reinkommt.
* Released auch sofort den AudioFocus damit der Anruf-Klingelton hoerbar ist. */
haltAllPlayback(reason: string = ''): void {
console.log('[Audio] haltAllPlayback: %s', reason || '(no reason)');
this._conversationFocusActive = false;
this.stopPlayback();
}
// --- Berechtigungen ---
async requestMicrophonePermission(): Promise<boolean> {
@ -370,50 +303,35 @@ class AudioService {
this.setState('recording');
// Andere Apps waehrend der Aufnahme pausieren (Musik, Videos etc.)
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestExclusive().catch(() => {});
// VAD aktivieren — Stille-Dauer aus AsyncStorage (Settings-konfigurierbar).
// WICHTIG: jeder Trigger (VAD-Stille / Max-Dauer / No-Speech-Window)
// disable SOFORT den VAD-Flag und clear den Timer, BEVOR die Listener
// gefeuert werden. Sonst feuert das setInterval weiter alle 200ms und
// ruft stopRecording parallel auf → audio-recorder-player crasht.
// VAD aktivieren — Stille-Dauer aus AsyncStorage (Settings-konfigurierbar)
this.vadEnabled = autoStop;
this.silenceFired = false;
const fireSilenceOnce = (reason: string) => {
if (this.silenceFired) return;
this.silenceFired = true;
this.vadEnabled = false;
if (this.vadTimer) { clearInterval(this.vadTimer); this.vadTimer = null; }
if (this.maxDurationTimer) { clearTimeout(this.maxDurationTimer); this.maxDurationTimer = null; }
if (this.noSpeechTimer) { clearTimeout(this.noSpeechTimer); this.noSpeechTimer = null; }
console.log('[Audio] Silence-Fire: %s', reason);
this.silenceListeners.forEach(cb => {
try { cb(); } catch (e) { console.warn('[Audio] silence listener err:', e); }
});
};
if (autoStop) {
const vadSilenceMs = await loadVadSilenceMs();
console.log('[Audio] startRecording: autoStop=true, VAD-Stille=%dms, MAX=%dms',
vadSilenceMs, MAX_RECORDING_MS);
console.log('[Audio] VAD-Stille:', vadSilenceMs, 'ms');
this.vadTimer = setInterval(() => {
const silenceDuration = Date.now() - this.lastSpeechTime;
if (silenceDuration >= vadSilenceMs) {
fireSilenceOnce(`VAD ${silenceDuration}ms Stille (Schwelle=${vadSilenceMs}ms)`);
console.log(`[Audio] VAD: ${silenceDuration}ms Stille — Auto-Stop`);
this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
}
}, 200);
// Notbremse: Nach MAX_RECORDING_MS zwangsweise stoppen
this.maxDurationTimer = setTimeout(() => {
fireSilenceOnce(`Max-Dauer ${MAX_RECORDING_MS}ms`);
console.warn(`[Audio] Max-Dauer ${MAX_RECORDING_MS}ms erreicht — Zwangs-Stop`);
this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
}, MAX_RECORDING_MS);
}
// Conversation-Window: Wenn der User innerhalb noSpeechTimeoutMs nicht
// anfaengt zu sprechen → Aufnahme abbrechen (Speech-Gate verwirft sie).
// anfaengt zu sprechen → Aufnahme abbrechen (Speech-Gate verwirft sie),
// ChatScreen erkennt das und beendet die Konversation.
if (noSpeechTimeoutMs > 0) {
this.noSpeechTimer = setTimeout(() => {
if (!this.speechDetected && this.recordingState === 'recording') {
fireSilenceOnce(`Conversation-Window ${noSpeechTimeoutMs}ms ohne Sprache`);
console.log(`[Audio] Conversation-Window ${noSpeechTimeoutMs}ms ohne Sprache — Stop`);
this.silenceListeners.forEach(cb => cb());
}
}, noSpeechTimeoutMs);
}
@ -453,9 +371,8 @@ class AudioService {
await this.recorder.stopRecorder();
this.recorder.removeRecordBackListener();
// Audio-Focus verzoegert freigeben — gleich kommt die TTS-Antwort,
// im Gap soll Spotify nicht hochkommen.
this._releaseFocusDeferred();
// Audio-Focus freigeben — andere Apps duerfen wieder
AudioFocus?.release().catch(() => {});
const durationMs = Date.now() - this.recordingStartTime;
const hadSpeech = this.speechDetected;
@ -527,13 +444,7 @@ class AudioService {
/** Einen PCM-Chunk aus einer audio_pcm Nachricht empfangen.
* silent=true nur cachen, nicht abspielen (z.B. wenn TTS geraetelokal gemutet).
* Gibt bei final=true den Cache-Pfad zurueck (file://) oder '' wenn nicht gecached.
*
* Wrapper serialisiert aufeinanderfolgende Chunk-Calls via Promise-Queue
* sonst gabs bei kurzen Streams einen Race: final-Chunk konnte `end()` rufen
* BEVOR der vorherige `start()` im Native-Modul fertig war. Der Writer-
* Thread sah dann endRequested=true ohne jemals Chunks zu verarbeiten. */
private _pcmChunkQueue: Promise<any> = Promise.resolve();
* Gibt bei final=true den Cache-Pfad zurueck (file://) oder '' wenn nicht gecached. */
async handlePcmChunk(payload: {
base64: string;
sampleRate?: number;
@ -542,37 +453,12 @@ class AudioService {
chunk?: number;
final?: boolean;
silent?: boolean;
}): Promise<string> {
const p = this._pcmChunkQueue.then(() => this._handlePcmChunkImpl(payload)).catch(err => {
console.warn('[Audio] handlePcmChunk queued err:', err);
return '';
});
// Chain only on the side effect — callers still get the per-call result
this._pcmChunkQueue = p;
return p;
}
private async _handlePcmChunkImpl(payload: {
base64: string;
sampleRate?: number;
channels?: number;
messageId?: string;
chunk?: number;
final?: boolean;
silent?: boolean;
}): Promise<string> {
const silent = !!payload.silent;
if (!silent && !PcmStreamPlayer) {
console.warn('[Audio] PcmStreamPlayer Native Module nicht verfuegbar');
return '';
}
// Debug-Log bei Chunk 0 eines neuen Streams — damit man im adb logcat
// sieht warum der Auto-Playback greift oder nicht.
if ((payload.chunk ?? 0) === 0 && !this.pcmStreamActive) {
console.log('[Audio] PCM-Stream start: silent=%s messageId=%s sr=%s ch=%s',
silent, payload.messageId || '(none)',
payload.sampleRate, payload.channels);
}
const messageId = payload.messageId || '';
const sampleRate = payload.sampleRate || 24000;
@ -602,7 +488,6 @@ class AudioService {
this.pcmStreamActive = false;
return '';
}
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
}
}
@ -621,12 +506,11 @@ class AudioService {
if (isFinal) {
if (!silent) {
// end() resolved jetzt erst wenn der native Writer-Thread fertig
// ist (alle Samples ausgespielt) — danach AudioFocus verzoegert
// freigeben, damit Spotify/YouTube nicht im Mikro-Gap zwischen zwei
// ARIA-Antworten wieder hochdrehen. Wenn ein neuer Stream innerhalb
// FOCUS_RELEASE_DELAY_MS startet, wird das Release abgebrochen.
// ist (alle Samples ausgespielt) — danach erst AudioFocus freigeben,
// damit Spotify/YouTube nicht waehrend des Pre-Roll-Ausklangs
// wieder aufdrehen.
try { await PcmStreamPlayer!.end(); } catch {}
this._releaseFocusDeferred();
AudioFocus?.release().catch(() => {});
}
this.pcmStreamActive = false;
@ -730,9 +614,8 @@ class AudioService {
private async _playNext(): Promise<void> {
if (this.audioQueue.length === 0) {
this.isPlaying = false;
// Audio-Focus verzoegert abgeben → wenn gleich noch eine Antwort kommt,
// bleibt Spotify pausiert.
this._releaseFocusDeferred();
// Audio-Focus abgeben → andere Apps volle Lautstaerke
AudioFocus?.release().catch(() => {});
// Alle Audio-Teile abgespielt → Listener benachrichtigen
this.playbackFinishedListeners.forEach(cb => cb());
return;
@ -740,7 +623,6 @@ class AudioService {
// Beim ersten Playback-Start: andere Apps ducken
if (!this.isPlaying) {
this._cancelDeferredFocusRelease();
AudioFocus?.requestDuck().catch(() => {});
}
this.isPlaying = true;
@ -826,8 +708,7 @@ class AudioService {
this.pcmBytesCollected = 0;
this.pcmMessageId = '';
}
// Audio-Focus sofort freigeben — User hat explizit abgebrochen
this._cancelDeferredFocusRelease();
// Audio-Focus freigeben
AudioFocus?.release().catch(() => {});
}

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@ -1,108 +0,0 @@
/**
* PhoneCall-Service pausiert die TTS-Wiedergabe wenn das Telefon klingelt
* oder ein Anruf laeuft. Native-Bindung an PhoneCallModule.kt.
*
* Bei "ringing" oder "offhook" wird audioService.haltAllPlayback() gerufen
* ARIA verstummt sofort. Nach dem Auflegen passiert nichts automatisch
* (Audio kommt nicht zurueck), der User muesste die Antwort manuell
* nochmal anfordern (Play-Button auf der Nachricht).
*
* Permission READ_PHONE_STATE muss vom Nutzer einmalig erteilt werden
* wenn nicht, failed start() leise und der Rest funktioniert wie bisher.
*/
import {
NativeEventEmitter,
NativeModules,
PermissionsAndroid,
Platform,
ToastAndroid,
} from 'react-native';
import audioService from './audio';
interface PhoneCallNative {
start(): Promise<boolean>;
stop(): Promise<boolean>;
}
const { PhoneCall } = NativeModules as { PhoneCall?: PhoneCallNative };
type PhoneState = 'idle' | 'ringing' | 'offhook';
class PhoneCallService {
private started: boolean = false;
private subscription: { remove: () => void } | null = null;
private lastState: PhoneState = 'idle';
async start(): Promise<boolean> {
if (this.started || !PhoneCall) return false;
if (Platform.OS !== 'android') return false;
// Runtime-Permission holen (nur einmal noetig)
try {
const granted = await PermissionsAndroid.request(
PermissionsAndroid.PERMISSIONS.READ_PHONE_STATE,
{
title: 'ARIA Cockpit — Anruf-Erkennung',
message: 'Damit ARIA bei einem eingehenden Anruf nicht weiterredet, '
+ 'darf die App den Anruf-Status sehen (Klingeln/Aktiv/Aufgelegt). '
+ 'Es werden keine Anrufdaten gelesen oder gespeichert.',
buttonPositive: 'Erlauben',
buttonNegative: 'Spaeter',
},
);
if (granted !== PermissionsAndroid.RESULTS.GRANTED) {
console.warn('[PhoneCall] READ_PHONE_STATE Permission abgelehnt');
return false;
}
} catch (err) {
console.warn('[PhoneCall] Permission-Anfrage gescheitert', err);
}
try {
const ok = await PhoneCall.start();
if (!ok) {
console.warn('[PhoneCall] Native start() lieferte false (Permission?)');
return false;
}
const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.PhoneCall as any);
this.subscription = emitter.addListener('PhoneCallStateChanged', (e: { state: PhoneState }) => {
this._onStateChanged(e.state);
});
this.started = true;
console.log('[PhoneCall] Listener aktiv');
return true;
} catch (err: any) {
console.warn('[PhoneCall] start gescheitert:', err?.message || err);
return false;
}
}
async stop(): Promise<void> {
if (!this.started || !PhoneCall) return;
try {
this.subscription?.remove();
this.subscription = null;
await PhoneCall.stop();
} catch {}
this.started = false;
this.lastState = 'idle';
}
private _onStateChanged(state: PhoneState): void {
if (state === this.lastState) return;
console.log('[PhoneCall] State: %s → %s', this.lastState, state);
this.lastState = state;
if (state === 'ringing' || state === 'offhook') {
audioService.haltAllPlayback(`Telefon-State: ${state}`);
ToastAndroid.show(
state === 'ringing' ? 'Anruf — ARIA pausiert' : 'Im Gespraech — ARIA pausiert',
ToastAndroid.SHORT,
);
}
// idle: nichts automatisch — User soll nichts unbeabsichtigt re-triggern
}
}
const phoneCallService = new PhoneCallService();
export default phoneCallService;

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@ -29,11 +29,6 @@ class UpdateService {
private downloading = false;
constructor() {
// Beim Start alte APK-Reste aus dem Cache wegraeumen — wenn diese App
// laeuft, sind frueher heruntergeladene APKs entweder schon installiert
// oder unvollstaendig gewesen. Spart sonst pro Update 20-30MB auf dem Handy.
this.cleanupOldApks().catch(() => {});
// Auf update_available Nachrichten lauschen
rvs.onMessage((msg: RVSMessage) => {
if (msg.type === 'update_available' as any) {
@ -50,30 +45,6 @@ class UpdateService {
});
}
/** Raeumt alte heruntergeladene APK-Dateien aus dem Cache auf. */
private async cleanupOldApks(): Promise<void> {
try {
const files = await RNFS.readDir(RNFS.CachesDirectoryPath);
const apks = files.filter(f => /\.apk$/i.test(f.name));
let freed = 0;
for (const f of apks) {
try {
const size = parseInt(f.size as any, 10) || 0;
await RNFS.unlink(f.path);
freed += size;
console.log(`[Update] Alte APK geloescht: ${f.name} (${(size / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB)`);
} catch (err: any) {
console.warn(`[Update] APK-Loeschen fehlgeschlagen: ${f.name} (${err?.message || err})`);
}
}
if (apks.length > 0) {
console.log(`[Update] Cleanup fertig: ${apks.length} APKs entfernt, ${(freed / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB freigegeben`);
}
} catch (err: any) {
console.warn(`[Update] Cleanup-Fehler: ${err?.message || err}`);
}
}
/** Bei App-Start Update pruefen */
checkForUpdate(): void {
if (this.checking) return;
@ -140,10 +111,6 @@ class UpdateService {
});
});
// Vor dem Schreiben alte APKs im Cache wegraeumen — falls mehrere
// Updates in einer Session gezogen werden
await this.cleanupOldApks();
// Base64 als APK-Datei speichern
const destPath = `${RNFS.CachesDirectoryPath}/${apkData.fileName}`;
await RNFS.writeFile(destPath, apkData.base64, 'base64');

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@ -1,26 +1,21 @@
/**
* Gespraechsmodus / Wake Word Service
*
* Wake-Word-Engine: openWakeWord (https://github.com/dscripka/openWakeWord),
* komplett on-device via ONNX Runtime in Native-Kotlin (siehe
* OpenWakeWordModule.kt + assets/openwakeword/). Kein API-Key, kein Cloud-
* Roundtrip, kein Cent Lizenzgebuehren.
*
* Drei Zustaende:
* off Ohr aus, nichts laeuft
* armed Ohr aktiv, openWakeWord hoert passiv auf das Wake-Word.
* Das Mikro ist von OpenWakeWord belegt; AudioRecorder ist aus.
* conversing Wake-Word getriggert (oder Ohr-Tap manuell):
* aktive Konversation. OpenWakeWord pausiert (gibt Mikro frei),
* armed Ohr aktiv, Porcupine hoert passiv auf das Wake-Word.
* Das Mikro ist von Porcupine belegt; AudioRecorder ist aus.
* conversing Wake-Word getriggert (oder Ohr-Tap ohne Wake-Word):
* aktive Konversation. Porcupine pausiert (gibt Mikro frei),
* AudioRecorder uebernimmt fuer die Aufnahme.
* Nach jeder ARIA-Antwort oeffnet das Mikro fuer X Sekunden
* (Conversation-Window). Stille im Fenster zurueck zu armed.
*
* Faellt das Native-Modul aus (alte App-Version, ONNX-Init-Fehler), geht
* 'start' direkt in 'conversing' (klassischer Direkt-Aufnahme-Modus).
* Wake-Word fallback: ist kein Picovoice-Access-Key gesetzt, geht 'start'
* direkt in 'conversing' (klassischer Gespraechsmodus). 'endConversation'
* geht dann nach 'off' statt 'armed'.
*/
import { NativeEventEmitter, NativeModules, ToastAndroid } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
type WakeWordCallback = () => void;
@ -28,113 +23,105 @@ type StateCallback = (state: WakeWordState) => void;
export type WakeWordState = 'off' | 'armed' | 'conversing';
export const WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE = 'aria_wake_access_key';
export const WAKE_KEYWORD_STORAGE = 'aria_wake_keyword';
/** Verfuegbare Wake-Words entsprechen den .onnx Dateien in
* android/app/src/main/assets/openwakeword/. Custom-Keywords (eigenes
* Training via openwakeword Notebook) muessen aktuell als Asset eingebaut
* werden Diagnostic-Upload ist Phase 2. */
export const WAKE_KEYWORDS = [
'hey_jarvis',
/** Built-In Keywords von Picovoice pre-trained, sofort einsetzbar.
* Custom Keywords (z.B. "ARIA") brauchen ein .ppn File aus der Picovoice
* Console wird spaeter ueber Diagnostic uploadbar. */
export const BUILTIN_KEYWORDS = [
'jarvis',
'computer',
'picovoice',
'porcupine',
'bumblebee',
'terminator',
'alexa',
'hey_mycroft',
'hey_rhasspy',
'hey google',
'ok google',
'hey siri',
] as const;
export type WakeKeyword = typeof WAKE_KEYWORDS[number];
export const DEFAULT_KEYWORD: WakeKeyword = 'hey_jarvis';
/** Hilfs-Mapping fuer die Anzeige im UI. */
export const KEYWORD_LABELS: Record<WakeKeyword, string> = {
hey_jarvis: 'Hey Jarvis',
computer: 'Computer',
alexa: 'Alexa',
hey_mycroft: 'Hey Mycroft',
hey_rhasspy: 'Hey Rhasspy',
};
// Detection-Tuning — kann in Settings spaeter konfigurierbar werden.
const DEFAULT_THRESHOLD = 0.5;
const DEFAULT_PATIENCE = 2;
const DEFAULT_DEBOUNCE_MS = 1500;
interface OpenWakeWordModule {
init(modelName: string, threshold: number, patience: number, debounceMs: number): Promise<boolean>;
start(): Promise<boolean>;
stop(): Promise<boolean>;
dispose(): Promise<boolean>;
isAvailable(): Promise<boolean>;
}
const { OpenWakeWord } = NativeModules as { OpenWakeWord?: OpenWakeWordModule };
export type BuiltinKeyword = typeof BUILTIN_KEYWORDS[number];
export const DEFAULT_KEYWORD: BuiltinKeyword = 'jarvis';
class WakeWordService {
private state: WakeWordState = 'off';
private wakeCallbacks: WakeWordCallback[] = [];
private stateCallbacks: StateCallback[] = [];
private keyword: WakeKeyword = DEFAULT_KEYWORD;
private nativeReady: boolean = false;
// Picovoice Manager (lazy, da Native Module nicht in jedem Build verfuegbar ist)
private porcupine: any = null;
private accessKey: string = '';
private keyword: string = DEFAULT_KEYWORD;
private initInProgress: Promise<boolean> | null = null;
private eventSub: { remove: () => void } | null = null;
/** Beim App-Start aufrufen — laedt Settings, baut Native-Modul. */
/** Beim App-Start aufrufen — laedt Settings, baut Porcupine wenn Key da ist. */
async loadFromStorage(): Promise<void> {
try {
const k = await AsyncStorage.getItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE);
const w = await AsyncStorage.getItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE);
const wt = (w || DEFAULT_KEYWORD).trim() as WakeKeyword;
this.keyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(wt) ? wt : DEFAULT_KEYWORD;
await this.initNative();
this.accessKey = (k || '').trim();
this.keyword = (w || DEFAULT_KEYWORD).trim();
if (this.accessKey) {
// Vorinitialisieren — wirft sich nicht durch wenn etwas fehlt
await this.initPorcupine();
}
} catch (err) {
console.warn('[WakeWord] loadFromStorage', err);
}
}
/** Settings-Wechsel: anderes Wake-Word. Re-Init des Native-Moduls. */
async configure(keyword: string): Promise<boolean> {
const next: WakeKeyword = (WAKE_KEYWORDS as readonly string[]).includes(keyword)
? (keyword as WakeKeyword)
: DEFAULT_KEYWORD;
this.keyword = next;
await AsyncStorage.setItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE, next);
/** Settings-Wechsel — neuer Key oder Keyword. Re-Init Porcupine. */
async configure(accessKey: string, keyword: string): Promise<boolean> {
this.accessKey = (accessKey || '').trim();
this.keyword = (keyword || DEFAULT_KEYWORD).trim();
await AsyncStorage.setItem(WAKE_ACCESS_KEY_STORAGE, this.accessKey);
await AsyncStorage.setItem(WAKE_KEYWORD_STORAGE, this.keyword);
// Laufende Instanz stoppen + neu initialisieren
await this.disposeNative();
const ok = await this.initNative();
if (!ok) {
ToastAndroid.show(
`Wake-Word "${KEYWORD_LABELS[next]}" konnte nicht initialisiert werden — Logs pruefen`,
ToastAndroid.LONG,
);
}
return ok;
// Laufende Instanz stoppen
await this.disposePorcupine();
if (!this.accessKey) return false;
// Neu initialisieren
return this.initPorcupine();
}
private async initNative(): Promise<boolean> {
if (!OpenWakeWord) {
console.warn('[WakeWord] OpenWakeWord Native-Modul nicht verfuegbar — Direkt-Aufnahme-Fallback aktiv');
this.nativeReady = false;
return false;
}
private async initPorcupine(): Promise<boolean> {
if (this.initInProgress) return this.initInProgress;
this.initInProgress = (async () => {
try {
await OpenWakeWord.init(this.keyword, DEFAULT_THRESHOLD, DEFAULT_PATIENCE, DEFAULT_DEBOUNCE_MS);
// Subscribe nur einmal
if (!this.eventSub) {
const emitter = new NativeEventEmitter(NativeModules.OpenWakeWord);
this.eventSub = emitter.addListener('WakeWordDetected', () => {
console.log('[WakeWord] Native Detection-Event empfangen');
const porcupineRN = require('@picovoice/porcupine-react-native');
const { PorcupineManager, BuiltInKeywords } = porcupineRN;
// Manche Porcupine-Versionen wollen das BuiltInKeywords-Enum (Objekt
// mit keys wie JARVIS, COMPUTER, HEY_GOOGLE), andere akzeptieren
// den String direkt. Mappen mit Fallback auf String:
const enumKey = this.keyword.toUpperCase().replace(/\s+/g, '_');
const kw = (BuiltInKeywords && BuiltInKeywords[enumKey]) || this.keyword;
console.log('[WakeWord] Porcupine init: keyword=%s (resolved=%s)',
this.keyword, typeof kw === 'string' ? kw : '[enum]');
this.porcupine = await PorcupineManager.fromBuiltInKeywords(
this.accessKey,
[kw],
(keywordIndex: number) => {
console.log('[WakeWord] Porcupine callback fired (index=%d)', keywordIndex);
this.onWakeDetected().catch(err =>
console.warn('[WakeWord] onWakeDetected crashed:', err));
});
}
this.nativeReady = true;
console.log('[WakeWord] Init OK (model=%s)', this.keyword);
},
// Error handler (wenn Porcupine im Background-Thread crashed,
// z.B. beim Audio-Engine-Konflikt mit audio-recorder-player)
(error: any) => {
console.warn('[WakeWord] Porcupine runtime error:', error?.message || error);
// Nicht in Loop crashen — state zurueck auf off damit der User
// mit dem Aufnahme-Button wieder normal arbeiten kann
this.setState('off');
this.disposePorcupine().catch(() => {});
},
);
console.log('[WakeWord] Porcupine init OK (keyword=%s)', this.keyword);
return true;
} catch (err: any) {
console.warn('[WakeWord] Init fehlgeschlagen:', err?.message || err);
this.nativeReady = false;
} catch (err) {
console.warn('[WakeWord] Porcupine init fehlgeschlagen:', err);
this.porcupine = null;
return false;
} finally {
this.initInProgress = null;
@ -143,39 +130,30 @@ class WakeWordService {
return this.initInProgress;
}
private async disposeNative(): Promise<void> {
if (!OpenWakeWord) return;
try { await OpenWakeWord.dispose(); } catch {}
this.nativeReady = false;
private async disposePorcupine() {
if (this.porcupine) {
try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
try { await this.porcupine.delete(); } catch {}
this.porcupine = null;
}
}
/** Ohr-Button gedrueckt — startet passives Lauschen oder direkt Konversation. */
async start(): Promise<boolean> {
if (this.state !== 'off') return true;
if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
if (this.porcupine) {
// Passives Lauschen via Porcupine
try {
await OpenWakeWord.start();
console.log('[WakeWord] armed — warte auf "%s"', this.keyword);
ToastAndroid.show(`Lausche auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
await this.porcupine.start();
console.log('[WakeWord] armed — warte auf Wake Word "%s"', this.keyword);
this.setState('armed');
return true;
} catch (err: any) {
console.warn('[WakeWord] start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Aufnahme:',
err?.message || err);
ToastAndroid.show(
`Wake-Word-Start failed: ${err?.message || err}`,
ToastAndroid.LONG,
);
} catch (err) {
console.warn('[WakeWord] Porcupine start fehlgeschlagen — Fallback Direkt-Konversation:', err);
}
} else {
console.warn('[WakeWord] Native-Modul nicht bereit — Direkt-Aufnahme-Fallback');
ToastAndroid.show(
'Wake-Word nicht aktiv — direkte Aufnahme startet (Mikro hoert mit)',
ToastAndroid.LONG,
);
}
// Fallback: direkt in Konversation
console.log('[WakeWord] Direkt-Aufnahme startet (kein Wake-Word)');
// Fallback: direkt in die Konversation
console.log('[WakeWord] Konversation startet sofort (kein Wake-Word)');
this.setState('conversing');
setTimeout(() => {
if (this.state === 'conversing') {
@ -188,20 +166,20 @@ class WakeWordService {
/** Komplett ausschalten (Ohr abschalten) */
async stop(): Promise<void> {
console.log('[WakeWord] Ohr deaktiviert');
if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
if (this.porcupine) {
try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
}
this.setState('off');
}
/** Wake-Word getriggert: Native-Modul pausieren, Konversation starten. */
/** Wake-Word getriggert: Porcupine pausieren, Konversation starten. */
private async onWakeDetected(): Promise<void> {
console.log('[WakeWord] Wake-Word "%s" erkannt!', this.keyword);
ToastAndroid.show(`Wake-Word "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}" erkannt — sprich jetzt`, ToastAndroid.SHORT);
if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
try { await OpenWakeWord.stop(); } catch {}
if (this.porcupine) {
try { await this.porcupine.stop(); } catch {}
}
this.setState('conversing');
// kurz warten damit Mikrofon frei ist
setTimeout(() => {
if (this.state === 'conversing') {
this.wakeCallbacks.forEach(cb => cb());
@ -210,16 +188,15 @@ class WakeWordService {
}
/** Konversation beenden User hat im Window nichts gesagt.
* Mit Wake-Word: zurueck zu 'armed' (Listener wieder an).
* Mit Wake-Word: zurueck zu 'armed' (Porcupine wieder an).
* Ohne: zurueck zu 'off'.
*/
async endConversation(): Promise<void> {
if (this.state !== 'conversing') return;
if (this.nativeReady && OpenWakeWord) {
if (this.porcupine && this.accessKey) {
try {
await OpenWakeWord.start();
await this.porcupine.start();
console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — zurueck zu armed');
ToastAndroid.show(`Lausche wieder auf "${KEYWORD_LABELS[this.keyword]}"`, ToastAndroid.SHORT);
this.setState('armed');
return;
} catch (err) {
@ -227,7 +204,6 @@ class WakeWordService {
}
}
console.log('[WakeWord] Konversation zu Ende — Ohr aus');
ToastAndroid.show('Mikro aus', ToastAndroid.SHORT);
this.setState('off');
}
@ -252,10 +228,10 @@ class WakeWordService {
}
hasWakeWord(): boolean {
return this.nativeReady;
return !!this.porcupine;
}
getKeyword(): WakeKeyword {
getKeyword(): string {
return this.keyword;
}

View File

@ -551,15 +551,6 @@ class ARIABridge:
# Beeinflusst das Timeout fuer stt_request — bei "loading" warten wir laenger,
# weil das Modell beim ersten Request noch ~1-2 Min runtergeladen werden kann.
self._remote_stt_ready: bool = False
# Pending Files: wenn die App ein Bild + Text gleichzeitig schickt, kommen
# zwei separate RVS-Events ('file' und 'chat') — wir buffern die Files
# kurz und mergen sie mit dem nachfolgenden Chat-Text zu einer einzigen
# Anfrage an aria-core. Sonst antwortet ARIA zweimal (einmal "warte auf
# Anweisung" beim file, einmal auf den Chat-Text).
# Liste von Tuples: (file_path, name, file_type, size_kb, width, height)
self._pending_files: list[tuple[str, str, str, int, int, int]] = []
self._pending_files_flush_task: Optional[asyncio.Task] = None
self._PENDING_FILES_WINDOW_SEC: float = 0.8
def initialize(self) -> None:
"""Initialisiert alle Komponenten.
@ -916,13 +907,18 @@ class ARIABridge:
logger.info("[core] TTS unterdrueckt (Modus: %s)", self.current_mode.config.name)
return
# Voice bestimmen: App-Override (gesetzt durch letzten chat-Event) > globale
# Default-Voice. Der Override wird NICHT pro Antwort verbraucht — sonst nutzt
# eine Multi-Turn-Antwort von ARIA (Tool-Use + finale Antwort) ab dem zweiten
# TTS-Call wieder die alte Default-Stimme. Der Override bleibt gueltig bis
# zum naechsten chat-Event, wo er entweder ueberschrieben oder geloescht wird.
# Voice bestimmen: App-Override fuer diesen Request > globale Default-Voice
xtts_voice = self._next_voice_override or getattr(self, 'xtts_voice', '')
# Override verbrauchen (gilt nur fuer genau diese naechste Antwort)
if self._next_voice_override:
logger.info("[core] Nutze Voice-Override: %s", self._next_voice_override)
self._next_voice_override = None
# Speed ebenfalls aus App-Override nehmen (fallback 1.0)
xtts_speed = self._next_speed_override or 1.0
if self._next_speed_override:
logger.info("[core] Nutze Speed-Override: %.2fx", self._next_speed_override)
self._next_speed_override = None
tts_text = tts_text_preview or text
if not tts_text:
@ -946,8 +942,7 @@ class ARIABridge:
},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
logger.info("[core] XTTS-Request gesendet (voice=%s, speed=%.2fx): '%s'",
xtts_voice or "default", xtts_speed, tts_text[:60])
logger.info("[core] XTTS-Request gesendet (%s): '%s'", xtts_voice or "default", tts_text[:60])
except Exception as e:
logger.error("[core] XTTS-Request fehlgeschlagen: %s — kein Audio", e)
@ -1028,51 +1023,6 @@ class ARIABridge:
except Exception as e:
logger.debug("[session] Diagnostic nicht erreichbar (%s) — nutze '%s'", e, self._session_key)
def _build_pending_files_message(self, user_text: str) -> str:
"""Baut eine Anweisung an aria-core aus den gepufferten Files + optionalem
User-Text. user_text leer 'warte auf Anweisung'-Variante."""
parts: list[str] = []
for fp, name, ftype, kb, w, h in self._pending_files:
dim = f" {w}x{h}px" if (w and h) else ""
kind = "Bild" if ftype.startswith("image/") else "Datei"
parts.append(f"- {kind}: {name}{dim} ({ftype}, {kb}KB) liegt unter {fp}")
files_summary = "\n".join(parts)
n = len(self._pending_files)
anhang = "Anhang" if n == 1 else "Anhaenge"
if user_text:
return (f"Stefan hat dir {n} {anhang} geschickt:\n{files_summary}\n\n"
f"Er sagt dazu: \"{user_text}\"")
return (f"Stefan hat dir {n} {anhang} geschickt:\n{files_summary}\n\n"
f"Warte auf seine Anweisung was du damit tun sollst.")
async def _flush_pending_files_after(self, delay: float) -> None:
"""Wenn nach `delay`s kein chat-Text gekommen ist: Files alleine an
aria-core senden ('warte auf Anweisung'-Variante)."""
try:
await asyncio.sleep(delay)
except asyncio.CancelledError:
return
if not self._pending_files:
return
text = self._build_pending_files_message("")
self._pending_files = []
self._pending_files_flush_task = None
await self.send_to_core(text, source="app-file")
async def _flush_pending_files_with_text(self, user_text: str) -> bool:
"""Wenn ein chat-Text reinkommt waehrend Files gepuffert sind:
Files + Text zu einer einzigen aria-core-Nachricht mergen.
Returns True wenn gemerged wurde (Caller soll dann nicht nochmal senden)."""
if not self._pending_files:
return False
if self._pending_files_flush_task and not self._pending_files_flush_task.done():
self._pending_files_flush_task.cancel()
self._pending_files_flush_task = None
text = self._build_pending_files_message(user_text)
self._pending_files = []
await self.send_to_core(text, source="app-file+chat")
return True
async def send_to_core(self, text: str, source: str = "bridge") -> None:
"""Sendet Text an aria-core (OpenClaw chat.send Protokoll)."""
if self.ws_core is None:
@ -1218,32 +1168,21 @@ class ARIABridge:
if sender in ("aria", "stt"):
return
text = payload.get("text", "")
# Voice-Override fuer Folgenachrichten setzen — gilt bis zum naechsten
# chat-Event. Leerer String "" = explizit Default-Voice (override loeschen).
# Field nicht gesendet = vorherigen Override unveraendert lassen (z.B. wenn
# cancel_request oder anderer Service die App umgeht).
if "voice" in payload:
voice_override = payload.get("voice", "") or ""
self._next_voice_override = voice_override or None
logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten: %s",
self._next_voice_override or "(Default)")
# Voice-Override fuer die naechste ARIA-Antwort merken
voice_override = payload.get("voice", "")
if voice_override:
self._next_voice_override = voice_override
logger.info("[rvs] Voice-Override fuer naechste Antwort: %s", voice_override)
# Speed-Override (TTS-Wiedergabegeschwindigkeit, pro Geraet)
if "speed" in payload:
try:
speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
self._next_speed_override = speed if 0.1 <= speed <= 5.0 else None
except (TypeError, ValueError):
self._next_speed_override = None
try:
speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
if 0.25 <= speed <= 4.0:
self._next_speed_override = speed
except (TypeError, ValueError):
pass
if text:
# Wenn Files gerade gepuffert sind (Bild + Text gleichzeitig
# gesendet), mergen wir sie zu einer einzigen Anfrage statt
# zwei separater send_to_core-Calls.
merged = await self._flush_pending_files_with_text(text)
if merged:
logger.info("[rvs] App-Chat (mit Anhaengen): '%s'", text[:80])
else:
logger.info("[rvs] App-Chat: '%s'", text[:80])
await self.send_to_core(text, source="app")
logger.info("[rvs] App-Chat: '%s'", text[:80])
await self.send_to_core(text, source="app")
return
if msg_type == "cancel_request":
@ -1297,7 +1236,7 @@ class ARIABridge:
xtts_voice = payload.get("voice", "") or getattr(self, 'xtts_voice', '')
try:
xtts_speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
if not (0.1 <= xtts_speed <= 5.0):
if not (0.25 <= xtts_speed <= 4.0):
xtts_speed = 1.0
except (TypeError, ValueError):
xtts_speed = 1.0
@ -1402,54 +1341,70 @@ class ARIABridge:
await self.ws_core.send(raw_message)
elif msg_type == "file":
# Datei von der App: speichern + zu Pending-Queue hinzufuegen.
# Wird mit dem nachfolgenden chat-Event (innerhalb PENDING_FILES_WINDOW)
# zu einer einzigen aria-core-Anfrage gemerged. Sonst antwortet ARIA
# zweimal: einmal "warte auf Anweisung" beim file, einmal auf den Chat.
# Datei von der App → als Text-Nachricht an aria-core
file_name = payload.get("name", "unbekannt")
file_type = payload.get("type", "")
file_b64 = payload.get("base64", "")
file_size = payload.get("size", 0)
width = payload.get("width", 0)
height = payload.get("height", 0)
logger.info("[rvs] Datei empfangen: %s (%s, %dKB)",
file_name, file_type, len(file_b64) // 1365 if file_b64 else 0)
# Shared Volume: /shared/ ist in Bridge UND aria-core gemountet
SHARED_DIR = "/shared/uploads"
os.makedirs(SHARED_DIR, exist_ok=True)
if not file_b64:
text = f"Stefan hat eine Datei gesendet ({file_name}, {file_type}) aber die Daten sind leer angekommen."
await self.send_to_core(text, source="app-file")
return
if file_type.startswith("image/"):
if file_b64 and file_type.startswith("image/"):
# Bild in Shared Volume speichern
ext = ".jpg" if "jpeg" in file_type or "jpg" in file_type else ".png"
safe_name = f"img_{int(asyncio.get_event_loop().time())}_{file_name.replace('/', '_')}"
file_path = os.path.join(SHARED_DIR, safe_name if safe_name.endswith(ext) else safe_name + ext)
else:
with open(file_path, "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(file_b64))
size_kb = len(file_b64) // 1365
logger.info("[rvs] Bild gespeichert: %s (%dKB)", file_path, size_kb)
# ERST an aria-core senden (wichtigster Schritt)
text = (f"Stefan hat dir ein Bild geschickt: {file_name}"
f"{f' ({width}x{height}px)' if width else ''}"
f", {size_kb}KB."
f" Das Bild liegt unter: {file_path}"
f" Warte auf Stefans Anweisung was du damit tun sollst.")
await self.send_to_core(text, source="app-file")
# Dann App informieren (optional, darf nicht crashen)
try:
await self._send_to_rvs({
"type": "file_saved",
"payload": {"name": file_name, "serverPath": file_path, "mimeType": file_type},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
except Exception as e:
logger.warning("[rvs] file_saved konnte nicht an App gesendet werden: %s", e)
elif file_b64:
# Andere Datei in Shared Volume speichern
safe_name = f"file_{int(asyncio.get_event_loop().time())}_{file_name.replace('/', '_')}"
file_path = os.path.join(SHARED_DIR, safe_name)
with open(file_path, "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(file_b64))
size_kb = len(file_b64) // 1365
logger.info("[rvs] Datei gespeichert: %s (%dKB)", file_path, size_kb)
# In Pending-Queue + Flush-Timer (anti-spam Buffering)
self._pending_files.append((file_path, file_name, file_type, size_kb, int(width or 0), int(height or 0)))
if self._pending_files_flush_task and not self._pending_files_flush_task.done():
self._pending_files_flush_task.cancel()
self._pending_files_flush_task = asyncio.create_task(
self._flush_pending_files_after(self._PENDING_FILES_WINDOW_SEC)
)
try:
await self._send_to_rvs({
"type": "file_saved",
"payload": {"name": file_name, "serverPath": file_path, "mimeType": file_type},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
except Exception as e:
logger.warning("[rvs] file_saved konnte nicht an App gesendet werden: %s", e)
with open(file_path, "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(file_b64))
size_kb = len(file_b64) // 1365
logger.info("[rvs] Datei gespeichert: %s (%dKB)", file_path, size_kb)
# ERST an aria-core senden
text = (f"Stefan hat dir eine Datei geschickt: {file_name}"
f" ({file_type}, {size_kb}KB)."
f" Die Datei liegt unter: {file_path}"
f" Warte auf Stefans Anweisung was du damit tun sollst.")
await self.send_to_core(text, source="app-file")
try:
await self._send_to_rvs({
"type": "file_saved",
"payload": {"name": file_name, "serverPath": file_path, "mimeType": file_type},
"timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
})
except Exception as e:
logger.warning("[rvs] file_saved konnte nicht an App gesendet werden: %s", e)
else:
text = f"Stefan hat eine Datei gesendet ({file_name}, {file_type}) aber die Daten sind leer angekommen."
await self.send_to_core(text, source="app-file")
elif msg_type == "file_request":
# App fordert eine Datei an (Re-Download nach Cache-Leerung)
@ -1488,18 +1443,17 @@ class ARIABridge:
if not audio_b64:
logger.warning("[rvs] Audio ohne Daten empfangen")
return
# Voice-Override fuer Folgenachrichten — gleiche Semantik wie beim chat-Event.
if "voice" in payload:
voice_override = payload.get("voice", "") or ""
self._next_voice_override = voice_override or None
logger.info("[rvs] Voice fuer Antworten (via Audio): %s",
self._next_voice_override or "(Default)")
if "speed" in payload:
try:
speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
self._next_speed_override = speed if 0.1 <= speed <= 5.0 else None
except (TypeError, ValueError):
self._next_speed_override = None
# Voice-Override fuer die kommende ARIA-Antwort (App-lokal gewaehlt)
voice_override = payload.get("voice", "")
if voice_override:
self._next_voice_override = voice_override
logger.info("[rvs] Voice-Override (via Audio): %s", voice_override)
try:
speed = float(payload.get("speed", 0) or 0)
if 0.25 <= speed <= 4.0:
self._next_speed_override = speed
except (TypeError, ValueError):
pass
logger.info("[rvs] Audio empfangen: %s, %dms, %dKB",
mime_type, duration_ms, len(audio_b64) // 1365)
asyncio.create_task(self._process_app_audio(audio_b64, mime_type))

View File

@ -145,15 +145,6 @@
</div>
<textarea id="voice-preview-text" rows="4"
style="background:#0D0D1A;border:1px solid #2A2A3E;border-radius:6px;padding:10px;color:#fff;font-size:13px;resize:vertical;"></textarea>
<div style="display:flex;align-items:center;gap:10px;font-size:12px;color:#8888AA;">
<span style="min-width:120px;">Geschwindigkeit:</span>
<button onclick="adjustPreviewSpeed(-0.1)" class="btn secondary" style="padding:4px 10px;font-size:12px;">0.1</button>
<span id="voice-preview-speed-value" style="min-width:52px;text-align:center;color:#fff;font-weight:600;">1.0 x</span>
<button onclick="adjustPreviewSpeed(0.1)" class="btn secondary" style="padding:4px 10px;font-size:12px;">+0.1</button>
<span style="color:#555570;font-size:11px;">(nur fuer dieses Modal, wird nicht gespeichert)</span>
</div>
<div style="display:flex;gap:8px;align-items:center;">
<button id="voice-preview-play" onclick="playVoicePreview()" class="btn primary" style="padding:8px 16px;">
▶ Abspielen
@ -1639,29 +1630,10 @@
// ── Voice Preview Modal ─────────────────────────
const VOICE_PREVIEW_DEFAULT = 'Hallo, ich bin ARIA. Das hier ist ein kleiner Test damit du meine Stimme beurteilen kannst.';
const PREVIEW_SPEED_DEFAULT = 1.0;
const PREVIEW_SPEED_MIN = 0.1;
const PREVIEW_SPEED_MAX = 5.0;
let currentPreviewVoice = '';
let currentPreviewSpeed = PREVIEW_SPEED_DEFAULT;
function _refreshPreviewSpeedLabel() {
const el = document.getElementById('voice-preview-speed-value');
if (el) el.textContent = currentPreviewSpeed.toFixed(1) + ' x';
}
function adjustPreviewSpeed(delta) {
const next = Math.round((currentPreviewSpeed + delta) * 10) / 10;
if (next < PREVIEW_SPEED_MIN || next > PREVIEW_SPEED_MAX) return;
currentPreviewSpeed = next;
_refreshPreviewSpeedLabel();
}
function openVoicePreview(name) {
currentPreviewVoice = name;
// Speed bei jedem Oeffnen zuruecksetzen — bewusst kein persist
currentPreviewSpeed = PREVIEW_SPEED_DEFAULT;
_refreshPreviewSpeedLabel();
document.getElementById('voice-preview-name').textContent = name;
// Text bei jedem Oeffnen zuruecksetzen
document.getElementById('voice-preview-text').value = VOICE_PREVIEW_DEFAULT;
@ -1686,12 +1658,7 @@
}
document.getElementById('voice-preview-status').textContent = '⏳ Rendere...';
document.getElementById('voice-preview-play').disabled = true;
send({
action: 'preview_voice',
voice: currentPreviewVoice,
text,
speed: currentPreviewSpeed,
});
send({ action: 'preview_voice', voice: currentPreviewVoice, text });
}
function deleteXttsVoice(name) {

View File

@ -1469,7 +1469,7 @@ wss.on("connection", (ws) => {
} else if (msg.action === "test_tts") {
handleTestTTS(ws, msg.text || "Test");
} else if (msg.action === "preview_voice") {
handleVoicePreview(ws, msg.voice || "", msg.text || "Hallo.", msg.speed);
handleVoicePreview(ws, msg.voice || "", msg.text || "Hallo.");
} else if (msg.action === "check_tts") {
handleCheckTTS(ws);
} else if (msg.action === "check_desktop") {
@ -1704,11 +1704,8 @@ function _handlePreviewChunk(payload) {
}
}
async function handleVoicePreview(clientWs, voice, text, speed) {
async function handleVoicePreview(clientWs, voice, text) {
try {
// Speed clampen — Browser-Slider ist 0.1-5.0
let spd = parseFloat(speed);
if (!isFinite(spd) || spd < 0.1 || spd > 5.0) spd = 1.0;
const requestId = crypto.randomUUID();
_previewPending.set(requestId, { clientWs, chunks: [], sampleRate: 0, channels: 0 });
// Timeout safety net
@ -1723,10 +1720,10 @@ async function handleVoicePreview(clientWs, voice, text, speed) {
}
}
}, 60000);
log("info", "server", `Voice-Preview: voice="${voice}" speed=${spd.toFixed(1)}x text="${text.slice(0, 60)}"`);
log("info", "server", `Voice-Preview: voice="${voice}" text="${text.slice(0, 60)}"`);
sendToRVS_raw({
type: "xtts_request",
payload: { text, language: "de", requestId, voice, speed: spd },
payload: { text, language: "de", requestId, voice, speed: 1.0 },
timestamp: Date.now(),
});
} catch (err) {

View File

@ -239,8 +239,6 @@ class F5Runner:
def _infer_blocking(self, gen_text: str, ref_wav: str, ref_text: str,
speed: float = 1.0) -> tuple[np.ndarray, int]:
logger.info("infer() text=%d chars, speed=%.2f, cfg=%.2f, nfe=%d",
len(gen_text), speed, self.cfg_strength, self.nfe_step)
wav, sr, _ = self.model.infer(
ref_file=ref_wav,
ref_text=ref_text,
@ -509,8 +507,7 @@ async def _do_tts(ws, runner: F5Runner, text: str, voice: str,
ref_wav_str, ref_text = str(pair[0]), pair[1].read_text(encoding="utf-8").strip()
sentences = split_sentences(text)
logger.info("F5-TTS: %d Satz(e), voice=%s, speed=%.2fx (%s)",
len(sentences), voice or "default", speed, ref_wav_str)
logger.info("F5-TTS: %d Satz(e), voice=%s (%s)", len(sentences), voice or "default", ref_wav_str)
chunk_index = 0
pcm_sr = TARGET_SR
@ -765,7 +762,7 @@ async def run_loop(runner: F5Runner) -> None:
speed = float(payload.get("speed") or 1.0)
except (TypeError, ValueError):
speed = 1.0
if not (0.1 <= speed <= 5.0):
if not (0.25 <= speed <= 4.0):
speed = 1.0
await _tts_queue.put((
payload.get("text", ""),