Pentests u.ae. brauchen oft >20min — der bisherige 20-min Hard-Cutoff
in claude-max-api-proxy's subprocess/manager.js killte den Subprocess
mitten in der Arbeit, egal wie aktiv ARIA gerade war.
Loesung:
- Hard-Timeout via sed auf 24h hochgesetzt (Last-Resort gegen wirklich
haengende Subprozesse).
- Eigener Idle-Watchdog in routes.js: Subprocess wird gekillt erst wenn
ueber ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS (Default 20min) keine message/content_delta
Events ankommen. Jede Aktivitaet resettet den Timer.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Der claude-max-api-proxy Subprocess-Manager emittiert nur 'message',
'assistant', 'content_delta', 'result', 'error', 'close', 'raw' —
KEIN 'user'. tool_result-Blocks landen daher ausschliesslich im
generischen 'message'-Event mit type==='user'. Filter darauf statt
auf einen Event-Namen der nicht existiert, sonst kam in der ARIA-Live-
View nichts an.
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Proxy-Patch hookt Claude-CLI `assistant`-Events: bei jedem tool_use-
Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge
gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an die
RVS-Clients. App- und Diagnostic-Gedanken-Stream zeigen damit live mit
was ARIA gerade macht — vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt"
am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende.
Drei neue Bausteine:
- proxy-patches/routes.js: kompletter Replacement der npm-Version mit
`_attachToolHook(subprocess)` — feuert pro tool_use-Block ein HTTP-
POST an http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity (URL via
ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable ueberschreibbar). Fire-and-forget,
fail-open — Brain-Call bricht NICHT ab wenn Bridge mal nicht da ist.
- docker-compose.yml: vierter cp-Schritt im proxy-Service kopiert
routes.js ueber die npm-Version (analog zu openai-to-cli + cli-to-
openai).
- bridge/aria_bridge.py: neuer `/internal/agent-activity`-Endpoint im
bestehenden _serve_internal_http. Plus _emit_activity hat jetzt
force=True-Param damit wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (3x Bash in
Folge) als drei Eintraege im Stream sichtbar bleiben.
App + Diagnostic: pushThought-Dedup laesst tool-Events durch (3x Bash
hintereinander gibt 3 Eintraege im Gedanken-Stream).
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Der claude-max-api-proxy ignoriert das OpenAI-tools-Feld komplett:
openai-to-cli.js wandelt nur messages in einen String, manager.js
spawnt 'claude --print' ohne Tools. Claude Code nutzt dann ihre
internen Tools (Bash, etc.) — bei 'Timer in 2min' macht sie ein
'sleep 120' intern und meldet 'erledigt' ohne dass wir je einen
trigger_timer-Call sehen.
Fix: zwei eigene Adapter-Files unter proxy-patches/ die zur
Container-Startzeit ueber die npm-Version kopiert werden:
openai-to-cli.js:
- tools-Feld wird als <system>-Block mit Tool-Schemas + klarer
Anweisung "Antworte <tool_call name=...>{json}</tool_call>"
in den Prompt injiziert
- role=tool messages werden als <tool_result>-Blocks eingewoben
→ Claude sieht den ganzen Tool-Use-Loop
- assistant tool_calls werden als <tool_call>-Bloecke
re-serialisiert, damit History-Roundtrips funktionieren
- Multimodal-content (Array von text-Parts) unveraendert
unterstuetzt (Original-sed-Patch eingebaut)
cli-to-openai.js:
- parsed <tool_call name="X">{json}</tool_call> aus result.result
- liefert OpenAI-konforme tool_calls + finish_reason=tool_calls
- Pre-Tool-Text bleibt im content erhalten
- normalizeModelName null-safe (Original-sed-Patch eingebaut)
docker-compose.yml: zwei sed-Patches die jetzt in den Files leben
sind raus, dafuer ein /proxy-patches:ro-Mount + zwei cp-Kommandos.
Smoke-Tests mit Node lokal alle gruen (single + multi tool_calls,
mit/ohne Pre-Text, History-Replay mit tool_result).
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duffyduck