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duffyduck	30c1dd7473	feat(app+brain): App-Bugfixes + Skill-Mgmt-Tools + Voice-Speed persistent + Skill-Browser ... App-Bugs: - Trigger-Liste war leer: brainApi.listTriggers() cast'te {triggers: [...]} direkt als Array, t.sort() warf — TriggerBrowser blieb leer. Fix: unwrap. - GPS-Tracking startete erst bei SettingsScreen-Mount, nicht beim App-Boot. Wenn Stefan direkt in den Chat ging, blieb GPS aus. Fix: restoreFromStorage() in App.tsx useEffect. - Text in Chat-Bubbles nicht markierbar / kein Copy-Mechanismus: Bubble jetzt Pressable mit onLongPress + neues ⎘-Icon in Status-Row → openBubbleActions(). Alert-Menu mit "Ganzen Text teilen" + pro extrahierte URL/Mail/Tel eine eigene Option. Share.share() — keine neuen Native-Deps noetig. Brain — Skill-Mgmt: - ARIA legte beim Skill-Umbau neue Versionen mit Suffix an (Skill-Friedhof), weil sie kein Update/Delete-Tool kannte. Zwei neue META_TOOLS in agent.py: skill_update (kann entry_code, readme, pip_packages, args, description, active patchen — venv wird bei pip_packages-Aenderung rebuilt) + skill_delete. - skills.py update_skill um entry_code/readme/pip_packages erweitert, venv-Rebuild bei pip-Aenderung. Bridge — Voice-Speed persistent: - _next_speed_override war pro-Request-Override ohne Persistenz. Bei Diagnostic-Chats / Trigger-Replies ohne vorherigen App-Chat fiel der Speed auf 1.0 zurueck, ebenso nach Bridge-Restart. Jetzt: _persistent_xtts_speed aus voice_config.json (xttsSpeed), wird nach jedem App-chat mit speed autopersistiert. TTS-Generation faellt zurueck: per-Request > persistent > 1.0. App — Feature 6: - SkillBrowser.tsx: Liste aller Skills, Toggle aktiv/inaktiv, Detail-Modal mit Args-Inputs, Ausfuehren mit Live-stdout/stderr, Logs der letzten 20 Runs, Loeschen. Settings-Sektion "Skills" (🛠️) zwischen Trigger und Protokoll. brainApi.listSkills/getSkill/runSkill/updateSkill/deleteSkill/ getSkillLogs ergaenzt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-24 17:24:03 +02:00
duffyduck	70d1500096	feat(brain): Phase B — Vector-DB-Memory, Conversation-Loop, Skills, Tool-Use ... OpenClaw (aria-core) ist raus, ARIA laeuft jetzt mit eigenem Agent-Framework im aria-brain Container. Vector-DB-basiertes Gedaechtnis statt Sessions, eigener Conversation-Loop mit Hot+Cold-Memory + Rolling Window, Tool-Use fuer Skills, Memory-Destillat-Pipeline. aria-brain/ (neuer Container) - main.py FastAPI auf 8080, alle Endpoints - agent.py Conversation-Loop mit Tool-Use (skill_create + run_<skill>) - conversation.py Rolling Window, JSONL-Persistenz, Distill-Marker - proxy_client.py httpx-Wrapper zum Claude-Proxy, OpenAI-Format - prompts.py System-Prompt aus Hot+Cold+Skills - migration.py Markdown-Parser fuer brain-import/ → atomare Memories - skills.py Filesystem-Layer fuer /data/skills/<name>/ (Python-only, venv pro Skill, tar.gz Export/Import, Run-Logs) - memory/ Embedder (sentence-transformers, multilingual MiniLM) + VectorStore (Qdrant-Wrapper) docker-compose.yml - aria-core (OpenClaw) raus, openclaw-config Volume raus - aria-brain Service (FastAPI + Memory) - aria-qdrant Service (Vector-DB) mit Bind-Mount aria-data/brain/qdrant/ - Diagnostic teilt jetzt Netzwerk mit Bridge (vorher: aria-core) - Brain bekommt SSH-Mount fuer aria-wohnung + /import fuer brain-import/ bridge/aria_bridge.py - send_to_core → HTTP-Call an aria-brain:8080/chat (statt OpenClaw-WS) - aria-core-spezifische Handler raus: doctor_fix, aria_restart, aria_session_reset, Auto-Compact-Logik, OpenClaw-Handshake - Generischer container_restart-Handler (Whitelist Bridge/Brain/Qdrant) - Side-Channel-Events aus /chat-Response (z.B. skill_created) werden als RVS-Events forwarded - file_list_request / file_delete_request → an Diagnostic forwarded - Tote OpenClaw-Connection-Logik bleibt im Code als Referenz (nicht aktiv) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-11 22:23:17 +02:00