Befund aus chat_backup.jsonl-Analyse heute: ARIA ist 3x auf oauth_authorize
gefallen statt oauth_get_token (Stefan musste manuell einloggen), und beim
PDF-Skill ist sie nach Stefans "Variante bitte" zu Ad-hoc-Bash-Befehlen
auf der VM gedriftet ("ich lass den Code direkt laufen") — Skill wurde
unbrauchbar. Beides genau die Antipattern die wir mit den seed_rules
abdecken wollten, nur waren die zu schwach formuliert.
seed_rules (jetzt 9 statt 7):
- oauth-reauth-reflex: bei 401 ZUERST oauth_get_token, NUR bei dessen
Fehler oauth_authorize. Stefan zu Re-Login schicken ist das aergerlichste
Antipattern (er sitzt im Auto, muss Handy rauskramen).
- no-skill-drift: kaputter Skill -> skill_logs + skill_update, NIEMALS
zu Ad-hoc-Bash wechseln (Skill wird Karteileiche). Plus: "ich baue
dir einen Skill" SAGEN ohne skill_create zu rufen ist verboten —
Stefan checkt die Liste und verliert das Vertrauen.
agent_stream-Persistenz:
- diagnostic/server.js schreibt jeden agent_stream-Event parallel zum
Broadcast in /shared/logs/agent_stream.jsonl (soft-cap 50 MB mit
half-truncate beim Ueberlauf).
- Live-View laedt beim Page-Load + Sub-Tab-Switch die letzten 200
Eintraege via /api/agent-stream. Browser-Reload / Standby verliert
damit den Verlauf nicht mehr.
Debug-API ohne SSH:
- GET /api/chat-backup?lines=N (Default 200, Max 5000) — geparstes JSON
der letzten N Zeilen aus chat_backup.jsonl
- GET /api/agent-stream?lines=N — gleiches fuer den persistierten Stream
README:
- Neuer Abschnitt "## Skills — Architektur" mit Skill-Layout,
Drei-Stufen-Daten-Modell (OAuth / config_schema / Brain-Daten),
Versionierung, Anti-Friedhof, seed_rules (alle 9 aufgelistet).
- Diagnostic-Sektion um agent_stream-Persistenz + neue Debug-Endpoints
ergaenzt.
- Roadmap: Phase B "Skill-Architektur P0-P4" abgehakt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA wusste bisher nichts von BRAIN_INTERNAL_URL — sie hatte den Endpoint
zwar, aber keinen Grund ihn zu nutzen. Zwei neue rule-Memories:
- "BRAIN_INTERNAL_URL ist deine Brain-Schnittstelle" — listet die
wichtigsten Endpoints (oauth/<service>/token, memory/search,
memory/pinned, skills/list) und macht klar dass auch Daten wie
Stefans Standort, Memories oder andere Skills aus dem Skill heraus
abrufbar sind.
- "Auth-Strategie fuer externe APIs" — zwingt ARIA bei jedem API-Skill
in eine Checkliste: erst OAuth2 pruefen (Spotify, Google, GitHub,
Reddit, …), sonst statischer Key per config_schema, NIEMALS hardcoden.
Damit kommt sie eigenstaendig auf "Spotify = OAuth2 = Brain-Endpoint"
ohne dass Stefan das jedes Mal sagen muss. Insgesamt jetzt 7 seed_rules
statt 5.
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Stefans Skill-Friedhof (9 Spotify-Skills, hardcoded Credentials) hatte
keine systemische Ursache im Code, sondern im fehlenden Leitplanken-
Memory. Lösung: System-Seed-Regeln als pinned Hot Memory, mit jedem
Deploy ausgerollt.
- aria-brain/seed_rules.py: 5 rule-type Memories (skill_list-vor-create,
no-version-suffix, update-not-recreate, no-hardcoded-credentials,
config-schema-for-settings), source="seed", pinned=true
- Lifespan ruft seed_rules.apply() beim Brain-Start — idempotent via
migration_key (alte Versionen werden vor dem Schreiben gelöscht)
- skill_create Tool-Description um PFLICHT-VORHER-Block ergänzt:
skill_list-check, kein Versionssuffix, oauth_get_token bei OAuth,
config_schema statt hardcoded Werte
Editieren = SEED_RULES-Liste anpassen, Brain neu starten. Im Gegensatz
zu brain-import/ (User-Saatgut, gitignored, manueller Diagnostic-Klick)
gehört das hier zum Brain-Code und rollt mit jedem Deploy aus.
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duffyduck