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duffyduckandClaude Opus 4.8	a58aa5594d	feat(local-llm): B1b-Plumbing — tools/tool_calls durch Adapter/Bridge/Brain-Client ... Traegt OpenAI-Tool-Definitionen (tools) durch den ganzen lokalen Pfad und gibt tool_calls zurueck: - adapter.py: tools -> llama.cpp /v1/chat/completions (tool_choice=auto), message.tool_calls zurueck in llm_response. - aria_bridge.py: _local_llm + /internal/local-llm reichen tools durch, geben tool_calls zurueck. - local_llm.py: local_llm_chat akzeptiert tools, result enthaelt tool_calls. Inert bis der Brain-Tool-Loop (naechster Schritt) tools uebergibt — Verhalten unveraendert. Tool-Set + lokale Tool-Loop + Router-Anpassung folgen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-11 12:36:09 +02:00
duffyduckandClaude Opus 4.8	45e63b6def	feat(local-llm): B0 Consumer — Bridge-Relay + Brain-Client (spiegelt FLUX) ... Brain → HTTP /internal/local-llm → Bridge → RVS → llm-adapter → llama.cpp, 1:1 nach dem FLUX-Roundtrip-Muster gebaut: - Bridge: _pending_llm (requestId→Future), llm_response-Handler (setzt Future), _local_llm() (sendet llm_request, wartet mit 30s-Timeout), HTTP-Route POST /internal/local-llm ({messages, max_tokens?, temperature?, stop?}). - Brain: local_llm.py mit local_llm_chat() — POSTet an die Bridge, gibt {ok, content, model?, elapsedMs?} zurueck, wirft nie (Aufrufer eskaliert bei ok=false auf Claude). Provider-Kette bereits verifiziert (718ms). Als naechstes: Test brain→bridge→ gamebox end-to-end, dann B1 (Router-Heuristik + Escalation) und der Diagnostic-Testchat/Status (B0.5). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-11 11:11:49 +02:00