Im Ohr-Modus (Wake/Passiv/Barge) beendete die App die Aufnahme am Konversations-
fenster (~conv window), obwohl Stefan noch redete — nur dort, nicht beim normalen
Button. Ursache: der App-No-Speech-Watchdog cancelt, solange KEIN stt_partial kam
(streamGotPartial=false). Voxtral schickt aber seit dem Cutoff-Fix keine Live-
Partials mehr → streamGotPartial blieb immer false → Timer feuerte mitten im Satz.
Der normale Button nutzt noSpeechTimeoutMs=0 (Watchdog aus) → dort nie aufgefallen.
Fix: Voxtral-Bridge feuert EIN leeres stt_partial beim ersten Voice-Frame (nach
der Speaker-ID-Pruefung, fremde Stimmen signalisieren also nicht). Die App setzt
darauf streamGotPartial=true und loescht den Watchdog — bestehender Handler, keine
App-Aenderung. Der akustische Endpoint (Stille >= endpointMs) bleibt der einzige
Turn-Ende-Ausloeser.
Deploy: docker compose up -d --build voxtral-bridge (keine neue APK noetig).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Voxtral hatte 0 Speaker-Filter (mit Voxtral reagierte ARIA auf JEDE Stimme). Jetzt portiert aus der whisper-Bridge: speaker_id.py (ECAPA/speechbrain) kopiert, Einmal-Check auf die ersten 1.5s (fremde Stimme → leeres stt_endpoint reason=speaker_mismatch, kein Transcribe/Brain), voice_id_enroll/status/delete-RVS-Handler + voiceIdThreshold-config. voice-id-Volume gemountet, speechbrain in requirements. Ohne Enrollment fail-open.
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Ursache: Voxtral-3B transkribiert den ganzen wachsenden Buffer (~5-6s bei langen Aufnahmen). Diese Partial-Latenz war groesser als der semantische Endpoint-Timeout (4.8s) → 'Text waechst nicht mehr' feuerte faelschlich → Abbruch nach 20-40s. Fix: keine Live-Partials mehr, kein semantischer Endpoint — Turn-Ende rein akustisch (Stille-VAD), transkribiert wird nur EINMAL im _finalize. max_new_tokens 512->4096 (512 schnitt lange Diktate ab).
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VoxtralProcessor.apply_transcription_request -> load_audio_as braucht librosa zum Einlesen der Audiodatei. Fehlte im Image.
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VoxtralProcessor.apply_transcription_request verlangt bei rohen Arrays ein 'format'. Fix: Buffer in ein temp-WAV (PCM_16, 16kHz) schreiben und den Pfad uebergeben — Processor liest Format+Samplerate selbst. Temp-Datei wird nach dem Transkribieren geloescht.
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Backports brachte keinen neueren Treiber (bleibt 550/CUDA 12.4). Statt Upgrade: Voxtral-Mini-3B-2507 via Transformers mit torch 2.6.0+cu124 (F5-Trick) — laeuft auf 550, ~9 GB bf16 auf GPU 1. Chunked wie whisper mit dem adaptiven M0.1-Endpointer, RVS-Protokoll identisch (drop-in). Ersetzt den vLLM-Realtime-4B-Ansatz (der brauchte 16 GB). Compose: ein Container, GPU-1-gepinnt, Profil 'voxtral'. Transformers-API in einer Methode gekapselt (verify-on-run).
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Neuer xtts/voxtral-Container (RVS<->vLLM-Realtime-WS, adaptiver Endpointer), hinter Compose-Profil 'voxtral' (braucht >=16GB VRAM, startet nicht im Default). Bestehende Satelliten auf die zwei 3060 gepinnt: whisper->GPU0, f5tts->GPU1, llama-swap->GPU0.
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duffyduckandClaude Opus 4.8