ARIA hatte bisher KEIN Tool um eigene Notizen sauber zu persistieren —
sie ist deshalb aufs Claude-Code-File-Memory ausgewichen (das wir mit
dem letzten Commit per tmpfs abgeklemmt haben). Jetzt schliesst sich
der Loop: ein echtes memory_save-Tool gegen die Qdrant-DB.
Brain:
- agent.py: memory_save als Meta-Tool mit Schema (title, content,
type, optional category/tags/pinned). Tool-Description erklaert
die Type-Wahl (identity/rule/preference/tool/skill = pinned,
fact/conversation/reminder = cold) und sagt explizit: "Du hast
KEIN File-Memory mehr, schreibe nicht in ~/.claude/projects/..."
- Dispatcher: validiert type-enum, ruft self.embedder.embed +
self.store.upsert, pushed memory_saved als _pending_events damit
Bridge eine Bubble broadcasten kann.
Side-Channel-Pipeline (gleich wie skill_created/trigger_created):
- Bridge send_to_core + _handle_trigger_fired: forwarden
memory_saved als RVS-Event
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES += memory_saved
- diagnostic/server.js: relayed memory_saved von RVS an Browser
- diagnostic UI: addMemorySavedBubble (gelber Border) + Auto-Refresh
des Gehirn-Tabs wenn aktiv
- android: ChatMessage.memorySaved-Feld, Listener fuer memory_saved,
renderMessage-Spezialbubble, History-Replace-Schutz (lokal-only)
Damit ist die Architektur konsistent:
"merk dir X" → ARIA ruft memory_save → Eintrag in Qdrant →
Diagnostic-Gehirn-Tab zeigt's sofort → bei naechstem Turn liefert
Cold Memory (Semantic Search) das Wissen wieder rein.
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Stefan kann jetzt einzelne Chat-Bubbles loeschen (mit Rueckfrage).
Die Bubble verschwindet aus chat_backup.jsonl (Bridge), Brain-
Conversation (rolling window + jsonl) und allen Clients (App +
Diagnostic). Genauso wichtig fuer ARIA: der gloeschte Turn ist im
naechsten Chat-Prompt nicht mehr im Window.
Pipeline:
UI 🗑 + confirm
→ RVS delete_message_request {ts}
→ Bridge._delete_chat_message:
- chat_backup.jsonl Zeile mit ts entfernen (atomar via tmp+rename)
- Brain POST /conversation/delete-turn (role+content match)
- RVS broadcast chat_message_deleted {ts}
→ App + Diagnostic entfernen Bubble lokal per ts-Match
Backend-Aenderungen:
- aria-brain/conversation.py: remove_by_match(role, content, ts_hint)
+ _rewrite_file (atomar). Match nahester Turn bei mehrfach gleichem
content.
- aria-brain/main.py: POST /conversation/delete-turn (POST statt DELETE
weil FastAPI keine Bodys auf DELETE erlaubt)
- bridge/aria_bridge.py: HTTP-Listener /internal/delete-chat-message
+ RVS-Handler delete_message_request. _append_chat_backup gibt jetzt
ts zurueck, _process_core_response packt backupTs ins chat-Event.
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES um delete_message_request +
chat_message_deleted erweitert.
- diagnostic/server.js: delete_chat_message-Action + chat_message_deleted
Relay zum Browser.
Frontend-Aenderungen:
- diagnostic/index.html: 🗑 erscheint on-hover in Bubbles mit data-ts,
confirm()-Dialog, addChat + chat_history setzen data-ts. WS-Listener
fuer chat_message_deleted entfernt Bubble per data-ts.
- android/ChatScreen.tsx: backupTs in ChatMessage, Muelltonne-Button
unten rechts in jeder Bubble, Alert-confirm, RVS-Listener fuer
chat_message_deleted entfernt aus messages-State.
Live-User-Bubbles (sofort gerendert vom eigenen Send) haben noch
keinen backupTs bis der Bridge-Roundtrip durch ist — die Muelltonne
erscheint dort erst nach kurzer Verzoegerung / Reload. Folgekommit
kann das polieren wenn noetig.
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ARIA kann jetzt GPS-Watcher mit near() effektiv nutzen: die App liefert
kontinuierliche Position, Brain wertet sie in den Background-Triggers aus.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES: location_update (App→Bridge) + location_tracking (Brain→App).
bridge/aria_bridge.py
location_update Handler: persistiert {lat, lon} via _persist_location in
/shared/state/location.json — selber Pfad wie chat/audio-events, aber als
eigenes Event ohne Chat-Overhead.
aria-brain/agent.py
Neues Meta-Tool request_location_tracking(on, reason). Dispatcher fuegt
{type: "location_tracking", on, reason} zu _pending_events hinzu →
Bridge forwarded als RVS-Message zur App.
aria-brain/prompts.py
Trigger-Section bekam neuen Block "GPS-Watcher mit near()": ARIA wird
angewiesen request_location_tracking(on=true) zu rufen wenn sie einen
near()-Watcher anlegt, und wieder false beim Loeschen des letzten.
android/src/services/gpsTracking.ts (NEU)
Singleton-Service. start(reason) → Geolocation.watchPosition mit
distanceFilter 30m + interval 15s, sendet location_update an RVS.
stop(reason) → clearWatch. Persistiert Status in 'aria_gps_tracking',
restoreFromStorage() beim Settings-Mount. Permission-Request fuer
ACCESS_FINE_LOCATION + Toast-Benachrichtigung bei An/Aus.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx
Neuer Switch im "Standort"-Block: "GPS-Tracking (kontinuierlich)" mit
Hinweis-Text. Subscribe auf gpsTrackingService.onChange damit Toggle
reflektiert wenn ARIA das per Tool umschaltet.
RVS-Handler: location_tracking → gpsTrackingService.start/stop mit
Reason aus Brain-Tool.
Ablauf Stefan→ARIA→Blitzer:
1. Stefan: "Warn mich vor Blitzern auf Route nach Rhauderfehn"
2. ARIA: skill_create("blitzer-warner") falls noch nicht da
3. ARIA: run_blitzer-warner → Liste {lat,lon,name}
4. ARIA: pro Eintrag trigger_watcher mit near(lat,lon,500)
5. ARIA: request_location_tracking(on=true, reason="Blitzer-Warner aktiv")
6. App: GPS-Tracking startet, sendet alle 15s location_update
7. Bridge: /shared/state/location.json wird aktuell gehalten
8. Brain-Background-Loop: alle 30s near()-Check pro Trigger
9. Bei Erfolg: ARIA spricht "Blitzer A31 km 12 in 500m"
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ARIA hatte bisher nur ein "User fragt → Brain antwortet"-Modell. Neu:
Trigger laufen passiv im Hintergrund (kein LLM-Call) und wecken ARIA
nur dann auf wenn ein Event tatsaechlich passiert.
Drei Typen, zwei aktuell implementiert:
timer — einmalig zu festem ISO-Timestamp ("erinner mich in 10min")
watcher — Polling alle N Sek einer Condition, feuert bei True mit Throttle
(z.B. "disk_free_gb < 5", max 1x/h)
cron — Platzhalter fuer spaeter
aria-brain/triggers.py
CRUD auf /data/triggers/<name>.json + /data/triggers/logs/<name>.jsonl.
create_timer, create_watcher, mark_fired, list_logs, etc.
aria-brain/watcher.py
Built-in Condition-Variablen: disk_free_gb, disk_free_pct, uptime_sec,
hour_of_day, day_of_week, rvs_connected, memory_count.
Sicherer Condition-Parser via ast — Whitelist auf Vergleich + BoolOp +
Name + Const. Kein eval, kein exec, keine Builtins.
aria-brain/background.py
Async Loop laeuft alle 30s, sammelt einmalig Variables, geht durch
Trigger-Liste, _should_fire-Check (Timer: fires_at vergangen / Watcher:
check_interval + throttle respektiert + condition true). Fire ruft
agent.chat(prompt, source="trigger") — ARIA bekommt das wie eine
Push-Nachricht und antwortet via Bridge → RVS → App.
aria-brain/main.py
/triggers/list, /{name}, /{name}/logs, /timer, /watcher, PATCH, DELETE,
/triggers/conditions (Variablen + aktuelle Werte). Lifespan-Handler
startet den Background-Loop beim Container-Start, stoppt beim Shutdown.
aria-brain/agent.py
Meta-Tools fuer ARIA: trigger_timer, trigger_watcher, trigger_cancel,
trigger_list. ARIA legt Trigger via Tool-Call selbst an wenn Stefan das
wuenscht. Side-Channel-Event 'trigger_created' wird in chat-Response
mitgeschickt damit App + Diagnostic eine Bubble zeigen.
aria-brain/prompts.py
Neue System-Prompt-Section: Liste aktiver Triggers + verfuegbare
Condition-Variablen mit aktuellen Werten + Operatoren-Erklaerung.
ARIA weiss damit immer was es schon gibt und welche Vars sie nutzen kann.
bridge/aria_bridge.py + rvs/server.js
trigger_created als neuer RVS-Message-Type, Bridge forwarded das aus
data.events analog zu skill_created.
diagnostic/index.html
Neuer Top-Tab "Trigger". Liste mit Type-Badges (⏱ TIMER / 👁 WATCHER),
Status, Fire-Count, last_fired. Aktivieren/Deaktivieren + Löschen pro
Trigger. "+ Neu"-Modal mit Type-Dropdown, Timer-Minuten oder
Watcher-Condition + Vars-Anzeige + Throttle. Info-Modal-Eintrag mit
Erklaerung. Live-Bubble im Chat wenn ARIA selbst einen anlegt.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
trigger_created RVS-Handler → eigene Bubble (gelber Border, "⏰ ARIA
hat einen Trigger angelegt", Type/Detail/Message/Zeit). ChatMessage
bekam triggerCreated-Feld. Lokal-only-Schutz beim Server-Sync analog
zu skill_created.
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Bug 1: "ARIA denkt..." in der App bleibt stehen
_process_core_response setzte am Ende kein idle — die alten Aufrufe waren
in der OpenClaw-WS-Loop, in der Brain-HTTP-Variante fehlten sie. Plus
send_to_core schickte agent_activity direkt via _send_to_rvs ohne den
_last_activity_state-Cache zu pflegen → _emit_activity("idle") wurde
spaeter dedupliziert.
Fix:
- _emit_activity statt direktem _send_to_rvs fuer thinking
- _emit_activity("idle") am Ende von _process_core_response
- _last_chat_final_at bewusst NICHT setzen — die 3s-Cooldown war fuer
trailing OpenClaw-Events, wuerde bei Voice die naechste thinking-Welle
unterdruecken
Bug 2: App Chat-Suche scrollt nicht zur Stelle
scrollToIndex wurde zu fruh aufgerufen (Layout noch nicht fertig) und
viewPosition: 0.4 in inverted-FlatList war ungenau.
Fix:
- requestAnimationFrame um den Scroll-Aufruf
- viewPosition: 0.5 (mittig)
- onScrollToIndexFailed: erst grob scrollen via averageItemLength,
dann nach 250ms praeziser nachfassen
Bug 3: Voice-Bubble bekommt STT-Text erst mit ARIA-Antwort
_process_app_audio rief erst send_to_core (blockt synchron auf Brain,
kann 300s dauern), DANN STT-Broadcast. App sah den eigenen Text erst
wenn ARIA fertig war.
Fix: Reihenfolge getauscht — STT-Broadcast zuerst, dann send_to_core.
Voice-Bubble bekommt jetzt den erkannten Text sofort.
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Symptom: Diagnostic-Server hat leere Chat-History (z.B. nach "Konversation
zuruecksetzen" oder Wipe), App zeigt aber weiterhin ihren alten lokalen
Stand. Wer das Wipe-Event verpasst hat (App offline), bleibt veraltet.
Ursache: App schickte beim Reconnect chat_history_request {since: lastSync}
und ignorierte leere Antworten. Wenn der Server ueberhaupt nichts mehr hat
liefert er korrekt [] zurueck — App behielt aber lokalen State.
Fix:
- App schickt jetzt {since: 0, limit: 200} → KOMPLETTER Server-Stand
- Handler ersetzt die persistierte Chat-History mit dem Server-Stand
(statt zu mergen)
- Lokal-only Bubbles bleiben erhalten:
* Skill-Created-Notifications (skillCreated gesetzt)
* Laufende Sprachnachrichten ohne STT-Result (audioRequestId gesetzt
und text leer/Placeholder)
- Wenn Server leer: lastSync ebenfalls geloescht (sauberer Restart-State)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
App Chat-Suche umgebaut von Filter zu Highlight+Navigation
Vorher: searchQuery filtert die FlatList, zeigt nur Treffer.
Jetzt: Suche filtert NICHT mehr, alle Nachrichten bleiben sichtbar.
Treffer wird gelb (FFD60A) umrandet, FlatList scrollt automatisch
dorthin.
- Suchleiste: Input + Counter "N/M" + ▲ + ▼ + ✕
- ▲ / ▼ navigieren chronologisch durch alle Matches (zyklisch)
- searchMatchIds via useMemo, searchIndex separates State
- scrollToIndex mit viewPosition: 0.4 (Treffer landet im oberen Drittel)
- onScrollToIndexFailed Fallback nach 200ms (Layout noch nicht fertig)
Diagnostic Sprachausgabe-Layout
Export/Import-Buttons wandern aus dem Section-Header in den Details-Block
neben "Anwenden" (Stefan's Wunsch). Header zeigt nur noch den Titel.
File-Input bleibt versteckt im Section-Top, wird vom neuen Button-Block
unten ueber click() getriggert.
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Diagnostic + App bekommen Mehrfach-Auswahl im Datei-Manager. Mehr als eine
Datei ausgewaehlt → Download als ZIP. Genau eine ausgewaehlt → einzeln.
Bulk-Delete loescht alle markierten in einem Rutsch.
diagnostic/Dockerfile
zip via apk add — fuer das ZIP-Streaming im /api/files-download-zip.
diagnostic/server.js
POST /api/files-download-zip Body: {paths:[...]} → spawnt 'zip -j -q -',
Pipes stdout in Response. Whitelist auf
/shared/uploads/.
POST /api/files-delete-batch Body: {paths:[...]} → loescht alle, broadcastet
file_deleted pro Pfad an Browser + RVS.
diagnostic/index.html
filesSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren". Wenn 2+
ausgewaehlt: POST an /api/files-download-zip, Browser saugt das als
Blob runter. Bei 1: normaler Single-Download.
bridge/aria_bridge.py
file_delete_batch_request → ruft Diagnostic /api/files-delete-batch,
antwortet mit file_delete_batch_response.
file_zip_request {paths,reqId} → ruft Diagnostic /api/files-download-zip,
base64-kodiert, capped auf 30 MB,
sendet file_zip_response.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES: file_delete_batch_request/response, file_zip_request/response.
android/src/screens/SettingsScreen.tsx
fileManagerSelected Set + Checkbox-UI pro Datei + "Alle markieren"-Zeile
oben. Bulk-Bar oben mit count, "⬇ ZIP" / "⬇ Download" (je nach Anzahl),
und "🗑 Löschen". ZIP-Response landet base64 → RNFS in Downloads-Folder
(aria-files-<timestamp>.zip), Toast mit Pfad.
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Zwei zusammenhaengende Bugs:
1. App aktualisierte nicht wenn die Diagnostic "Konversation komplett
zuruecksetzen" gedrueckt hat — die App hatte den lokalen Stand weiter
2. Nachrichten die kamen waehrend die App offline/geschlossen war,
wurden nicht nachgeladen
Loesung: chat_backup.jsonl wird wieder geschrieben (Bridge statt Diagnostic,
weil OpenClaw-Code-Pfad tot ist) und dient als Server-Truth fuer App+Diagnostic.
bridge/aria_bridge.py
_append_chat_backup() schreibt jeden Turn (User + ARIA) als JSONL-Zeile
in /shared/config/chat_backup.jsonl. Trigger: send_to_core (User) +
_process_core_response (Assistant, inkl. file-Attachments).
_read_chat_backup_since(since_ms, limit) liest die Datei, filtert auf
ts > since_ms, gibt max limit neueste zurueck. Honoriert file_deleted-Marker.
Neuer RVS-Handler chat_history_request {since, limit?} → antwortet mit
chat_history_response {messages: [...], since}.
diagnostic/server.js
/api/chat-history-clear broadcastet jetzt zusaetzlich chat_cleared via
RVS (sendToRVS_raw), damit App ihre lokale Liste auch leert. Vorher nur
Browser-Clients via broadcast() — App war aussen vor.
rvs/server.js
ALLOWED_TYPES um chat_history_request, chat_history_response, chat_cleared.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
- Bei (re)connect: AsyncStorage 'aria_chat_last_sync' lesen → send
chat_history_request {since}
- Handler chat_history_response: incoming → ChatMessage[] mappen,
Attachments aus 'files'-Array rekonstruieren, mergen (Dedup via timestamp),
lastSync hochziehen
- Handler chat_cleared: setMessages([]) + AsyncStorage 'chat_messages' +
'last_sync' weg
- Bei jeder eingehenden chat-Message: 'aria_chat_last_sync' updaten damit
Reconnect nicht doppelt nachzieht
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Drei groessere Aenderungen in der Android-App.
Datei-Manager (Settings → Dateien)
- Neuer Eintrag im Settings-Menue → Modal mit Liste
- Suche + Filter (Alle / Von ARIA / Vom User)
- Per Eintrag: ARIA/USER-Badge, Groesse, Datum, Loeschen-Button
- file_list_request via RVS → Bridge → Diagnostic-HTTP → response
- file_delete_request loescht serverseitig, file_deleted-Event
aktualisiert ALLE Chat-Bubbles (Attachment.deleted = true mit
Strikethrough-Name + 🗑️-Icon)
Skill-Created-Bubble
- Neuer ChatMessage.skillCreated Typ — eigenes Render mit gelbem
Border, Skill-Name, Beschreibung, Execution-Mode, Active-Status
- Falls Skill-Setup fehlschlug: ⚠ Setup-Fehler-Zeile direkt in der Bubble
- Stefan sieht in der Chat-History immer wenn ARIA selbst einen
Skill angelegt hat — Transparenz statt schweigend im Hintergrund
Pinch-Zoom rewriten (ZoomableImage.tsx)
- Multi-Touch-Race-Bugs in der alten Variante geloest:
* Touch-Count jetzt aus e.nativeEvent.touches.length statt
gestureState.numberActiveTouches (war nicht zuverlaessig)
* Re-Snapshot bei JEDEM Finger-Wechsel (1↔2) → keine Spruenge mehr
* Doppel-Tap via onPanResponderRelease + Bewegungs-Cap
* pointerEvents="none" auf Image-Wrapper → Touches gehen garantiert
an PanResponder-View
* collapsable={false} verhindert Android-View-Flattening
- 2-Finger-Pinch 1x..5x, simultaner Pan via Focal,
1-Finger-Pan nur wenn gezoomt (>1.02x), Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x
App SettingsScreen Repair-Section
- aria-core-spezifische Buttons raus: 🔧 Reparieren, 🚨 ARIA hart neu,
🧹 Konversation komprimieren (OpenClaw ist abgerissen)
- Stattdessen generischer container_restart fuer aria-bridge/brain/qdrant
- Repair-Buttons aus der "ARIA denkt..."-Bubble entfernt (nur Abbrechen)
ChatScreen
- skill_created und file_deleted Handler im RVS-Message-Switch
- file_list_response (Modal-State liegt in SettingsScreen)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neue ZoomableImage-Komponente — reine RN-Implementation mit
PanResponder + Animated, ohne extra Dependency.
- 2-Finger-Pinch: Zoom 1x..5x, Focal-Point folgt der Geste
- 1-Finger-Pan: nur aktiv wenn gezoomt, mit Bounds-Clamping
- Doppel-Tap: Toggle 1x ↔ 2.5x
Vollbild-Modal ersetzt das simple <Image> durch ZoomableImage fuer
JPEG/PNG/etc. SVGs bleiben non-zoomable (SvgUri-Limitation), Tap
schliesst sie. Plus dedicated ✕-Close-Button oben rechts da Tap-to-
Close mit PanResponder kollidiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
E2BIG (Argument list too long) tritt auf wenn aria-core's Subprocess-
Spawn das Linux argv-Limit (~128KB-2MB) sprengt. Bei >140 Messages
samt Memory + System-Prompt + Tools laeuft das voll, ARIA antwortet
nur noch leer auf jede Anfrage.
Bridge zaehlt jetzt User-Nachrichten in send_to_core; bei COMPACT_AFTER_MESSAGES
(env, default 140) wird automatisch:
- Sessions geleert (rm sessions/*.jsonl + sessions.json = {})
- aria-core neu gestartet
- User informiert "Konversation komprimiert, letzte Nachricht nochmal"
Plus manueller "🧹 Konversation komprimieren"-Button in App-Settings
und 🧹 Compact-Button in Diagnostic-Thinking-Indicator.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zweiter Eskalations-Button neben dem Reparieren-Button — fuer Faelle
wo doctor --fix nicht reicht (Run alive aber haengt im Tool-Call).
Mit Confirmation-Dialog damit's nicht versehentlich gedrueckt wird.
Wege:
- App-Settings: Reparatur-Sektion, zwei Buttons (Reparieren + Hart neu)
- App-Thinking-Bubble: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Thinking-Indicator: 🔧 + 🚨 + Abbrechen
- Diagnostic-Server: POST /api/aria-restart → child_process exec
`docker restart aria-core`
- Bridge: rvs aria_restart → HTTP zu Diagnostic
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bei stuck OpenClaw-Runs (ARIA antwortet nicht mehr / "Antwort ohne Text"
auf jede Anfrage) kann der User jetzt selbst openclaw doctor --fix
anstossen — ohne SSH/docker exec.
Pfad:
- App-Button → rvs.send('doctor_fix') → Bridge → HTTP POST an
Diagnostic /api/doctor-fix → dockerExec aria-core
- Diagnostic-Button → direkt HTTP POST /api/doctor-fix
Zwei Plaetze in der App: oben in der Thinking-Bubble (wenn ARIA denkt
aber haengt) und in Settings → Reparatur (immer erreichbar). In
Diagnostic neben dem Abbrechen-Button im Thinking-Indicator.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
MessageText erkennt http(s)-URLs auf Bilder (jpg/png/gif/webp/bmp/ico)
und rendert sie als <Image> unter dem Text. Markdown-Syntax
 wird durch dasselbe Regex erfasst weil die URL drin ist.
SVGs ausgespart — React Native Image kann SVG nicht ohne Extra-Lib.
Aspect-Ratio wird via Image.getSize ermittelt, gecapped auf 0.5..2.5
damit Panorama-/Streifen-Bilder die Bubble nicht sprengen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ARIA setzt im Antworttext einen Marker `[FILE: /shared/uploads/aria_xxx.ext]`.
Bridge extrahiert ihn (Marker wird aus dem TTS-Text entfernt) und sendet
ein neues file_from_aria-Event ueber RVS an App + Diagnostic.
Diagnostic:
- Eigene Bubble mit Datei-Icon + Klick-Handler
- PDF/Bild → neuer Browser-Tab via /shared/* HTTP-Route
- Andere → Download via download-Attribut
App:
- Neues FileOpenerModule (Kotlin) — Intent.ACTION_VIEW mit FileProvider,
Android-Picker waehlt App nach MIME-Type
- file_paths.xml erweitert (cache + files + external)
- file_response liefert jetzt mimeType mit
- Klick auf ARIA-Anhang: lokal vorhanden → direkt oeffnen, sonst
file_request mit autoOpen-Flag → bei Empfang persistAttachment + open
Stefan muss noch im aria-core/OpenClaw System-Prompt einen Hinweis
einbauen: "Wenn du dem User eine Datei erstellt hast (Pfad in
/shared/uploads/), haenge am Ende deiner Antwort einmalig
[FILE: /shared/uploads/aria_<name>.<ext>] an. Der Marker wird aus dem
sichtbaren Text entfernt und als Anhang in App und Diagnostic angezeigt."
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logs zeigen jetzt KEINEN haengenden RNSound-Focus mehr (Library-Version
oder Sound-Lifecycle hat sich geaendert). Der Kick mit AUDIOFOCUS_GAIN
(permanent) sagte Spotify "user hat manuell etwas anderes gestartet" →
Spotify resumed nicht automatisch.
Ohne Kick: unser Focus war AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT (USAGE_ASSISTANT) —
beim release bekommt Spotify einen sauberen GAIN nach TRANSIENT-Loss
und resumed automatisch.
Native kickReleaseMedia bleibt fuer den Fall dass es nochmal gebraucht
wird, wird aber nicht mehr gerufen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bisheriges Verhalten: Mute drueckt → stopPlayback. Mute zurueck → noch
eingehende chunks der gleichen Antwort starteten einen neuen Stream und
ARIA redete weiter wo sie war. Funktionierte nur 2x weil dann isFinal
schon kam und keine chunks mehr fluten.
Stefan: "Mund verbieten = Stop, fertig". Neue Antworten sollen normal
spielen.
Fix: _stoppedMessageId-Tracking. Bei Mute=true wird die aktuelle msgId
gemerkt — alle weiteren chunks dieser msgId bleiben silent, auch wenn
Mute zurueckgenommen wird. Reset bei neuer msgId.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan: ältere Nachrichten (deren Cache-WAV weg ist) gehen ueber
tts_request neu rendern → kommen als PCM-Stream zurueck → werden ueber
PcmStreamPlayer abgespielt. Beim Mute lief stopPlayback aber ohne den
Spotify-resume-Kick weil hadRnSound=false war (kein currentSound).
Jetzt: kickReleaseMedia immer in stopPlayback rufen — kostet nichts,
deckt PCM- und RNSound-Pfad ab.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Re-Renders / setInterval(loadSettings) triggern setMuted(true) oft
mehrfach hintereinander → jeder weitere stopPlayback rief erneut
kickReleaseMedia, Spotify pausierte+resumte mehrfach (Stefan: "spielt
kurz und pausiert dann wieder").
Fix: stopPlayback returnt sofort wenn nichts mehr aktiv ist.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduckandClaude Opus 4.7