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 duffyduck
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435b77e1df |
feat(trigger): entered_near + left_near — drei Modi fuer near()-Watcher
Stefan: bei aktuellen near()-Watcher gibt's nur "solange drin". Reale Szenarien wollen aber differenzieren: - VORWARNUNG vor Ziel (Blitzer-Warner 2 km vorher) → entered_near mit grossem r - ANKUNFT exakt am Ziel → entered_near mit kleinem r - VERLASSEN (Parkplatz, hast du was vergessen) → left_near - KONTINUIERLICH-DRIN (bin noch in der Naehe?) → near (Default, throttled) Zwei neue Funktionen in der Condition-Whitelist: - entered_near(lat, lon, r): True NUR im Moment des Uebergangs draussen → innen. Fires einmal pro Eintritt. - left_near(lat, lon, r): True NUR im Moment des Uebergangs innen → draussen. Fires einmal pro Austritt. State-Tracking: - pro Trigger pro near-Aufruf wird der letzte Auswertungs-Wert (true/ false) im Watcher-Manifest gespeichert (Field "near_states", Key "lat.6,lon.6,radius"). Background-Loop liest's vor dem Eval, gibt's per collect_variables(prev_near_states=...) in die Closure, schreibt nach dem Eval die neuen Werte zurueck — UNABHAENGIG ob gefeuert wurde, sonst greift die Uebergangs-Erkennung nicht. Background _tick: - Aufteilung in Watcher-Pass (mit prev_near_states pro Trigger) und Timer-Pass (ohne State, gemeinsame vars). Bisher war collect_variables einmal pro Tick — jetzt einmal pro Watcher. Disk-Stats sind teuer aber unter 30 Watchern unkritisch; bei mehr koennen wir cachen. ARIA-Tool-Description erweitert (trigger_watcher): erklaert die drei Modi mit Use-Cases und empfohlenen Throttle-Werten (kurz fuer entered/ left, lang fuer near). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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duffyduck
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6f80e442cf |
fix(trigger): near() fired bei Auto-Vorbeifahrten verpasst — Loop schneller + event-getrieben
Stefan ist mehrmals an einem 300m-near()-Watcher (DRK Kreyenbrueck)
vorbeigefahren, kein Fire. Ursache: Background-Loop tickte alle 30s,
Auto-Durchfahrt durch 600m-Durchmesser-Radius dauert bei 50-120 km/h
nur 18-43 Sekunden — der Tick konnte komplett dazwischen liegen.
Drei Fixes (A + B aus Stefans Vorschlag):
A1. Background-Loop-Frequenz: TICK_SEC 30 → 8.
Garantiert mind. 2 Checks auch bei 120 km/h durch 300m. Loop ist
billig (paar Dateilesungen + AST-Eval), Brain merkt das nicht.
A2. near() bekommt Age-Schutz (watcher.py NEAR_MAX_AGE_SEC=300):
Wenn location_age_sec > 5 min, gilt die Position als unbekannt
und near() liefert False. Verhindert Phantom-Fires wenn Tracking
aus ist oder Mobilfunk weg war — vorher haette der letzte
bekannte Wert weiter ausgewertet werden koennen.
B. Event-getriebener Tick:
- background.py: tick_now()-Funktion + Module-Slot fuer
agent_factory damit man von ausserhalb des Lifespan-Pfads
einen Tick triggern kann
- main.py: POST /triggers/check-now Endpoint ruft tick_now()
- bridge: _persist_location feuert nach jedem Save ein fire-and-
forget POST /triggers/check-now (run_in_executor, timeout 8s,
blockt nichts wenn Brain stockt)
Damit fires near() sofort wenn die App ein location_update schickt —
Polling ist nur noch der Fallback fuer Watcher OHNE GPS-Bezug
(disk_free, hour_of_day etc.) und als Sicherheits-Tick falls
location_update mal ausfaellt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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duffyduck
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07c761fc72 |
feat(brain): GPS-Variablen + near()-Helper + erweiterte Condition-Vars
ARIA kann jetzt GPS-basierte Watcher-Trigger anlegen (Blitzer-Warner-Use-Case),
plus erweiterte Time-, System- und Activity-Variablen.
bridge/aria_bridge.py
_persist_state() schreibt atomar nach /shared/state/<key>.json.
Bei jedem chat- und audio-Event:
- location → /shared/state/location.json {lat, lon, ts_unix}
- last_user_ts → /shared/state/activity.json
Brain-Watcher lesen das fuer die GPS- und Activity-Variablen.
aria-brain/watcher.py — komplett ueberarbeitet
Neue Variablen-Sets:
GPS: current_lat, current_lon, location_age_sec (-1 = nie gesehen)
Zeit (+): minute_of_hour, day_of_month, month, year, is_weekend, unix_timestamp
System: ram_free_mb (MemAvailable), cpu_load_1min (loadavg)
Activity: last_user_message_ago_sec
Memory: pinned_count (zusaetzlich zu memory_count)
Neue Funktion fuer Conditions:
near(lat, lon, radius_m) Haversine-Distanz von current_lat/lon
zum Punkt. False wenn keine Position bekannt.
Parser-Erweiterung:
ast.Call jetzt erlaubt, ABER nur fuer direkte Funktionsnamen aus der
Whitelist (_ALLOWED_FUNCTIONS = {"near"}). Keine Attribute-Access,
keine Keywords, Args nur Constants/Names/UnaryOp.
Selbsttest blockt korrekt:
__import__("os")... → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"
memory_count.__class__ → "Verbotener Ausdruck: Attribute"
(lambda: 1)() → "Funktionsaufruf nur ueber direkten Namen"
aria-brain/main.py
/triggers/conditions liefert jetzt zusaetzlich {functions:[...]} mit
Signaturen + Beschreibungen. current-Snapshot filtert callable() raus
damit JSON serialisierbar bleibt.
aria-brain/prompts.py + agent.py
build_triggers_section bekommt condition_funcs als 4tes Argument und
listet die im System-Prompt unter "Verfuegbare Funktionen". Operatoren-
Hinweis ergaenzt mit Beispielen + Regeln (keine Variablen in Funktions-
Args, keine Schachtelung).
diagnostic/index.html
Trigger-Create-Modal: Variablen-Info-Block zeigt jetzt sowohl Variablen
(mit aktuellen Werten) als auch Funktionen (Signatur + Beschreibung).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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duffyduck
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31aa86a2a9 |
feat(brain+ui+app): Triggers — passive Aufweck-Quellen fuer ARIA
ARIA hatte bisher nur ein "User fragt → Brain antwortet"-Modell. Neu:
Trigger laufen passiv im Hintergrund (kein LLM-Call) und wecken ARIA
nur dann auf wenn ein Event tatsaechlich passiert.
Drei Typen, zwei aktuell implementiert:
timer — einmalig zu festem ISO-Timestamp ("erinner mich in 10min")
watcher — Polling alle N Sek einer Condition, feuert bei True mit Throttle
(z.B. "disk_free_gb < 5", max 1x/h)
cron — Platzhalter fuer spaeter
aria-brain/triggers.py
CRUD auf /data/triggers/<name>.json + /data/triggers/logs/<name>.jsonl.
create_timer, create_watcher, mark_fired, list_logs, etc.
aria-brain/watcher.py
Built-in Condition-Variablen: disk_free_gb, disk_free_pct, uptime_sec,
hour_of_day, day_of_week, rvs_connected, memory_count.
Sicherer Condition-Parser via ast — Whitelist auf Vergleich + BoolOp +
Name + Const. Kein eval, kein exec, keine Builtins.
aria-brain/background.py
Async Loop laeuft alle 30s, sammelt einmalig Variables, geht durch
Trigger-Liste, _should_fire-Check (Timer: fires_at vergangen / Watcher:
check_interval + throttle respektiert + condition true). Fire ruft
agent.chat(prompt, source="trigger") — ARIA bekommt das wie eine
Push-Nachricht und antwortet via Bridge → RVS → App.
aria-brain/main.py
/triggers/list, /{name}, /{name}/logs, /timer, /watcher, PATCH, DELETE,
/triggers/conditions (Variablen + aktuelle Werte). Lifespan-Handler
startet den Background-Loop beim Container-Start, stoppt beim Shutdown.
aria-brain/agent.py
Meta-Tools fuer ARIA: trigger_timer, trigger_watcher, trigger_cancel,
trigger_list. ARIA legt Trigger via Tool-Call selbst an wenn Stefan das
wuenscht. Side-Channel-Event 'trigger_created' wird in chat-Response
mitgeschickt damit App + Diagnostic eine Bubble zeigen.
aria-brain/prompts.py
Neue System-Prompt-Section: Liste aktiver Triggers + verfuegbare
Condition-Variablen mit aktuellen Werten + Operatoren-Erklaerung.
ARIA weiss damit immer was es schon gibt und welche Vars sie nutzen kann.
bridge/aria_bridge.py + rvs/server.js
trigger_created als neuer RVS-Message-Type, Bridge forwarded das aus
data.events analog zu skill_created.
diagnostic/index.html
Neuer Top-Tab "Trigger". Liste mit Type-Badges (⏱ TIMER / 👁 WATCHER),
Status, Fire-Count, last_fired. Aktivieren/Deaktivieren + Löschen pro
Trigger. "+ Neu"-Modal mit Type-Dropdown, Timer-Minuten oder
Watcher-Condition + Vars-Anzeige + Throttle. Info-Modal-Eintrag mit
Erklaerung. Live-Bubble im Chat wenn ARIA selbst einen anlegt.
android/src/screens/ChatScreen.tsx
trigger_created RVS-Handler → eigene Bubble (gelber Border, "⏰ ARIA
hat einen Trigger angelegt", Type/Detail/Message/Zeit). ChatMessage
bekam triggerCreated-Feld. Lokal-only-Schutz beim Server-Sync analog
zu skill_created.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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