Der Muster-Filter fängt nur spezifische Artefakte; generische Silence-Phantome
("Ich bin ein guter Mann", "Die Serie wurde in 13 Episoden gedreht") kann ein
Text-Regex prinzipiell nicht vorhersehen. Lösung an der Wurzel: Silero VAD
(neuronal, ~2MB) entscheidet am AUDIO, ob überhaupt echte Sprache drin ist.
Im _finalize vor dem Transkribieren: kein Speech-Segment → no-speech, gar nicht
erst transkribieren → kein Phantom. Trennt zuverlässig Sprache von Stille /
Rauschen / MUSIK (löst damit auch den Musik-False-Positive). Bei Speech wird auf
die Sprach-Spanne getrimmt (Stille-Ränder weg → weniger Edge-Halluzination).
FAIL-OPEN: Import/Load/Inferenz-Fehler → normal transkribieren (die STT darf nie
komplett sterben — Speaker-ID-Lektion). Alles env-tunebar: SILERO_VAD_ENABLED,
_THRESHOLD (0.5), _MIN_SPEECH_MS (150), _PAD_MS (200). Modell im pip-Paket
gebündelt, kein Runtime-Download.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Voxtral hatte 0 Speaker-Filter (mit Voxtral reagierte ARIA auf JEDE Stimme). Jetzt portiert aus der whisper-Bridge: speaker_id.py (ECAPA/speechbrain) kopiert, Einmal-Check auf die ersten 1.5s (fremde Stimme → leeres stt_endpoint reason=speaker_mismatch, kein Transcribe/Brain), voice_id_enroll/status/delete-RVS-Handler + voiceIdThreshold-config. voice-id-Volume gemountet, speechbrain in requirements. Ohne Enrollment fail-open.
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VoxtralProcessor.apply_transcription_request -> load_audio_as braucht librosa zum Einlesen der Audiodatei. Fehlte im Image.
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Backports brachte keinen neueren Treiber (bleibt 550/CUDA 12.4). Statt Upgrade: Voxtral-Mini-3B-2507 via Transformers mit torch 2.6.0+cu124 (F5-Trick) — laeuft auf 550, ~9 GB bf16 auf GPU 1. Chunked wie whisper mit dem adaptiven M0.1-Endpointer, RVS-Protokoll identisch (drop-in). Ersetzt den vLLM-Realtime-4B-Ansatz (der brauchte 16 GB). Compose: ein Container, GPU-1-gepinnt, Profil 'voxtral'. Transformers-API in einer Methode gekapselt (verify-on-run).
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Neuer xtts/voxtral-Container (RVS<->vLLM-Realtime-WS, adaptiver Endpointer), hinter Compose-Profil 'voxtral' (braucht >=16GB VRAM, startet nicht im Default). Bestehende Satelliten auf die zwei 3060 gepinnt: whisper->GPU0, f5tts->GPU1, llama-swap->GPU0.
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duffyduckandClaude Opus 4.8