Beide Restpunkte teilen eine Verkabelung: die projectId fliesst jetzt bis zum
Proxy und zurueck in die agent_activity-Events.
Restpunkt 1 — per-Kontext Activity-Indikator:
- Brain: proxy_client.chat_full(project_id) → payload.aria_project_id;
agent.py gibt active_project_id mit.
- Proxy routes.js: liest aria_project_id, taggt Tool-/Stream-Hooks damit,
trackt Subprozesse pro Kontext.
- Bridge: _emit_activity(project_id) + payload.projectId; /internal/agent-activity
reicht projectId durch; send_to_core/_process_core_response taggen thinking/idle
mit dem Turn-Kontext.
- App: agentActivityByCtx-Map; „ARIA denkt"-Indikator zeigt nur den
fokussierten Kontext statt global zu flackern.
Restpunkt 2 — kontext-scoped Cancel (Barge-In):
- Proxy: neuer /cancel {projectId} killt NUR die Subprozesse eines Kontexts
(_cancelByProject); /cancel-all bleibt fuers NOT-AUS.
- Bridge: soft cancel_request → _cancel_proxy_for_project(projectId) statt des
toten Diagnostic /api/cancel. Hard bleibt /cancel-all.
- App: cancel_request + Abbrechen-Button tragen die fokussierte projectId.
Damit laufen Kontexte in der App echt parallel: Arbeit in Projekt A wird durch
Senden/Abbrechen in Hauptchat oder Projekt B nicht mehr abgewuergt, und der
Indikator gehoert zum sichtbaren Chat.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Vorbereitung fuer die saubere Variante: ARIA-Persona ueber den ECHTEN
System-Prompt-Kanal der Claude-CLI (--append-system-prompt) zustellen statt als
<system>-getaggten User-Content (den das Modell als Prompt-Injection wertet und
der ARIA aus der Rolle wirft — siehe a0e8c23).
- openai-to-cli.js: extractSystemPrompt() (System-Messages + Tool-Block als
roher Text, ohne <system>-Tags) und conversationToPrompt() (nur Verlauf).
openaiToCli() liefert jetzt zusaetzlich systemPrompt + conversationPrompt.
- routes.js: reicht systemPrompt an subprocess.start(..) durch.
BEWUSST rueckwaertskompatibel/no-op: prompt bleibt unveraendert (System-Inhalt
noch drin), die Extra-Option wird von einem ungepatchten manager.js ignoriert.
Der letzte Schritt (manager.js: --append-system-prompt beim Spawn + prompt auf
conversationPrompt umstellen) folgt, sobald die echte manager.js-Struktur
vorliegt — die npm-Datei liegt nicht im Repo und ein Fehlpatch legt den
kompletten Proxy lahm.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Brain timed bei langen Pentests nach exakt 20:00 min raus, obwohl ARIAs
Subprozess fleissig weiterarbeitete und der Live-View alles zeigte.
Root-Cause: proxy_client.py hatte einen 1200s httpx.Client-Timeout —
genau der Wert, den wir vor 5 Tagen am Proxy auf 24h hochgezogen hatten.
Schicht uebersehen.
- docker-compose.yml: PROXY_TIMEOUT_SEC=86400 als brain-env.
- proxy_client.py: httpx.Timeout split (connect=10, read=86400, write=30,
pool=10). Toter Proxy wird in 10s erkannt, lange ARIA-Sessions duerfen
24h laufen.
- routes.js handleNonStreamingResponse: res.on("close") + isComplete-Flag.
Brain-Disconnect killt jetzt den Subprozess statt ihn verwaisen zu lassen.
- agent.py chat(): try/except — bei Exception nach dem User-Turn wird ein
Assistant-Error-Marker geschrieben, damit Conversation user->assistant
konsistent bleibt (kein Tool-Call-Loop-Fail in Folge-Calls).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pentests u.ae. brauchen oft >20min — der bisherige 20-min Hard-Cutoff
in claude-max-api-proxy's subprocess/manager.js killte den Subprocess
mitten in der Arbeit, egal wie aktiv ARIA gerade war.
Loesung:
- Hard-Timeout via sed auf 24h hochgesetzt (Last-Resort gegen wirklich
haengende Subprozesse).
- Eigener Idle-Watchdog in routes.js: Subprocess wird gekillt erst wenn
ueber ARIA_IDLE_TIMEOUT_MS (Default 20min) keine message/content_delta
Events ankommen. Jede Aktivitaet resettet den Timer.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Der claude-max-api-proxy Subprocess-Manager emittiert nur 'message',
'assistant', 'content_delta', 'result', 'error', 'close', 'raw' —
KEIN 'user'. tool_result-Blocks landen daher ausschliesslich im
generischen 'message'-Event mit type==='user'. Filter darauf statt
auf einen Event-Namen der nicht existiert, sonst kam in der ARIA-Live-
View nichts an.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Proxy-Patch hookt Claude-CLI `assistant`-Events: bei jedem tool_use-
Block (Bash, Read, Edit, Grep, ...) wird per HTTP-POST an die Bridge
gemeldet. Bridge spiegelt das als `agent_activity tool=<name>` an die
RVS-Clients. App- und Diagnostic-Gedanken-Stream zeigen damit live mit
was ARIA gerade macht — vorher kam pro Brain-Call nur EIN „💭 denkt"
am Anfang und EIN „✓ fertig" am Ende.
Drei neue Bausteine:
- proxy-patches/routes.js: kompletter Replacement der npm-Version mit
`_attachToolHook(subprocess)` — feuert pro tool_use-Block ein HTTP-
POST an http://aria-bridge:8090/internal/agent-activity (URL via
ARIA_TOOL_HOOK_URL Env-Variable ueberschreibbar). Fire-and-forget,
fail-open — Brain-Call bricht NICHT ab wenn Bridge mal nicht da ist.
- docker-compose.yml: vierter cp-Schritt im proxy-Service kopiert
routes.js ueber die npm-Version (analog zu openai-to-cli + cli-to-
openai).
- bridge/aria_bridge.py: neuer `/internal/agent-activity`-Endpoint im
bestehenden _serve_internal_http. Plus _emit_activity hat jetzt
force=True-Param damit wiederholte gleiche Tool-Aufrufe (3x Bash in
Folge) als drei Eintraege im Stream sichtbar bleiben.
App + Diagnostic: pushThought-Dedup laesst tool-Events durch (3x Bash
hintereinander gibt 3 Eintraege im Gedanken-Stream).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduckandClaude Opus 4.8