Stefans Skill-Friedhof (9 Spotify-Skills, hardcoded Credentials) hatte
keine systemische Ursache im Code, sondern im fehlenden Leitplanken-
Memory. Lösung: System-Seed-Regeln als pinned Hot Memory, mit jedem
Deploy ausgerollt.
- aria-brain/seed_rules.py: 5 rule-type Memories (skill_list-vor-create,
no-version-suffix, update-not-recreate, no-hardcoded-credentials,
config-schema-for-settings), source="seed", pinned=true
- Lifespan ruft seed_rules.apply() beim Brain-Start — idempotent via
migration_key (alte Versionen werden vor dem Schreiben gelöscht)
- skill_create Tool-Description um PFLICHT-VORHER-Block ergänzt:
skill_list-check, kein Versionssuffix, oauth_get_token bei OAuth,
config_schema statt hardcoded Werte
Editieren = SEED_RULES-Liste anpassen, Brain neu starten. Im Gegensatz
zu brain-import/ (User-Saatgut, gitignored, manueller Diagnostic-Klick)
gehört das hier zum Brain-Code und rollt mit jedem Deploy aus.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
