Zwei Dinge, die bisher nur im Code bzw. nur in der DB standen.
Anhang-Limit (Einstellungen → System & Wartung):
- Das Limit war eine Env-Variable mit 20 MB Default — zum Anheben musste man
die .env editieren und das Brain neu starten. Jetzt steht es in runtime.json
und das Brain liest es bei JEDEM Upload neu: Aenderung greift sofort.
- Reihenfolge: runtime.json > ENV > Default. Anders als beim OpenAI-Endpunkt
gewinnt hier NICHT die .env — dort erzwingt ein Docker-Port-Mapping das,
hier gibt es keinen solchen Zwang, und eine Einstellung die nichts tut waere
schlimmer als keine.
- Default von 20 auf 64 MB. Genau so viel holt die App auch auf ausdruecklichen
Tipp noch herunter (TAP_DL_MAX_BYTES); darueber warnt die UI, verbietet es
aber nicht — der Anhang liegt dann sauber auf dem Server, ist mobil nur nicht
mehr ladbar.
- Neuer Endpunkt GET /attachments/limit. Das fest eingetippte "max 20 MB pro
Datei" im HTML ist weg — es stimmte nach jeder Aenderung nicht mehr.
- Die Fehlermeldung nennt jetzt MB statt Bytes und sagt, wo die Einstellung ist.
Datum/Uhrzeit bei Gedanken:
- created_at/updated_at lagen schon immer in der DB und wurden ausgeliefert —
nur nie angezeigt. Jede Zeile zeigt jetzt "angelegt <Zeit>" und, falls
abweichend, "geaendert <Zeit>" plus ein relatives "(vor 3 Std)". Damit sieht
man auf den ersten Blick, was der letzte Eintrag war.
- Sortier-Dropdown: nach Typ gruppiert (wie bisher) oder nach Anlage/Aenderung
auf- und absteigend. Bei Zeit-Sortierung wird die Liste flach dargestellt —
man will sehen was zuletzt passiert ist, nicht in welche Schublade es gehoert.
- Zeitraum-Filter (🕒) mit von/bis, umschaltbar zwischen angelegt und geaendert,
plus Schnellwahl Heute / 7 / 30 Tage. Gilt auch fuer Such-Treffer, damit
"suche X, aber nur letzte Woche" geht. Zuklappen schaltet ihn aus, und das
✕-Zuruecksetzen raeumt ihn mit auf (sonst filtert er unsichtbar weiter).
Beides gegen den echten Code getestet: 7 Faelle fuers Limit (inkl. kaputter
runtime.json und einem 50-MB-PDF an beiden Grenzen), 10 fuer Sortierung und
Zeitraum.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Letzter Baustein vor Stefan's End-to-End-Test:
memory_attachments.attach_from_path(memory_id, src_path):
- Kopiert eine bestehende Datei aus /shared/uploads/ oder
/shared/memory-attachments/ in das Anhang-Verzeichnis der Memory
- Pfadschutz: nur ALLOWED_SOURCE_PREFIXES (/shared/uploads/,
/shared/memory-attachments/) — kein Zugriff auf Root-FS oder
SSH-Keys
- Groessen-Limit wie save_attachment (20 MB Default)
agent.py memory_save:
- Neuer optionaler Parameter `attach_paths: List[str]`
- Nach dem upsert: pro Pfad attach_from_path → Payload update mit
neuen Anhang-Metadaten
- Fehler beim Anhang sind nicht fatal (Memory bleibt gespeichert,
Hinweis in der Tool-Response)
- Tool-Description deutlich erweitert: expliziter Workflow-Hinweis
bei Bildern → erst `Read <pfad>` aufrufen (Claude Code Read ist
multi-modal), Texte/Kennungen/Marken in den content extrahieren,
dann erst memory_save mit attach_paths. Beispiel-Workflow als
Pseudocode mit Cessna 172 / Kennung D-EAAA.
End-to-End-Workflow ist jetzt einarmig moeglich:
User: "Ich hab eine Cessna 172" + Bild im Attachment
ARIA: Read /shared/uploads/aria_xy.jpg → sieht "Kennung D-EAAA"
ARIA: memory_save(content="Stefan besitzt eine Cessna 172,
Kennung D-EAAA, weiss/rot lackiert.",
attach_paths=["/shared/uploads/aria_xy.jpg"])
→ 🧠-Bubble mit Anhang in der App
→ Spaetere Frage "welche Kennung hat mein Flieger?" liefert via
Cold-Memory den Eintrag inkl. Kennung aus dem content
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pro Memory koennen jetzt Dateien (Bilder, PDFs, Sound, ...) angehaengt
werden. Use-Case: Stefan sagt "ich hab eine Cessna 172" und pinnt
gleich ein Foto dran — ARIA sieht spaeter neben dem Memory auch die
visuelle Referenz (Stufe E = Multi-Modal-Pipeline).
Stufe A baut nur den Backend-Layer; UI kommt in Stufe B (Diagnostic)
und C (App). Anhaenge werden in Stufe A nur via HTTP-API gepflegt
(curl), ARIA selbst kann sie noch nicht hochladen — sinnvoll erst
wenn die Vision-Pipeline (Stufe E) steht.
Komponenten:
- memory_attachments.py: neuer Storage-Helper. Layout
/shared/memory-attachments/<memory-id>/<safe-filename>.
Filename-Sanitization (kein Path-Traversal), Limit 20 MB
konfigurierbar, save/list/delete/read_bytes + delete_all fuer
Cleanup beim Memory-Delete.
- vector_store.py: MemoryPoint.attachments (List[dict]) — Metadaten
{name, mime, size, path} im Qdrant-Payload damit Suche/Anzeige
sie ohne Filesystem-Lookup kennt.
- main.py:
- MemoryIn akzeptiert attachments-Liste (fuer Restore-Faelle)
- MemoryOut liefert attachments
- GET /memory/{id}/attachments → Liste vom FS
- POST /memory/{id}/attachments → Base64-Upload,
schreibt FS + updated Payload-Liste
- DELETE /memory/{id}/attachments/{filename} → FS + Payload-Eintrag weg
- GET /memory/{id}/attachments/{filename} → Bytes mit MIME serve
- /memory/delete cleanup: ruft attachments.delete_all damit kein
Verzeichnis verwaist
Smoke-Test nach Brain-Rebuild (Stefan auf VM):
# Memory-ID rauspicken
ID=$(curl -s "$ARIA_BRAIN_URL/memory/list?type=fact" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)[0]['id'])")
# Bild als Base64 hochladen
B64=$(base64 -w0 /pfad/zu/foto.jpg)
curl -s -X POST "$ARIA_BRAIN_URL/memory/$ID/attachments" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d "{\"name\":\"foto.jpg\",\"data_base64\":\"$B64\"}" | jq
# Liste anzeigen
curl -s "$ARIA_BRAIN_URL/memory/$ID/attachments" | jq
# Datei wieder laden
curl -s "$ARIA_BRAIN_URL/memory/$ID/attachments/foto.jpg" -o /tmp/back.jpg
Stufe B (Diagnostic-UI) folgt sobald A getestet ist.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
duffyduckandClaude Opus 5