Bugs:
- App Mute-/Auto-Playback: onMessage-Closure hielt stale ttsDeviceEnabled/
ttsMuted → Mute wurde ignoriert + AsyncStorage-Load kam nicht durch.
Fix via ttsCanPlayRef (live gespiegelt) statt Closure-Variablen.
- App Zombie-Recording: toggleWakeWord hat die laufende Aufnahme nicht
gestoppt → audioService.recordingState blieb 'recording' → normaler
Aufnahme-Button wirkungslos. Fix: await stopRecording() vor stop().
- Porcupine robuster: BuiltInKeywords-Enum Mapping mit String-Fallback,
errorCallback fuer Runtime-Crashes (state zurueck auf off statt
App-Crash), mehr Logging damit man beim naechsten Issue debuggen kann.
App-Features:
- MessageText Komponente: Text ist durchgehend selektierbar, erkennt
URLs (http/https), E-Mails, Telefonnummern und macht sie anklickbar
(oeffnet Browser / Mail-App / Android-Dialer via Linking).
- TTS-Wiedergabegeschwindigkeit pro Geraet einstellbar (Settings ->
"Sprechgeschwindigkeit", 0.5-2.0 in 0.1-Schritten, Default 1.0).
Wird als speed-Param an die F5-TTS-Bridge durchgereicht.
Bridge-Durchreichen:
- ChatScreen: speed aus AsyncStorage via ttsSpeedRef, an chat/audio/
tts_request mitgeschickt
- aria-bridge: _next_speed_override wie voice_override, an xtts_request
weitergereicht
- f5tts-bridge: speed-Param an F5TTS.infer() durchgereicht
Diagnostic-Feature:
- Voice-Preview-Button (Play-Icon) vor dem Delete-X in der Stimmen-Liste
- Modal mit Textfeld (Default-Beispieltext wird bei jedem Oeffnen neu
gesetzt) und Play-Button
- Server sammelt audio_pcm Frames der Preview-Anfrage, baut WAV,
schickt base64 zurueck, Browser spielt im <audio>-Tag ab
- 60s Timeout-Safety-Net
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: User leert "Custom Checkpoint" in Diagnostic, klickt Anwenden, aber
die Bridge behielt den alten Wert weiter (z.B. BigVGAN-Pfad). Ursache:
- Server loeschte den Key bei leerem String aus voice_config.json
- Bridge's update_config sah key absent → "keep current" Semantik
- Resultat: kein Reset, alter Pfad blieb aktiv, NaN-Output blieb
Fix auf beiden Seiten:
- diagnostic/server.js: Keys werden immer mit dem Wert gesetzt (auch "")
statt geloescht. "" landet jetzt explizit in der config.json.
- f5tts/bridge.py: update_config unterscheidet jetzt:
* key fehlt in payload → current behalten (unveraendert)
* key da + leer → RESET auf DEFAULT_F5TTS_* (User-Wunsch)
* key da + Wert → neuen Wert nehmen
Damit kann der User in Diagnostic ein Feld leeren + Anwenden und die
Bridge schaltet wirklich auf Hard-Default zurueck.
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f5tts/bridge.py: das hardcoded model="small" in request_transcription war
ein Fehler — whisper-bridge hat dadurch stumm zwischen Modellen geswappt.
Wenn User large-v3 in Diagnostic eingestellt hatte:
- f5tts Voice-Transkribierung triggerte Swap zu "small" (+~500MB Laden)
- Danach aria-bridge schickte naechsten stt_request mit large-v3
(+~3GB Laden weil small jetzt im RAM war)
Doppelter Load, unnoetiger Traffic.
Fix:
- f5tts: kein model mehr im payload, whisper-bridge entscheidet
- whisper: wenn kein payload.model UND bereits ein Modell geladen →
das behalten. Nur wenn gar nichts da ist fallback auf WHISPER_MODEL
env default.
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F5-TTS generiert gelegentlich NaN/Inf samples — ohne sanitize lief der
int16-Cast in undefined behavior (RuntimeWarning + kaputter Sound in den
entsprechenden Stellen). Jetzt: nan_to_num vor clip, plus Warnung wie
viele samples betroffen waren.
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_resolve_hf_path wandelt hf://user/repo/path → lokaler Download via
huggingface_hub.hf_hub_download. So kann man in Diagnostic einfach die
HF-Pfade fuer custom Modelle reinschreiben, ohne erst manuell zu
downloaden + zu mounten.
Format: hf://aihpi/F5-TTS-German/F5TTS_Base/model_365000.safetensors
hf://aihpi/F5-TTS-German/vocab.txt
Diagnostic UI: Placeholders + Labels angepasst mit Beispiel-HF-Pfaden
und Hinweis dass fuer Fine-Tunes "F5TTS_Base" statt "F5TTS_v1_Base"
als Architektur-Name gesetzt werden muss.
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F5-TTS reagiert empfindlich auf leise / verrauschte / zerhackte
Referenzen — wir haben bisher nur auf 24kHz mono + 10s geclipped.
Jetzt zusaetzlich:
- silenceremove am Anfang (bis Speech einsetzt, <-50dB)
- silenceremove am Ende (0.5s Stille nach letzter Speech = Cutoff)
- loudnorm -16 LUFS (EBU R128) fuer konsistente Amplitude
Damit sieht das Modell saubere, konstant laute Referenz-Audios statt
kaputter Clips mit Ausklang oder leiser Aufnahme. Besonders bei Deutsch
(wo F5TTS_v1_Base schwach ist) hilft jede Input-Konsistenz der Quali.
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F5-TTS hat ein Hard-Limit von 12s fuer das Referenz-Audio — laengere
WAVs werden intern abgeschnitten, aber unser ref_text war das komplette
Transkript. Text und Audio wurden dadurch unaligned, Render-Qualitaet
leidet und der initial Warmup-Render dauerte 57s statt 5s.
Fix:
- normalize_ref_wav(max_seconds=10): ffmpeg schneidet auf 10s + 24kHz
mono, gibt was_modified zurueck damit Caller den txt invalidieren kann
- handle_voice_upload: clippt VOR der Transkription, Whisper sieht also
nur die 10s → txt passt garantiert zum Audio
- _do_tts: checkt vor jedem Render die WAV-Dauer. WAVs > 10.5s werden
geclippt, .txt geloescht → on-the-fly Neu-Transkription beim Render
Bestehende kaputte Voices (wie MAIA mit 600+ Worten txt zu einem 20s
Audio) werden beim naechsten Render automatisch gefixt.
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Beim user kommt nach 'RVS verbunden' nichts mehr — Modell-Download
startet nicht, banner aktualisiert sich nicht. Vermutung: alter Code
laeuft noch (kein neu gebauter Container) ODER der Initial-Handshake
crashed silent (asyncio.create_task ohne await schluckt Exceptions).
- whisper + f5tts: Initial-Handshake mit logger.info Zeilen, damit
man sieht ob er ueberhaupt ausgefuehrt wird
- f5tts: zusaetzlich exception-Catch + fehler-broadcast falls der
Modell-Load crashed
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Vier Bugs in einem Aufwasch:
1. HF-Cache als Bind-Mount zurueck
xtts/hf-cache:/root/.cache/huggingface fuer beide Bridges. War vorher
raus, dadurch jedes Container-Restart = ~3GB Whisper-Download +
~1GB F5-TTS-Download. User dachte 5min ist einmalig — ist aber bei
jedem Restart. Jetzt: einmal pro Maschine geladen, fertig.
2. Banner zeigte stale "ready"
whisper-bridge sendete beim Connect nur dann Status wenn Modell schon
geladen war. Sonst blieb der App/Diagnostic Banner auf dem alten
"ready" State von vor dem Restart haengen — User sah "bereit" obwohl
gerade gar nichts geladen war. Jetzt wird IMMER ein Status broadcast:
ready oder loading.
3. config_request Pattern
aria-bridge wusste nicht wann Gamebox-Bridges sich (re)connecten.
Wenn die nach aria-bridge kamen, verpassten sie den Config-Broadcast
und blieben mit Hard-Defaults stehen.
Jetzt: whisper- und f5tts-bridge senden beim Connect ein
config_request, aria-bridge antwortet mit der persistierten Config
(whisperModel, xttsVoice, f5tts*-Felder).
4. RVS ALLOWED_TYPES um config_request erweitert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stefan akzeptiert die ~5min Modell-Download-Zeit nach jedem Container-
Start, dafuer keine 50GB Cache-Bloat mehr und kein Bind-Mount-Verzeichnis
zu pflegen.
- xtts/docker-compose.yml: hf-cache Bind-Mount entfernt fuer beide
Bridges. Modelle werden im writable Container-Layer abgelegt und mit
jedem `docker compose down` automatisch weggeraeumt.
- xtts/.gitignore: hf-cache/ Eintrag raus
- RVS ALLOWED_TYPES: service_status hinzu
Bridges broadcasten Lade-Status:
- f5tts-bridge: bei Connect 'loading' -> ensure_loaded -> 'ready'.
Auch bei config-getriggertem Modell-Wechsel: erst 'loading' Broadcast,
dann reload, dann 'ready'.
- whisper-bridge: gleiches Pattern. Modell wird jetzt erst nach
RVS-Connect geladen damit der loading-Broadcast tatsaechlich rausgeht.
Diagnostic:
- server.js: service_status wird an Browser durchgereicht
- index.html: neues Banner unten rechts (fixed position) zeigt Status
fuer beide Services. Aggregiert: Icon ist Lupe waehrend Loading,
Check wenn alles ready, X bei Error.
- Wenn alles ready: X-Button erscheint (manuell schliessen) +
nach 8s automatisches Fade-Out.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Folgt der "keine neuen Settings in .env" Regel.
f5tts/bridge.py:
- F5TTS_MODEL/CKPT_FILE/VOCAB_FILE/CFG_STRENGTH/NFE_STEP ENV-Vars raus
- Hard-coded Defaults im Code (DEFAULT_F5TTS_*)
- F5Runner besitzt Live-Settings als Instance-Vars + update_config()
- config-Broadcast triggert Modell-Reload nur wenn Modell-relevantes
sich aendert (cfg_strength/nfe_step ohne Reload)
- F5TTS_DEVICE bleibt ENV (Hardware-Bootstrap)
xtts/docker-compose.yml: F5TTS_* ENV-Vars rausgenommen, Kommentar
verweist auf Diagnostic-Config.
aria-bridge: nimmt f5tts*-Felder im config-Handler entgegen, persistiert
sie in voice_config.json. Beim RVS-Connect broadcastet die Bridge die
persistierte Config einmalig — damit die f5tts-bridge nach Container-
Restart automatisch die zuletzt gewaehlten Settings bekommt, ohne dass
der User in Diagnostic was klicken muss.
Diagnostic UI:
- Neuer aufklappbarer "F5-TTS Modell-Tuning (advanced)" Bereich
- Felder: Modell-ID, Custom-Checkpoint, Vocab, cfg_strength, nfe_step
- voice_config beim Laden: Felder werden zurueck in die UI gesetzt
- sendVoiceConfig schickt die neuen Felder mit
- Server: send_voice_config persistiert die Felder, leere Strings
werden geloescht damit die Hard-Defaults greifen
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug-Root: voice_upload schrieb "Das ist ein Referenz Audio." als Platzhalter
wenn die whisper-bridge nicht erreichbar war. F5-TTS bekam dann diesen Text
als Sprach-Anker, sah aber im WAV ganz andere Worte → verwirrtes Modell,
halluziniert in beliebiger Sprache (z.B. Spanisch).
Fixes:
- handle_voice_upload: schreibt KEINE Platzhalter-.txt mehr. Bei Failure
bleibt die .txt weg → naechste TTS-Nutzung zieht via on-the-fly retry
nach.
- _do_tts: Legacy-Platzhalter wird beim Render erkannt und geloescht,
Transkription on-the-fly neu angezogen. Bestehende kaputte voices
reparieren sich automatisch beim ersten Render.
UI-Aufraeumung: F5-TTS hat keine "Standard"-Stimme — der Eintrag ist raus
in App SettingsScreen + Diagnostic. Diagnostic-Dropdown hat jetzt einen
disabled-Hinweis "(keine Stimme gewaehlt)".
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
F5TTS_v1_Base ist hauptsaechlich auf Englisch+Chinesisch trainiert; bei
Deutsch (oder anderen Romance/Germanic-Sprachen) schwimmt der Generator
ohne starkes Conditioning gerne in eine andere Sprache.
- cfg_strength 2.0 → 2.5 (per ENV F5TTS_CFG_STRENGTH ueberschreibbar)
- nfe_step bleibt 32 (per ENV ueberschreibbar)
- F5TTS_CKPT_FILE / F5TTS_VOCAB_FILE als ENV — damit man eine Community-
German-Checkpoint einhaengen kann ohne Code-Aenderung
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neuer aria-f5tts-bridge Container:
- Python-Service, laedt F5TTS_v1_Base beim Start
- Empfaengt xtts_request via RVS, synthetisiert mit Voice-Cloning,
streamt PCM-Chunks (audio_pcm, 16-bit s16le) wie zuvor die XTTS-Bridge
- Teilt lange Texte an Satzgrenzen, streamt satzweise
- Fade-In auf erstem Chunk, Queue gegen parallel-Render
Voice-Management:
- Speicherort weiterhin /voices/, aber jetzt als Paar
{name}.wav + {name}.txt (F5-TTS braucht Referenz-Transkription)
- voice_upload: WAV speichern, intern stt_request an whisper-bridge
senden, Transkription als .txt ablegen → user muss nichts eintippen
- On-the-fly Transkribierung: wenn eine WAV ohne .txt liegt, wird
bei erstem Render/Preload nachgezogen
- Bestehende RVS-Messages (voice_upload/xtts_list_voices/... etc.)
bleiben unveraendert → keine App/Diagnostic-Aenderung noetig
Gaming-PC docker-compose:
- xtts + xtts-bridge Services entfernt
- f5tts-bridge + whisper-bridge bleiben/kommen rein
- Volume xtts-models → f5tts-models
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duffyduck