Hauptursache warum kein Wake-Word je triggerte: das Google-Speech-
Embedding-Modell liefert (1,1,1,96), nicht (1,96). Der Cast
`as Array<FloatArray>` warf eine ClassCastException, die vom try/catch
geschluckt wurde — Pipeline lief still ins Leere.
Zusaetzlich:
- WW-Input-Frame-Count wird jetzt aus den Modell-Metadaten gelesen
(variiert pro Keyword; hey_jarvis=16, computer_v2evtl. anders)
- "Computer" als Wake-Word erweitert (Community-Modell aus
fwartner/home-assistant-wakewords-collection)
"ARIA" als Wake-Word: gibt's nicht fertig trainiert. Muesste ueber
das openWakeWord Colab-Notebook trainiert werden (~1h auf gratis-GPU).
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AudioFocus wird jetzt mit 800ms Verzoegerung freigegeben — wenn ARIA
direkt eine zweite Antwort hinterherschickt oder das Recording ins TTS
uebergeht, wird das Release abgebrochen. Spotify/YouTube haben damit
keine Mikro-Sekunden-Luecke mehr zum Hochkommen waehrend ARIA spricht.
README: neue Sektion zur Wake-Word-Einrichtung mit Picovoice
(7-Tage-Trial, Console-Link, Anleitung fuer eigene Keywords) und
veraltete Wake-Word-Limitation entfernt.
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Die BigVGAN-Variante des aihpi F5-TTS Checkpoints ist nicht einfach ein
"optional besser" Fallback — sie ist mit dem Default-Vocos-Vocoder den die
f5-tts Library laedt inkompatibel. Output wird NaN, App bleibt stumm.
Stefan hat das probiert, App stumm, 10 Minuten Debugging. README war zu
locker formuliert ("Meist hoehere Quali") — jetzt klar als "funktioniert
AKTUELL NICHT" gekennzeichnet.
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Konfig-Tabelle mit den konkreten Diagnostic-Werten fuer das deutsche
Fine-Tune von aihpi/F5-TTS-German — Modell-Architektur, hf:// Pfade,
empfohlene cfg_strength / nfe_step. Plus Hinweis auf die BigVGAN-
Variante als Alternative.
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Breaking Change: wenn XTTS-Bridge (Gaming-PC) offline ist, bleibt ARIA
stumm. Chat-Antworten kommen weiter an, aber kein Audio. Das ist
bewusst akzeptiert — XTTS klingt einfach grauenhaft viel besser.
Bridge (aria_bridge.py):
- from piper import ... raus
- VoiceEngine-Klasse komplett entfernt (synthesize, speak, select_voice)
- EPIC_TRIGGERS + load_epic_triggers raus (Highlight-Voice-Feature
ohne Piper sinnlos)
- self.voice_engine, voice_name, requested_voice Aufrufe weg
- _process_core_response: immer XTTS, kein Fallback
- tts_request Handler: immer XTTS
- config Handler: nur ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- import wave raus
bridge/requirements.txt: piper-tts raus
bridge/Dockerfile: Kommentar aktualisiert
docker-compose.yml: ./aria-data/voices Mount raus
aria-data/config/aria.env.example: PIPER_RAMONA/PIPER_THORSTEN raus
get-voices.sh: komplett geloescht (war nur Piper-Downloader)
Diagnostic UI (index.html):
- Piper Panel (Standard-Stimme / Highlight-Stimme / Speed-Sliders) weg
- TTS Engine Dropdown weg (immer XTTS)
- TTS Diagnose Tab zeigt nur noch XTTS-Status + Test-Button
- sendVoiceConfig sendet nur noch ttsEnabled/xttsVoice/whisperModel
- toggleXTTSPanel als no-op Legacy-Stub (JS-Calls bleiben safe)
Diagnostic Server (server.js):
- handleSendVoiceConfig: nur noch ttsEnabled + xttsVoice + whisperModel
- handleTestTTS: via xtts_request (nicht mehr Piper subprocess)
- handleCheckTTS: via xtts_list_voices ueber RVS
- handleGetVoiceConfig/Defaults bereinigt
- Highlight-Trigger UI bleibt, wird aber von Bridge nicht mehr
ausgewertet (dead-code im UI, spaeter ggf. fuer XTTS-Voice-Switch)
README + issue.md aktualisiert.
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- cleanup.sh: sicherer (default) + aggressiver (--full) Docker-Cleanup
mit Speicher-Report vor/nach
- README: Phase-1-Liste, Diagnostic-Features und App-Features um die
neuen Punkte ergaenzt (Speech Gate, Session-Persistenz, Session-Export,
App Thinking-Indicator, Whisper-Modellauswahl, 16kHz-Aufnahme)
- README: Neuer Abschnitt "Docker-Cleanup" mit cleanup.sh Usage
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- ARIA_AUTH_TOKEN: Gateway auth (who can talk to ARIA)
- RVS_TOKEN: Pairing token (same room in RVS relay)
- RVS_UPDATE_HOST: SSH target for auto-update APK copy
- All variables with German comments and examples
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duffyduck
Stefan Hacker