feat(compute): Redundanz-Routing per targetInstance (Stage 3)

Mehrere Instanzen pro Dienst nutzbar: Anfragen werden gezielt an eine freie
Instanz adressiert statt an alle gebroadcastet. Mehrere f5tts → naechstes
freies; mehrere LLM → parallele Turns (Multitasking); STT-Redundanz ueber
mehrere Apps via Lease.

- Worker (alle vier): filtern am Loop-Eingang — targetInstance gesetzt und
  != eigener INSTANCE_ID → Nachricht ignorieren. Feld fehlt → wie bisher.
- bridge (TTS/LLM, emittiert die Bridge selbst): _pick_worker() waehlt eine
  online+freie Instanz (Round-Robin), stempelt targetInstance auf
  xtts_request / llm_request. Keine Instanz bekannt → Broadcast.
- bridge (STT-Lease, emittiert die App): neuer stt_lease_request-Handler →
  _pick_stt_worker() (voxtral vor whisper) → stt_lease {instanceId}.
- app (audio.ts): requestSttLease() vor dem Stream, stempelt targetInstance
  auf stt_stream_start / stt_audio_chunk / stt_stream_end (+cancel). Kurzer
  Timeout → '' (Broadcast), Aufnahme haengt nie.

Voll rueckwaertskompatibel: Routing aktiviert sich erst, wenn Worker sich per
worker_hello (Stage 2) registriert haben — sonst bleibt alles Broadcast.
Braucht APK-Rebuild fuer die STT-Lease-Seite.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

xtts/llm-adapter/adapter.py

@@ -246,6 +246,11 @@ async def _run() -> None:
                     if msg.get("type") != "llm_request":
                         continue
                     payload = msg.get("payload", {}) or {}
+                    # Redundanz-Routing: gezielt an eine andere Instanz adressiert
+                    # → ignorieren. Ohne targetInstance → wie bisher (jeder nimmt).
+                    tgt = payload.get("targetInstance")
+                    if tgt and tgt != INSTANCE_ID:
+                        continue
                     # Jede Anfrage nebenlaeufig — llama.cpp serialisiert intern,
                     # aber wir blockieren so nicht den Empfang weiterer Messages.
                     asyncio.create_task(_handle_llm_request(ws, payload))