feat(compute): Multi-Node-Aufteilung via Compose-Profile + GPU-Wahl per .env

Die feste "Gamebox" wird zu beliebig vielen Compute-Nodes. Jeder Node startet
ueber COMPOSE_PROFILES nur die Dienste, die er anbieten soll, und pinnt sie per
*_GPU auf bestimmte Grafikkarten.

- xtts/docker-compose.yml: jeder GPU-Dienst hinter einem Profil
  (voxtral/whisper/f5tts/llm); deploy.devices-Block ersetzt durch
  runtime: nvidia + NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=${SVC_GPU} (erlaubt auch "0,1");
  NODE_NAME an alle RVS-Dienste.
- xtts/.env.example: COMPOSE_PROFILES, NODE_NAME, VOXTRAL/WHISPER/F5TTS/LLM_GPU
  mit Beschreibungen; Beispiele STT-Box / TTS-Box / LLM-Box / All-in-One.
- README: "Gamebox-Stack" → "Compute-Nodes"; Diagramm, Deploy-Tabelle und
  Setup-Abschnitt auf Multi-Node umgeschrieben.

Stage 1 von 3 (Aufteilung+Config+Docs). Reine Config/Docs, kein Verhaltens-
Risiko: Single-Node mit COMPOSE_PROFILES=voxtral,f5tts,llm laeuft wie bisher.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

xtts/.env.example

@@ -1,11 +1,42 @@
 # ════════════════════════════════════════════════
-#  ARIA XTTS v2 — Konfiguration
-#  Kopieren nach .env und anpassen
+#  ARIA Compute-Node — Konfiguration
+#  Kopieren nach .env und anpassen (pro Worker-Node eine eigene .env)
 # ════════════════════════════════════════════════
 
-# RVS Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM)
+# ─── Welche Dienste startet DIESER Node? ──────────
+# Komma-getrennt aus: voxtral, whisper, f5tts, llm
+# Nur die aufgefuehrten Dienste starten bei `docker compose up -d`.
+#   nur STT-Box        → COMPOSE_PROFILES=voxtral
+#   nur TTS-Box        → COMPOSE_PROFILES=f5tts
+#   nur LLM-Box        → COMPOSE_PROFILES=llm
+#   All-in-One (alte Gamebox) → COMPOSE_PROFILES=voxtral,f5tts,llm
+# Hinweis: voxtral UND whisper zusammen NICHT sinnvoll — beide sind STT und
+# wuerden dieselbe Anfrage doppelt beantworten. Whisper ist der Fallback.
+COMPOSE_PROFILES=voxtral,f5tts,llm
+
+# ─── Node-Name ────────────────────────────────────
+# Freier Name dieses Rechners. Erscheint in Diagnostic (Flotten-Anzeige) und
+# in den Logs, und bildet die Instanz-ID der Dienste (z.B. f5tts@gamebox).
+NODE_NAME=gamebox
+
+# ─── GPU-Zuordnung pro Dienst ─────────────────────
+# Setzt NVIDIA_VISIBLE_DEVICES fuer den jeweiligen Container.
+# Einzelne Karte → "0" oder "1"; mehrere Karten → "0,1".
+# Braucht das NVIDIA Container Toolkit (registriert die `nvidia`-Runtime).
+VOXTRAL_GPU=1      # STT-3B ~9 GB → am besten die groessere Karte (z.B. 12 GB)
+WHISPER_GPU=1      # Fallback-STT (nur relevant mit Profil "whisper")
+F5TTS_GPU=0        # TTS ist klein → passt auf die kleinere Karte
+LLM_GPU=0          # lokales LLM (teilt sich ggf. die Karte mit F5-TTS)
+
+# ─── RVS-Verbindung (gleiche Daten wie auf der ARIA-VM) ───
 RVS_HOST=mobil.hacker-net.de
 RVS_PORT=444
 RVS_TLS=true
 RVS_TLS_FALLBACK=true
 RVS_TOKEN=dein_token_hier
+
+# ─── Optional ─────────────────────────────────────
+# HF_TOKEN=            # nur falls ein HF-gated Modell (z.B. Voxtral) geladen wird
+# WHISPER_MODEL=small  # tiny|base|small|medium|large-v3 (Hot-Swap via Diagnostic)
+# WHISPER_LANGUAGE=de
+# LLM_MODEL=qwen3-8b   # Key aus llama-swap/config.yaml