diff --git a/aria-brain/agent.py b/aria-brain/agent.py
index 691cd97..e451638 100644
--- a/aria-brain/agent.py
+++ b/aria-brain/agent.py
@@ -221,8 +221,9 @@ META_TOOLS = [
                 "- preference: Stefans Vorlieben/Arbeitsweise (PINNED)\n"
                 "- tool: Tool-Freigaben / Infrastruktur     (PINNED)\n"
                 "- skill: Faehigkeit / Workflow-Anleitung   (PINNED)\n"
-                "- fact: Wissen ueber Stefan/Welt/Sachen — z.B. 'Stefan hat eine Cessna'. "
-                "Cold Memory, kommt nur via Semantic Search rein. **Default fuer 'merk-dir-das'-Anfragen.**\n"
+                "- fact: Wissen ueber Stefan/Welt/Sachen (Vorlieben, Besitz, Orte, "
+                "Termine, Personen). Cold Memory, kommt nur via Semantic Search "
+                "rein. **Default fuer 'merk-dir-das'-Anfragen.**\n"
                 "- reminder: Termin/Aufgabe. Fuer ARIA-soll-ausloesen lieber trigger_timer.\n\n"
                 "Wenn unsicher: type=fact, pinned=false."
             ),
diff --git a/aria-brain/main.py b/aria-brain/main.py
index 3665091..c06cd92 100644
--- a/aria-brain/main.py
+++ b/aria-brain/main.py
@@ -189,7 +189,7 @@ def memory_search_text(
     include_pinned: bool = True,
 ):
     """Volltext-Substring-Suche (case-insensitive) ueber Title + Content +
-    Category + Tags. Findet exakte Begriffe — z.B. 'cessna' matched 'Cessna 172'.
+    Category + Tags. Findet exakte Begriffe — z.B. 'auto' matched 'Stefans Auto'.
     Im Gegensatz zu /memory/search (semantic) keine 'klingt aehnlich'-Treffer."""
     points = store().search_text(
         q, k=k, type_filter=type,