feat(metrics): lokaler LLM-Verbrauch + Claude-Ersparnis in Diagnostic

metrics.jsonl-Eintraege tragen jetzt 'source' (claude|local|fast-path).
- log_local_call(): echte usage-Tokens vom Adapter (prompt/completion),
  sonst chars/4-Schaetzung. Geloggt pro Tool-Runde im lokalen Fast-Lane.
- log_fast_path(): reiner Skill, 0 Prompt-Tokens — gesparter Claude-Call.
- aggregate() liefert zusaetzlich by_source (calls/tokens_in/tokens_out).
  Alt-Eintraege ohne source zaehlen als claude (rueckwaerts-kompatibel).

Diagnostic Gehirn-Tab: neue Card "Lokales LLM & Claude-Ersparnis" — pro
Fenster (1h/5h/24h/30d) gesparte Claude-Calls (local + fast-path) und
lokale Token-Last (eigene HW, kein Quota) + Info-Block.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

aria-brain/agent.py

@@ -30,6 +30,7 @@ from memory import Embedder, VectorStore, MemoryPoint
 from prompts import build_system_prompt, IDENTITY_SEED, IDENTITY_ANCHOR, looks_like_identity_break
 from proxy_client import ProxyClient, Message as ProxyMessage
 import router as router_mod
+import metrics
 from local_llm import local_llm_chat
 import skills as skills_mod
 import triggers as triggers_mod
@@ -1220,6 +1221,13 @@ class Agent:
                 if local_only:
                     return f"[Lokales LLM nicht erreichbar: {res.get('error', 'unbekannt')}]"
                 return None
+            # Metric: dieser lokale Call (echte usage-Tokens wenn der Adapter sie
+            # liefert). Erfasst pro Tool-Runde — mehrere Runden = mehrere Calls.
+            try:
+                metrics.log_local_call(res.get("model") or local_model, messages,
+                                       res.get("content") or "", res.get("usage"))
+            except Exception:
+                pass
             tcs = res.get("tool_calls")
             if tcs:
                 messages.append({"role": "assistant",
@@ -1325,6 +1333,11 @@ class Agent:
             self.conversation.add("assistant", fast_reply, project_id=active_project_id)
             if active_project_id:
                 projects_mod.touch_project(active_project_id)
+            # Metric: Fast-Path spart einen ganzen Claude-Call zum Nulltarif.
+            try:
+                metrics.log_fast_path(fast_reply)
+            except Exception:
+                pass
             # Fast-Path = reiner Steuerbefehl → NICHT vorlesen (speak=False).
             # System-Flag statt <voice>-Tag: robust, unabhaengig vom Skill-Inhalt.
             return fast_reply, "fast-path", False