fix(brain): Memory-Suche filtert jetzt Rauschen — score_threshold + kleineres k

Bug: bei kleiner DB (31 Eintraege) lieferte die Suche fuer JEDES Wort
fast alles als Treffer zurueck — k=20 Top-N ohne Threshold sorgte
dafuer dass auch "banane" zehn vermeintliche Treffer mit Scores
0.09-0.22 (= Rauschen) zurueckgab.

Fix:
- vector_store.search() bekommt optional score_threshold (an Qdrant
  durchgereicht, das nimmt's nativ)
- /memory/search endpoint hat score_threshold-Query-Param (default 0.30)
- Diagnostic schickt k=10 + score_threshold=0.30 statt k=20 ohne Threshold
- "Keine Treffer"-Info-Box wenn alle Treffer < Threshold

MiniLM-multilingual liefert typischerweise:
  >0.50 → starker Treffer
  0.30-0.50 → relevant
  0.20-0.30 → grenzwertig
  <0.20 → Rauschen

Mit score_threshold=0 (oder None) bleibt die alte Top-N-Semantik
fuer Aufrufer die Rauschen explizit wollen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

aria-brain/main.py

@@ -182,9 +182,21 @@ def memory_pinned():
 
 
 @app.get("/memory/search", response_model=List[MemoryOut])
-def memory_search(q: str, k: int = 5, type: Optional[str] = None, include_pinned: bool = False):
+def memory_search(
+    q: str,
+    k: int = 5,
+    type: Optional[str] = None,
+    include_pinned: bool = False,
+    score_threshold: Optional[float] = 0.30,
+):
+    """Semantische Suche. score_threshold filtert schwache Treffer raus
+    (Default 0.30 — MiniLM-multilingual liefert <0.25 fuer Rauschen).
+    Mit score_threshold=0 wird komplett Top-k zurueckgegeben."""
     vec = embedder().embed(q)
-    points = store().search(vec, k=k, type_filter=type, exclude_pinned=not include_pinned)
+    points = store().search(
+        vec, k=k, type_filter=type, exclude_pinned=not include_pinned,
+        score_threshold=score_threshold if score_threshold and score_threshold > 0 else None,
+    )
     return [MemoryOut.from_point(p) for p in points]
 
 

aria-brain/memory/vector_store.py

@@ -184,9 +184,14 @@ class VectorStore:
         k: int = 5,
         type_filter: Optional[str] = None,
         exclude_pinned: bool = True,
+        score_threshold: Optional[float] = None,
     ) -> List[MemoryPoint]:
         """Semantische Search. Standard: pinned-Punkte ausgeschlossen
-        (die kommen separat via list_pinned in den Prompt)."""
+        (die kommen separat via list_pinned in den Prompt).
+
+        score_threshold: nur Treffer mit Cosine-Similarity >= Schwelle
+        zurueckgeben. None = keine Filterung. MiniLM-multilingual liefert
+        typischerweise 0.3-0.6 fuer relevante Treffer; <0.25 ist Rauschen."""
         must = []
         must_not = []
         if type_filter:
@@ -202,6 +207,7 @@ class VectorStore:
             query_filter=flt if (must or must_not) else None,
             limit=k,
             with_payload=True,
+            score_threshold=score_threshold,
         )
         return [MemoryPoint.from_qdrant(p) for p in results]
 

diagnostic/index.html

@@ -3410,7 +3410,10 @@
         return;
       }
       const typeFilter = document.getElementById('brain-filter-type').value;
-      const params = new URLSearchParams({ q, k: '20', include_pinned: 'true' });
+      // k=10 + Score-Threshold im Backend (0.30) → nur relevante Treffer.
+      // Frueher k=20 ohne Threshold: bei kleiner DB landete fast alles
+      // als "Treffer", egal wie unaehnlich.
+      const params = new URLSearchParams({ q, k: '10', include_pinned: 'true', score_threshold: '0.30' });
       if (typeFilter) params.set('type', typeFilter);
       try {
         const r = await fetch('/api/brain/memory/search?' + params.toString());
@@ -3420,9 +3423,15 @@
         brainSearchIds = hits.map(m => m.id);
         if (info) {
           info.style.display = 'block';
+          if (hits.length === 0) {
+            info.innerHTML = `🔍 Keine relevanten Treffer für "${escapeHtml(q)}"` +
+              (typeFilter ? ` · Typ=${escapeHtml(typeFilter)}` : '') +
+              ` (Score < 0.30). Versuche andere Begriffe oder klicke das ✕ rechts um die Suche zu schliessen.`;
+          } else {
             info.innerHTML = `🔍 ${hits.length} Treffer für "${escapeHtml(q)}"` +
               (typeFilter ? ` · Typ=${escapeHtml(typeFilter)}` : '') +
-            ` · sortiert nach Aehnlichkeit`;
+              ` · sortiert nach Aehnlichkeit (Score &ge; 0.30)`;
+          }
         }
         renderBrainList(hits, true);
       } catch (e) {