feat(xtts): OpenAI-Endpunkt fuers lokale LLM + OpenHands-Profil

llama-swap ist bereits OpenAI-kompatibel, war aber nur im Compose-Netz erreichbar
(kein ports-Mapping). Jetzt nutzbar fuer OpenHands, Continue, Open WebUI & Co.

- compose: llama-swap veroeffentlicht 8080 als
  ${LLM_OPENAI_BIND:-127.0.0.1}:${LLM_OPENAI_PORT:-8081} — sicher per Default
  (nur localhost), fuer LAN bewusst BIND=0.0.0.0 setzen.
- llm-adapter: API-Key wird in JEDEN llama-server-Befehl der generierten
  llama-swap-Config eingehaengt (--api-key, shlex-gequotet). Quelle: .env
  (Vorrang) sonst /models/openai_key.json (0600). Neuer Handler
  llm_openai_config setzt ihn zur Laufzeit und lehnt bei .env-Vorrang ab.
  worker_hello meldet Port/Bind/keySet/envLocked — den Key NIE (Broadcast!).
- Diagnostic: pro LLM-Box Endpunkt-Zeile mit Base-URL, Key-Status und Eingabe.
  Bei .env-Vorrang ist das Feld schreibgeschuetzt (🔒). Warnung, wenn im LAN
  offen ohne Key. Der PORT wird nur ANGEZEIGT: er ist ein Docker-Port-Mapping
  und steht beim Container-Start fest — dafuer ist die .env zustaendig.
- rvs: llm_openai_config(_result) in ALLOWED_TYPES (sonst still verworfen).
- Neues Profil 'openhands' (COMPOSE_PROFILES=llm,openhands) mit Port/Bind/Modell
  aus der .env, lokales LLM vorbelegt. Ohne Profil aendert sich nichts.
- .env.example + README: alle Variablen, Sicherheitshinweise (offener Endpunkt,
  Docker-Socket bei OpenHands), curl-Test und wann der Key greift.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

xtts/.env.example

@@ -56,3 +56,32 @@ RVS_SNI=
 # WHISPER_MODEL=small  # tiny|base|small|medium|large-v3 (Hot-Swap via Diagnostic)
 # WHISPER_LANGUAGE=de
 # LLM_MODEL=qwen3-8b   # Key aus llama-swap/config.yaml
+
+# ─── OpenAI-Endpunkt des lokalen LLM (optional) ───
+# llama-swap ist OpenAI-kompatibel (/v1/chat/completions, /v1/models). Damit
+# koennen Fremd-Tools direkt auf das lokale Modell: OpenHands, Continue,
+# Open WebUI, Aider ...  Base-URL dann:  http://<box>:<LLM_OPENAI_PORT>/v1
+#
+# LLM_OPENAI_BIND steuert, WER drankommt:
+#   127.0.0.1  nur diese Maschine (Default, sicher)
+#   0.0.0.0    das ganze LAN  →  dann UNBEDINGT LLM_OPENAI_KEY setzen!
+LLM_OPENAI_BIND=127.0.0.1
+LLM_OPENAI_PORT=8081
+# API-Key. Leer = Endpunkt ohne Authentifizierung (nur mit BIND=127.0.0.1 ok).
+# WICHTIG: Steht hier ein Wert, hat er VORRANG — das Feld ist dann in der ARIA-
+# Diagnostic schreibgeschuetzt. Leer lassen, wenn Du den Key lieber dort pro Box
+# setzen willst (er wird dann auf der Box unter /models/openai_key.json abgelegt).
+# Der Key wirkt, sobald ein Modell das naechste Mal geladen wird.
+LLM_OPENAI_KEY=
+
+# ─── OpenHands (optional, eigenes Profil) ─────────
+# Standalone-Entwickler-Agent, der das lokale LLM nutzt. Start:
+#   COMPOSE_PROFILES=llm,openhands docker compose up -d
+# Dann http://<box>:<OPENHANDS_PORT> aufrufen.
+# ACHTUNG: OpenHands startet eigene Arbeits-Container und bekommt dafuer den
+# Docker-Socket — das ist faktisch Root-Zugriff auf diese Maschine.
+OPENHANDS_BIND=127.0.0.1
+OPENHANDS_PORT=3000
+# Wie OpenHands das lokale Modell anspricht (Container-intern, daher :8080):
+OPENHANDS_LLM_BASE_URL=http://llama-swap:8080/v1
+OPENHANDS_LLM_MODEL=openai/qwen3-8b