feat(skills): Skill steuert Ausgabe selbst — speak + converse, pro Aufruf

Verallgemeinert die Ausgabesteuerung, dynamisch statt hardcoded:
- Zwei Flags: speak (vorlesen?) + converse (danach 30s weiterlauschen?).
  Getrennt, weil 'vorlesen' und 'Dialog offen halten' verschiedene Dinge sind
  ('was laeuft gerade' → vorlesen JA, aber keine 30s).
- Statischer Manifest-Default (speak/converse) PLUS: der Skill kann beide im
  JSON-Output PRO AUFRUF setzen und den Default ueberschreiben — so kann EIN
  Skill gemischt sein (Spotify: 'next' stumm/stop, 'was laeuft' vorlesen/stop).
- chat() gibt jetzt (reply, answered_by, speak, converse) zurueck; gilt fuer
  Fast-Path (converse immer False), local UND Claude (run_*-Skill setzt beide).
- Brain: _last_skill_flags aus Skill-stdout-JSON, _skill_response_flags mergt
  Output > Manifest > False. main.py ChatOut.converse, background.py angepasst.
- Bridge: converse aus /chat gelesen + in Chat-Payload + _process_core_response.
- App: converseRef aus der Payload; onPlaybackFinished endet mit skipPassive
  wenn converse=false (vorlesen ohne 30s).
- Skill-Bau-Anleitung (skill_create/update-Schema): speak+converse dokumentiert
  MIT dem WARUM, damit ARIA sie beim Bauen sinnvoll setzt (nicht nur mechanisch).
- Prompt-Hardcode fuer Spotify-Faehigkeiten raus → Skills beschreiben sich selbst.

Bestehende Skills ohne Flags = false/false = stumm/stop (kein Verhaltenswechsel).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

bridge/aria_bridge.py

@@ -1568,6 +1568,9 @@ class ARIABridge:
                 # und daran haengt das Wake-Word-Re-Arm — sonst bleibt das Ohr
                 # nach einem Fast-Path-Befehl grau haengen.
                 "speak": bool(payload.get("speak", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
+                # Nach dieser Antwort 30s weiterlauschen? Steuert das Gespraechs-
+                # Fenster in der App (Skill/Einzelaktion=False, Konversation=True).
+                "converse": bool(payload.get("converse", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
             },
             "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
         })
@@ -1928,6 +1931,9 @@ class ARIABridge:
         # Soll vorgelesen werden? Fast-Path (Steuerbefehl) = False. System-Flag
         # vom Brain — robust, unabhaengig von <voice>-Tags im Reply-Text.
         speak = data.get("speak", True)
+        # Nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt zurueck aufs
+        # Wake-Word? Einzelaktionen/Skills = False. Reicht die App aus.
+        converse = data.get("converse", True)
 
         # Side-Channel-Events VOR der Chat-Bubble broadcasten (z.B. skill_created)
         # damit sie in der UI vor der Reply auftauchen
@@ -1996,7 +2002,8 @@ class ARIABridge:
         try:
             await self._process_core_response(reply, {"projectId": turn_project_id,
                                                        "answeredBy": answered_by,
-                                                       "speak": speak})
+                                                       "speak": speak,
+                                                       "converse": converse})
         except Exception:
             logger.exception("[brain] _process_core_response Fehler")
             await self._emit_activity("idle", "", project_id=project_id)