feat(app): Streaming-STT-Pipeline — Phase 1+2 verdrahtet

audio.ts:
  - neue Methoden startStreamingRecording / stopStreamingRecording /
    cancelStreamingRecording mit PcmStreamRecorder als AudioRecord-Source
  - permanenter RVS-Listener fuer stt_partial / stt_endpoint / stt_stream_done,
    Filterung ueber streamRequestId-Match
  - Callbacks onSttEndpoint(SttEndpointEvent) + onSttPartial(text)
  - No-Speech-Watchdog + App-seitiger Hard-Cap (+2s Toleranz gegen Bridge)
  - cancelStreamingRecording feuert onSttEndpoint mit text='' damit
    ChatScreen den No-Speech-Fall behandeln kann (wie frueher
    onSilenceDetected -> stopRecording() -> null)
  - Legacy startRecording / stopRecording / onSilenceDetected unangetastet
    -- VoiceButton (manuelle Aufnahme) nutzt das weiterhin

ChatScreen.tsx:
  - Wake-Callback: startRecording -> startStreamingRecording
  - Bubble wird sofort gebaut, audioRequestId landet via
    stt_endpoint -> chat(sender=stt) im chat-Handler-Update-Pfad wie bisher
  - onSilenceDetected entfernt, ersetzt durch onSttEndpoint:
      text != '' -> log, aria-bridge triggert Brain selbst (Phase-2-Shortcut)
      text == '' -> endConversation (No-Speech-Fall)
  - Barge-In via Wake-Word: ebenfalls auf Streaming umgestellt
  - AppState-resume + toggleWakeWord-off pruefen jetzt isStreamingRecording()
    und nutzen passenden Cancel

Damit: kein dB/VAD mehr im Hot-Path. Whisper hoert auf semantische
Stille (kein neuer Text), Brain bekommt den Text direkt von aria-bridge,
Audio-Roundtrip App->aria->whisper->aria->App entfaellt komplett.

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -531,7 +531,14 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         if (bgDur > 30_000) {
           wakeWordService.discardIfFreshlyTriggered(15_000).then(discarded => {
             if (discarded) {
-              try { audioService.cancelRecording(); } catch {}
+              // Sowohl legacy als auch Streaming-Pfad abdecken
+              try {
+                if (audioService.isStreamingRecording()) {
+                  audioService.cancelStreamingRecording('wake-discarded');
+                } else {
+                  audioService.cancelRecording();
+                }
+              } catch {}
             }
           }).catch(() => {});
         }
@@ -1266,64 +1273,75 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     return () => unsubPlayback();
   }, []);
 
-  // Wake Word / Gespraechsmodus: Auto-Aufnahme starten
+  // Wake Word / Gespraechsmodus: Auto-Aufnahme starten (Streaming-Modus)
   useEffect(() => {
     const unsubWake = wakeWordService.onWakeWord(async () => {
-      console.log('[Chat] Gespraechsmodus — starte Auto-Aufnahme');
-      import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', 'callback fired, calling startRecording')).catch(()=>{});
-      // Conversation-Window: User hat X Sekunden um anzufangen, sonst Konversation aus
+      console.log('[Chat] Gespraechsmodus — starte Streaming-Aufnahme');
+      import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', 'callback fired, calling startStreamingRecording')).catch(()=>{});
+
+      // Bubble SOFORT bauen — bevor Whisper-Bridge antwortet — damit der User
+      // sieht "Es passiert was". stt_endpoint kommt typisch <1s spaeter mit
+      // dem finalen Text, dann wird die Bubble ueber audioRequestId-Match
+      // aktualisiert (siehe chat-Handler oben).
+      const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
+      const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
+      const location = await getCurrentLocation();
       const windowMs = await loadConvWindowMs();
-      const started = await audioService.startRecording(true, windowMs);
-      import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', `startRecording returned ${started}`)).catch(()=>{});
-      if (started) {
-        // Erst JETZT signalisieren dass das Mikro wirklich offen ist —
-        // vorher war's noch in der Init-Phase. So weiss der User exakt
-        // ab wann er reden kann. "Bereit"-Sound (Ding-Dong) ist optional
-        // ueber Settings → Wake-Word abschaltbar.
+
+      const userMsg: ChatMessage = {
+        id: nextId(),
+        sender: 'user',
+        text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
+        timestamp: Date.now(),
+        attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
+        audioRequestId,
+      };
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
+
+      const { ok } = await audioService.startStreamingRecording({
+        audioRequestId,
+        voice: localXttsVoiceRef.current,
+        speed: ttsSpeedRef.current,
+        interrupted: wasInterrupted,
+        location: location || null,
+        noSpeechTimeoutMs: windowMs,
+        endpointMs: 1500,
+        hardCapMs: 60000,
+      });
+      import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', `startStreamingRecording returned ok=${ok}`)).catch(()=>{});
+      if (ok) {
         ToastAndroid.show('🎤 Mikro offen — sprich jetzt', ToastAndroid.SHORT);
         playWakeReadySound().catch(() => {});
-        import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', 'gong played + recording started')).catch(()=>{});
+        scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId, 60000);
+        import('../services/logger').then(m => m.reportAppDebug('wake.cb', 'gong played + streaming started')).catch(()=>{});
       } else {
-        // Mikrofon nicht verfuegbar, naechsten Versuch
+        // Mikrofon nicht verfuegbar → Bubble wieder weg, naechster Versuch
+        setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== audioRequestId));
         wakeWordService.resume();
       }
     });
 
-    // Auto-Stop Callback: wenn Stille erkannt → Aufnahme senden + Wake Word wieder starten
-    const unsubSilence = audioService.onSilenceDetected(async () => {
-      const result = await audioService.stopRecording();
-      if (result && result.durationMs > 500) {
-        // User hat im Fenster gesprochen → Sprachnachricht senden
-        // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
-        const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
-        const location = await getCurrentLocation();
-        const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
-        const userMsg: ChatMessage = {
-          id: nextId(),
-          sender: 'user',
-          text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
-          timestamp: Date.now(),
-          attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
-          audioRequestId,
-        };
-        setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
-        rvs.send('audio', {
-          base64: result.base64,
-          durationMs: result.durationMs,
-          mimeType: result.mimeType,
-          voice: localXttsVoiceRef.current,
-          speed: ttsSpeedRef.current,
-          interrupted: wasInterrupted,
-          audioRequestId,
-          ...(location && { location }),
-        });
-        scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId, result.durationMs);
-        // resume() wird durch onPlaybackFinished nach ARIAs Antwort getriggert.
+    // STT-Endpoint-Callback ersetzt den alten onSilenceDetected.
+    // Feuert in 2 Faellen:
+    //   - text != ''  → Whisper-Bridge hat ML-Endpoint erkannt, Text liegt vor.
+    //                   aria-bridge bekommt das gleiche Event und triggert Brain
+    //                   direkt. App muss nix mehr senden.
+    //   - text == ''  → cancelStreamingRecording (no-speech / hardcap / error).
+    //                   Konversation beenden wie frueher der "kein Speech"-Fall.
+    const unsubEndpoint = audioService.onSttEndpoint((ev) => {
+      if (ev.text && ev.text.trim()) {
+        console.log('[Chat] STT-Endpoint: %r (reason=%s, %dms, %.1fs Audio)',
+                    ev.text.slice(0, 80), ev.reason, ev.sttMs, ev.durationS);
+        // Brain laeuft via aria-bridge — wir warten auf chat(sender=stt) +
+        // chat(sender=aria) wie im Legacy-Pfad.
       } else {
-        // Kein Speech im Window → Konversation beenden (Ohr geht aus oder
-        // bleibt armed wenn Wake Word verfuegbar)
+        // Kein Speech im Window → Konversation beenden
+        console.log('[Chat] STT-Endpoint ohne Text (reason=%s) — endConversation', ev.reason);
+        // Placeholder-Bubble wieder weg
+        if (ev.audioRequestId) {
+          setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== ev.audioRequestId));
+        }
         wakeWordService.endConversation();
-        // UI-State synchron halten
         if (!wakeWordService.isActive()) setWakeWordActive(false);
       }
     });
@@ -1332,17 +1350,42 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     // Wake-Word-Service hat bei TTS-Start parallel zu lauschen begonnen
     // (mit AcousticEchoCanceler damit ARIAs eigene Stimme nicht triggert).
     const unsubBarge = wakeWordService.onBargeIn(async () => {
-      console.log('[Chat] Barge-In via Wake-Word — TTS abbrechen + neue Aufnahme');
+      console.log('[Chat] Barge-In via Wake-Word — TTS abbrechen + neue Streaming-Aufnahme');
       audioService.haltAllPlayback('barge-in via wake-word');
       setAgentActivity({ activity: 'idle', tool: '' });
       rvs.send('cancel_request' as any, {});
       // Kurze Pause damit halt durchgreift, dann neue Aufnahme starten
       await new Promise(r => setTimeout(r, 150));
+      const audioRequestId = `audio_${Date.now()}_${Math.floor(Math.random() * 100000)}`;
+      const location = await getCurrentLocation();
       const windowMs = await loadConvWindowMs();
-      const started = await audioService.startRecording(true, windowMs);
-      if (started) {
+
+      const userMsg: ChatMessage = {
+        id: nextId(),
+        sender: 'user',
+        text: '🎙 Spracheingabe wird verarbeitet...',
+        timestamp: Date.now(),
+        attachments: [{ type: 'audio', name: 'Sprachaufnahme' }],
+        audioRequestId,
+      };
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
+
+      const { ok } = await audioService.startStreamingRecording({
+        audioRequestId,
+        voice: localXttsVoiceRef.current,
+        speed: ttsSpeedRef.current,
+        interrupted: true,   // Barge-In → Brain weiss "User hat unterbrochen"
+        location: location || null,
+        noSpeechTimeoutMs: windowMs,
+        endpointMs: 1500,
+        hardCapMs: 60000,
+      });
+      if (ok) {
         ToastAndroid.show('🎤 Mikro offen — sprich jetzt', ToastAndroid.SHORT);
         playWakeReadySound().catch(() => {});
+        scheduleStaleAudioCleanup(audioRequestId, 60000);
+      } else {
+        setMessages(prev => prev.filter(m => m.audioRequestId !== audioRequestId));
       }
     });
 
@@ -1365,7 +1408,7 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
     return () => {
       unsubWake();
-      unsubSilence();
+      unsubEndpoint();
       unsubBarge();
       unsubTtsStart();
       unsubTtsEnd();
@@ -1375,11 +1418,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Wake Word Toggle Handler
   const toggleWakeWord = useCallback(async () => {
     if (wakeWordActive) {
-      // Vor Porcupine-Stop: eventuelle laufende Aufnahme abbrechen. Sonst
+      // Vor Wake-Word-Stop: eventuelle laufende Aufnahme abbrechen. Sonst
       // bleibt audioService.recordingState=='recording' haengen und der
       // normale Aufnahme-Button wirkt nicht mehr (startRecording lehnt
-      // ab weil "Aufnahme laeuft bereits").
-      try { await audioService.stopRecording(); } catch {}
+      // ab weil "Aufnahme laeuft bereits"). Beide Pfade abdecken — legacy
+      // file-Aufnahme + neue Streaming-Aufnahme.
+      try {
+        if (audioService.isStreamingRecording()) {
+          await audioService.cancelStreamingRecording('wake-toggle-off');
+        } else {
+          await audioService.stopRecording();
+        }
+      } catch {}
       await wakeWordService.stop();
       setWakeWordActive(false);
     } else {