feat(brain): Compacting fuer ARIAs lokalen Modus + Erklaerung in der Info-Box

Lokal bekam ARIA starr die letzten 8 Nachrichten — alles davor war fuer das
lokale Modell weg. Neu (local_compact.py):
- Fenster nach Tokens: so viele der letzten Nachrichten, wie in ~75 % des
  Kontextfensters der Karte passen (Systemprompt + Antwort abgezogen), max.
  LOCAL_MAX_TURNS (12). Kontextfenster vom Cluster (Bridge /internal/llm-models).
- Was herausfaellt, fasst das lokale Modell im Hintergrund zum laufenden
  Notizzettel zusammen (pro Projekt, /data/local_summaries.json); er geht als
  "Bisheriger Verlauf" in den lokalen Systemprompt. Destillat ins Gedaechtnis
  laeuft unveraendert weiter. Reset des Gespraechs loescht auch den Zettel.
- Bridge/local_llm: optionale laengere Frist fuer Hintergrund-Aufrufe
  (Compacting 180 s statt der 30 s fuer schnelle Antworten).

Diagnostic: Info-Box zum Kontext erklaert Kuerzen / Compacting / Gedaechtnis
und was ARIA davon nutzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

aria-brain/agent.py

@@ -33,6 +33,7 @@ from proxy_client import ProxyClient, Message as ProxyMessage
 import router as router_mod
 import metrics
 from local_llm import local_llm_chat
+import local_compact
 import skills as skills_mod
 import triggers as triggers_mod
 import watcher as watcher_mod
@@ -2359,7 +2360,8 @@ class Agent:
     # /shared/config/local_llm.json (Default aus → alles Claude wie bisher).
     # Rueckgabe: fertige Antwort (str) wenn lokal erledigt, sonst None → Claude.
 
-    _LOCAL_WINDOW_TURNS = 8   # nur die letzten N Turns ans lokale Modell (Speed)
+    # Wie viele der letzten Turns ans lokale Modell gehen, regelt jetzt
+    # local_compact (nach Tokens + LOCAL_MAX_TURNS, aeltere als Notizzettel).
     _LOCAL_TOOL_ITERATIONS = 3  # max Tool-Runden lokal, sonst → Claude
 
     # Weiche Fehler-Marker im Tool-Ausgabetext. Viele Action-Skills geben einen
@@ -2476,9 +2478,21 @@ class Agent:
 
         sys_prompt = router_mod.build_local_system_prompt(IDENTITY_ANCHOR,
                                                           has_tools=bool(tools))
-        # Nur die letzten paar Turns ans lokale Modell (Speed — volles Fenster
-        # wuerde das Prefill aufblaehen).
-        window = self.conversation.window(project_id=active_project_id)[-self._LOCAL_WINDOW_TURNS:]
+        # Compacting (local_compact): aeltere Nachrichten als Notizzettel im
+        # Systemprompt, dazu so viele der letzten Nachrichten, wie ins
+        # Kontextfenster der Karte passen (hoechstens LOCAL_MAX_TURNS — Tempo).
+        notes = local_compact.summary_block(active_project_id)
+        if notes:
+            sys_prompt += "\n\n" + notes
+        all_turns = self.conversation.window(project_id=active_project_id)
+        ctx = local_compact.model_ctx(local_model)
+        budget = int(ctx * 0.75) - 500 - local_compact.est_tokens(sys_prompt)
+        window = local_compact.fit_window(all_turns, max(budget, 256))
+        try:
+            local_compact.maybe_compact(active_project_id, all_turns, window,
+                                        local_model, local_llm_chat)
+        except Exception as exc:
+            logger.debug("[compact] uebersprungen: %s", exc)
         messages = [{"role": "system", "content": sys_prompt}]
         messages += [{"role": t.role, "content": t.content} for t in window]