feat(local-llm): B0 — GGUF Auto-Download via llama.cpp -hf (kein manuelles Ablegen)

Statt einer manuell abgelegten Datei zieht llama.cpp das Modell beim ersten
Start selbst von Hugging Face (-hf Qwen/Qwen3-8B-GGUF:Q4_K_M, offizielles
Repo verifiziert) und cached es unter xtts/models (persistent). Modell/Quant
via LLM_HF_REPO/LLM_HF_QUANT in der .env wechselbar, kein Code.

Diagnostic-Modellauswahl (on-demand laden/aktivieren mehrerer Modelle) als
Folge-Baustein B0.5 via llama-swap ins Plan-Doc aufgenommen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -80,5 +80,6 @@ __pycache__/
 *.swp
 *.swo
 
-# Lokale LLM-Modelle (Plan B) — GGUF sind mehrere GB, nicht ins Repo
-xtts/models/*.gguf
+# Lokale LLM-Modelle (Plan B) — GGUF/HF-Cache sind mehrere GB, nicht ins Repo
+xtts/models/*
+!xtts/models/.gitkeep