Docker & Infrastruktur — OpenClaw Image fix, libportaudio2, aria.env.example

Wake-Word Fix — openwakeword API-Bug behoben
get-voices.sh — neues Script + README-Schritt

CHANGELOG.md

@@ -43,6 +43,19 @@ Alle Änderungen am Projekt. Format: [Keep a Changelog](https://keepachangelog.c
 - `build.sh` schreibt `org.gradle.java.home` dynamisch in `gradle.properties` — verhindert dass Gradle kaputte JVM-Pfade findet (`/usr/lib/jvm/openjdk-17` ohne bin/java)
 - `minSdkVersion` 21 → 23 — `react-native-camera-kit` braucht mindestens API 23
 
+**Docker & Infrastruktur**
+- OpenClaw Image fix: `openclaw/openclaw:latest` → `ghcr.io/openclaw/openclaw:latest`
+- `libportaudio2` in Bridge Dockerfile hinzugefügt — `sounddevice` braucht PortAudio
+- `aria-data/config/aria.env.example` hinzugefügt — Voice Bridge Konfigurationsvorlage
+
+**Wake-Word Fix (openwakeword)**
+- `WakeWordDetector` umgebaut — sucht Custom-Modell `/voices/wake_aria.onnx`, Fallback auf eingebautes `hey_jarvis`
+- Alter Code crashte: `wakeword_models=["aria"]` erwartet Dateipfad, kein Keyword
+
+**Neues Script: `get-voices.sh`**
+- Lädt Piper Stimmen (Ramona + Thorsten) von HuggingFace herunter
+- Neuer Installationsschritt in README
+
 **ARIA Persönlichkeit**
 - `AGENT.md` überarbeitet — ARIA ist jetzt Partnerin auf Augenhöhe (Claude-Charakter)
 - Direkt, ehrlich, humorvoll, lösungsorientiert, kein Theater

Josef Behrens.conf

@@ -0,0 +1,11 @@
+[Interface]
+Address = 10.252.1.21/32
+PrivateKey = 2JmAeJQ1wL+nfaAVp32RiEsPFcaoXVtZh/p7pqHGCl4=
+MTU = 1450
+
+[Peer]
+PublicKey = IHBroF1ChESXWQQ+2RC4DmrNoHQl54Hc/xhH+iYLTBA=
+PresharedKey = A1i59KCEjvwtx9J03pkcqDdGP7Jhr4PcbA5Um32iMoY=
+AllowedIPs = 192.168.0.0/24
+Endpoint = stb-er.selfhost.eu:51820
+PersistentKeepalive = 15

README.md

@@ -208,7 +208,7 @@ services:
 
   # ─── OpenClaw (ARIA Gehirn) ─────────────────────────────
   aria:
-    image: openclaw/openclaw:latest
+    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
     container_name: aria-core
     privileged: true                               # ARIAs Wohnung — sie hat die Schlüssel
     depends_on:
@@ -405,7 +405,18 @@ cp .env.example .env
 # → RVS_HOST + RVS_PORT eintragen (z.B. rvs.hackersoft.de / 443)
 ```
 
-### 3. Token generieren & starten
+### 3. Konfiguration & Stimmen
+
+```bash
+# Voice Bridge Konfiguration anlegen
+cp aria-data/config/aria.env.example aria-data/config/aria.env
+# → Bei Bedarf anpassen (Whisper-Modell, Sprache, etc.)
+
+# Piper Stimmen herunterladen (Ramona + Thorsten)
+./get-voices.sh
+```
+
+### 4. Token generieren & starten
 
 ```bash
 # Token erzeugen — schreibt RVS_TOKEN automatisch in .env, zeigt QR-Code
@@ -415,11 +426,11 @@ cp .env.example .env
 docker compose up -d
 ```
 
-### 4. App verbinden
+### 5. App verbinden
 
 App öffnen → QR-Code scannen → "ARIA, hörst du mich?" 🎙️
 
-> Alles was über diese vier Schritte hinausgeht macht ARIA selbst.
+> Alles was über diese fünf Schritte hinausgeht macht ARIA selbst.
 
 ---
 
@@ -678,6 +689,7 @@ aria/                              ← Gitea Repo — hier wird entwickelt
 ├── README.md                      ← diese Datei — ARIAs Gedächtnis & Auftrag
 ├── docker-compose.yml             ← ARIA-VM: ein Befehl startet alles
 ├── generate-token.sh              ← Token + QR-Code erzeugen (auf ARIA-VM)
+├── get-voices.sh                  ← Piper Stimmen herunterladen (Ramona + Thorsten)
 ├── .env.example                   ← Vorlage (echte .env nie ins Repo!)
 ├── .gitignore                     ← siehe unten
 │
@@ -691,6 +703,7 @@ aria/                              ← Gitea Repo — hier wird entwickelt
 │   │   └── gitea/
 │   ├── voices/.gitkeep            ← ignoriert — große Binärdateien
 │   └── config/
+│       ├── aria.env.example        ← Vorlage → kopieren nach aria.env
 │       ├── AGENT.md               ← ARIAs Persönlichkeit & Regeln
 │       ├── USER.md                ← Stefans Präferenzen
 │       └── TOOLING.md             ← Liste installierter VM-Tools

aria-data/config/aria.env.example

@@ -0,0 +1,4 @@
+OPENCLAW_URL=http://aria-core:18789
+PIPER_RAMONA=/voices/de_DE-ramona-low.onnx
+PIPER_THORSTEN=/voices/de_DE-thorsten-high.onnx
+WAKE_WORD=aria

bridge/Dockerfile

@@ -9,6 +9,7 @@ FROM python:3.12-slim
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     ffmpeg \
     libsndfile1 \
+    libportaudio2 \
     pulseaudio-utils \
     alsa-utils \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

bridge/aria_bridge.py

@@ -296,22 +296,45 @@ class STTEngine:
 
 
 class WakeWordDetector:
-    """Erkennt das Wake-Word 'aria' im Audio-Stream."""
+    """Erkennt das Wake-Word im Audio-Stream.
 
-    WAKE_WORD = "aria"
+    Nutzt ein Custom-Modell aus /voices/wake_aria.onnx falls vorhanden,
+    sonst das eingebaute 'hey_jarvis' als Fallback.
+    """
+
+    CUSTOM_MODEL_PATH = "/voices/wake_aria.onnx"
+    FALLBACK_MODEL = "hey_jarvis"
     THRESHOLD = 0.5
 
     def __init__(self) -> None:
         self.model: Optional[WakeWordModel] = None
+        self.wake_word_key: str = ""
 
     def initialize(self) -> None:
         """Laedt das Wake-Word-Modell."""
         logger.info("Lade Wake-Word-Modell...")
-        self.model = WakeWordModel(
-            wakeword_models=[self.WAKE_WORD],
-            inference_framework="onnx",
-        )
-        logger.info("Wake-Word-Modell geladen (Trigger: '%s')", self.WAKE_WORD)
+
+        custom_path = Path(self.CUSTOM_MODEL_PATH)
+        if custom_path.exists():
+            # Custom "aria" Modell vorhanden
+            self.model = WakeWordModel(
+                wakeword_models=[str(custom_path)],
+            )
+            self.wake_word_key = custom_path.stem
+            logger.info("Custom Wake-Word-Modell geladen: %s", custom_path)
+        else:
+            # Fallback auf eingebautes Modell
+            self.model = WakeWordModel()
+            self.wake_word_key = self.FALLBACK_MODEL
+            logger.warning(
+                "Kein Custom-Modell (%s) — nutze Fallback '%s'",
+                self.CUSTOM_MODEL_PATH,
+                self.FALLBACK_MODEL,
+            )
+            logger.info(
+                "Tipp: Custom Wake-Word trainieren → "
+                "https://github.com/dscripka/openWakeWord#training-new-models"
+            )
 
     def detect(self, audio_chunk: np.ndarray) -> bool:
         """Prueft ob das Wake-Word im Audio-Chunk enthalten ist.
@@ -328,10 +351,10 @@ class WakeWordDetector:
         prediction = self.model.predict(audio_chunk)
 
         # openwakeword gibt Scores pro Modell zurueck
-        for key, score in prediction.items():
-            if score > self.THRESHOLD:
-                logger.info("Wake-Word erkannt! (Score: %.2f)", score)
-                return True
+        score = prediction.get(self.wake_word_key, 0)
+        if score > self.THRESHOLD:
+            logger.info("Wake-Word erkannt! (Score: %.2f)", score)
+            return True
 
         return False
 
@@ -689,7 +712,7 @@ class ARIABridge:
 
     async def audio_loop(self) -> None:
         """Wake-Word erkennen, aufnehmen, transkribieren, an aria-core senden."""
-        logger.info("Audio-Schleife gestartet — warte auf Wake-Word '%s'...", WakeWordDetector.WAKE_WORD)
+        logger.info("Audio-Schleife gestartet — warte auf Wake-Word '%s'...", self.wake_word.wake_word_key)
 
         loop = asyncio.get_event_loop()
 

docker-compose.yml

@@ -13,7 +13,7 @@ services:
 
   # ─── OpenClaw (ARIA Gehirn) ─────────────────────────────
   aria:
-    image: openclaw/openclaw:latest
+    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
     container_name: aria-core
     privileged: true                               # ARIAs Wohnung — sie hat die Schlüssel
     depends_on:

get-voices.sh

@@ -0,0 +1,32 @@
+#!/bin/bash
+# ════════════════════════════════════════════════
+#  ARIA — Piper Stimmen herunterladen
+#  Ramona (Alltag) + Thorsten (epische Momente)
+# ════════════════════════════════════════════════
+
+set -e
+
+VOICES_DIR="aria-data/voices"
+BASE_URL="https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/de/de_DE"
+
+mkdir -p "$VOICES_DIR"
+cd "$VOICES_DIR"
+
+echo "Lade ARIA Stimmen..."
+echo ""
+
+echo "[1/4] Ramona (Modell)..."
+wget -q --show-progress "$BASE_URL/ramona/low/de_DE-ramona-low.onnx"
+
+echo "[2/4] Ramona (Config)..."
+wget -q --show-progress "$BASE_URL/ramona/low/de_DE-ramona-low.onnx.json"
+
+echo "[3/4] Thorsten (Modell)..."
+wget -q --show-progress "$BASE_URL/thorsten/high/de_DE-thorsten-high.onnx"
+
+echo "[4/4] Thorsten (Config)..."
+wget -q --show-progress "$BASE_URL/thorsten/high/de_DE-thorsten-high.onnx.json"
+
+echo ""
+echo "Stimmen geladen!"
+ls -lh *.onnx