fix(diagnostic+brain): Sprachmodell-Einstellung auf runtime.json umgestellt

War kaputt nach OpenClaw-Abriss: handleGetModel/handleSetModel haben gegen
aria-core (dockerExec + node-script in den Container) gearbeitet, der gibt's
nicht mehr.

diagnostic/server.js
  - handleGetModel/handleSetModel lesen/schreiben jetzt brainModel in
    /shared/config/runtime.json
  - RUNTIME_CONFIG_FIELDS um "brainModel" erweitert
  - Tote Variante (findSettingsFile + base64-node-script) komplett raus

aria-brain/proxy_client.py
  - Liest brainModel aus runtime.json beim Container-Start
  - Fallback: BRAIN_MODEL env → "claude-sonnet-4" Default
  - Bei Aenderung in Diagnostic: aria-brain restarten damit's greift
    (Hinweis steht in der UI)

diagnostic/index.html
  - Section "Model" → "Sprachmodell (Brain)"
  - Hinweis-Block mit Default-Erklaerung und Restart-Hinweis
  - Modelle: claude-sonnet-4 (default), claude-opus-4, claude-haiku-4-5

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

aria-brain/proxy_client.py

@@ -9,8 +9,10 @@ neuen CLI-Prozess (Cold-Start), das dauert.
 
 from __future__ import annotations
 
+import json
 import logging
 import os
+from pathlib import Path
 from typing import List, Optional
 
 import httpx
@@ -18,11 +20,28 @@ from pydantic import BaseModel
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-DEFAULT_MODEL = os.environ.get("BRAIN_MODEL", "claude-sonnet-4")
+RUNTIME_CONFIG_FILE = Path("/shared/config/runtime.json")
+ENV_MODEL = os.environ.get("BRAIN_MODEL", "claude-sonnet-4")
 PROXY_URL = os.environ.get("PROXY_URL", "http://proxy:3456")
 PROXY_TIMEOUT_SEC = float(os.environ.get("PROXY_TIMEOUT_SEC", "300"))
 
 
+def _read_model_from_runtime() -> str:
+    """Liest brainModel aus runtime.json. Fallback: ENV BRAIN_MODEL."""
+    try:
+        if RUNTIME_CONFIG_FILE.exists():
+            data = json.loads(RUNTIME_CONFIG_FILE.read_text(encoding="utf-8"))
+            m = (data.get("brainModel") or "").strip()
+            if m:
+                return m
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("runtime.json lesen fehlgeschlagen: %s", exc)
+    return ENV_MODEL
+
+
+DEFAULT_MODEL = _read_model_from_runtime()
+
+
 class Message(BaseModel):
     role: str  # "system" | "user" | "assistant" | "tool"
     content: Optional[str] = None