diff --git a/aria-brain/agent.py b/aria-brain/agent.py
index c851190..e0e2fce 100644
--- a/aria-brain/agent.py
+++ b/aria-brain/agent.py
@@ -1226,6 +1226,11 @@ class Agent:
         cfg = router_mod.load_config()
         if not router_mod.should_try_local(user_message, cfg):
             return None
+        # Merker: hat dieser lokale Turn einen echten Skill (run_*) ausgefuehrt?
+        # Dann ist es ein Steuerbefehl (z.B. Spotify) → NICHT vorlesen (speak=
+        # False), wie beim Fast-Path. Info-Tools (web_search/memory_search/
+        # trigger_timer) zaehlen NICHT — deren Antwort/Bestaetigung wird gesprochen.
+        self._local_turn_executed_skill = False
         local_only = bool(cfg.get("localOnly"))
         local_model = cfg.get("localLlmModel") or "qwen3-8b"  # B0.5: llama-swap-Key
         tools = self._build_local_tools()  # B1b: kuratierte Tools
@@ -1273,6 +1278,10 @@ class Agent:
                     logger.info("[router] lokal Tool-Call: %s(%s)", tname,
                                 ", ".join(targs.keys()))
                     tresult = self._dispatch_tool(tname, targs)
+                    # Echter Skill (run_*) ausgefuehrt = Steuerbefehl → nachher
+                    # nicht vorlesen. Nur bei Erfolg (Fehler → eskaliert eh).
+                    if tname.startswith("run_") and not self._local_tool_failed(tname, tresult):
+                        self._local_turn_executed_skill = True
                     if self._local_tool_failed(tname, tresult):
                         had_error = True
                     messages.append({"role": "tool",
@@ -1383,7 +1392,11 @@ class Agent:
         # teure Claude-Aufbau + Tool-Loop wird uebersprungen. Sonst None → Claude.
         local_reply = self._try_local_fast_lane(user_message, active_project_id)
         if local_reply is not None:
-            return local_reply, "local", True  # ARIA-Antwort → vorlesen ok
+            # Hat local einen echten Skill (run_*) ausgefuehrt → Steuerbefehl,
+            # NICHT vorlesen (kein TTS, App beendet direkt statt 30s-Gespraech) —
+            # genau wie Fast-Path. Sonst normale gesprochene Antwort.
+            speak = not getattr(self, "_local_turn_executed_skill", False)
+            return local_reply, "local", speak
 
         # 2. Hot Memory (alle pinned Punkte)
         hot = self.store.list_pinned()