refactor: "Gamebox" ueberall durch "AI-Box(en)" ersetzen

Rein terminologisch: die feste "Gamebox" ist konzeptuell zu beliebig vielen
AI-Boxen geworden (Multi-Node-Compute-Fleet). Wort-Sweep ueber Code-Kommentare,
Strings, README, docs, .env.example, CHANGELOG — keine Identifier/Keys betroffen
(Gamebox kam nirgends in Variablennamen vor). Casing erhalten: Gamebox→AI-Box,
gamebox→ai-box. NODE_NAME-Default gamebox→ai-box, Instanz-IDs f5tts@ai-box.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -805,7 +805,7 @@ cp ARIA-v0.0.3.0.apk ~/ARIA-AGENT/rvs/updates/
 Die GPU-Dienste laufen auf einem oder mehreren separaten Rechnern mit NVIDIA GPU.
 Jeder **Compute-Node** verbindet sich ueber RVS mit der ARIA-Infrastruktur — kein
 VPN noetig, funktioniert ueber verschiedene Netze hinweg. Frueher war das *eine*
-feste „Gamebox"; jetzt sind es beliebig viele Nodes, jeder per `.env` konfiguriert.
+feste „AI-Box"; jetzt sind es beliebig viele Nodes, jeder per `.env` konfiguriert.
 
 ### Dienste & Profile
 
@@ -828,7 +828,7 @@ LLM-Box   COMPOSE_PROFILES=llm       LLM_GPU=0
    -- kleine Karte: Whisper (klein) statt Voxtral, neben F5-TTS --
 Klein-Box COMPOSE_PROFILES=whisper,f5tts   WHISPER_GPU=0 F5TTS_GPU=0
    ── oder All-in-One ──
-Gamebox   COMPOSE_PROFILES=voxtral,f5tts,llm   VOXTRAL_GPU=1 F5TTS_GPU=0 LLM_GPU=0
+AI-Box   COMPOSE_PROFILES=voxtral,f5tts,llm   VOXTRAL_GPU=1 F5TTS_GPU=0 LLM_GPU=0
 
          ↕ RVS (Rechenzentrum, WebSocket Relay)
 
@@ -1052,7 +1052,7 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
 - [x] Pre-Roll-Buffer einstellbar in App-Settings
 - [x] Decimal-zu-Worte fuer TTS + generisches Acronym-Buchstabieren
 - [x] voice_preload/voice_ready: visueller Status-Indikator beim Stimmen-Wechsel
-- [x] Whisper STT auf die Gamebox ausgelagert (CUDA float16, fast Echtzeit)
+- [x] Whisper STT auf die AI-Box ausgelagert (CUDA float16, fast Echtzeit)
 - [x] **F5-TTS ersetzt XTTS** — bessere Voice-Cloning-Qualitaet, Whisper-auto-transkribierter Referenz-Text
 - [x] Audio-Pause statt Ducking (TRANSIENT statt MAY_DUCK) + release-Timing fix
 - [x] VAD-Stille-Toleranz einstellbar (1-8s) + adaptive Mikro-Baseline + Max-Aufnahme einstellbar (1-30 min)
@@ -1107,7 +1107,7 @@ docker exec aria-brain curl localhost:8080/memory/stats
 - [x] App: Chat-Suche mit Next/Prev Navigation statt Filter
 - [x] Token/Call-Metrics + Subscription-Quota-Tracking (Pro / Max 5x / Max 20x / Custom)
 - [x] Datei-Manager Multi-Select: Bulk-Download als ZIP + Bulk-Delete (Diagnostic + App)
-- [x] **FLUX.1 Bildgenerierung**: eigener `flux-bridge`-Container auf der Gamebox (analog xtts/whisper) mit Hot-Swap zwischen FLUX.1-dev (Quali) und FLUX.1-schnell (Tempo). Default-Modell + Raw-/Switch-Keywords + HuggingFace-Token in Diagnostic-UI verwaltet, automatischer Pipeline-Reload bei Modell-Wechsel. ARIA bekommt `flux_generate`-Tool, Output landet als `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png` und wird via `[FILE: ...]`-Marker als Anhang-Bubble in App + Diagnostic gerendert. Download-Status (mehrere GB) sichtbar als 🎉-Toast wenn fertig
+- [x] **FLUX.1 Bildgenerierung**: eigener `flux-bridge`-Container auf der AI-Box (analog xtts/whisper) mit Hot-Swap zwischen FLUX.1-dev (Quali) und FLUX.1-schnell (Tempo). Default-Modell + Raw-/Switch-Keywords + HuggingFace-Token in Diagnostic-UI verwaltet, automatischer Pipeline-Reload bei Modell-Wechsel. ARIA bekommt `flux_generate`-Tool, Output landet als `/shared/uploads/aria_generated_<ts>.png` und wird via `[FILE: ...]`-Marker als Anhang-Bubble in App + Diagnostic gerendert. Download-Status (mehrere GB) sichtbar als 🎉-Toast wenn fertig
 - [x] **ARIA Live (Diagnostic) + Not-Aus**: read-only Mirror der Claude-Code-Session ersetzt den SSH-Tab. Tool-Calls + Inputs + Outputs (truncated 4 KB) live, farbcodiert. Roter ⛔ Not-Aus-Button schickt `cancel_request` mit `hard:true` → Bridge ruft den proxy-internen `/cancel-all` Side-Channel (Port 3457) → alle Claude-Subprocesses sofort tot. Plus: Idle-Watchdog im Proxy (20 min Inaktivitaet → Subprocess-Kill) + httpx-Timeout-Split im Brain (connect 10s / read 24h) damit lange Pentests durchlaufen
 - [x] **OAuth2-Pipeline ueber RVS-Callback**: Caddy mit Let's Encrypt vor dem RVS, HTTP-Route `/oauth/callback/{service}` broadcastet als `oauth_callback`-WS-Message, aria-bridge forwarded an Brain, Token landet in `/shared/config/oauth_tokens.json` (mode 0600). ARIAs `oauth_register_provider`-Tool legt neue Provider on-demand an (URLs/scopes, nicht Credentials). Diagnostic + App haben beide Provider-Verwaltung inklusive Custom-Provider-Anlage
 - [x] **Skill-Mgmt-Tools fuer ARIA**: `skill_update` (Code/README/pip_packages mit venv-Rebuild) + `skill_delete` — verhindert Skill-Friedhof mit `-v2`/`-fixed`-Suffixen. Plus App-seitiger SkillBrowser (Run + Live-Output + Logs der letzten 20 Runs) in Settings → 🛠️ Skills