feat: Whisper model selector + 16kHz mono recording

- App: AudioSamplingRateAndroid 16000 + AudioChannelsAndroid 1
  → Whisper bekommt direkt sein Ziel-Format, kein Resample mehr
- Bridge: STTEngine.reload() laedt Modell zur Laufzeit neu
  (tiny/base/small/medium/large-v3)
- Bridge: Config-Message triggert Hot-Reload wenn whisperModel sich aendert
- Bridge: Default auf 'medium' (besser als 'small' bei aehnlicher Latenz)
- Diagnostic: Neue Sektion "Whisper (Spracherkennung)" mit Dropdown,
  auto-save bei Auswahl, beim Laden wird der gespeicherte Wert gesetzt
- Diagnostic/Server: send_voice_config merged whisperModel in voice_config.json
- aria.env.example: WHISPER_MODEL + WHISPER_LANGUAGE dokumentiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

aria-data/config/aria.env.example

@@ -9,3 +9,10 @@ PIPER_THORSTEN=/voices/de_DE-thorsten-high.onnx
 
 # Wake-Word
 WAKE_WORD=aria
+
+# Whisper STT — wird zur Laufzeit in der Diagnostic (Sektion "Whisper") umgeschaltet
+# und in /shared/config/voice_config.json gespeichert. Der Wert hier ist nur der
+# Initial-Default beim ersten Start.
+# Optionen: tiny | base | small | medium | large-v3
+WHISPER_MODEL=medium
+WHISPER_LANGUAGE=de