feat(diagnostic): Quell-Badge an ARIA-Bubbles (local / claude / fast-path)

Zeigt pro Antwort, welcher Backend sie erzeugt hat — farbcodiert (lokal=gruen,
Claude=blau, Fast-Path=lila). Nur in Diagnostic (App bleibt Mama-tauglich).

- agent.chat() gibt jetzt (reply, answered_by) zurueck; an jedem Return-Punkt
  gesetzt (fast-path/local/claude). Beide Aufrufer (main.py, background.py)
  angepasst. main.py: ChatOut.answered_by.
- bridge: liest answered_by aus /chat, reicht es an _process_core_response,
  broadcastet es im chat-Payload UND persistiert es in chat_backup (answeredBy)
  → bleibt nach Reload.
- diagnostic: srcBadgeHtml() rendert den Badge in Live-Chat + History;
  server.js liefert answeredBy in der chat_history.

Erweiterbar: spaeter kann ein Bild-Backend (FLUX/Modellname) denselben Kanal
nutzen. Modellwechsel-fuer-Antworten (groessere Modelle bei mehr GPUs) bleibt
B0.5/Skalierungs-Thema im Plan.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

aria-brain/main.py

@@ -630,6 +630,9 @@ class ChatOut(BaseModel):
     turns: int
     distilling: bool
     events: list = Field(default_factory=list)
+    # Welcher Backend die Antwort erzeugt hat: "local" (Qwen), "claude",
+    # "fast-path" (Skill/Regex). Fuer den Quell-Badge in Diagnostic.
+    answered_by: str = "claude"
     # Echo der project_id die dieser Turn hatte. Bridge nutzt sie damit die
     # ausgehende Chat-Bubble sauber getaggt in der richtigen Thread-Bahn der
     # UI landet.
@@ -713,7 +716,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                 # Sync-Aufruf im Executor damit wir den Event-Loop nicht blocken —
                 # chat() macht HTTP-Calls (Proxy) die 30-60s dauern koennen.
                 loop = asyncio.get_running_loop()
-                reply = await loop.run_in_executor(
+                reply, answered_by = await loop.run_in_executor(
                     None,
                     lambda: a.chat(
                         body.message, source=body.source, project_id=pid,
@@ -735,6 +738,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                 distilling=needs_distill,
                 events=a.pop_events(),
                 project_id=pid,
+                answered_by=answered_by,
             )
     finally:
         _project_pending[pid] = [