feat(local-llm): B0 — Gamebox llama.cpp + RVS-Adapter (Provider-Seite)

Plan B, Phase B0 (Provider): lokales Qwen3-8B auf der Gamebox, angebunden
per RVS wie f5tts/whisper (kein IP-Pflegen, nur URL+Token).

- xtts/llm-adapter/: RVS-Client (spiegelt whisper-bridge: TLS+ws-Fallback,
  Reconnect-Backoff), nimmt llm_request, ruft llama.cpp /v1/chat/completions
  lokal, antwortet llm_response (korreliert per requestId). Nicht-streamend
  in B0; llm_partial fuer B2 reserviert.
- xtts/docker-compose.yml: neue Services `llama` (llama.cpp server-cuda,
  GGUF via ./models, OpenAI-API auf :8081) + `llm-adapter`.
- rvs/server.js: ALLOWED_TYPES += llm_request/llm_response/llm_partial.
- GGUF (mehrere GB) via .gitignore aus dem Repo; xtts/models/ mit .gitkeep.

Topologie-Hinweis: Gamebox@home, ARIA@RZ -> Bounce ueber Internet ist
unvermeidbar (Voice macht's schon so); Router faellt bei Nichterreichbarkeit
per Escalation auf Claude zurueck. Consumer-Seite (Bridge-Relay + Brain-
Client + Router) kommt als naechstes.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

xtts/llm-adapter/Dockerfile

@@ -0,0 +1,8 @@
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+COPY adapter.py .
+
+CMD ["python", "-u", "adapter.py"]