fix(projects): ARIA-generierte Dateien dem aktiven Projekt zuordnen

Bisher haben nur App-Uploads (msg_type == "file") ein Projekt-Tag bekommen.
Dateien die ARIA waehrend des Turns selbst schreibt (via [FILE: /shared/
uploads/aria_xyz.pdf]-Marker) sind dem Hauptchat zugefallen, auch wenn
Stefan in einem Projekt war.

Fix: Beim Verarbeiten der ARIA-Antwort in _process_core_response wird die
turn_project_id aus payload.projectId (ChatOut.project_id vom Brain) ge-
nutzt um jede gefundene ARIA-Datei sofort zu taggen, bevor sie als
file_from_aria broadcast wird.

Helper-Split:
- _tag_file_to_project(path, pid): pure Write, pid schon bekannt
- _tag_file_to_active_project(path): Convenience-Wrapper, fragt Brain
  nach active project (genutzt vom App-Upload-Handler, der noch nichts
  vom Projekt-Kontext weiss)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

bridge/aria_bridge.py

@@ -1005,17 +1005,10 @@ class ARIABridge:
         cleaned = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", cleaned)
         return cleaned, files, missing
 
-    def _tag_file_to_active_project(self, file_path: str) -> None:
-        """Holt vom Brain das aktive Projekt + schreibt file_path → project_id
-        in /shared/config/file_projects.json. Best-effort, fail-silent.
-        Wird vom File-Save-Handler nach erfolgreichem Schreiben aufgerufen."""
+    def _tag_file_to_project(self, file_path: str, project_id: str) -> None:
+        """Schreibt file_path → project_id in /shared/config/file_projects.json.
+        Best-effort, fail-silent. project_id leer = Eintrag entfernen (Hauptchat)."""
         try:
-            brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
-            with urllib.request.urlopen(f"{brain_url}/projects/status", timeout=5) as r:
-                data = json.loads(r.read())
-            active_id = (data.get("active_id") or "").strip()
-            if not active_id:
-                return
             manifest_path = "/shared/config/file_projects.json"
             os.makedirs("/shared/config", exist_ok=True)
             try:
@@ -1027,15 +1020,35 @@ class ARIABridge:
                 manifest = {}
             except Exception:
                 manifest = {}
-            manifest[file_path] = active_id
+            if project_id:
+                manifest[file_path] = project_id
+            else:
+                manifest.pop(file_path, None)
             tmp = manifest_path + ".tmp"
             with open(tmp, "w") as f:
                 json.dump(manifest, f, indent=2, ensure_ascii=False)
             os.replace(tmp, manifest_path)
-            logger.info("[file-project] %s → %s", file_path, active_id)
+            logger.info("[file-project] %s → %s", file_path, project_id or "(main)")
         except Exception as exc:
             logger.warning("[file-project] tag failed (%s): %s", file_path, exc)
 
+    def _tag_file_to_active_project(self, file_path: str) -> None:
+        """Convenience: Brain nach aktivem Projekt fragen + taggen.
+        Wird vom App-Upload-Handler genutzt (dort wissen wir die Projekt-ID
+        noch nicht aus dem Payload — Stefan kann ja zwischen App-Upload und
+        Chat-Send das Projekt gewechselt haben). ARIA-eigene Dateien gehen
+        ueber _tag_file_to_project mit turn_project_id direkt."""
+        try:
+            brain_url = os.environ.get("BRAIN_URL", "http://aria-brain:8080")
+            with urllib.request.urlopen(f"{brain_url}/projects/status", timeout=5) as r:
+                data = json.loads(r.read())
+            active_id = (data.get("active_id") or "").strip()
+            if not active_id:
+                return
+            self._tag_file_to_project(file_path, active_id)
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("[file-project] active-query failed (%s): %s", file_path, exc)
+
     async def _broadcast_aria_file(self, file_info: dict) -> None:
         """ARIA hat eine Datei fuer den User erstellt — App+Diagnostic informieren."""
         logger.info("[rvs] ARIA-Datei rausgeben: %s (%s, %dKB)",
@@ -1194,7 +1207,15 @@ class ARIABridge:
         # Der Marker wird aus dem Antworttext entfernt (TTS soll ihn nicht
         # vorlesen) und parallel als file_from_aria-Event geschickt.
         text, aria_files, missing_files = self._extract_file_markers(text)
+        # ARIA-Dateien dem aktiven Projekt zuordnen (falls eines aktiv war).
+        # turn_project_id kommt vom Brain mit dem /chat-Response und reflektiert
+        # den Stand NACH dem Turn — passt fuer Dateien die ARIA waehrend des
+        # Turns geschrieben hat (sie sind „im selben Projekt entstanden").
+        turn_pid = (payload.get("projectId") or "").strip() if isinstance(payload, dict) else ""
         for f in aria_files:
+            server_path = f.get("serverPath")
+            if turn_pid and server_path:
+                self._tag_file_to_project(server_path, turn_pid)
             await self._broadcast_aria_file(f)
         # Bei fehlenden Files: User informieren (sonst sieht er nur stille
         # Verluste — ARIA hat den Marker hingeschrieben aber das File nicht