added auto scroll, fixed stt for voice messages, fixed get answers in chat, hope fixed attachments

bridge/aria_bridge.py

@@ -954,10 +954,40 @@ class ARIABridge:
                 await self.ws_core.send(raw_message)
 
         elif msg_type == "file":
-            # Datei von der App → an aria-core
-            logger.info("[rvs] Datei empfangen: %s", payload.get("name", "?"))
-            if self.ws_core:
-                await self.ws_core.send(raw_message)
+            # Datei von der App → als Text-Nachricht an aria-core
+            file_name = payload.get("name", "unbekannt")
+            file_type = payload.get("type", "")
+            file_b64 = payload.get("base64", "")
+            file_size = payload.get("size", 0)
+            width = payload.get("width", 0)
+            height = payload.get("height", 0)
+            logger.info("[rvs] Datei empfangen: %s (%s, %dKB)",
+                        file_name, file_type, len(file_b64) // 1365 if file_b64 else 0)
+
+            if file_b64 and file_type.startswith("image/"):
+                # Bild: als temporaere Datei speichern und Pfad an ARIA melden
+                ext = ".jpg" if "jpeg" in file_type or "jpg" in file_type else ".png"
+                tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=ext, dir="/tmp", delete=False, prefix="aria_img_")
+                tmp.write(base64.b64decode(file_b64))
+                tmp.close()
+                text = (f"[Bild von Stefan via App: {file_name}"
+                        f"{f', {width}x{height}px' if width else ''}"
+                        f" — gespeichert als {tmp.name}]"
+                        f" Bitte analysiere das Bild.")
+                await self.send_to_core(text, source="app-file")
+            elif file_b64:
+                # Andere Datei: speichern und Pfad melden
+                ext = Path(file_name).suffix or ".bin"
+                tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=ext, dir="/tmp", delete=False, prefix="aria_file_")
+                tmp.write(base64.b64decode(file_b64))
+                tmp.close()
+                text = (f"[Datei von Stefan via App: {file_name}"
+                        f" ({file_type}, {file_size} bytes)"
+                        f" — gespeichert als {tmp.name}]")
+                await self.send_to_core(text, source="app-file")
+            else:
+                text = f"[Stefan hat eine Datei gesendet: {file_name} ({file_type}) — aber keine Daten empfangen]"
+                await self.send_to_core(text, source="app-file")
 
         elif msg_type == "audio":
             # Audio von der App → decodieren → STT → an aria-core