feat(local-llm): B0.5 — llama-swap + lokale Modellauswahl in Diagnostic

Mehrere lokale Modelle, on-demand geladen/geswappt, in Diagnostic waehlbar.
Design: das Brain schickt den Modellnamen (aus local_llm.json) im llm_request
mit -> Adapter -> llama-swap laedt/swappt. Keine separate Gamebox-Config noetig.

- xtts: `llama`-Container -> `llama-swap` (unified-cuda), config.yaml mit
  qwen3-8b (Standard) + qwen3-4b; Auto-Download via -hf, Cache /models geteilt
  (qwen3-8b schon da). Adapter -> llama-swap:8080, Timeout 600s (Erst-Download).
- adapter: `model` aus dem Request an llama-swap durchreichen (Fallback env).
- brain: router.load_config liest localLlmModel; local_llm_chat(model=...);
  agent gibt cfg-Modell mit; bridge reicht model durch (_local_llm + Route).
- diagnostic: /api/local-models-list (aus /shared/config/local_models.json,
  seeded), local-llm-config um localLlmModel erweitert; Dropdown "Lokales
  Modell" im Settings-Block + Erst-Download-Hinweis.

BLIND gebaut (Gamebox nicht testbar hier): llama-swap CLI/Config-Pfad beim
ersten Start via `docker logs aria-llama-swap` pruefen. Live-Lade-Status
(Adapter->Diagnostic) ist B0.5-2 (Folgeschritt).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

aria-brain/agent.py

@@ -1171,6 +1171,7 @@ class Agent:
         if not router_mod.should_try_local(user_message, cfg):
             return None
         local_only = bool(cfg.get("localOnly"))
+        local_model = cfg.get("localLlmModel") or "qwen3-8b"  # B0.5: llama-swap-Key
         tools = self._build_local_tools()  # B1b: kuratierte Tools
 
         sys_prompt = router_mod.build_local_system_prompt(IDENTITY_ANCHOR,
@@ -1185,7 +1186,8 @@ class Agent:
         # Spotify aufrufen. Ergebnisse zurueck, bis es final (ohne tool_calls) antwortet.
         final = ""
         for _ in range(self._LOCAL_TOOL_ITERATIONS):
-            res = local_llm_chat(messages, max_tokens=500, temperature=0.5, tools=tools)
+            res = local_llm_chat(messages, max_tokens=500, temperature=0.5,
+                                 tools=tools, model=local_model)
             if not res.get("ok"):
                 logger.info("[router] lokal fehlgeschlagen (%s) — %s", res.get("error"),
                             "kein Fallback (localOnly)" if local_only else "→ Claude")