feat(queue): Pro-Projekt-Nachrichten-Queue mit Rueckfrage-Loop + Textfeld-Entwuerfe (App)

Zweite Nachricht waehrend ARIA arbeitet wird jetzt ANGESTELLT statt den
laufenden Task abzubrechen. Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage, pausiert
die Queue und die naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort
kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (pro Projekt unabhaengig).

- Brain: ARIA deklariert Rueckfragen per unsichtbarem [[AWAIT]]-Marker
  (wie speak/converse; kein '?'-Raten). _extract_await_marker strippt ihn,
  chat() gibt 5-Tupel (+awaiting_reply), System-Prompt erklaert den Marker.
- Bridge: awaiting_reply aus Brain-Response in die chat-Broadcast-Payload.
- App: app-lokale Queue + Zustandsautomat (idle/running/awaiting_reply) pro
  Projekt; Send-Flow von Abbruch auf Anstellen; Stop-Button (cancelRequest)
  schaltet die Queue weiter; sichtbare pending_queue-Bubbles (tippen loescht);
  Rueckfrage-/Queue-Banner ueber dem Eingabefeld. Voice bricht nicht mehr ab
  (haltet nur TTS, serialisiert im Brain-Lock); Text-Send erkennt Brain-busy
  als Fallback. Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Draft-Map + AsyncStorage).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

android/src/screens/ChatScreen.tsx

@@ -64,6 +64,14 @@ interface Attachment {
   deleted?: boolean;    // Datei wurde nachtraeglich geloescht (Diagnostic-Manager)
 }
 
+// Pro-Projekt-Queue-Zustand: idle = nichts laeuft; running = ARIA arbeitet am
+// aktuellen Task; awaiting_reply = ARIA hat eine blockierende Rueckfrage gestellt,
+// die naechste Eingabe beantwortet sie (statt einen neuen Auftrag anzustellen).
+type CtxState = 'idle' | 'running' | 'awaiting_reply';
+
+// Wartender Queue-Eintrag (id = die Bubble-ID der pending_queue-Nachricht).
+interface QueuedItem { id: string; text: string; }
+
 interface ChatMessage {
   id: string;
   sender: 'user' | 'aria';
@@ -131,7 +139,7 @@ interface ChatMessage {
   /** Delivery-Status der User-Bubble (WhatsApp-style): queued = noch nicht
    *  raus (offline), sending = an Bridge unterwegs, sent = Bridge hat ACK
    *  gesendet, delivered = Brain hat geantwortet, failed = Retry-Limit. */
-  deliveryStatus?: 'queued' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
+  deliveryStatus?: 'queued' | 'pending_queue' | 'sending' | 'sent' | 'delivered' | 'failed';
   /** Anzahl der bisherigen Sende-Versuche (fuer Retry-Limit). */
   sendAttempts?: number;
 }
@@ -275,6 +283,7 @@ async function checkFileExists(uri: string): Promise<boolean> {
 const ChatScreen: React.FC = () => {
   const [messages, setMessages] = useState<ChatMessage[]>([]);
   const [inputText, setInputText] = useState('');
+  const inputTextRef = useRef('');
   const [connectionState, setConnectionState] = useState<ConnectionState>('disconnected');
   const [showFileUpload, setShowFileUpload] = useState(false);
   const [showCameraUpload, setShowCameraUpload] = useState(false);
@@ -301,6 +310,24 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
   // Ref-Spiegel fuer Callbacks (interruptAriaIfBusy liest den aktuellen
   // Busy-Status des fokussierten Kontexts ohne stale Closure).
   const queueStatusRef = useRef<Record<string, { busy: boolean; queue_size: number }>>({});
+  // ── Pro-Projekt-Nachrichten-Queue + Zustandsautomat (app-lokal) ──
+  // Key = projectId ('' = Hauptchat). state pro Kontext + Queue der wartenden
+  // User-Bubbles. Sendet man waehrend 'running', wird angestellt statt
+  // abgebrochen; 'awaiting_reply' leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
+  const [projectStates, setProjectStates] = useState<Record<string, CtxState>>({});
+  const [projectQueues, setProjectQueues] = useState<Record<string, QueuedItem[]>>({});
+  const projectStatesRef = useRef<Record<string, CtxState>>({});
+  const projectQueuesRef = useRef<Record<string, QueuedItem[]>>({});
+  // Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (noch nicht gesendeter Feldinhalt). Key = pid.
+  const projectDraftsRef = useRef<Record<string, string>>({});
+  const prevFocusedPidRef = useRef<string>('');
+  // Ref-Bruecke, damit der frueh deklarierte RVS-Message-Handler den erst spaeter
+  // deklarierten Queue-Automaten aufrufen kann (ohne TDZ / stale Closure).
+  const queueApiRef = useRef<{
+    getCtxState: (pid: string) => CtxState;
+    setCtxState: (pid: string, s: CtxState) => void;
+    advanceQueue: (pid: string) => void;
+  } | null>(null);
   const [searchIndex, setSearchIndex] = useState(0);  // welcher Treffer aktiv ist
   const [pendingAttachments, setPendingAttachments] = useState<{file: any, isPhoto: boolean}[]>([]);
   const [agentActivity, setAgentActivity] = useState<{activity: string, tool: string}>({activity: 'idle', tool: ''});
@@ -509,14 +536,39 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     return () => unsub();
   }, []);
 
-  // Focus in Storage spiegeln damit der letzte Kontext nach Neustart wieder
+  // Focus in Storage spiegeln + Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe wechseln.
-  // da ist. Kein zwingender UX-Fix (Default = Hauptchat waere auch ok), aber
-  // fuer den Auto-Fall angenehm.
   useEffect(() => {
     AsyncStorage.setItem('aria_focused_project_id', focusedProjectId).catch(() => {});
     focusedProjectIdRef.current = focusedProjectId;
+    // Draft-Wechsel: der aktuelle Feldinhalt gehoert dem VERLASSENEN Projekt,
+    // der Entwurf des neuen Projekts wird geladen (leer = leeres Feld).
+    const prevPid = prevFocusedPidRef.current;
+    if (prevPid !== focusedProjectId) {
+      projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [prevPid]: inputTextRef.current };
+      setInputText(projectDraftsRef.current[focusedProjectId] || '');
+      prevFocusedPidRef.current = focusedProjectId;
+      AsyncStorage.setItem('aria_project_drafts', JSON.stringify(projectDraftsRef.current)).catch(() => {});
+    }
   }, [focusedProjectId]);
 
+  // inputText-Spiegel (damit der Draft-Wechsel oben inputText nicht als Dep braucht).
+  useEffect(() => { inputTextRef.current = inputText; }, [inputText]);
+
+  // Drafts beim Start aus Storage laden.
+  useEffect(() => {
+    AsyncStorage.getItem('aria_project_drafts').then(v => {
+      if (!v) return;
+      try {
+        const map = JSON.parse(v);
+        if (map && typeof map === 'object') {
+          projectDraftsRef.current = map;
+          const cur = map[focusedProjectIdRef.current] || '';
+          if (cur) setInputText(cur);
+        }
+      } catch {}
+    }).catch(() => {});
+  }, []);
+
   // Ref-Spiegel damit useCallback-Handler die aktuelle Focus-ID lesen
   // ohne dass wir die Deps in jedes Callback muessen (sonst re-createn
   // die sich bei jedem Wechsel).
@@ -1236,6 +1288,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
               : prev);
           setAgentActivity(cur =>
             cur.activity === 'idle' ? cur : { activity: 'idle', tool: '' });
+          // ── Pro-Projekt-Queue-Automat: auf ARIAs Antwort reagieren ──
+          const awaiting = !!(message.payload as any).awaiting_reply;
+          const qapi = queueApiRef.current;
+          if (qapi) {
+            const st = qapi.getCtxState(ansPid);
+            // Nur reagieren, wenn wir fuer diesen Kontext wirklich auf eine
+            // Antwort warten (nicht bei unaufgeforderten Trigger-Nachrichten).
+            if (st === 'running' || st === 'awaiting_reply') {
+              if (awaiting) qapi.setCtxState(ansPid, 'awaiting_reply');
+              else qapi.advanceQueue(ansPid);
+            }
+          }
         }
         // ALLE noch laufenden ACK-Timer clearen — Bridge hat unsere Messages
         // ja offensichtlich verarbeitet (sonst keine ARIA-Antwort). Wenn
@@ -1972,6 +2036,65 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
   // --- Nachricht senden ---
 
+  // ── Pro-Projekt-Queue: Zustands-Helfer ──────────────────────────
+  const getCtxState = useCallback((pid: string): CtxState =>
+    projectStatesRef.current[pid] || 'idle', []);
+
+  const setCtxState = useCallback((pid: string, s: CtxState) => {
+    projectStatesRef.current = { ...projectStatesRef.current, [pid]: s };
+    setProjectStates(prev => ({ ...prev, [pid]: s }));
+  }, []);
+
+  const setCtxQueue = useCallback((pid: string, items: QueuedItem[]) => {
+    projectQueuesRef.current = { ...projectQueuesRef.current, [pid]: items };
+    setProjectQueues(prev => ({ ...prev, [pid]: items }));
+  }, []);
+
+  // Sendet eine Nachricht WIRKLICH (Location holen + dispatchWithAck) und setzt
+  // den Kontext auf 'running'. existingId gesetzt = eine bereits als pending_queue
+  // angezeigte Bubble wird auf 'sending' gehoben (Dequeue), sonst neue Bubble.
+  const actuallySend = useCallback(async (pid: string, text: string, existingId?: string) => {
+    const cmid = nextClientMsgId();
+    const location = await getCurrentLocation();
+    const status: ChatMessage['deliveryStatus'] =
+      connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued';
+    if (existingId) {
+      setMessages(prev => prev.map(m =>
+        m.id === existingId ? { ...m, clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1 } : m));
+    } else {
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, {
+        id: nextId(), sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
+        clientMsgId: cmid, deliveryStatus: status, sendAttempts: 1, projectId: pid,
+      }]));
+    }
+    setCtxState(pid, 'running');
+    dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
+      text, voice: localXttsVoiceRef.current, speed: ttsSpeedRef.current,
+      projectId: pid, ...(location && { location }),
+    });
+  }, [getCurrentLocation, dispatchWithAck, setCtxState]);
+
+  // Naechsten Queue-Eintrag von pid abarbeiten (falls vorhanden), sonst idle.
+  const advanceQueue = useCallback((pid: string) => {
+    const q = projectQueuesRef.current[pid] || [];
+    if (q.length === 0) { setCtxState(pid, 'idle'); return; }
+    const [next, ...rest] = q;
+    setCtxQueue(pid, rest);
+    actuallySend(pid, next.text, next.id);
+  }, [actuallySend, setCtxQueue, setCtxState]);
+
+  // Einen wartenden Eintrag aus der Queue entfernen (User tippt auf ✕).
+  const removeQueued = useCallback((pid: string, id: string) => {
+    setCtxQueue(pid, (projectQueuesRef.current[pid] || []).filter(it => it.id !== id));
+    setMessages(prev => prev.filter(m => m.id !== id));
+  }, [setCtxQueue]);
+
+  // Ref-Bruecke fuellen, damit der frueh deklarierte Message-Handler den Automaten
+  // erreicht (ohne TDZ / stale Closure).
+  useEffect(() => {
+    queueApiRef.current = { getCtxState, setCtxState, advanceQueue };
+  }, [getCtxState, setCtxState, advanceQueue]);
+
   // Aufraeumen von "verarbeitet"-Placeholder die nie ein STT-Result bekommen
   // haben (leere Aufnahme, Wake-Word-Echo, STT-Fehler etc). Timeout skaliert
   // mit der Aufnahmedauer — Whisper braucht auf der Gamebox grob real-time/5,
@@ -2002,34 +2125,22 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
     setAgentActivityByCtx(prev => ({ ...prev, [pid]: { activity: 'idle', tool: '' } }));
     clearStuckWatchdog();
     rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
-  }, []);
+    // Aktuellen Task abgebrochen → naechsten Queue-Eintrag dieses Projekts
+    // starten (oder idle, wenn leer). Wartende Eintraege einzeln loeschbar.
+    advanceQueue(pid);
+  }, [advanceQueue]);
 
-  // Barge-In: wenn der User waehrend ARIA arbeitet/spricht eine neue Sprach-
+  // Queue-Modus („immer anstellen"): eine neue Sprachnachricht bricht ARIAs
-  // Nachricht aufnimmt, alte Aktivitaet sofort abbrechen — TTS verstummen,
+  // laufende Arbeit NICHT mehr ab. Sie wird — wie Text — angestellt und laeuft
-  // aria-core-Run via cancel_request abbrechen. So kann man "ach vergiss es,
+  // serialisiert (der Brain-Lock pro Projekt reiht /chat-/audio-Turns auf).
-  // mach lieber X" sagen wie in einem echten Gespraech.
+  // Nur das TTS wird akustisch gestoppt, damit das Mikro ARIAs eigene Stimme
+  // nicht mithoert. Explizites Abbrechen laeuft ueber den Stop-Button
+  // (cancelRequest). Rueckgabe = false, weil kein Barge-In/Interrupt mehr.
   const interruptAriaIfBusy = useCallback(() => {
-    const speaking = audioService.isPlayingAudio();
+    if (audioService.isPlayingAudio()) {
-    // Multi-Threading: NUR den fokussierten Kontext als "busy" werten — nicht
+      audioService.haltAllPlayback('user startet Aufnahme (Queue-Modus, kein Abbruch)');
-    // global. Sonst bricht eine Nachricht im Hauptchat die parallele Arbeit in
-    // einem Projekt ab (bzw. wird faelschlich als Barge-In behandelt und die
-    // eigene Anfrage geht unter). Der Busy-Status kommt kontextgenau aus
-    // /projects/queue-status (queueStatusRef). agentActivity ist global und
-    // taugt dafuer nicht.
-    const pid = focusedProjectIdRef.current || '';
-    const focusKey = pid || '__main__';
-    const focusBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
-    if (!speaking && !focusBusy) return false;
-    console.log('[Chat] Barge-In: speaking=%s focusBusy=%s (ctx=%s) — interrupting',
-                speaking, focusBusy, focusKey);
-    // TTS immer stoppen wenn ARIA gerade spricht — egal welcher Kontext.
-    if (speaking) audioService.haltAllPlayback('user spricht (barge-in)');
-    // Brain-Arbeit nur abbrechen wenn GENAU dieser Kontext arbeitet.
-    if (focusBusy) {
-      clearStuckWatchdog();
-      rvs.send('cancel_request' as any, { projectId: pid });
     }
-    return true;
+    return false;
   }, []);
 
   // Manueller Aufnahme-Knopf (VoiceButton) — Start.
@@ -2216,37 +2327,37 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
 
     if (!text) return;
 
-    setInputText('');
-
-    // Barge-In: laufende ARIA-Aktivitaet abbrechen wenn welche da ist.
-    const wasInterrupted = interruptAriaIfBusy();
-    const location = await getCurrentLocation();
-
-    const cmid = nextClientMsgId();
     const activePid = focusedProjectIdRef.current;
-    const userMsg: ChatMessage = {
+    setInputText('');
-      id: nextId(),
+    // Draft dieses Projekts leeren (wurde ja gerade abgeschickt/angestellt).
-      sender: 'user',
+    projectDraftsRef.current = { ...projectDraftsRef.current, [activePid]: '' };
-      text,
-      timestamp: Date.now(),
-      clientMsgId: cmid,
-      deliveryStatus: connectionStateRef.current === 'connected' ? 'sending' : 'queued',
-      sendAttempts: 1,
-      projectId: activePid,
-    };
-    setMessages(prev => capMessages([...prev, userMsg]));
 
-    console.log('[Chat] sende cmid=%s voice=%s speed=%s interrupted=%s project=%s',
+    const focusKey = activePid || '__main__';
-                cmid, localXttsVoiceRef.current || '(default)', ttsSpeedRef.current, wasInterrupted, activePid || '(main)');
+    const brainBusy = !!queueStatusRef.current?.[focusKey]?.busy;
-    dispatchWithAck(cmid, 'chat', {
+    let state = getCtxState(activePid);
-      text,
+    // Fallback: ein per SPRACHE gestarteter Turn streamt live und setzt den
-      voice: localXttsVoiceRef.current,
+    // App-State nicht — aber der Brain meldet busy. Dann Kontext als 'running'
-      speed: ttsSpeedRef.current,
+    // behandeln (anstellen; die spaetere Antwort schaltet die Queue weiter).
-      interrupted: wasInterrupted,
+    if (state === 'idle' && brainBusy) { setCtxState(activePid, 'running'); state = 'running'; }
-      projectId: activePid,
+    if (state === 'running') {
-      ...(location && { location }),
+      // ARIA arbeitet noch am aktuellen Task → ANSTELLEN statt abbrechen.
-    });
+      // Sichtbare pending_queue-Bubble; laeuft der Reihe nach, wenn der
-  }, [inputText, getCurrentLocation, pendingAttachments, sendPendingAttachments, interruptAriaIfBusy, dispatchWithAck]);
+      // aktuelle Task (und ggf. seine Rueckfragen) fertig ist.
+      const id = nextId();
+      setMessages(prev => capMessages([...prev, {
+        id, sender: 'user', text, timestamp: Date.now(),
+        projectId: activePid, deliveryStatus: 'pending_queue',
+      }]));
+      setCtxQueue(activePid, [...(projectQueuesRef.current[activePid] || []), { id, text }]);
+      console.log('[Chat] angestellt (queue) project=%s len=%d', activePid || '(main)',
+                  (projectQueuesRef.current[activePid] || []).length);
+    } else {
+      // idle ODER awaiting_reply → sofort senden. Bei awaiting_reply ist DAS die
+      // Antwort auf ARIAs Rueckfrage (normaler Turn in diesem Projekt).
+      console.log('[Chat] sende sofort (state=%s) project=%s', state, activePid || '(main)');
+      actuallySend(activePid, text);
+    }
+  }, [inputText, pendingAttachments, sendPendingAttachments, getCtxState, setCtxState, setCtxQueue, actuallySend]);
 
   // --- Rendering ---
 
@@ -2546,7 +2657,16 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
             </TouchableOpacity>
           ) : null}
           {isUser && item.deliveryStatus ? (
-            item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
+            item.deliveryStatus === 'pending_queue' ? (
+              // Wartet in der Projekt-Queue → tippen entfernt den Eintrag.
+              <TouchableOpacity
+                hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
+                onPress={() => removeQueued(item.projectId || '', item.id)}
+                accessibilityLabel="Aus Warteschlange entfernen"
+              >
+                <Text style={styles.statusQueued}>{'⏸ wartet · ✕'}</Text>
+              </TouchableOpacity>
+            ) : item.deliveryStatus === 'failed' && item.clientMsgId ? (
               <TouchableOpacity
                 hitSlop={{top:6,bottom:6,left:6,right:6}}
                 onPress={() => retryFailedMessage(item.clientMsgId!)}
@@ -2969,6 +3089,18 @@ const ChatScreen: React.FC = () => {
         </TouchableOpacity>
       )}
 
+      {/* Rueckfrage-Banner / Queue-Zaehler fuer den fokussierten Kontext */}
+      {(projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply' ||
+        (projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0) > 0) && (
+        <View style={styles.queueBanner}>
+          <Text style={styles.queueBannerText}>
+            {projectStates[focusedProjectId] === 'awaiting_reply'
+              ? '❓ ARIA fragt nach — deine Eingabe beantwortet das'
+              : `⏸ ${projectQueues[focusedProjectId]?.length || 0} in der Warteschlange`}
+          </Text>
+        </View>
+      )}
+
       {/* Eingabebereich */}
       <View style={styles.inputContainer}>
         {/* Datei-Buttons */}
@@ -3466,6 +3598,19 @@ const styles = StyleSheet.create({
     fontSize: 14,
     marginTop: 4,
   },
+  queueBanner: {
+    paddingHorizontal: 12,
+    paddingVertical: 6,
+    backgroundColor: '#2A2410',
+    borderTopWidth: 1,
+    borderTopColor: '#4A3F14',
+  },
+  queueBannerText: {
+    color: '#FFD60A',
+    fontSize: 13,
+    fontWeight: '600',
+    textAlign: 'center',
+  },
   inputContainer: {
     flexDirection: 'row',
     alignItems: 'flex-end',

aria-brain/agent.py

@@ -1164,6 +1164,22 @@ def _claims_live_media_state(text: str) -> bool:
     return False
 
 
+_AWAIT_MARKER_RE = re.compile(r"\[\[\s*AWAIT(?:_REPLY)?\s*\]\]", re.IGNORECASE)
+
+
+def _extract_await_marker(text: str) -> tuple:
+    """Erkennt ARIAs Rueckfrage-Marker `[[AWAIT]]` — den sie ans Ende haengt,
+    wenn ihre Antwort eine echte Rueckfrage ist, auf die sie eine Nutzer-Antwort
+    BRAUCHT, bevor der aktuelle Task fertig ist. Entfernt den Marker (nicht
+    anzeigen/vorlesen/in History) und meldet, ob er da war. Wie speak/converse:
+    ARIA deklariert den Zustand selbst — kein '?'-Raten."""
+    if not text:
+        return text, False
+    if _AWAIT_MARKER_RE.search(text):
+        return _AWAIT_MARKER_RE.sub("", text).strip(), True
+    return text, False
+
+
 def _normalize_for_fast_match(text: str) -> str:
     norm = _strip_leading_hint_blocks(text).lower()
     norm = _fold_umlauts(norm)
@@ -1588,7 +1604,8 @@ class Agent:
             speak = bool(getattr(self, "_fast_path_speak", False))
             # converse folgt dem Skill (Manifest/Output) — nicht mehr generell False.
             converse = bool(getattr(self, "_fast_path_converse", False))
-            return fast_reply, "fast-path", speak, converse
+            # Fast-Path = reiner Steuerbefehl, nie eine Rueckfrage → awaiting=False.
+            return fast_reply, "fast-path", speak, converse, False
 
         # 1. User-Turn an die Konversation
         self.conversation.add("user", user_message, source=source,
@@ -1606,7 +1623,8 @@ class Agent:
             # dem Skill (bzw. Default: Info/Gespraech = vorlesen + 30s).
             speak = getattr(self, "_local_turn_speak", True)
             converse = getattr(self, "_local_turn_converse", True)
-            return local_reply, "local", speak, converse
+            # Local ist tool-loses Reden; blockierende Rueckfragen macht Claude.
+            return local_reply, "local", speak, converse, False
 
         # 2. Hot Memory (alle pinned Punkte)
         hot = self.store.list_pinned()
@@ -1653,6 +1671,23 @@ class Agent:
                                             oauth_callback_host=oauth_host,
                                             oauth_callback_port=oauth_port,
                                             oauth_callback_tls=oauth_tls)
+        # Rueckfrage-Signal: ARIA haengt [[AWAIT]] an, wenn ihre Antwort eine
+        # echte, blockierende Rueckfrage ist. Die App pausiert dann die Projekt-
+        # Queue und leitet Stefans naechste Eingabe als ANTWORT darauf weiter
+        # (statt als neuen Auftrag). Wie speak/converse: ARIA deklariert selbst.
+        system_prompt += (
+            "\n\n## RUECKFRAGE-SIGNAL [[AWAIT]]\n"
+            "Wenn deine Antwort eine echte RUECKFRAGE ist, auf die du Stefans "
+            "Antwort BRAUCHST, um den aktuellen Task abzuschliessen (z.B. 'Welche "
+            "der drei Playlists meinst du?', 'Soll ich X oder Y nehmen?'), haenge "
+            "als ALLERLETZTES exakt `[[AWAIT]]` an. Der Marker wird entfernt (nicht "
+            "angezeigt, nicht vorgelesen) und sagt der App: warte auf Stefans "
+            "Antwort, bevor der naechste Task der Warteschlange laeuft.\n"
+            "NUR bei echten, blockierenden Rueckfragen — NICHT bei rhetorischen "
+            "Fragen, unverbindlichen Vorschlaegen ('soll ich noch...?', die auch "
+            "ohne Antwort ok sind) oder wenn du den Task einfach fertig hast. Im "
+            "Zweifel: KEIN Marker."
+        )
         # Queue-Aware Prompting: wenn nach diesem Turn weitere Nachrichten
         # in der Warteschlange liegen, muss ARIA pruefen ob eine spaetere die
         # aktuelle Aufgabe korrigiert/annuliert (→ Skip statt Doppelarbeit).
@@ -1817,13 +1852,19 @@ class Agent:
                 final_reply = ("Hey, ich bin ARIA. \U0001F60A Bei mir ist alles bereit — "
                                "sag mir einfach, was du brauchst.")
 
+        # Rueckfrage-Marker aus dem finalen Text ziehen (vor History/Return, damit
+        # er nicht angezeigt/vorgelesen wird und nicht die Conversation vergiftet).
+        final_reply, awaiting_reply = _extract_await_marker(final_reply)
+
         # 7. Assistant-Turn (final reply) in die Conversation
         self.conversation.add("assistant", final_reply,
                               project_id=active_project_id)
-        # speak/converse folgen dem ausgefuehrten Skill (sonst Default: Gespraech).
+        # speak/converse folgen dem ausgefuehrten Skill (sonst Default: Gespraech);
+        # awaiting_reply = ARIA stellt eine blockierende Rueckfrage (Queue pausiert).
         return (final_reply, "claude",
                 bool(getattr(self, "_claude_turn_speak", True)),
-                bool(getattr(self, "_claude_turn_converse", True)))
+                bool(getattr(self, "_claude_turn_converse", True)),
+                awaiting_reply)
 
     # ── Tool-Dispatcher ───────────────────────────────────────
 

aria-brain/background.py

@@ -150,7 +150,7 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:
 
     try:
         agent = agent_factory()
-        reply, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
+        reply, _, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
         events = agent.pop_events()
         logger.info("[trigger] %s gefeuert → ARIA-Reply: %s", name, reply[:80])
         triggers_mod.append_log(name, {"event": "reply", "text": reply[:500]})

aria-brain/main.py

@@ -639,6 +639,10 @@ class ChatOut(BaseModel):
     # Soll die App nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech)? Einzelaktionen/
     # Skills = False (direkt zurueck aufs Wake-Word), Konversation = True.
     converse: bool = True
+    # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage (braucht Stefans Antwort, bevor der
+    # Task fertig ist)? Dann pausiert die App die Projekt-Queue und leitet die
+    # naechste Eingabe als Antwort weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
+    awaiting_reply: bool = False
     # Echo der project_id die dieser Turn hatte. Bridge nutzt sie damit die
     # ausgehende Chat-Bubble sauber getaggt in der richtigen Thread-Bahn der
     # UI landet.
@@ -722,7 +726,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                 # Sync-Aufruf im Executor damit wir den Event-Loop nicht blocken —
                 # chat() macht HTTP-Calls (Proxy) die 30-60s dauern koennen.
                 loop = asyncio.get_running_loop()
-                reply, answered_by, speak, converse = await loop.run_in_executor(
+                reply, answered_by, speak, converse, awaiting_reply = await loop.run_in_executor(
                     None,
                     lambda: a.chat(
                         body.message, source=body.source, project_id=pid,
@@ -747,6 +751,7 @@ async def chat(body: ChatIn, background: BackgroundTasks):
                 answered_by=answered_by,
                 speak=speak,
                 converse=converse,
+                awaiting_reply=awaiting_reply,
             )
     finally:
         _project_pending[pid] = [

bridge/aria_bridge.py

@@ -1585,6 +1585,10 @@ class ARIABridge:
                 # Nach dieser Antwort 30s weiterlauschen? Steuert das Gespraechs-
                 # Fenster in der App (Skill/Einzelaktion=False, Konversation=True).
                 "converse": bool(payload.get("converse", True)) if isinstance(payload, dict) else True,
+                # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App
+                # die Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort auf
+                # DIESE Rueckfrage weiter, statt sie als neuen Auftrag anzustellen.
+                "awaiting_reply": bool(payload.get("awaiting_reply", False)) if isinstance(payload, dict) else False,
             },
             "timestamp": int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000),
         })
@@ -1948,6 +1952,9 @@ class ARIABridge:
         # Nach der Antwort 30s weiterlauschen (Gespraech) oder direkt zurueck aufs
         # Wake-Word? Einzelaktionen/Skills = False. Reicht die App aus.
         converse = data.get("converse", True)
+        # Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage? Dann pausiert die App die
+        # Projekt-Queue und leitet die naechste Eingabe als Antwort weiter.
+        awaiting_reply = bool(data.get("awaiting_reply", False))
 
         # Side-Channel-Events VOR der Chat-Bubble broadcasten (z.B. skill_created)
         # damit sie in der UI vor der Reply auftauchen
@@ -2017,7 +2024,8 @@ class ARIABridge:
             await self._process_core_response(reply, {"projectId": turn_project_id,
                                                        "answeredBy": answered_by,
                                                        "speak": speak,
-                                                       "converse": converse})
+                                                       "converse": converse,
+                                                       "awaiting_reply": awaiting_reply})
         except Exception:
             logger.exception("[brain] _process_core_response Fehler")
             await self._emit_activity("idle", "", project_id=project_id)