feat(queue): Pro-Projekt-Nachrichten-Queue mit Rueckfrage-Loop + Textfeld-Entwuerfe (App)

Zweite Nachricht waehrend ARIA arbeitet wird jetzt ANGESTELLT statt den
laufenden Task abzubrechen. Stellt ARIA eine blockierende Rueckfrage, pausiert
die Queue und die naechste Eingabe beantwortet sie — bis eine finale Antwort
kommt, dann laeuft der naechste Queue-Eintrag (pro Projekt unabhaengig).

- Brain: ARIA deklariert Rueckfragen per unsichtbarem [[AWAIT]]-Marker
  (wie speak/converse; kein '?'-Raten). _extract_await_marker strippt ihn,
  chat() gibt 5-Tupel (+awaiting_reply), System-Prompt erklaert den Marker.
- Bridge: awaiting_reply aus Brain-Response in die chat-Broadcast-Payload.
- App: app-lokale Queue + Zustandsautomat (idle/running/awaiting_reply) pro
  Projekt; Send-Flow von Abbruch auf Anstellen; Stop-Button (cancelRequest)
  schaltet die Queue weiter; sichtbare pending_queue-Bubbles (tippen loescht);
  Rueckfrage-/Queue-Banner ueber dem Eingabefeld. Voice bricht nicht mehr ab
  (haltet nur TTS, serialisiert im Brain-Lock); Text-Send erkennt Brain-busy
  als Fallback. Pro-Projekt-Textfeld-Entwuerfe (Draft-Map + AsyncStorage).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

aria-brain/background.py

@@ -150,7 +150,7 @@ async def _fire(trigger: dict, agent_factory) -> None:
 
     try:
         agent = agent_factory()
-        reply, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
+        reply, _, _, _, _ = agent.chat(prompt, source="trigger")
         events = agent.pop_events()
         logger.info("[trigger] %s gefeuert → ARIA-Reply: %s", name, reply[:80])
         triggers_mod.append_log(name, {"event": "reply", "text": reply[:500]})