feat(voxtral): STT-Satellit (Profil) + 2-Karten-GPU-Pinning

Neuer xtts/voxtral-Container (RVS<->vLLM-Realtime-WS, adaptiver Endpointer), hinter Compose-Profil 'voxtral' (braucht >=16GB VRAM, startet nicht im Default). Bestehende Satelliten auf die zwei 3060 gepinnt: whisper->GPU0, f5tts->GPU1, llama-swap->GPU0.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

xtts/voxtral/Dockerfile

@@ -0,0 +1,14 @@
+# Voxtral-BRIDGE (nicht das Modell!) — leichte CPU-Glue zwischen RVS und dem
+# vLLM-Realtime-Server. Das eigentliche Voxtral-Modell laeuft im Container
+# `voxtral-vllm` (GPU, vllm/vllm-openai). Deshalb hier kein CUDA-Base noetig.
+FROM python:3.11-slim
+
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+WORKDIR /app
+
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+COPY bridge.py ./
+
+CMD ["python3", "bridge.py"]