feat(llm): llama.cpp/llama-swap aus der Diagnostic aktualisieren

Modell-Katalog → ⚙ llama.cpp zeigt je LLM-Box die installierte Version,
sucht nach Updates (Pruefsumme des Image-Tags in der Registry + letztes
llama-swap-Release) und aktualisiert auf Knopfdruck: altes Image sichern,
neues ziehen, Container per Compose neu anlegen, Selbsttest (llama.cpp
sieht die Karten, vorgeladene Modelle wieder bereit) — sonst automatisch
zurueck. Zuruecksetzen auf die Vorversion per Knopf.

Docker-Zugriff hat nur der neue llm-updater (feste Aktionen fuer
aria-llama-swap, kein Port nach aussen, Token in /models). Der llm-adapter
reicht llm_runtime weiter und meldet den Fortschritt. RVS-Allow-List um
llm_runtime/_result/_progress ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

rvs/server.js

@@ -135,6 +135,9 @@ const ALLOWED_TYPES = new Set([
   // OpenAI-Endpunkt einer LLM-Box: Diagnostic setzt den API-Key (der PORT kommt
   // immer aus der .env der Box — er ist ein Docker-Port-Mapping).
   "llm_openai_config", "llm_openai_config_result",
+  // llama-swap/llama.cpp einer Box pruefen/aktualisieren/zuruecksetzen
+  // (Diagnostic → Modell-Katalog → ⚙ llama.cpp; ausgefuehrt vom llm-updater).
+  "llm_runtime", "llm_runtime_result", "llm_runtime_progress",
   // Modell auf eine LLM-Box laden (Diagnostic → Modell-Katalog → „Laden").
   // Fehlten hier seit Stage D: jeder Klick auf „Laden" starb still an dieser
   // Liste, die Box hat nie davon erfahren. _progress meldet den Download in %.