fix(openai-wrapper): Kontext-Ueberlauf als OpenAI-400 context_length_exceeded

Bisher kam context_exceeded als 502 an — OpenAI-Clients (litellm/OpenHands)
hielten das fuer einen Serverfehler statt zu kuerzen/verdichten. Jetzt 400
mit code context_length_exceeded und dem OpenAI-ueblichen Text inkl. Zahlen.

Doku: Abschnitt "Den Verlauf verwaltet das Programm" (Kuerzen, Verdichten,
Gedaechtnis) fuer Drittprogramme.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/LLM-SCHNITTSTELLE.md

@@ -296,7 +296,10 @@ steht und welche Modelle es gibt. Im Programm eintragen:
 - `POST /v1/chat/completions` — auch `stream: true` (kommt derzeit in einem
   Rutsch) und `tools`
 - Fehler als HTTP-Fehler mit OpenAI-Fehlerobjekt: nicht geladenes Modell →
-  404 `model_not_found`, Cluster nicht erreichbar → 503, Zeitüberschreitung → 504
+  404 `model_not_found`, Cluster nicht erreichbar → 503, Zeitüberschreitung → 504,
+  Verlauf zu lang → **400 `context_length_exceeded`** mit dem OpenAI-üblichen Text
+  („maximum context length is N tokens …") — daran erkennen OpenAI-Clients
+  (litellm, OpenHands …) den Überlauf und kürzen/verdichten selbst
 - Antwort-Header `X-Aria-Node` / `X-Aria-Gpu` sagen, wer geantwortet hat
 - **Läuft das Programm selbst in Docker**, ist `127.0.0.1` dort der eigene
   Container. Dann das Docker-Netz `aria-llm` anhängen und
@@ -333,6 +336,25 @@ Boxen den Wrapper (B) nehmen.
 
 ---
 
+## Den Verlauf verwaltet das Programm
+
+Die Box merkt sich **nichts** zwischen zwei Anfragen. Jede Anfrage muss alles
+mitbringen, was das Modell sehen soll (Systemprompt, Werkzeuge, Verlauf). Das
+Kontextfenster (`ctx`) ist die Obergrenze für **eine** Anfrage inklusive
+Antwort. Wächst der Verlauf darüber hinaus, muss das Programm ihn kleiner
+machen — drei übliche Wege, auch kombiniert:
+
+| Weg | Was passiert | Gut für |
+|---|---|---|
+| **Kürzen** | älteste Nachrichten weglassen (Systemprompt behalten) | einfache Chats, Werkzeug-Schleifen |
+| **Verdichten** („Compacting") | alte Teile vom Modell zusammenfassen lassen, Zusammenfassung statt Original mitsenden | lange Arbeitssitzungen |
+| **Gedächtnis** (RAG) | Wichtiges als Fakten in einer Datenbank ablegen, pro Anfrage nur Passendes dazuholen | dauerhaftes Wissen über Sitzungen hinweg |
+
+Wichtig dabei: Systemprompt **und** Werkzeug-Definitionen zählen mit, Platz
+für die Antwort (`max_tokens`) einplanen, Token grob schätzen (Deutsch/Code:
+eher 2,5–3 Zeichen pro Token) — und `context_exceeded` trotzdem abfangen:
+kürzen, einmal neu senden.
+
 ## Was Programme nicht senden
 
 `llm_provision_model`, `llm_unload_model` und `llm_remove_model` sind der