fix: F5-TTS Voice-Referenztext + Standard-Eintrag raus

Bug-Root: voice_upload schrieb "Das ist ein Referenz Audio." als Platzhalter
wenn die whisper-bridge nicht erreichbar war. F5-TTS bekam dann diesen Text
als Sprach-Anker, sah aber im WAV ganz andere Worte → verwirrtes Modell,
halluziniert in beliebiger Sprache (z.B. Spanisch).

Fixes:
- handle_voice_upload: schreibt KEINE Platzhalter-.txt mehr. Bei Failure
  bleibt die .txt weg → naechste TTS-Nutzung zieht via on-the-fly retry
  nach.
- _do_tts: Legacy-Platzhalter wird beim Render erkannt und geloescht,
  Transkription on-the-fly neu angezogen. Bestehende kaputte voices
  reparieren sich automatisch beim ersten Render.

UI-Aufraeumung: F5-TTS hat keine "Standard"-Stimme — der Eintrag ist raus
in App SettingsScreen + Diagnostic. Diagnostic-Dropdown hat jetzt einen
disabled-Hinweis "(keine Stimme gewaehlt)".

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-04-24 15:33:53 +02:00
parent c1a5518fb7
commit 467f95424e
3 changed files with 35 additions and 23 deletions
+29 -7
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@@ -66,6 +66,11 @@ VOICES_DIR = Path(os.getenv("VOICES_DIR", "/voices"))
PCM_CHUNK_BYTES = 8192 # ~170ms @ 24kHz mono s16
TARGET_SR = 24000 # F5-TTS native
# Wird in einer Uebergangsphase als "ungueltige Referenz" erkannt (alte voices,
# die hochgeladen wurden bevor die whisper-bridge online war). Bei Erkennung
# loeschen wir die .txt und ziehen den echten Text nach.
_LEGACY_PLACEHOLDER_REF = "Das ist ein Referenz Audio."
# ── Lazy F5-TTS Loader ──────────────────────────────────────
_F5TTS_cls = None
@@ -279,13 +284,24 @@ async def _do_tts(ws, runner: F5Runner, text: str, voice: str,
request_id: str, message_id: str, language: str) -> None:
t0 = time.time()
ref_wav_path, ref_txt_path = voice_paths(voice) if voice else (None, None)
# Legacy-Platzhalter erkennen → behandeln als "kein txt" und neu transkribieren
if voice and ref_txt_path and ref_txt_path.exists():
try:
existing = ref_txt_path.read_text(encoding="utf-8").strip()
if existing == _LEGACY_PLACEHOLDER_REF or not existing:
logger.info("Voice '%s' hat Legacy-Platzhalter → loesche, transkribiere neu", voice)
ref_txt_path.unlink()
except Exception:
pass
has_custom = bool(voice and ref_wav_path and ref_wav_path.exists() and ref_txt_path.exists())
if voice and not has_custom:
# Wenn nur WAV da ist aber kein txt → on-the-fly transkribieren
if ref_wav_path and ref_wav_path.exists() and (not ref_txt_path or not ref_txt_path.exists()):
logger.info("Voice '%s' hat kein txt — transkribiere on-the-fly", voice)
text_ref = await request_transcription(ws, ref_wav_path, language)
if text_ref:
if text_ref and text_ref.strip():
try:
ref_txt_path.write_text(text_ref.strip(), encoding="utf-8")
has_custom = True
@@ -417,14 +433,20 @@ async def handle_voice_upload(ws, payload: dict) -> None:
# Transkription ueber whisper-bridge anfragen
logger.info("Transkribiere '%s' via whisper-bridge...", name)
text = await request_transcription(ws, wav_path, language="de")
if not text:
logger.warning("Transkription fehlgeschlagen — speichere Platzhalter-Text")
text = "Das ist ein Referenz Audio."
txt_path.write_text(text.strip(), encoding="utf-8")
logger.info("Voice '%s' komplett (txt: %s)", name, text[:80])
if text and text.strip():
txt_path.write_text(text.strip(), encoding="utf-8")
logger.info("Voice '%s' komplett (txt: %s)", name, text[:80])
ref_text_for_response = text.strip()
else:
# KEIN Platzhalter mehr schreiben! Beim ersten echten TTS-Use wird
# on-the-fly nachtranskribiert. Wenn die whisper-bridge dann online
# ist, klappt's — sonst koennte der User die .txt manuell anlegen.
logger.warning("Voice '%s': Transkription fehlgeschlagen — .txt bleibt leer, "
"wird on-the-fly bei erstem Render nachgezogen", name)
ref_text_for_response = ""
await _send(ws, "xtts_voice_saved", {
"name": name, "size": int(size_kb * 1024), "refText": text.strip(),
"name": name, "size": int(size_kb * 1024), "refText": ref_text_for_response,
})
# Liste aktualisieren
await handle_list_voices(ws)