From 3a8202d2dea1bf3b62a05571690a42b82481e964 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: duffyduck <info@hacker-net.de>
Date: Sat, 15 Aug 2026 02:25:12 +0200
Subject: [PATCH] fix(f5tts): torch fest auf 2.6.0+cu124 pinnen (neuester
 cu124-Build)

Adaptiver Re-Pin scheiterte: f5-tts zieht torch 2.13.0, aber cu124-Wheels enden bei 2.6.0 (torch 2.7+ nur noch cu126+, was Treiber 550/CUDA12.4 nicht kann). Jetzt: torch/torchaudio 2.6.0+cu124 vor f5-tts installiert, Constraint-Datei haelt f5-tts vom Hochziehen ab. Treiber-Upgrade bleibt der strategische Fix fuer Voxtral/modernes CUDA.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
---
 xtts/f5tts/Dockerfile | 24 ++++++++----------------
 1 file changed, 8 insertions(+), 16 deletions(-)

diff --git a/xtts/f5tts/Dockerfile b/xtts/f5tts/Dockerfile
index 4bb6165..ac81f0d 100644
--- a/xtts/f5tts/Dockerfile
+++ b/xtts/f5tts/Dockerfile
@@ -9,24 +9,16 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 
 WORKDIR /app
 
-# PyTorch CUDA-Wheels zuerst (f5-tts zieht sonst CPU-only Torch rein)
-RUN pip3 install --no-cache-dir torch==2.3.1 torchaudio==2.3.1 \
-    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
+# torch FEST auf cu124 (Treiber 550 = CUDA 12.4). 2.6.0 ist der NEUESTE cu124-
+# Build — torch 2.7+ gibt es nur noch fuer cu126+, was 550 nicht unterstuetzt
+# ("NVIDIA driver too old, found 12040"). Der Constraint haelt f5-tts davon ab,
+# torch beim Dependency-Aufloesen wieder auf eine zu neue CUDA-Version zu ziehen.
+RUN pip3 install --no-cache-dir torch==2.6.0 torchaudio==2.6.0 \
+    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
 
 COPY requirements.txt .
-RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-# f5-tts zieht als Dependency ein neueres torch (Default-Wheel, gegen ein zu neues
-# CUDA gebaut) und ueberschreibt den cu121-Pin oben → "NVIDIA driver is too old
-# (found version 12040)" auf Treiber 550/CUDA 12.4. Fix: DIESELBE torch-Version,
-# aber als cu124-Build (kompatibel mit Treiber 550) erzwingen.
-RUN set -e; \
-    TV="$(python3 -c 'import torch;print(torch.__version__.split(chr(43))[0])')"; \
-    AV="$(python3 -c 'import torchaudio;print(torchaudio.__version__.split(chr(43))[0])')"; \
-    echo "Re-pin torch==$TV torchaudio==$AV -> cu124"; \
-    pip3 install --no-cache-dir --force-reinstall --no-deps \
-      "torch==$TV" "torchaudio==$AV" \
-      --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
+RUN printf 'torch==2.6.0\ntorchaudio==2.6.0\n' > /tmp/torch-constraint.txt && \
+    pip3 install --no-cache-dir -c /tmp/torch-constraint.txt -r requirements.txt
 
 COPY bridge.py .