feat(skills): speak-Flag gilt jetzt auch im Claude-Pfad

Vorher gab Claude immer speak=true zurück — führte Claude einen speak=false-
Steuerbefehl aus (z.B. "spiele auf duffy desktop weiter"), wurde die Antwort
trotzdem vorgelesen + 30s. Jetzt konsistent zu Fast-Path/local: führt Claude
einen run_*-Skill mit speak=false erfolgreich aus → speak=false (kein TTS,
App STOP). Der Text landet aber normal in der Bubble (Stefans Wunsch: Text ok,
nur nicht vorlesen). Antwort-Skills (speak=true) + reine Konversation bleiben
gesprochen; bei Skill-Fehler bleibt's gesprochen (Erklaerung soll man hoeren).

Reiner Brain-Fix — App liest speak bereits.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

aria-brain/agent.py

@@ -1555,6 +1555,12 @@ class Agent:
         # zwei Turns, was OpenAI/Anthropic verwirrt und bei strict tools-Aufrufen
         # zu 400-Errors fuehren kann.
         final_reply = ""
+        # Vorlesen ja/nein fuer diesen Claude-Turn. Default True (Gespraech).
+        # Fuehrt Claude einen Steuerbefehl-Skill (run_*, speak=false) erfolgreich
+        # aus, wird die Antwort NICHT vorgelesen — der Text landet aber normal in
+        # der Bubble (Stefans Wunsch). Antwort-Skills (speak=true) + reine
+        # Konversation bleiben gesprochen.
+        self._claude_turn_speak = True
         try:
             for iteration in range(self.MAX_TOOL_ITERATIONS):
                 result = self.proxy.chat_full(messages, tools=tools,
@@ -1572,6 +1578,11 @@ class Agent:
                     # Tools ausfuehren + Ergebnis als role=tool zurueck
                     for tc in result.tool_calls:
                         tool_result = self._dispatch_tool(tc["name"], tc["arguments"])
+                        # Steuerbefehl-Skill (run_*, speak=false) erfolgreich
+                        # ausgefuehrt → Antwort nicht vorlesen (letzter Skill gewinnt).
+                        _tn = tc.get("name") or ""
+                        if _tn.startswith("run_") and not self._local_tool_failed(_tn, tool_result):
+                            self._claude_turn_speak = self._skill_speak_flag(_tn)
                         # Cap auf 50 KB — passt zur Cap in _dispatch_tool fuer
                         # Skill-Outputs (siehe agent.py weiter unten). 8 KB war
                         # viel zu wenig: Spotify _all=true mit 90 Playlists
@@ -1640,7 +1651,8 @@ class Agent:
         # 7. Assistant-Turn (final reply) in die Conversation
         self.conversation.add("assistant", final_reply,
                               project_id=active_project_id)
-        return final_reply, "claude", True  # ARIA-Antwort → vorlesen ok
+        # speak folgt dem ausgefuehrten Skill (Steuerbefehl=stumm), sonst True.
+        return final_reply, "claude", bool(getattr(self, "_claude_turn_speak", True))
 
     # ── Tool-Dispatcher ───────────────────────────────────────